Claude Platform

Créez des agents de pointe sur Claude Platform

Des modèles de pointe, des environnements de test, une gestion du contexte et une infrastructure conçus pour fonctionner ensemble.

Économisez 50 % grâce au traitement par lots. En savoir plus (opens in new tab)

Fable 5.1

Intelligence nouvelle génération pour les agents fonctionnant en continu

  • Projets autonomes de plusieurs jours
  • Travail de niveau expert pour la recherche de pointe
Prompt caching
Read
$0,25 / MTok
Write
$12,50 / MTok
Input
$10 / MTok
Output
$50 / MTok
Explorer Fable (opens in new tab)

Opus 5.5

Outil de référence au quotidien pour le codage agentique et le travail en entreprise

  • Codage de longue durée et migrations importantes
  • Agents multi-étapes dans les outils et les données d'entreprise
Prompt caching
Read
$0,20 / MTok
Write
$5 / MTok
Input
$4 / MTok
Output
$20 / MTok
Explorer Opus (opens in new tab)

Sonnet 5.5

Modèle haute performance pour le codage et les agents

  • Codage quotidien et boucles de développement
  • Agents orientés client et flux de travail multi-outils à grande échelle
Prompt caching
Read
$0,10 / MTok
Write
$2,50 / MTok
Input
$2 / MTok
Output
$10 / MTok
Explorer Sonnet (opens in new tab)

Haiku 5.5

Le modèle le plus rapide et le plus rentable

  • Expériences produits en temps réel et sensibles à la latence
  • Sous-agents au sein de systèmes multi-modèles plus importants
Prompt caching
Prompts ≤ 100K tokens
Read
$0,01 / MTok
Write
$0,125 / MTok
Prompts > 100K tokens
Read
$0,05 / MTok
Write
$0,625 / MTok
Input
Prompts ≤ 100K tokens
$0,10 / MTok
Prompts > 100K tokens
$0,50 / MTok
Output
Prompts ≤ 100K tokens
$0,50 / MTok
Prompts > 100K tokens
$2,50 / MTok
Explorer Haiku (opens in new tab)

Pour les charges de travail qui doivent s'exécuter aux États-Unis, l'inférence réservée aux États-Unis est disponible à un prix 1,1 fois supérieur pour les jetons en entrée et en sortie. En savoir plus.

Obtenez des vitesses jusqu'à 2,5 fois plus élevées avec le mode rapide pour Opus 5.5, pour 2 fois le prix standard. En savoir plus.

Le tarif de la mémorisation des requêtes tient compte d'un TTL de 5 minutes. En savoir plus sur la mémorisation étendue des requêtes.

Accédez aux modèles de pointe de Claude via l'API Messages pour créer avec un contrôle total et une personnalisation complète.

Exécution de code

Exécutez du code Python, créez des visualisations et analysez des données dans les appels d'API.

Résultats structurés

Assurez-vous que les réponses de Claude sont conformes à votre schéma JSON.

Utilisation des outils

Autorisez Claude à interagir avec des centaines d'outils et API externes afin qu'il puisse effectuer un plus grand nombre de tâches.

Utilisation de l'ordinateur

Laissez Claude voir et utiliser un navigateur ou un bureau pour automatiser le travail dans des applications sans API.

Références

Ancrez les réponses dans les documents sources.

Fichiers

Téléchargez et référencez des documents dans toutes les conversations.

Fenêtre de contexte

Exécutez des cas d'utilisation plus complets et gourmands en données, avec jusqu'à un million de jetons de contexte.

Compaction

Résumez automatiquement le contexte plus ancien à l'approche de votre limite de jetons.

Modification du contexte

Supprimez automatiquement les appels d'outils et les résultats.

Recherche et récupération sur le Web

Intégrez des données à jour provenant du Web dans Claude.

BÊTA

Créez et déployez des agents de longue durée à grande échelle.

BÊTA

Fonctionnalités intégrées pour chaque agent

Orchestration multi-agents

Claude délègue des tâches à d'autres agents, chacun disposant de sa propre fenêtre de contexte indépendante.

Résultats

Les agents itèrent en fonction de critères de sortie prédéfinis, évaluant leur propre travail par rapport à une grille d'évaluation.

Outil de mémoire

Claude lit et écrit dans des espaces de mémoire, ce qui permet à chaque session de s'améliorer progressivement.

Déploiements planifiés

Exécutez des agents selon un calendrier, afin que les tâches récurrentes se produisent sans avoir à déclencher une exécution.

Sandboxes auto-hébergées

Conservez des fichiers, des packages et des services sensibles dans votre propre infrastructure, ou utilisez un fournisseur géré.

Rêver

Entre les sessions, Claude réfléchit aux exécutions passées et codifie ce que Claude a appris sous forme de mémoire.

Tunnels MCP

Accédez aux serveurs MCP de votre réseau privé sans les exposer à l'Internet public.

Coffres-forts

Excluez les secrets du code de votre agent. Enregistrez un identifiant une seule fois et réutilisez-le entre les sessions.

Sécurité dès la conception

Les identifiants restent hors de la sandbox, le chiffrement est intégré et l'état persiste automatiquement.

Observable de bout en bout

Le traçage des sessions enregistre ce que chaque agent a fait et pourquoi, avec des analyses intégrées pour améliorer les performances des agents.

Conçu pour Claude

L'environnement de test sous-jacent est optimisé pour Claude. Au fur et à mesure que le modèle s'améliore, vos agents s'améliorent également.

Étendez et personnalisez ce que Claude peut faire.

Model Context Protocol (MCP)

Connectez Claude à vos outils et vos données grâce à la norme ouverte pour les intégrations d'IA.

Skills

Transmettez à Claude votre expertise, vos procédures et vos bonnes pratiques grâce à des compétences prédéfinies ou personnalisables.

Stockages de mémoire

Les agents se souviennent des différentes sessions et conservent les fichiers mémoire dans votre infrastructure.

Claude Marketplace

Utilisez votre engagement Anthropic existant pour financer les solutions alimentées par Claude proposées par nos partenaires.

Contrôles et mesures de protection pour vos données.

Enterprise Frontier Safeguards

Offre aux clients éligibles la confidentialité d'une politique de non-conservation des données (ZDR), ainsi que des garanties de pointe pour détecter les utilisations abusives.

Résidence

Sur votre fournisseur cloud, choisissez où vos données sont stockées et où les demandes sont traitées, avec des régions en Asie-Pacifique, au Canada, en Europe et aux États-Unis.

Vos données restent les vôtres

Par défaut, Anthropic n'utilise pas les données clients issues des déploiements commerciaux pour l’entraînement de Claude.

Disponible chez tous les principaux fournisseurs de cloud

Créez directement sur Claude Platform avec une sécurité et un support d'entreprise intégrés. Ou utilisez Claude dans le cloud que vous utilisez déjà, notamment Amazon Web Services, Google Cloud ou Microsoft Foundry.

Traitement par lots

Traitez de grands volumes de requêtes de manière asynchrone et économisez 50 % sur les coûts.

Mémorisation des requêtes

Donnez à Claude des connaissances contextuelles et des exemples pour réduire les coûts jusqu'à 90 %.

Effort

Choisissez le degré d'intensité avec lequel Claude travaille sur une tâche.

Stratégie du conseiller (bêta)

Des modèles plus rapides et abordables font appel à des modèles plus intelligents pour évaluer les plans ou travailler pour améliorer les performances.

Votre centre de commande, avec des outils d'analyse et des contrôles intégrés.

Créez votre demande

Classez tous les tickets d'assistance client dans la catégorie la plus pertinente. Voici la liste des catégories parmi lesquelles vous pouvez choisir :  {{CATEGORY_LIST}} Voici le contenu du ticket d'assistance :  {{TICKET_CONTENT}}

Vous êtes un assistant IA spécialisé dans le classement des tickets d'assistance client. Votre tâche consiste à analyser le contenu d'un ticket et à le classer dans la catégorie la plus pertinente à partir d'une liste prédéfinie. Vous devez également fournir le motif de votre décision.

 

Tout d'abord, examinons les catégories disponibles :

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

 

Voici le contenu du ticket d'assistance à classer :

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

 

Veuillez suivre ces étapes pour accomplir la tâche :
– Lisez attentivement le contenu du ticket et analysez-le.
– Évaluez la correspondance entre ce contenu et les différentes catégories disponibles.
– Choisissez la catégorie la plus pertinente pour ce ticket.
– Fournissez une explication détaillée de votre raisonnement.

 

Utilisez la structure suivante pour votre réponse :
 <classification_analysis>

‍Dans cette section, détaillez votre réflexion : 
– Citez les parties les plus pertinentes du contenu du ticket.
– Listez chaque catégorie et notez son lien avec le contenu du ticket.
– Pour chaque catégorie, fournissez des arguments pour et contre le classement du ticket dans cette catégorie.
– Classez les trois catégories les plus probables.
</classification_analysis>

<classification>
<category>Votre catégorie choisie apparaît ici</category>
<reasoning>Un résumé concis motivant votre choix pour cette catégorie</reasoning>
</classification>

Veillez à faire preuve de rigueur dans votre analyse et de clarté dans vos explications. Votre objectif est de fournir un classement précis accompagné d'un raisonnement bien étayé.

Créer

Prototypez des requêtes, téléchargez des compétences et des fichiers, configurez vos agents.

Déployer

Exécutez des agents sur des environnements hébergés avec des coffres-forts et de la mémoire.

Surveiller

Suivez l'utilisation, les coûts, la mise en cache et les limites de débit par modèle et par clé d'API.

Gérer

Contrôlez les clés d'API, les membres, les limites de jetons et la sécurité par espace de travail.

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