Documentation pour les développeurs
Explorez les fonctionnalités et capacités avancées de Claude.
Développez sur Claude Platform
Utilisez notre API pour créer de nouvelles expériences utilisateur, de nouveaux produits et de nouvelles façons de travailler avec les modèles d'IA les plus avancés du marché.
“On CursorBench, Claude Opus 4.8 exceeds prior Opus models across every effort level. Tool calling is meaningfully more efficient, using fewer steps for the same intelligence, and it carries end-to-end tasks through.”
Michael Truell, Co-Founder and CEO
“On CursorBench, Claude Opus 4.8 exceeds prior Opus models across every effort level. Tool calling is meaningfully more efficient, using fewer steps for the same intelligence, and it carries end-to-end tasks through.”
Michael Truell, Co-Founder and CEO
« La décision de choisir Claude s'est entièrement fondée sur les données. Nous avons testé plusieurs fournisseurs de modèles côte à côte, et Claude a toujours obtenu les meilleurs résultats en termes de taux de résolution de cas et de taux de satisfaction client. »
Timothy Addison, directeur du personnel de l'ingénierie
“The decision to choose Claude was entirely data-driven. We tested multiple model providers side by side, and Claude consistently delivered the best results for case resolution rates and customer satisfaction scores.”
Timothy Addison, Engineering Org Chief of Staff
“On our Super-Agent benchmark, Claude Opus 4.8 is the only model to complete every case end-to-end, beating prior Opus models and GPT-5.5 at parity on cost. For agent products in translation, deep research, slide-building, and analysis, it delivers powerful reliability.”
Kay Zhu, Co-Founder and CTO
“On our Super-Agent benchmark, Claude Opus 4.8 is the only model to complete every case end-to-end, beating prior Opus models and GPT-5.5 at parity on cost. For agent products in translation, deep research, slide-building, and analysis, it delivers powerful reliability.”
Kay Zhu, Co-Founder and CTO
« Sonnet 4.6 a produit le meilleur code iOS que nous ayons testé pour Rakuten AI. Meilleure conformité aux spécifications, meilleure architecture, et il a même eu recours à des outils modernes que nous n'avions pas demandés, le tout en une seule passe. Les résultats nous ont vraiment surpris. »
Yusuke Kaji, directeur général, IA
“Sonnet 4.6 produced the best iOS code we've tested for Rakuten AI. Better spec compliance, better architecture, and it reached for modern tooling we didn't ask for, all in one shot. The results genuinely surprised us.”
Yusuke Kaji General Manager, AI
“Claude Opus 4.8 sets a new bar for enterprise AI. In Genie, Databricks' AI agent for data and knowledge work, the new Opus model unlocks a step change in agentic reasoning, tackling deeper, multi-step questions faster than any prior Opus. Its multimodal strength also lets Genie reason directly over PDFs, diagrams, and other unstructured content at 61% cheaper token cost than Opus 4.7.”
Hanlin Tang, CTO - Neural Networks
“Claude Opus 4.8 sets a new bar for enterprise AI. In Genie, Databricks' AI agent for data and knowledge work, the new Opus model unlocks a step change in agentic reasoning, tackling deeper, multi-step questions faster than any prior Opus. Its multimodal strength also lets Genie reason directly over PDFs, diagrams, and other unstructured content at 61% cheaper token cost than Opus 4.7.”
Hanlin Tang, CTO - Neural Networks
« Le partenariat avec Anthropic a été exceptionnel : leurs conseils et leur soutien ont aidé nos équipes d'ingénierie à tirer le meilleur parti des modèles. »
Joel Hron, directeur technique
“The partnership with Anthropic has been exceptional—their guidance and support have helped our engineering teams maximize the models.”
Joel Hron, CTO
“On our long-running evals, Claude Opus 4.8’s analysis was consistently higher quality than prior Opus models. It finished faster and produced richer, more information dense outputs. Overall, a noticeably better signal to noise ratio. The biggest differentiator was Opus 4.8’s tendency to proactively flag issues with the inputs and outputs of an analysis, something other models routinely missed and left to the users to catch.”
Michael Ran, Sr. Investment Associate
“On our long-running evals, Claude Opus 4.8’s analysis was consistently higher quality than prior Opus models. It finished faster and produced richer, more information dense outputs. Overall, a noticeably better signal to noise ratio. The biggest differentiator was Opus 4.8’s tendency to proactively flag issues with the inputs and outputs of an analysis, something other models routinely missed and left to the users to catch.”
Michael Ran, Sr. Investment Associate
« Avec Claude, nous ne nous contentons pas d'automatiser le service client, nous l'élevons à un niveau de qualité véritablement humain. Cela permet aux équipes de support de réfléchir de manière plus stratégique à l'expérience client et à ce qui rend les interactions réellement précieuses. »
Fergal Reid, vice-président IA
“With Claude, we’re not just automating customer service—we’re elevating it to truly human quality. This lets support teams think more strategically about customer experience and what makes interactions genuinely valuable.”
Fergal Reid, VP of AI
« Le rapport performances/coût de Claude Sonnet 4.6 est extraordinaire : il est difficile d'exagérer la rapidité avec laquelle les modèles de Claude ont évolué ces derniers mois. Sonnet 4.6 obtient de meilleurs résultats sur nos évaluations d'orchestration, gère nos charges de travail agentiques les plus complexes et continue de s'améliorer à mesure que l'on augmente les paramètres d'effort. »
Michele Catasta, président
“The performance-to-cost ratio of Claude Sonnet 4.6 is extraordinary — it’s hard to overstate how fast Claude models have been evolving in recent months. Sonnet 4.6 outperforms on our orchestration evals, handles our most complex agentic workloads, and keeps improving the higher you push the effort settings.”
Michele Catasta, President
Choisissez comment démarrer
Développez par vous-même
Lancez votre propre solution d'IA générative avec :
- Un accès à tous les modèles Claude
- Des niveaux basés sur l'utilisation
- Une augmentation automatique des limites de débit
- Une tarification simple avec paiement à l'utilisation
- Un déploiement en libre-service sur Workbench
- Des guides d'écriture de requêtes et de la documentation pour les développeurs
Obtenez une assistance supplémentaire
Vous avez besoin de limites de débit personnalisées ou d'une aide pratique ? Contactez notre équipe commerciale pour :
- Une intégration assistée par Anthropic
- Des limites de débit personnalisées
- Une facturation sur une base mensuelle
- Une assistance sur les requêtes
- Une assistance pour le déploiement
Modèles Claude
Adaptés à toutes les tâches, nos modèles offrent la meilleure combinaison de vitesse et de performances.
Opus 4.7
Le modèle le plus intelligent pour créer des agents et coder
Entrée
$5 / M. Jetons
Production
$25 / M. Jetons
Mémorisation des requêtes
Écriture
$6,25 / M. Jetons
Lecture
$0,50 / M. Jetons
Sonnet 4.6
Équilibre optimal entre intelligence, coût et vitesse
Entrée
$3 / M. Jetons
Production
$15 / M. Jetons
Mémorisation des requêtes
Écriture
$3,75 / M. Jetons
Lecture
$0,30 / M. Jetons
Haiku 4.5
Le modèle le plus rapide et le plus rentable
Entrée
$1 / M. Jetons
Production
$5 / M. Jetons
Mémorisation des requêtes
Écriture
$1,25 / M. Jetons
Lecture
$0,10 / M. Jetons
Pour les charges de travail qui doivent s’exécuter aux États-Unis, l’inférence réservée aux États-Unis est disponible à un prix 1,1 fois supérieur pour les jetons d’entrée et de sortie. En savoir plus.
Le tarif de la mémorisation des requêtes tient compte d'un TTL de 5 minutes. En savoir plus sur la mémorisation étendue des requêtes.
Prompt caching pricing reflects 5-minute TTL. Learn about extended prompt caching.
Faites-en plus avec les outils intégrés
Agents gérés par Claude
Une suite d'API composables pour créer et déployer des agents à grande échelle.
Mémorisation des requêtes
Donnez à Claude plus de connaissances contextuelles et des exemples de production pour réduire les coûts et la latence.
Recherche et récupération sur le Web
Accroissez les connaissances de Claude grâce à des données à jour et réelles provenant du Web.
Utilisation avancée des outils
Autorisez Claude à interagir avec des centaines d'outils et API externes afin qu'il puisse effectuer un plus grand nombre de tâches.
Traitement par lots
Traitez de grands volumes de requêtes de manière asynchrone et économisez 50 % sur les coûts.
Memory
Permettez à Claude de stocker et de consulter les informations d'un fichier Memory dédié.
Modification du contexte
Supprimez automatiquement les appels d'outils et les résultats moins pertinents de la fenêtre de contexte une fois vos jetons épuisés.
Connecteur MCP
Connectez Claude à tout serveur MCP distant sans écrire de code client.
Exécution de code
Exécutez du code Python, créez des visualisations et analysez des données directement dans les appels d'API
Références
Obtenez des références détaillées sur les phrases et passages exacts que Claude utilise pour générer des réponses, ce qui permet d'obtenir des résultats plus fiables et vérifiables.
API de fichiers
Téléchargez des documents une seule fois et faites-y référence plusieurs fois dans les conversations.
Skills
Transmettez à Claude votre expertise, vos procédures et vos bonnes pratiques afin qu’il fournisse des résultats cohérents et de niveau expert.
Résultats structurés
Assurez-vous que les réponses de Claude sont conformes à votre schéma JSON.
Passez en production plus rapidement avec Claude Console
Intégrez les puissantes capacités d'IA de Claude à vos applications et livrez des solutions de production plus rapidement.
Vous êtes un assistant IA spécialisé dans le classement des tickets d'assistance client. Votre tâche consiste à analyser le contenu d'un ticket et à le classer dans la catégorie la plus pertinente d'une liste prédéfinie. Vous devez également fournir le motif de votre décision.
Tout d'abord, examinons les catégories disponibles :
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Voici le contenu du ticket d'assistance que vous devez classer :
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Veuillez suivre ces étapes pour réaliser la tâche :
– Lisez attentivement le contenu du ticket et analysez-le.
– Évaluez la correspondance entre ce contenu et les différentes catégories disponibles.
– Choisissez la catégorie la plus pertinente pour ce ticket.
– Fournissez une explication détaillée de votre raisonnement.
Utilisez la structure suivante pour votre réponse :
<classification_analysis>
Dans cette section, décomposez votre raisonnement :
– Citez les sections du contenu de ce ticket qui ont retenu votre attention.
– Dressez la liste de toutes les catégories et indiquez comment elles se rapportent au contenu du ticket.
– Pour chaque catégorie, fournissez des arguments pour et contre le classement du ticket dans cette catégorie.
– Retenez les trois catégories les plus pertinentes, classées par ordre de pertinence.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Indiquez ici la catégorie que vous avez sélectionnée</category>
<reasoning>Résumé du raisonnement qui a conduit au choix de cette catégorie</reasoning>
</classification>
Veillez à faire preuve de rigueur dans votre analyse et de clarté dans vos explications. Votre objectif est de fournir un classement précis accompagné d'un raisonnement bien étayé.
Conçu pour les développeurs
Créez, testez et itérez votre déploiement :
- Générez ou améliorez automatiquement les requêtes existantes
- Évaluez les réponses du modèle par rapport à des scénarios réels
- Progressez plus rapidement grâce à des guides et livres de recettes
Cas d’usage de Claude
Codage
Nos modèles progressent constamment en programmation, en calcul et en raisonnement. Claude peut accomplir des tâches d'ingénierie complexes pour résoudre des problèmes qui nécessiteraient normalement une journée complète de travail spécialisé.
Agents
Claude offre un suivi supérieur des instructions, la sélection d'outils, la correction des erreurs et un raisonnement avancé pour les agents en contact avec les clients et les flux de travail d'IA complexes.
Productivité
Claude peut extraire les informations pertinentes dans les e-mails et documents professionnels, classer, résumer les réponses aux sondages et traiter de grandes quantités de texte rapidement et avec précision.
Assistance à la clientèle
Claude peut trier les tickets et répondre aux demandes complexes au cas par cas grâce à une connaissance contextuelle approfondie. Il est aussi à même de gérer les flux de travail d'assistance en plusieurs étapes, en proposant des réponses sur le ton d’une conversation décontractée.
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