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« Claude Opus 4.5 gère les tâches de codage à long terme plus efficacement que n'importe quel modèle que nous avons testé. Il obtient des taux de réussite plus élevés lors des tests en attente tout en utilisant jusqu'à 65 % de jetons en moins, ce qui permet aux développeurs de contrôler réellement les coûts sans sacrifier la qualité. »

Sean Ward, PDG et cofondateur

“Claude Opus 4.5 handles long-horizon coding tasks more efficiently than any model we’ve tested. It achieves higher pass rates on held-out tests while using up to 65% fewer tokens, giving developers real cost control without sacrificing quality.”

Sean Ward, CEO and Co-founder

« Le choix de Claude a été entièrement motivé par les données. Nous avons testé plusieurs fournisseurs de modèles côte à côte, et Claude a toujours obtenu les meilleurs résultats en termes de taux de résolution de cas et de satisfaction client. »

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Timothy Addison, chef de cabinet de l'organisation d'ingénierie

“The decision to choose Claude was entirely data-driven. We tested multiple model providers side by side, and Claude consistently delivered the best results for case resolution rates and customer satisfaction scores.”

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Timothy Addison, Engineering Org Chief of Staff

« Le partenariat avec Anthropic a été exceptionnel : les conseils et le soutien obtenus ont aidé nos équipes d'ingénierie à optimiser les modèles. »

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Joel Hron, directeur technique

“The partnership with Anthropic has been exceptional—their guidance and support have helped our engineering teams maximize the models.”

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Joel Hron, CTO

« Avec Claude, nous ne nous contentons pas d'automatiser le service client, nous l'élevons au rang de véritable qualité humaine. Cela permet aux équipes de support de réfléchir de manière plus stratégique à l'expérience client et à la valeur des interactions. »

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Fergal Reid, vice-président de l'IA

“With Claude, we’re not just automating customer service—we’re elevating it to truly human quality. This lets support teams think more strategically about customer experience and what makes interactions genuinely valuable.”

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Fergal Reid, VP of AI

« Nous constatons des performances de codage de pointe avec Claude Sonnet 4.5, et des améliorations significatives des tâches à long terme. Cela confirme pourquoi de nombreux développeurs utilisant Cursor choisissent Claude pour résoudre leurs problèmes les plus complexes. »

Michael Truell, PDG

“We're seeing state-of-the-art coding performance from Claude Sonnet 4.5, with significant improvements on longer horizon tasks. It reinforces why many developers using Cursor choose Claude for solving their most complex problems.”

Michael Truell, CEO

« La mise en cache rapide de la plateforme rend Notion AI plus rapide et moins chère, tout en conservant une qualité de pointe. Cela nous permet de créer une expérience utilisateur plus performante et plus réactive pour nos clients. »

Simon Last, cofondateur

“The platform’s Prompt caching makes Notion AI faster and cheaper, all while maintaining state-of-the-art quality. This enables us to create a more elevated and responsive user experience for our customers.”

Simon Last, Co-founder
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Modèles Claude

Adaptés à toutes les tâches, nos modèles offrent la meilleure combinaison de vitesse et de performances.

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Traitement par lots

Opus 4.5

Le modèle le plus intelligent pour créer des agents et coder
Entrée
$5 / M. Jetons
Sortie
$25 / M. Jetons
Mémorisation des requêtes
Ecriture
$6,25 / M. Jetons
Lecture
$0,50 / M. Jetons

Sonnet 4.5

Équilibre optimal entre intelligence, coût et vitesse
Entrée
Requêtes ≤ 200 000 jetons
$3/ M. Jetons
Requêtes > 200 000 jetons
$6/ M. Jetons
Sortie
Requêtes ≤ 200 000 jetons
$15/ M. Jetons
Requêtes > 200 000 jetons
$22,50/ M. Jetons
Mémorisation des requêtes
≤ 200 000 jetons
Ecriture
$3,75 / M. Jetons
Lecture
$0,30 / M. Jetons
> 200 000 jetons
Ecriture
$7,50 / M. Jetons
Lecture
$0,60 / M. Jetons

Haiku 4.5

Le modèle le plus rapide et le plus rentable
Entrée
$1 / M. Jetons
Sortie
$5 / M. Jetons
Mémorisation des requêtes
Ecriture
$1,25 / M. Jetons
Lecture
$0,10 / M. Jetons

Le tarif de la mémorisation des requêtes tient compte d'un TTL de 5 minutes. En savoir plus sur la mémorisation étendue des requêtes.

Faites-en plus avec les outils intégrés

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Mémorisation des requêtes

Donnez à Claude plus de connaissances contextuelles et des exemples de production pour réduire les coûts et la latence.

Recherche sur le Web

Accroissez les connaissances de Claude grâce à des données à jour et réelles provenant du Web.

Utilisation avancée des outils

Autorisez Claude à interagir avec des centaines d'outils et API
externes afin qu'il puisse effectuer un plus grand nombre de tâches.

Traitement par lots

Traitez de grands volumes de
requêtes de manière asynchrone et économisez 50 % sur les coûts.

Memory

Permettez à Claude de stocker et de consulter les informations d'un fichier Memory dédié.

Modification du contexte

Supprimez automatiquement les appels d'outils et les résultats moins pertinents de la fenêtre de contexte une fois vos jetons épuisés.

Connecteur MCP

Connectez Claude à tout serveur MCP distant sans écrire de code client.

Exécution de code

Exécutez du code Python, créez des visualisations et analysez des données directement dans les appels d'API.

Références

Obtenez des références détaillées sur les phrases et passages exacts que Claude utilise pour générer des réponses, ce qui permet d'obtenir des résultats plus fiables et vérifiables.

API de fichiers

Téléchargez des documents une seule fois et faites-y référence
plusieurs fois dans les conversations.

Documentation pour les développeurs

Explorez les fonctionnalités et capacités avancées de Claude.

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rapidement avec Claude Console

Intégrez les puissantes capacités d'IA de Claude à vos
applications et fournissez des solutions prêtes à
la production plus rapidement.

Afficher la requête

Vous êtes un assistant IA spécialisé dans le classement des tickets d'assistance client. Votre tâche consiste à analyser le contenu d'un ticket et à le classer dans la catégorie la plus pertinente d'une liste prédéfinie. Vous devez également fournir le motif de votre décision.

Tout d'abord, examinons les catégories disponibles :

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Voici le contenu du ticket d'assistance que vous devez classer :

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Veuillez suivre ces étapes pour réaliser la tâche :
– Lisez attentivement le contenu du ticket et analysez-le.
– Évaluez la correspondance entre ce contenu et les différentes catégories disponibles.
– Choisissez la catégorie la plus pertinente pour ce ticket.
– Fournissez une explication détaillée de votre raisonnement.

Utilisez la structure suivante pour votre réponse :
<classification_analysis>
Dans cette section, décomposez votre raisonnement :
– Citez les sections du contenu de ce ticket qui ont retenu votre attention.
– Dressez la liste de toutes les catégories et indiquez comment elles se rapportent au contenu du ticket.
– Pour chaque catégorie, fournissez des arguments pour et contre le classement du ticket dans cette catégorie.
– Retenez les trois catégories les plus pertinentes, classées par ordre de pertinence.
</classification_analysis>

<classification>
<category>Indiquez ici la catégorie que vous avez sélectionnée</category>
<reasoning>Résumé du raisonnement qui a conduit au choix de cette catégorie</reasoning>
</classification>

Veillez à faire preuve de rigueur dans votre analyse et de clarté dans vos explications. Votre objectif est de fournir un classement précis accompagné d'un raisonnement bien étayé.

Conçu pour les développeurs

Créez, testez et itérez votre déploiement :

  • Générez ou améliorez
    automatiquement les requêtes existantes
  • Évaluez les réponses du modèle par rapport à des scénarios réels
  • Progressez plus rapidement grâce à des guides et livres de recettes

Cas d’usage de Claude

Codage

Le codage, les mathématiques et le raisonnement de nos modèles s'améliorent constamment. Claude peut effectuer des tâches d'ingénierie complexes pour résoudre des problèmes qui nécessiteraient normalement une journée complète de travail spécialisé.

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Agents

Claude offre un suivi supérieur des instructions, la sélection d'outils, la correction des erreurs et un raisonnement avancé pour les agents en contact avec les clients et les flux de travail d'IA complexes.

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Productivité

Claude peut extraire les informations pertinentes dans les e-mails et documents professionnels, classer, résumer les réponses aux sondages et traiter de grandes quantités de texte rapidement et avec précision.

Assistance à la clientèle

Claude peut trier les tickets et répondre aux demandes complexes au cas par cas grâce à une connaissance contextuelle approfondie. Il est aussi à même de gérer les flux de travail d'assistance en plusieurs étapes, en proposant des réponses décontractées sur le ton d’une conversation.

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