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« Claude Fable 5.1 est le modèle le plus performant que nous ayons exécuté sur CursorBench 3.2, avec un score de 73,4 % à l'effort maximal. Nous l'avons trouvé particulièrement doué pour vérifier son propre travail, ce qui lui permet de prendre en charge des tâches de codage difficiles du début à la fin. »
Sualeh Asif, directeur du machine learning
“Claude Fable 5.1 is the most capable model we've run on CursorBench 3.2, scoring 73.4% at max effort. We found it especially skilled at verifying its own work, allowing it to take on difficult coding tasks from start to finish.”
Sualeh Asif, Director of ML
« Nous basculons notre trafic Opus 5 dans Devin vers Claude Fable 5.1 dès le jour du lancement. Lors de nos tests, il a égalé, voire légèrement dépassé Fable 5 pour un coût par tâche inférieur, et avec la nouvelle tarification des lectures en cache, un modèle de la classe Fable devient enfin rentable pour les charges de travail que nous avions conservées sur Opus, à commencer par la revue de code. »
Walden Yan, cofondateur et directeur produit
“We're moving our Opus 5 traffic in Devin to Claude Fable 5.1 on launch day. It matched or edged out Fable 5 in our testing at a lower cost per task, and with the new cache read pricing a Fable-class model is finally economical for the workloads we'd kept on Opus, starting with code review.”
Walden Yan, Co-Founder and CPO
« Dans le cadre de notre évaluation continue des modèles d'IA, Claude Fable 5.1 a produit des résultats impressionnants lors de nos tests. Avec Claude Code, il a correctement identifié la cause racine de chaque build en échec que nous avons testé, et ce à tous les niveaux d'effort. Il communique également plus efficacement que les modèles Anthropic précédents, avec des comptes rendus plus concis et plus faciles à suivre. »
Josh Boyer, ingénieur émérite
“As part of our ongoing evaluation of AI models, Claude Fable 5.1 delivered impressive results in our tests. Using Claude Code, it correctly identified the root cause of every broken build we tested, across all the effort levels. It also communicates more effectively than earlier Anthropic models, with updates that are more concise and easier to follow.”
Josh Boyer, Distinguished Engineer
« Dans nos benchmarks internes, Claude Fable 5.1 résout davantage de nos problèmes de codage que Fable 5 ou Opus 5, et atteint l'état de l'art en matière d'intuition de marché. Alors que les modèles précédents devenaient difficiles à suivre à mesure qu'ils travaillaient, Fable 5.1 reste lisible sur des tâches longues et en plusieurs étapes. »
Craig Falls, responsable de la recherche quantitative
“In internal benchmarks, Claude Fable 5.1 solves more of our coding problems than Fable 5 or Opus 5, and achieves state of the art on trading intuition. While prior models became hard to follow the longer they worked, Fable 5.1 remains readable over long, multi-step tasks.”
Craig Falls, Head of Quantitative Research
« Nous évaluons les modèles et les systèmes sur des flux de travail réels d'investisseurs. Sur FrontierFinance, notre dernier benchmark financier, Claude Fable 5.1 affiche un gain net par rapport à Fable 5, avec un score de 55,9 % contre 49,2 %. Ce gain vient de sa capacité à creuser davantage dans des sources fiables et étayées : sur une question portant sur des résultats trimestriels, il est allé directement à la transcription de la conférence et a relevé les chiffres exacts cités par la direction, là où d'autres modèles s'appuyaient sur une couverture secondaire. »
Yuhao Zhang, responsable de la recherche
“We evaluate models and systems on real-world investor workflows. On FrontierFinance, our latest finance benchmark, Claude Fable 5.1 shows a clear gain over Fable 5, with a 55.9% rubric score compared to 49.2%. The gain comes from its ability to dig harder into grounded, authoritative sources: on one earnings question, it went straight to the call transcript and captured the exact figures management cited, where other models leaned on secondary coverage.”
Yuhao Zhang, Research Lead
« Par rapport à Fable 5, Claude Fable 5.1 a représenté une amélioration considérable sur RedlineBench, notre benchmark de révision de contrats, passant de 47,9 à 57,0. L'essentiel du gain provient de la qualité au premier tour, où le score précédent a doublé, avec des progrès substantiels également sur l'acceptation par la contrepartie. Ses modifications étaient aussi plus concises, avec des changements en moyenne moins étendus dans les documents. »
Raymond Lin, membre de l'équipe technique
“Compared to Fable 5, Claude Fable 5.1 was a massive improvement on RedlineBench, our contract redlining benchmark, improving from 47.9 to 57.0. Most of the gain came on first-turn quality, where it doubled the previous score, with substantial gains on counterparty acceptance as well. Its edits were also more concise, with smaller changes on average to the documents.”
Raymond Lin, Member of Technical Staff
« Claude Fable 5.1 est plus à l'aise que Fable 5 dans le travail long et sans supervision. J'ai eu des flux de travail qui ont tourné pendant de longues périodes sans perdre le fil : le modèle tient ses propres notes, réajuste ses priorités à mesure que les choses évoluent et reprend là où il s'était arrêté. »
Ben Lafferty, ingénieur principal senior
“Claude Fable 5.1 is more comfortable with long, unattended work than Fable 5. I've had workflows run for a long stretch without losing the plot: it keeps its own records, reprioritizes as things change, and picks up where it left off.”
Ben Lafferty, Senior Staff Engineer
« Sur notre benchmark financier interne, Claude Fable 5.1 égale la précision de Fable 5 tout en utilisant 20 % de jetons en moins. Nous avons également constaté d'importants progrès dans la génération de présentations : Fable 5.1 explique les données complexes dans un langage plus simple et les traduit en visuels dignes d'une banque d'affaires. »
Alex Wang, IA appliquée
“On our internal Finance benchmark, Claude Fable 5.1 matches Fable 5 on accuracy while using 20% fewer tokens. We also saw big gains in slide generation, with Fable 5.1 showing improvements in explaining complex data in simpler English and translating it into more banker-grade visuals.”
Alex Wang, Applied AI
« Sur notre benchmark d'agents de navigation le plus exigeant, Claude Fable 5.1 a accompli 82 % des tâches en une dizaine de minutes chacune, contre 74 % pour Opus 5 et 57 % pour Fable 5, tout en consommant moins de jetons que l'un et l'autre. Il paraît plus performant que Fable 5 sur toutes les dimensions que nous évaluons. Il a également fourni exactement la bonne quantité de travail : il n'a jamais franchi de point d'arrêt critique sur des centaines de tâches mesurées. »
Miguel Gonzalez, responsable technique
“On our hardest browser-agent benchmark, Claude Fable 5.1 completed 82% of tasks in about ten minutes each, against 74% for Opus 5 and 57% for Fable 5, while using fewer tokens than either. It feels stronger than Fable 5 in every dimension we test. It also did exactly the right amount of work: never crossed a critical stop point across hundreds of measured tasks.”
Miguel Gonzalez, Technical Lead
« Claude Fable 5.1 est l'un des meilleurs modèles pour nos évaluations d'investigation d'incidents, qui s'appuient sur de véritables incidents de production pour mesurer l'efficacité de notre agent, Bits Investigation, à produire des analyses de cause racine. Nous comparons les résultats de notre agent aux causes racines identifiées par nos ingénieurs. Lors de ces évaluations, il a fait preuve d'un raisonnement plus solide qu'Opus 5 et a diagnostiqué avec succès les incidents de production les plus complexes que nous ayons testés. »
Daniel Shan, ingénieur principal
“Claude Fable 5.1 is a leading model for our incident investigation evals, which use real production incidents to assess how effectively our agent, Bits Investigation, can produce root cause analyses. We evaluate our agent's output against root causes identified by our engineers. In these evaluations, it has demonstrated stronger reasoning than Opus 5 and has successfully diagnosed the most complex production incidents we've tested.”
Daniel Shan, Staff Engineer
« Sur les problèmes les plus difficiles auxquels nous nous attaquons, Claude Fable 5.1 se démarque nettement de tous les autres modèles que nous avons essayés. Sur un problème de la catégorie des grands défis, qui nous sert de banc d'essai depuis 18 mois, il a réellement produit des avancées concrètes. Loin de se contenter d'accumuler des faits, il a établi des liens inédits d'une clarté que je n'ai vue nulle part ailleurs. Il a également optimisé d'environ 35 % un noyau de calcul sur lequel Fable 5 avait atteint ses limites. »
Sean Ward, cofondateur et PDG
“On the hardest problems we work on, Claude Fable 5.1 separates strongly from any other model we've tried. On a grand challenge-tier problem we've used as a testbed for 18 months, it actually produced material progress. Rather than being trapped in stamp collecting, it made clear white-space connections I have yet to see elsewhere. It also optimized a compute kernel that Fable 5 had tapped out on by about 35%.”
Sean Ward, Co-founder and CEO
« Sur l'ensemble de nos jeux d'évaluation, nos évaluateurs ont préféré les réponses de Claude Fable 5.1 à celles de Fable 5 dans une proportion d'environ deux contre un, qu'il s'agisse de questions de culture générale, de recherche approfondie ou de travaux de rédaction et de production d'artéfacts, le tout avec un meilleur ancrage des réponses que Fable. Ces résultats ont fait de Fable 5.1 notre recommandation de référence partout où Fable 5 s'imposait auparavant. »
Nilesh Dalvi, responsable de l'ingénierie
“Across our evaluation sets, our judges preferred Claude Fable 5.1's answers roughly two to one over Fable 5 on everyday knowledge questions, high-intent research, and drafting and artifact work, all with improved response grounding over Fable. These results have made Fable 5.1 our go-to recommendation wherever Fable 5 was previously the choice.”
Nilesh Dalvi, Engineering Lead
« Nous avions une modification qui touchait plus de huit services répartis sur trois bases de code. Claude Fable 5.1 a cartographié l'ensemble du flux de travail de bout en bout, avec un niveau de détail extrême, depuis l'appel de service entrant jusqu'à la fonction individuelle et aux tables et lignes de la base de données, et il a été exact jusqu'au bout. Nous avons apprécié de pouvoir tester le modèle et faire part de nos retours, ce qui nous prépare à une nouvelle ère où nous pourrons de plus en plus confier à ces outils des initiatives plus ambitieuses. »
Aditya Gupta, ingénieur logiciel principal
“We had a change that touched more than eight services across three codebases. Claude Fable 5.1 mapped the whole workflow end to end, in extremely fine detail, from the incoming service call down to the individual function and the database tables and rows, and it was accurate all the way down. We appreciated the opportunity to test the model and provide feedback, helping us prepare for a new frontier where we can increasingly rely on these tools to take on bolder initiatives.”
Aditya Gupta, Staff Software Engineer
« Lors de notre évaluation PowerPoint, Claude Fable 5.1 a produit les meilleures présentations de tous les modèles testés, tant par la qualité des diapositives que par le traitement complet de notre sujet de recherche. Cette même exhaustivité s'est manifestée dans notre évaluation des citations, où il a obtenu le meilleur rappel factuel sur des documents financiers. Et sur des questions complexes en plusieurs volets, c'est le premier modèle que nous ayons vu répondre à chacun d'entre eux. »
Aabhas Sharma, directeur technique
“On our PowerPoint eval, Claude Fable 5.1 produced the best decks of any model we've tested, both in slide craft and in fully answering our research topic. That same completeness showed up in our Citations eval, where it had the best fact recall over financial documents. And on complex, multi-part questions, it's the first model we've seen answer every part.”
Aabhas Sharma, CTO
« Ce qui distingue Claude Fable 5.1, c'est la rédaction : plus compréhensible, plus pertinente, et le modèle respecte mieux nos consignes rédactionnelles. Lors de tests à l'aveugle face à Fable 5, j'ai préféré ses textes et ses résultats. Et dans Canva Code, il a créé un jeu de rythme avec de la vraie musique et un gameplay calé sur le tempo, adapté au niveau qu'il avait lui-même généré, ce qu'aucun autre modèle testé n'a su faire. »
Danny Wu, responsable de l'IA
“The standout in Claude Fable 5.1 is the writing: more understandable, more meaningful, and it follows our writing guidance better. In blind tests against Fable 5, I preferred its writing and output. And in Canva Code it built a rhythm game with real music and on-beat gameplay matched to the level it generated, something no other model we tested delivered.”
Danny Wu, Head of AI
« Pour tout ce qui relève de la recherche, du développement à partir de zéro ou du travail au long cours, j'utiliserais sans hésiter Claude Fable 5.1 comme orchestrateur. Lors d'une exécution non supervisée de 38 heures sur un problème de machine learning, il a diagnostiqué qu'un résultat antérieur relevait d'un artefact d'étiquetage, a apporté la correction, a lancé six expériences en parallèle qui ont tourné toute la nuit, puis est revenu avec un résultat et des prochaines étapes. Face à une consigne ouverte visant à trouver le problème sans responsable ayant le plus fort effet de levier, il a mis au jour une alerte non attribuée liée à une panne de production, a extrait les journaux et a prescrit le correctif. »
Dwight Temple, ingénieur senior en machine learning
“For anything research, greenfield or long-horizon, I would absolutely use Claude Fable 5.1 as the orchestrator. One unattended 38-hour run on a machine learning problem diagnosed a prior result as a label artifact, made the correction, kicked off six parallel experiments that ran overnight, and returned with a result and next steps. Given an open-ended prompt to find the highest-leverage problem nobody owned, it surfaced an unowned alert tied to a production outage, pulled the logs and prescribed the fix.”
Dwight Temple, Sr. Machine Learning Engineer
« Claude Fable 5.1 est très intelligent. Lors de notre évaluation simulée de gestion d'entreprise sur 30 jours, où le modèle dispose d'un accès complet à des outils, clients, employés et fournisseurs Square simulés, il s'est révélé bien plus efficace par jeton qu'Opus 5. Nous prévoyons de l'utiliser pour traiter nos scénarios les plus complexes, ceux qui exigeaient auparavant des jours de réflexion collective, afin que nos équipes d'ingénierie puissent continuer à avancer vite. »
Willem Avé, responsable produit monde
“Claude Fable 5.1 is very smart. On our 30-day simulated run-a-business eval, where the model gets full access to simulated Square tools, customers, employees and vendors, it was far more efficient per token than Opus 5. We plan to use it to work through our most complex scenarios, the kind that used to take days of whiteboarding, so our engineering teams can keep moving fast.”
Willem Avé, Global Head of Product
« Nous avons demandé à Claude Fable 5.1 d'examiner un projet de recherche clinique pour Rakuten Medical que trois autres modèles de pointe avaient validé. Il a repéré une lacune qu'aucun d'eux n'avait vue et a insisté pour l'approfondir. Il a ensuite proposé une hypothèse entièrement nouvelle, transformant en un après-midi un jeu de données que nous avions abandonné en une nouvelle piste de recherche. C'est la première fois qu'un modèle de pointe comme Claude nous permet d'explorer de nouvelles recherches de cette manière. »
Felix Giovanni Virgo, ingénieur IA principal
“We asked Claude Fable 5.1 to review a clinical research project for Rakuten Medical that three other frontier models had signed off on. It found a gap none of them had seen and insisted on testing it further. It then proposed a completely new hypothesis, turning a dataset we had written off into a new research direction in one afternoon. It's the first time a frontier model like Claude has empowered us to explore new research in this way.”
Felix Giovanni Virgo, Principal AI Engineer
« Sur notre suite de recherche, Claude Fable 5.1 a établi de nouveaux records. Sur une tâche, il a imaginé une solution inédite selon un axe totalement différent de ce que nous avions vu chez d'autres modèles ou chez des chercheurs humains par le passé, ce qui a porté ses résultats bien au-delà du plateau précédent. Il est meilleur pour la résolution créative de problèmes et pour trouver l'éclair de compréhension nécessaire face à une question difficile. »
Marquis Wong, ingénieur IA principal
“On our research suite, Claude Fable 5.1 set new best scores. On one task it came up with a novel solution along a completely different axis than we'd seen from other models or from human researchers in the past, which took its results well above the previous plateau. It's better at creative problem solving and getting that flash of insight you need to solve a difficult problem.”
Marquis Wong, Principal AI Engineer
« C'est un Fable accessible. Une intelligence de niveau Fable, un prix de niveau Opus, une vitesse de niveau Sonnet. Dans nos tests, il s'est révélé environ deux fois plus rapide qu'Opus 5 pour moitié moins de jetons ; pour quiconque utilise Opus au quotidien, la mise à niveau s'impose. »
Dan Shipper, PDG
“It's friendly Fable. Fable-level intelligence, Opus-level price, Sonnet-speed. In our tests it was about twice as fast as Opus 5 and used half as many tokens, so for anyone used to using Opus as their daily driver it's an obvious upgrade.”
Dan Shipper, CEO
« Claude Fable 5.1 a construit un prototype complexe en trois jours environ. Il a d'abord mené une recherche initiale sur l'ensemble du code de nos services et de notre documentation pour produire une conception inédite et extensible. Il a ensuite tourné pendant des heures sans supervision, avec de solides boucles de vérification, afin d'implémenter la totalité du prototype. Je me réveillais le matin avec l'étape suivante terminée, accompagnée d'une présentation visuelle complète de ce qui avait été construit et de preuves claires de sa réussite. »
Ron Sanzone, ingénieur logiciel principal
“Claude Fable 5.1 built a complex prototype in about three days. It did initial research across all of our services code and documentation to produce a novel and extensible design. It then ran for hours unattended, with strong verification loops, to implement the entire prototype. I would wake up in the morning to the next phase finished, with a full visual walkthrough of what it built and clear evidence of its success.”
Ron Sanzone, Staff Software Engineer
« Un morceau de code présentait un plantage extrêmement rare, environ une exécution sur un million, que personne dans notre équipe n'avait su expliquer en quatre à cinq ans. Tous les modèles que j'ai essayés, y compris Fable 5, sont passés à côté. Claude Fable 5.1 a été le premier à le trouver. Il a désassemblé une bibliothèque d'un fournisseur externe, l'a confrontée au vidage mémoire et a remonté la cause du plantage jusqu'à un bogue dans cette bibliothèque. Le temps qu'aurait exigé une telle analyse est difficilement justifiable. »
Damien, gestionnaire de portefeuille senior
“A particular piece of code had an extremely rare crash, about one in a million runs, that nobody on our team had explained in four to five years. Every model I tried, including Fable 5, missed it. Claude Fable 5.1 was the first to find it. It disassembled an external vendor library, matched it against the core dump, and traced the crash to a bug in that library. The time it would have taken to conduct that analysis is hard to justify.”
Damien, Senior Portfolio Manager
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Lecture
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Sonnet 5
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Entrée*
$2 / M. Jetons
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$10 / M. Jetons
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Lecture
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Le modèle le plus rapide et le plus rentable
Entrée
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Mémorisation des requêtes
Lecture
$0,10 / M. Jetons
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<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Voici le contenu du ticket d'assistance à classer :
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Veuillez suivre ces étapes pour accomplir la tâche :
– Lisez attentivement le contenu du ticket et analysez-le.
– Évaluez la correspondance entre ce contenu et les différentes catégories disponibles.
– Choisissez la catégorie la plus pertinente pour ce ticket.
– Fournissez une explication détaillée de votre raisonnement.
Utilisez la structure suivante pour votre réponse :
<classification_analysis>
Dans cette section, décomposez votre raisonnement :
– Citez les sections du contenu de ce ticket qui ont retenu votre attention.
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– Pour chaque catégorie, fournissez des arguments pour et contre le classement du ticket dans cette catégorie.
– Retenez les trois catégories les plus pertinentes, classées par ordre de pertinence.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Indiquez ici la catégorie sélectionnée</category>
<reasoning>Résumé du raisonnement qui a conduit au choix de cette catégorie</reasoning>
</classification>
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