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“Early testing shows Claude Opus 4.6 delivering on the complex, multi-step coding work developers face every day—especially agentic workflows that demand planning and tool calling. This starts unlocking long horizon tasks at the frontier.”

Mario Rodriguez, Chief Product Officer

“Early testing shows Claude Opus 4.6 delivering on the complex, multi-step coding work developers face every day—especially agentic workflows that demand planning and tool calling. This starts unlocking long horizon tasks at the frontier.”

Mario Rodriguez, Chief Product Officer

“Sonnet 4.6 produced the best iOS code we've tested for Rakuten AI. Better spec compliance, better architecture, and it reached for modern tooling we didn't ask for, all in one shot. The results genuinely surprised us.”

Yusuke Kaji General Manager, AI

“Sonnet 4.6 produced the best iOS code we've tested for Rakuten AI. Better spec compliance, better architecture, and it reached for modern tooling we didn't ask for, all in one shot. The results genuinely surprised us.”

Yusuke Kaji General Manager, AI

“Claude Opus 4.6 is the strongest model Anthropic has shipped. It takes complicated requests and actually follows through; breaking them into concrete steps, executing, and producing polished work even when the task is ambitious. For Notion users, it feels less like a tool and more like a capable collaborator.”

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Sarah Sachs, AI Lead

“Claude Opus 4.6 is the strongest model Anthropic has shipped. It takes complicated requests and actually follows through; breaking them into concrete steps, executing, and producing polished work even when the task is ambitious. For Notion users, it feels less like a tool and more like a capable collaborator.”

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Sarah Sachs, AI Lead

« Le choix de Claude a été entièrement motivé par les données. Nous avons testé plusieurs fournisseurs de modèles côte à côte, et Claude a toujours obtenu les meilleurs résultats en termes de taux de résolution de cas et de satisfaction client. »

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Timothy Addison, chef de cabinet de l'organisation d'ingénierie

“The decision to choose Claude was entirely data-driven. We tested multiple model providers side by side, and Claude consistently delivered the best results for case resolution rates and customer satisfaction scores.”

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Timothy Addison, Engineering Org Chief of Staff

« Le partenariat avec Anthropic a été exceptionnel : les conseils et le soutien obtenus ont aidé nos équipes d'ingénierie à optimiser les modèles. »

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Joel Hron, directeur technique

“The partnership with Anthropic has been exceptional—their guidance and support have helped our engineering teams maximize the models.”

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Joel Hron, CTO

“Claude Opus 4.6 is the new frontier on long-running tasks from our internal benchmarks and testing. It's also been highly effective at reviewing code.”

Michael Truell, Co-founder & CEO

“Claude Opus 4.6 is the new frontier on long-running tasks from our internal benchmarks and testing. It's also been highly effective at reviewing code.”

Michael Truell, Co-founder & CEO

« Avec Claude, nous ne nous contentons pas d'automatiser le service client, nous l'élevons au rang de véritable qualité humaine. Cela permet aux équipes de support de réfléchir de manière plus stratégique à l'expérience client et à la valeur des interactions. »

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Fergal Reid, vice-président IA

“With Claude, we’re not just automating customer service—we’re elevating it to truly human quality. This lets support teams think more strategically about customer experience and what makes interactions genuinely valuable.”

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Fergal Reid, VP of AI

“The performance-to-cost ratio of Claude Sonnet 4.6 is extraordinary — it’s hard to overstate how fast Claude models have been evolving in recent months. Sonnet 4.6 outperforms on our orchestration evals, handles our most complex agentic workloads, and keeps improving the higher you push the effort settings.”

Michele Catasta, President

“The performance-to-cost ratio of Claude Sonnet 4.6 is extraordinary — it’s hard to overstate how fast Claude models have been evolving in recent months. Sonnet 4.6 outperforms on our orchestration evals, handles our most complex agentic workloads, and keeps improving the higher you push the effort settings.”

Michele Catasta, President
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Modèles Claude

Adaptés à toutes les tâches, nos modèles offrent la meilleure combinaison de vitesse et de performances.

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Traitement par lots

Opus 4.6

Le modèle le plus intelligent pour créer des agents et coder
Entrée
Requêtes ≤ 200 000 jetons
$5/ M. Jetons
Requêtes > 200 000 jetons
$10/ M. Jetons
Production
Requêtes ≤ 200 000 jetons
$25/ M. Jetons
Requêtes > 200 000 jetons
$37,50/ M. Jetons
Mémorisation des requêtes
≤ 200 000 jetons
Écriture
$6,25 / M. Jetons
Lecture
$0,50 / M. Jetons
> 200 000 jetons
Écriture
$12,50 / M. Jetons
Lecture
$1,00 / M. Jetons

Sonnet 4.6

Équilibre optimal entre intelligence, coût et vitesse
Input
Requêtes ≤ 200 000 jetons
$3/ M. Jetons
Requêtes > 200 000 jetons
$6/ M. Jetons
Production
Invite ≤ 200 000 jetons
$15/ M. Jetons
Requêtes > 200 000 jetons
$22,50/ M. Jetons
Mémorisation des requêtes
≤ 200 000 jetons
Écriture
$3,75 / M. Jetons
Lecture
$0,30 / M. Jetons
> 200 000 jetons
Écriture
$7,50 / M. Jetons
Lecture
$0,60 / M. Jetons

Haiku 4.5

Le modèle le plus rapide et le plus rentable
Entrée
$1 / M. Jetons
Production
$5 / M. Jetons
Mémorisation des requêtes
Ecriture
$1,25 / M. Jetons
Lecture
$0,10 / M. Jetons

Pour les charges de travail qui doivent s’exécuter aux États-Unis, l’inférence réservée aux États-Unis est disponible à un prix 1,1 fois supérieur pour les jetons d’entrée et de sortie. En savoir plus.

Le tarif de la mémorisation des requêtes tient compte d'un TTL de 5 minutes. En savoir plus sur la mémorisation étendue des requêtes.

Faites-en plus avec les outils intégrés

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Mémorisation des requêtes

Donnez à Claude plus de connaissances contextuelles et des exemples de production pour réduire les coûts et la latence.

Recherche et récupération sur le Web

Accroissez les connaissances de Claude grâce à des données à jour et réelles provenant du Web.

Utilisation avancée des outils

Autorisez Claude à interagir avec des centaines d'outils et API externes afin qu'il puisse effectuer un plus grand nombre de tâches.

Traitement par lots

Traitez de grands volumes de requêtes de manière asynchrone et économisez 50 % sur les coûts.

Memory

Permettez à Claude de stocker et de consulter les informations d'un fichier Memory dédié.

Modification du contexte

Supprimez automatiquement les appels d'outils et les résultats moins pertinents de la fenêtre de contexte une fois vos jetons épuisés.

Connecteur MCP

Connectez Claude à tout serveur MCP distant sans écrire de code client.

Exécution de code

Exécutez du code Python, créez des visualisations et analysez des données directement dans les appels d'API

Références

Obtenez des références détaillées sur les phrases et passages exacts que Claude utilise pour générer des réponses, ce qui permet d'obtenir des résultats plus fiables et vérifiables.

API de fichiers

Téléchargez des documents une seule fois et faites-y référence plusieurs fois dans les conversations.

Skills

Transmettez à Claude votre expertise, vos procédures et vos bonnes pratiques afin qu’il fournisse des résultats cohérents et de niveau expert.

Résultats structurés

Assurez-vous que les réponses de Claude sont conformes à votre schéma JSON.

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Passez en production plus rapidement avec Claude Console

Intégrez les puissantes capacités d'IA de Claude à vos applications et livrez des solutions de production plus rapidement.

Vous êtes un assistant IA spécialisé dans le classement des tickets d'assistance client. Votre tâche consiste à analyser le contenu d'un ticket et à le classer dans la catégorie la plus pertinente d'une liste prédéfinie. Vous devez également fournir le motif de votre décision.

Tout d'abord, examinons les catégories disponibles :

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Voici le contenu du ticket d'assistance que vous devez classer :

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Veuillez suivre ces étapes pour réaliser la tâche :
– Lisez attentivement le contenu du ticket et analysez-le.
– Évaluez la correspondance entre ce contenu et les différentes catégories disponibles.
– Choisissez la catégorie la plus pertinente pour ce ticket.
– Fournissez une explication détaillée de votre raisonnement.

Utilisez la structure suivante pour votre réponse :
<classification_analysis>
Dans cette section, décomposez votre raisonnement :
– Citez les sections du contenu de ce ticket qui ont retenu votre attention.
– Dressez la liste de toutes les catégories et indiquez comment elles se rapportent au contenu du ticket.
– Pour chaque catégorie, fournissez des arguments pour et contre le classement du ticket dans cette catégorie.
– Retenez les trois catégories les plus pertinentes, classées par ordre de pertinence.
</classification_analysis>

<classification>
<category>Indiquez ici la catégorie que vous avez sélectionnée</category>
<reasoning>Résumé du raisonnement qui a conduit au choix de cette catégorie</reasoning>
</classification>

Veillez à faire preuve de rigueur dans votre analyse et de clarté dans vos explications. Votre objectif est de fournir un classement précis accompagné d'un raisonnement bien étayé.

Conçu pour les développeurs

Créez, testez et itérez votre déploiement :

  • Générez ou améliorez automatiquement les requêtes existantes
  • Évaluez les réponses du modèle par rapport à des scénarios réels
  • Progressez plus rapidement grâce à des guides et livres de recettes

Cas d’usage de Claude

Title

Codage

Le codage, les mathématiques et le raisonnement de nos modèles s'améliorent constamment. Claude peut effectuer des tâches d'ingénierie complexes pour résoudre des problèmes qui nécessiteraient normalement une journée complète de travail spécialisé.

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Title

Agents

Claude offre un suivi supérieur des instructions, la sélection d'outils, la correction des erreurs et un raisonnement avancé pour les agents en contact avec les clients et les flux de travail d'IA complexes.

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Title

Productivité

Claude peut extraire les informations pertinentes dans les e-mails et documents professionnels, classer, résumer les réponses aux sondages et traiter de grandes quantités de texte rapidement et avec précision.

Title

Assistance à la clientèle

Claude peut trier les tickets et répondre aux demandes complexes au cas par cas grâce à une connaissance contextuelle approfondie. Il est aussi à même de gérer les flux de travail d'assistance en plusieurs étapes, en proposant des réponses décontractées sur le ton d’une conversation.

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