Créer des agents efficaces
Ce que l'équipe d'ingénierie d'Anthropic a appris en collaborant avec ses clients et en créant ses propres agents.
Faites des agents IA votre atout décisif
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Avec Claude, vous pouvez créer des agents IA capables de planifier, d'agir et de collaborer plus efficacement.
Des agents IA puissants, collaboratifs et sûrs
Accédez à un raisonnement supérieur et à des réponses de qualité humaine.
Le meilleur modèle pour les agents IA
De l'assistance au codage, Claude est plus performant que les autres modèles dans les scénarios d'agent IA.
Des agents IA au contact plus humain
Le style conversationnel de Claude conduit à une véritable collaboration entre agents IA et utilisateurs.
Une IA qui protège votre marque
Claude est n°1 en matière d'honnêteté, de résistance au jailbreak et de sécurité des marques.
3x
moins de modification de code
Créez des agents IA avec Claude Platform
Intégrez les puissantes capacités d'IA de Claude à
vos applications et fournissez des agents de production plus rapidement.
Vous êtes un assistant IA spécialisé dans le classement des tickets d'assistance client. Votre tâche consiste à analyser le contenu d'un ticket et à le classer dans la catégorie la plus pertinente à partir d'une liste prédéfinie. Vous devez également fournir le motif de votre décision.
Tout d'abord, examinons les catégories disponibles :
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Voici le contenu du ticket d'assistance à classer :
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Veuillez suivre ces étapes pour accomplir la tâche :
– Lisez attentivement le contenu du ticket et analysez-le.
– Évaluez la correspondance entre ce contenu et les différentes catégories disponibles.
– Choisissez la catégorie la plus pertinente pour ce ticket.
– Fournissez une explication détaillée de votre raisonnement.
Utilisez la structure suivante pour votre réponse :
<classification_analysis>
Dans cette section, décomposez votre raisonnement :
– Citez les sections du contenu de ce ticket qui ont retenu votre attention.
– Dressez la liste de toutes les catégories et indiquez comment elles se rapportent au contenu du ticket.
– Pour chaque catégorie, fournissez des arguments pour et contre le classement du ticket dans cette catégorie.
– Retenez les trois catégories les plus pertinentes, classées par ordre de pertinence.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Indiquez ici la catégorie sélectionnée</category>
<reasoning>Résumé du raisonnement qui a conduit au choix de cette catégorie</reasoning>
</classification>
Veillez à faire preuve de rigueur dans votre analyse et de clarté dans vos explications. Votre objectif est de fournir un classement précis accompagné d'un raisonnement bien étayé.
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Collaborez avec Claude sur des tâches de codage
Claude Code est un outil agentique. Les développeurs travaillent avec Claude directement depuis leur terminal, en déléguant des tâches, des migrations de code à la correction de bugs.
Découvrez pourquoi les leaders du secteur choisissent Claude
« Claude Fable 5.1 est le modèle le plus performant que nous ayons exécuté sur CursorBench 3.2, avec un score de 73,4 % à l'effort maximal. Nous l'avons trouvé particulièrement doué pour vérifier son propre travail, ce qui lui permet de prendre en charge des tâches de codage difficiles du début à la fin. »
Sualeh Asif, directeur du machine learning
“Claude Fable 5.1 is the most capable model we've run on CursorBench 3.2, scoring 73.4% at max effort. We found it especially skilled at verifying its own work, allowing it to take on difficult coding tasks from start to finish.”
Sualeh Asif, Director of ML
« Dans le cadre de notre évaluation continue des modèles d'IA, Claude Fable 5.1 a produit des résultats impressionnants lors de nos tests. Avec Claude Code, il a correctement identifié la cause racine de chaque build en échec que nous avons testé, et ce à tous les niveaux d'effort. Il communique également plus efficacement que les modèles Anthropic précédents, avec des comptes rendus plus concis et plus faciles à suivre. »
Josh Boyer, ingénieur émérite
“As part of our ongoing evaluation of AI models, Claude Fable 5.1 delivered impressive results in our tests. Using Claude Code, it correctly identified the root cause of every broken build we tested, across all the effort levels. It also communicates more effectively than earlier Anthropic models, with updates that are more concise and easier to follow.”
Josh Boyer, Distinguished Engineer
« Nous basculons notre trafic Opus 5 dans Devin vers Claude Fable 5.1 dès le jour du lancement. Lors de nos tests, il a égalé, voire légèrement dépassé Fable 5 pour un coût par tâche inférieur, et avec la nouvelle tarification des lectures en cache, un modèle de la classe Fable devient enfin rentable pour les charges de travail que nous avions conservées sur Opus, à commencer par la revue de code. »
Walden Yan, cofondateur et directeur produit
“We're moving our Opus 5 traffic in Devin to Claude Fable 5.1 on launch day. It matched or edged out Fable 5 in our testing at a lower cost per task, and with the new cache read pricing a Fable-class model is finally economical for the workloads we'd kept on Opus, starting with code review.”
Walden Yan, Co-founder and CPO
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