Claude Platform

Leistungsstarke Agenten auf der Claude Platform entwickeln

Spitzenmodelle, Harnesses, Kontextmanagement und Infrastruktur, die für die Zusammenarbeit konzipiert wurden.

Sparen Sie 50 % mit Stapelverarbeitung. Mehr erfahren (opens in new tab)

Fable 5.1

Intelligenz der nächsten Generation: Agenten für lange Sitzungen

  • Mehrtägige autonome Projekte
  • Arbeit auf Expertenebene für die Spitzenforschung
Prompt-Caching
Lesen
$0,25 / MTok
Schreiben
$12,50 / MTok
Eingabe
$10 / MTok
Ausgabe
$50 / MTok
Mehr über Fable (opens in new tab)

Opus 5.5

Das Arbeitstool für agentisches Coding und Enterprise-Arbeiten

  • Coding mit langem Zeithorizont und großen Migrationen
  • Mehrstufige Agenten über Unternehmenstools und -daten hinweg
Prompt-Caching
Lesen
$0,20 / MTok
Schreiben
$5 / MTok
Eingabe
$4 / MTok
Ausgabe
$20 / MTok
Mehr über Opus (opens in new tab)

Sonnet 5.5

Hochleistungsfähiges Modell zum Programmieren und für Agenten

  • Tägliches Coding und Entwicklerschleifen
  • Im Kundenkontakt stehende Agenten und Multi-Tool-Workflows im großen Maßstab
Prompt-Caching
Lesen
$0,10 / MTok
Schreiben
$2,50 / MTok
Eingabe
$2 / MTok
Ausgabe
$10 / MTok
Mehr über Sonnet (opens in new tab)

Haiku 5.5

Schnellstes und kostengünstigstes Modell

  • Latenzsensitive Produkterlebnisse in Echtzeit
  • Subagenten in größeren Multi-Modell-Systemen
Prompt-Caching
Prompts ≤ 100K Tokens
Lesen
$0,01 / MTok
Schreiben
$0,125 / MTok
Prompts > 100K Tokens
Lesen
$0,05 / MTok
Schreiben
$0,625 / MTok
Eingabe
Prompts ≤ 100K Tokens
$0,10 / MTok
Prompts > 100K Tokens
$0,50 / MTok
Ausgabe
Prompts ≤ 100K Tokens
$0,50 / MTok
Prompts > 100K Tokens
$2,50 / MTok
Mehr über Haiku (opens in new tab)

Für Workloads, die in den USA ausgeführt werden müssen, ist eine ausschließlich für die USA bestimmte Inferenz zum 1,1-fachen Preis für Eingabe- und Ausgabetokens verfügbar. Mehr erfahren.

Erhöhen Sie das Tempo um bis auf das 2,5-fache zum 2-fachen Standardpreis mit dem Schnellmodus für Opus 5. Mehr erfahren

Die Preise für Prompt-Caching basieren auf einer Gültigkeitsdauer (TTL) von 5 Minuten. Erfahren Sie mehr über das erweiterte Prompt-Caching.

Über die Messages API können Sie auf die Spitzenmodelle von Claude zugreifen, um mit voller Kontrolle und individueller Anpassung zu entwickeln.

Codeausführung

Python-Code ausführen, Visualisierungen erstellen und Daten in API-Aufrufen analysieren

Strukturierte Ergebnisse

Sorgen Sie dafür, dass die Antworten von Claude Ihrem JSON-Schema entsprechen.

Nutzung von Tools

Wenn Sie Claude die Nutzung von hunderten externer Tools und APIs erlauben, kann es eine größere Bandbreite an Aufgaben bearbeiten.

Computernutzung

Lassen Sie Claude einen Browser oder Desktop sehen und bedienen, um die Arbeit in Anwendungen zu automatisieren, die keine API haben.

Quellenangaben

Antworten in Quelldokumenten verankern

Dateien

Dokumente hochladen und in verschiedenen Konversationen darauf Bezug nehmen

Kontextfenster

Umfassendere und datenintensive Anwendungsfälle mit bis zu 1 Million Kontext-Tokens ausführen.

Komprimierung

Älteren Kontext automatisch zusammenfassen, wenn Token-Limits erreicht werden.

Kontextbearbeitung

Tool-Aufrufe und -Ergebnisse automatisch löschen.

Websuche und Abruf

Aktuelle Daten aus dem Web in Claude übernehmen.

BETA

Entwickeln und implementieren Sie lang laufende Agenten in großem Maßstab.

BETA

Integrierte Funktionen für jeden Agenten

Multiagenten-Orchestrierung

Claude delegiert an andere Agenten, jeder mit seinem eigenen unabhängigen Kontextfenster.

Ergebnisse

Agenten iterieren anhand vordefinierter Exit-Kriterien und bewerten ihre eigene Arbeit anhand eines Bewertungsrasters.

Memory-Tool

Claude liest aus Memory-Speicher und schreibt darin, sodass jede Sitzung schrittweise besser wird.

Geplante Bereitstellungen

Sie können Ihre Agenten nach einem Zeitplan ausführen, sodass Routineaufgaben erledigt werden, ohne dass Sie dies jedes Mal eigenhändig auslösen müssen.

Selbstgehostete Sandboxes

Vertrauliche Dateien, Pakete und Dienste verbleiben in Ihrer eigenen Infrastruktur oder Sie nutzen einen verwalteten Anbieter.

Träumen

Zwischen den Sitzungen reflektiert Claude vergangene Durchläufe und kodifiziert das Gelernte als Memory.

MCP-Tunnel

Sie erreichen MCP-Server in Ihrem privaten Netzwerk, ohne das öffentliche Internet nutzen zu müssen.

Vaults

Secrets sollten aus Ihrem Agentencode herausgehalten werden. Deshalb können Sie diese einmal als solche registrieren und in verschiedenen Sitzungen wiederverwenden.

Sicherheit durch Design

Anmeldeinformationen werden nicht in die Sandbox übernommen, die Verschlüsselung ist integriert und der Zustand wird automatisch beibehalten.

Durchgängig beobachtbar

Das Session-Tracing zeichnet auf, was jeder Agent getan hat und warum, mit integrierten Analysen zur Verbesserung der Agentenleistung.

Für Claude entwickelt

Das zugrunde liegende Framework ist für Claude optimiert. Wenn sich das Modell verbessert, verbessern sich auch Ihre Agenten.

Sie können die Möglichkeiten von Claude erweitern und anpassen.

Model Context Protocol (MCP)

Sie können Claude über den offenen Standard für KI-Integrationen mit Ihren Tools und Daten verbinden.

Skills

Sie können Claude Ihr Know-how, Ihre Verfahren und Best Practices mithilfe vorgefertigter oder anpassbarer Skills beibringen.

Memory-Speicher

Agenten merken sich Dinge sitzungsübergreifend und behalten Memory-Dateien in Ihrer Infrastruktur.

Claude Marketplace

Nutzen Sie Ihr vorhandenes Anthropic-Kontingent, um die Claude-gestützten Lösungen unserer Partner zu bezahlen.

Kontrollen und Sicherheitsvorkehrungen für Ihre Daten.

Enterprise Frontier Safeguards

Bietet berechtigten Kunden den Datenschutz von Zero Data Retention (ZDR) sowie modernste Sicherheitsmaßnahmen zur Erkennung von Missbrauch.

Datenresidenz

Wählen Sie bei Ihrem Cloudanbieter aus, wo Ihre Daten gespeichert und Anfragen verarbeitet werden, mit Regionen in Asien-Pazifik, Kanada, Europa und den Vereinigten Staaten.

Ihre Daten bleiben Ihre Daten

Standardmäßig verwendet Anthropic keine Kundendaten aus kommerziellen Bereitstellungen, um Claude zu trainieren.

Bei allen großen Cloud-Anbietern verfügbar

Sie können direkt auf der Claude Platform entwickeln, mit integrierter Sicherheit und Support für Unternehmen. Oder Sie verwenden Claude in der Cloud, die Sie bereits nutzen, einschließlich Amazon Web Services, Google Cloud oder Microsoft Foundry.

Stapelverarbeitung

Verarbeiten Sie große Mengen an Anfragen asynchron und sparen Sie 50 % der Kosten.

Prompt-Caching

Wenn Sie Claude Hintergrundwissen und Beispiele bereitstellen, können Sie die Kosten um bis zu 90 % senken.

Aufwand

Sie können entscheiden, wie intensiv Claude an einer Aufgabe arbeitet.

Beraterstrategie (Betaversion)

Schnellere, erschwingliche Modelle rufen intelligentere Modelle auf, um Pläne zu bewerten oder an der Leistungsverbesserung zu arbeiten.

Ihre Befehlszentrale, mit integrierten Analysen und Steuerungen.

Ihre Anfrage erstellen

Ordnen Sie alle Kundensupporttickets in die jeweils relevanteste Kategorie ein. Hier finden Sie die Liste der Kategorien, aus denen Sie auswählen können: {{CATEGORY_LIST}} Hier ist der Inhalt des Supporttickets: {{TICKET_CONTENT}}

Du bist ein KI-Assistent, der auf die Klassifizierung von Kundensupporttickets spezialisiert ist. Deine Aufgabe ist es, den Inhalt eines bestimmten Tickets zu analysieren und es der am besten geeigneten Kategorie aus einer vordefinierten Liste zuzuweisen. Du musst auch den Grund für deine Klassifizierungsentscheidung angeben.

 

Sehen wir uns zunächst die verfügbaren Kategorien an:

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

 

Hier ist der Inhalt des Support-Tickets, das eingeordnet werden soll:

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

 

Führe die folgenden Schritte aus, um die Aufgabe zu erledigen:
– Lies und analysiere den Ticketinhalt sorgfältig.
– Überlege, inwiefern sich der Inhalt auf jede der verfügbaren Kategorien bezieht.
– Wähle die am besten geeignete Kategorie für das Ticket.
– Erkläre detailliert deinen Denkprozess.

 

Strukturieren Sie Ihre Antwort wie folgt:
<classification_analysis>

Erläutern Sie in diesem Abschnitt Ihren Denkprozess:
– Zitieren Sie die relevantesten Teile des Ticketinhalts.
– Führen Sie jede Kategorie auf und geben Sie an, inwiefern sie sich auf den Ticketinhalt bezieht.
– Geben Sie für jede Kategorie Argumente für und gegen die Einordnung des Tickets in diese Kategorie an.
– Ordnen Sie die drei wahrscheinlichsten Kategorien nach Relevanz.
</classification_analysis>

<classification>
<category>Tragen Sie hier die gewählte Kategorie ein</category>
<reasoning>Eine kurze Zusammenfassung Ihrer Gründe für die Wahl dieser Kategorie</reasoning>
</classification>

Denke daran, gründlich in deiner Analyse und klar in deiner Erklärung zu sein. Dein Ziel ist es, eine genaue Klassifizierung mit fundierten Argumenten bereitzustellen.

Entwickeln

Prototypen aus Prompts erstellen, Skills und Dateien hochladen, Agenten konfigurieren.

Bereitstellen

Agenten in gehosteten Umgebungen mit Vaults und Memory ausführen.

Überwachen

Tracking von Nutzung, Kosten, Caching und Ratenlimit nach Modell und API-Schlüssel.

Verwalten

Steuern Sie API-Schlüssel, Mitglieder, Token-Limits und die Sicherheit pro Workspace.

Bauen Sie auf der Claude Platform auf

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