AI agents running in customer business workflows each month
faster to build production agents
Nutzen Sie unsere API, um mit den fortschrittlichsten KI-Modellen auf dem Markt neue Benutzererlebnisse, Produkte und Arbeitsmethoden zu entwickeln.
Für Workloads, die in den USA ausgeführt werden müssen, ist eine ausschließlich für die USA bestimmte Inferenz zum 1,1-fachen Preis für Eingabe- und Ausgabetokens verfügbar. Mehr erfahren.
Bis zu 2,5-mal schneller mit dem Schnellmodus für Opus 4.8 zum doppelten Standardpreis. Mehr erfahren
Die Preise für Prompt-Caching basieren auf einer Gültigkeitsdauer (TTL) von 5 Minuten. Erfahren Sie mehr über erweitertes Prompt-Caching.
Verwalten Sie den Zugriff mit unternehmensgerechter Steuerung und vertrauen Sie darauf, dass wir unsere Modelle niemals mit Ihren Unternehmensdaten trainieren.
Prompt-Caching
Wenn Sie Claude mehr Hintergrundwissen und Beispielausgaben geben, können Sie Kosten und Latenz reduzieren.
Kontextbearbeitung
Weniger relevante Tool-Aufrufe und -Ergebnisse können automatisch aus dem Kontextfenster gelöscht werden, wenn Sie sich den Token-Limits nähern.
MCP-Schnittstelle
Wenn Sie Claude mit einem beliebigen externen MCP-Server verbinden, müssen Sie keinen Clientcode schreiben.
Codeausführung
Nutzen Sie die Ausführung von Python-Code, die Erzeugung von Visualisierungen und Datenanalyse direkt in API-Aufrufen.
Claude Managed Agents
Eine Suite kombinierbarer APIs zur Entwicklung und Bereitstellung von Agenten in großem Maßstab.
Memory (Gedächtnis)
Claude kann für das Speichern und Abrufen von Informationen eine spezielle Memory-Datei nutzen.
Nutzung fortschrittlicher Tools
Wenn Sie Claude die Nutzung von hunderten externer Tools und APIs erlauben, kann es eine größere Bandbreite an Aufgaben bearbeiten.
Websuche und Abruf
Erweitern Sie das Wissen von Claude mit aktuellen, realen Daten aus dem gesamten Web.
Stapelverarbeitung
Verarbeiten Sie große Mengen an Anfragen asynchron und sparen Sie 50 % der Kosten.
Quellenangaben
Sie erhalten detaillierte Quellenverweise zu den jeweiligen Sätzen und Textstellen, die Claude zur Generierung von Antworten verwendet, was zu überprüfbareren und vertrauenswürdigeren Ergebnissen führt.
AI agents running in customer business workflows each month
faster to build production agents
Build and deploy long-running agents at scale.

Credentials stay out of the sandbox, encryption is built in, and state persists automatically.
Session tracing records what every agent did and why, with built-in analytics to improve agent performance.
The underlying harness is optimized for Claude. As the model improves, your agents improve with it.
Extend and customize what Claude can do.
Connect Claude to your tools and data through the open standard for AI integrations.
Teach Claude your expertise, procedures, and best practices through pre-built or customizable skills.
Agents remember across sessions, keeping memory files on your infrastructure.




Use your existing Anthropic commitment to pay for Claude-powered solutions from our partners.
Controls and safeguards for your data.
Gives eligible customers the privacy of zero data retention (ZDR) along with state-of-the-art safeguards for detecting misuse.
On your cloud provider, choose where your data is stored and where requests are processed, with regions in Asia-Pacific, Canada, Europe, and the United States.
By default, Anthropic does not use customer data from commercial deployments to train Claude.
Build directly on the Claude Platform, with enterprise security and support built in. Or use Claude in the cloud you already use, including Amazon Web Services, Google Cloud, or Microsoft Foundry.
Process large volumes of requests asynchronously and save 50% on costs.
Give Claude background knowledge and examples to reduce costs by up to 90%.
Choose how hard Claude works on a task.
Faster, affordable models call more intelligent models to evaluate plans or work to improve performance.
For Quora, batch processing provides cost savings while also reducing the complexity of running a large number of queries that don't need to be processed in real time.
Integrieren Sie die leistungsstarken KI-Funktionen von Claude in Ihre Anwendungen und stellen Sie für den Produktivbetrieb geeignete Lösungen schneller bereit.
Du bist ein KI-Assistent, der auf die Klassifizierung von Kundensupporttickets spezialisiert ist. Deine Aufgabe ist es, den Inhalt eines bestimmten Tickets zu analysieren und es der am besten geeigneten Kategorie aus einer vordefinierten Liste zuzuweisen. Du musst auch den Grund für deine Klassifizierungsentscheidung angeben.
Sehen wir uns zunächst die verfügbaren Kategorien an:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Hier ist der Inhalt des Support-Tickets, das eingeordnet werden soll:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Führe die folgenden Schritte aus, um die Aufgabe zu erledigen:
– Lies und analysiere den Ticketinhalt sorgfältig.
– Überlege, inwiefern sich der Inhalt auf jede der verfügbaren Kategorien bezieht.
– Wähle die am besten geeignete Kategorie für das Ticket.
– Erkläre detailliert deinen Denkprozess.
Verwende für deine Antwort folgende Struktur:
<classification_analysis>
Erläutere in diesem Abschnitt deinen Denkprozess:
– Zitiere die wichtigsten Teile des Ticketinhalts.
– Führe jede Kategorie auf und nenne jeweils ihren Zusammenhang mit dem Ticketinhalt.
– Nenne für jede Kategorie Argumente für und gegen die Einordnung des Tickets in diese Kategorie.
– Gib eine Rangfolge der drei wahrscheinlichsten Kategorien an.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Die von dir gewählte Kategorie gehört hierhin</category>
<reasoning>Eine kurze Zusammenfassung deiner Gründe für die Auswahl dieser Kategorie</reasoning>
</classification>
Denke daran, gründlich in deiner Analyse und klar in deiner Erklärung zu sein. Dein Ziel ist es, eine genaue Klassifizierung mit fundierten Argumenten bereitzustellen.
Prototype prompts, upload skills and files, configure your agents.
Run agents on hosted environments with vaults and memory.
Track usage, cost, caching, and rate limits by model and by API key.
Control API keys, members, token limits, and security per workspace.
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