Accélérer la science, de la découverte à sa traduction

Claude aide les entreprises pharmaceutiques, les startups biotechnologiques et les instituts de recherche à avancer plus vite avec toute la précision requise dans ces domaines de pointe.

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« Nous voyons un énorme potentiel dans la capacité de Claude à rationaliser la façon dont nous commercialisons les médicaments. La capacité à puiser dans différentes sources de données cliniques et à les justifier pour créer des résultats conformes à GxP nous aidera à fournir plus rapidement aux patients des traitements anticancéreux qui changent leur vie, tout en maintenant les normes de qualité les plus élevées. Nous voyons un énorme potentiel dans Claude pour alimenter les applications d'IA dans plusieurs fonctions majeures de notre entreprise. »

Hisham Hamadeh, vice-président principal, responsable mondial des données, du numérique et de l'IA

“We see tremendous potential in Claude being able to streamline how we bring drugs to market. The ability to pull from various sources of clinical data and reason against them to create GxP-compliant outputs is going to help us to bring life-changing cancer therapies to patients faster while maintaining the highest standards of quality. We see tremendous potential for Claude to power AI applications across several major functions at our company.”

Hisham Hamadeh, Senior Vice President, Global Head of Data, Digital and AI

« L'IA utilisée en R&D ne fonctionne que par l'intermédiaire d'un écosystème. Anthropic fait bien cela, en réunissant les meilleures technologies tout en donnant la priorité à l'accès, à la gouvernance et à l'interopérabilité. Benchling est idéalement placée pour contribuer. Depuis plus de dix ans, les scientifiques nous font confiance comme source de vérité pour leurs données expérimentales et pour moderniser leurs flux de travail. Nous concevons désormais une IA qui alimente ce prochain chapitre de la R&D. »

Ashu Singhal, cofondateur et président

“AI in R&D only works through an ecosystem. Anthropic is doing this right, bringing together the best technologies while putting access, governance, and interoperability first. Benchling is uniquely positioned to contribute. For more than a decade, scientists have trusted us as the source of truth for experimental data and to modernize their workflows. Now we're building AI that powers this next chapter of R&D.”

Ashu Singhal, Co-founder and President

« Les scientifiques de Broad Institute poursuivent les questions les plus ambitieuses en biologie et en médecine, et nous créons et partageons des outils pour aider les scientifiques du monde entier à se développer. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec Manifold sur la prochaine génération de la plateforme Terra.bio, Terra Powered by Manifold. Parmi les améliorations les plus intéressantes, on trouve des agents d'IA intégrés à Claude qui permettent aux scientifiques d'effectuer des tâches à une échelle et avec une efficacité entièrement nouvelles et d'explorer des domaines scientifiques d'une manière auparavant impossibles. »

Heather Jankins, responsable de la plateforme de science des données

“Broad Institute scientists pursue the most ambitious questions in biology and medicine, and we create and share tools to help empower scientists everywhere. We’ve been working closely with Manifold on the next generation of the Terra.bio platform—Terra Powered by Manifold. Among the most exciting of these upgrades are AI agents built on Claude that enable scientists to carry out tasks at an entirely new scale and efficiency and explore scientific domains in previously impossible ways.”

Heather Jankins, Head of Data Science Platform

« L'accès aux capacités d'analyse spatiale et monocellulaire de 10x nécessitait traditionnellement une expertise informatique, de l'écriture de scripts de ligne de commande à la gestion de systèmes informatiques hautes performances. Désormais, ces mêmes outils peuvent répondre aux questions posées en anglais clair. Grâce à Claude, les chercheurs peuvent désormais effectuer des tâches analytiques courantes, notamment l'alignement des lectures, la génération de matrices de codes-barres caractéristiques, le regroupement et d'autres analyses secondaires, via une interface conversationnelle qui complète les flux de travail informatiques traditionnels, permettant aux chercheurs d'interagir directement avec leurs données, plus rapidement et plus facilement. Claude abaisse la barrière à l'entrée pour les nouveaux utilisateurs et s'adapte pour répondre aux besoins en analyses à grande échelle des équipes de recherche avancées. »

Serge Saxonov, cofondateur et PDG

“Accessing 10x’s single cell and spatial analysis capabilities has traditionally required computational expertise - from writing command-line scripts to managing high-performance computing systems. Now, these same tools can respond to questions asked in plain English. Using Claude, researchers can now perform common analytical tasks—including aligning reads, generating Feature Barcode matrices, performing clustering and other secondary analysis—through a conversational interface that complements traditional computational workflows, making it faster and easier for researchers to engage directly with their data. Claude lowers the barrier to entry for new users and scales to meet the needs of large-scale analyses for advanced research teams.”

Serge Saxonov, Co-founder and CEO

« Claude, associé aux bibliothèques de connaissances internes, fait désormais partie intégrante de la transformation basée sur l'IA de Sanofi et est utilisé quotidiennement par la majorité de Sanofians dans notre application Concierge interne. Nous constatons des gains d'efficacité significatifs sur l'ensemble de la chaîne de valeur en optimisant nos processus, tandis que notre déploiement à l'échelle de l'entreprise a amélioré le travail de nos équipes. Cette collaboration avec Anthropic renforce l'expertise humaine pour fournir plus rapidement et plus efficacement des médicaments qui changent la vie des patients du monde entier. »

Emmanuel Frenehard, directeur du numérique

“Claude, paired with internal knowledge libraries, has become integral to Sanofi’s AI-driven transformation and is used by the majority of Sanofians on a daily basis within our internal Concierge app. We are seeing significant efficiency gains across the value-chain by optimizing our processes, while our enterprise-wide deployment has enhanced how our teams work. This collaboration with Anthropic augments human expertise to deliver life-changing medicines faster and more effectively to patients worldwide.”

Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer

« Nous avons toujours été l'un des premiers à adopter l'automatisation de documents et de contenu dans le développement pharmaceutique. Notre travail avec Anthropic et Claude a établi une nouvelle norme : nous ne nous contentons pas d'automatiser les tâches, nous transformons la façon dont les médicaments sont acheminés jusqu'aux patients qui en ont besoin. »

Louise Lind Skov, directrice de la numérisation de contenu

“We’ve consistently been one of the first movers when it comes to document and content automation in pharma development. Our work with Anthropic and Claude has set a new standard—we’re not just automating tasks, we’re transforming how medicines get from discovery to the patients who need them.”

Louise Lind Skov, Director Content Digitalisation

« Claude Code est devenu un puissant accélérateur pour nous chez Schrödinger. Pour les projets où il convient le mieux, Claude Code nous permet de transformer nos idées en code de travail en quelques minutes plutôt qu'en quelques heures, ce qui nous permet d'avancer jusqu'à dix fois plus vite dans certains cas. Alors que nous continuons à travailler avec Claude, nous sommes ravis de voir comment nous pouvons transformer davantage la façon dont nous créons et personnalisons nos logiciels. »

Pat Lorton, vice-président exécutif, directeur de la technologie et directeur de l'exploitation

“Claude Code has become a powerful accelerator for us at Schrödinger. For the projects where it fits best, Claude Code allows us to turn ideas into working code in minutes instead of hours, enabling us to move up to 10x faster in some cases. As we continue to work with Claude, we are excited to see how we can further transform the way we build and customize our software.”

Pat Lorton, Executive Vice President, Chief Technology Officer, and Chief Operating Officer

« Chez Manifold, notre mission consiste à accélérer et à alléger les sciences de la vie. Notre collaboration avec Claude nous a permis de développer des agents d'IA capables de traduire les questions posées dans l'espace sémantique des scientifiques en exécution dans l'espace technique d'ensembles de données et d'outils spécialisés. Ensemble, nous transformons la manière dont la R&D en sciences de la vie se déroulera dans les années à venir. »

Sourav Dey, PhD, cofondateur et directeur de l'IA

“At Manifold, our mission is to power faster, leaner life sciences. Building with Claude has enabled us to develop AI agents that translate questions in the semantic space of scientists to execution in the technical space of specialized datasets and tools. Together, we’re transforming how life sciences R&D will happen in the years ahead.”

Sourav Dey, PhD, Co-founder and Chief AI Officer

« Chez PwC, nous pensons que l'IA responsable n'est pas seulement une opportunité technologique, c'est un impératif de confiance. Nous sommes fiers d'associer notre connaissance approfondie du secteur à l'intelligence agentique de Claude pour repenser le fonctionnement des équipes cliniques, réglementaires et commerciales. Ensemble, nous ne nous contentons pas de rationaliser les processus, nous améliorons la qualité, nous accélérons les découvertes et nous créons des systèmes où la confiance va de pair avec l'innovation. »

Matt Wood, responsable américain et mondial de la technologie commerciale et de l'innovation

“At PwC, we believe responsible AI isn’t just a technology opportunity—it’s a trust imperative. We’re proud to pair our deep sector insight with Claude’s agentic intelligence to reimagine how clinical, regulatory, and commercial teams operate. Together, we’re not just streamlining processes—we’re elevating quality, accelerating discovery, and building systems where confidence scales alongside innovation.”

Matt Wood, US and Global Commercial Technology and Innovation Officer

« Lorsque nous avons entrepris de créer un agent IA capable d'automatiser les analyses bioinformatiques, nous nous sommes concentrés sur trois facteurs clés pour décider du fournisseur modèle à utiliser : un développement logiciel de premier plan, une expertise dans les sciences de la vie et une assistance aux startups. Nous avons évalué une demi-douzaine de plateformes et il est devenu clair que Claude était le leader exceptionnel. Nous sommes ravis de poursuivre cette collaboration et de faire entrer des agents d'IA de pointe dans le monde de la recherche biotechnologique. »

Alfredo Andere, cofondateur et PDG

“When we set out to create an AI agent that could automate bioinformatics analyses, we focused on three key factors to decide what model provider to use: top-ranking at software development, aligned with life sciences, and support for startups. We evaluated half a dozen platforms, and it became clear that Claude was the standout leader. We’re excited to continue this collaboration and bring cutting-edge AI Agents into the world of biotech research.”

Alfredo Andere, Co-founder and CEO

« Claude a été un multiplicateur de progrès inestimable pour Axiom dans le développement de l'IA capable de prédire la toxicité des médicaments. Nous avons utilisé des milliards de jetons dans Claude Code et nous l'utilisons pour écrire bon nombre de nos communications. Plus récemment, les agents Claude avec des serveurs MCP sont devenus des outils essentiels pour notre travail scientifique. Grâce aux bons MCP, les agents Claude peuvent directement interroger des bases de données et des services de stockage pour interpréter, transformer et tester des corrélations dans les données, et nous aider à identifier les données et fonctionnalités les plus utiles pour prédire la toxicité clinique des médicaments. »

Alex Beatson, cofondateur, Axiom Bio

“Claude has been an invaluable progress multiplier for Axiom as we build AI to predict drug toxicity. We’ve used billions of tokens in Claude Code, and use it to write many of our PRs. More recently, Claude agents with MCP servers have become core tools for our scientific work. With the right MCPs, Claude agents can directly query databases and storage services to interpret, transform, and test correlations in data, and help us identify what data and features are most useful for predicting clinical drug toxicity.”

Alex Beatson, Co-founder, Axiom Bio

« Chez FutureHouse, Claude contribue à alimenter nos flux de travail bioinformatique et d'analyse de la littérature. Claude est notre modèle de choix pour des analyses précises de chiffres et pour orchestrer des recherches non linéaires dans la littérature. »

Andrew White, cofondateur et responsable scientifique de FutureHouse

“At FutureHouse, Claude helps power both our bioinformatics and literature analysis workflows. Claude is our model of choice for accurate figure analyses and orchestrating non-linear searches through the literature.”

Andrew White, FutureHouse Co-founder and Head of Science

« Chez EvolutionaryScale, nous créons des systèmes d'IA de nouvelle génération pour modéliser le monde vivant. Les modèles pionniers d'Anthropic accélèrent notre capacité à raisonner sur des données biologiques complexes et à les traduire en connaissances scientifiques, nous aidant ainsi à repousser les limites du possible en matière de découvertes en sciences de la vie. »

Sal Candido, cofondateur, directeur de la technologie

“At EvolutionaryScale, we’re building next-generation AI systems to model the living world. Anthropic’s frontier models accelerate our ability to reason about complex biological data and translate it into scientific insight, helping us push the boundaries of what’s possible in life science discovery.”

Sal Candido, Co-founder, Chief Technology Officer
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Une IA de confiance

Les modèles de Claude sont sûrs, sécurisés et d'une précision fiable, ce qui vous permet de traiter les données de vos essais cliniques et vos composés exclusifs en toute confiance.

Conçu pour la R&D

Claude excelle dans les tâches comme la bioinformatique et la rédaction de protocoles de laboratoire, et se connecte aux outils que vous utilisez quotidiennement, permettant à chaque scientifique de votre équipe d'accélérer son travail.

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Nous collaborons avec des leaders pharmaceutiques et des instituts de recherche pour nous assurer que Claude évolue avec les besoins des sciences de la vie et accompagne de véritables découvertes scientifiques.

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Synthèse de recherches

Étudiez des centaines de documents en quelques heures plutôt qu'en plusieurs semaines. Claude synthétise les résultats de l'ensemble de la littérature biomédicale, identifie les contradictions et génère des hypothèses testables accompagnées de citations vérifiables.

Génération de protocoles

Rédigez des protocoles d'étude, des procédures opératoires standard et des documents de consentement directement dans Benchling. Claude structure les flux de travail expérimentaux sans interférer avec les décisions scientifiques.

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  • Je vais maintenant effectuer l'analyse de contrôle de qualité sur la matrice de caractéristiques brute :
  • Bash(python3 scripts/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)
    ↳ ===========================================================
    Analyse du contrôle qualité RNA-seq sur cellules uniques suivant les meilleures pratiques scVerse
    … +60 lignes (ctrl+o pour développer)
  • Excellent ! L'analyse du contrôle qualité est terminée. Je vais mettre à jour les visualisations :
  • Read(qc_metrics_before_filtering.png)↳ Lire l'image (732,3 Ko)
  • Read(qc_filtering_thresholds.png)↳ Lire l'image (210 Ko)
  • Read(qc_metrics_after_filtering.png)↳ Lire l'image (1,1 Mo)
  • Parfait ! J'aie effectué l'analyse de contrôle qualité de votre matrice de caractéristiques brute à l'aide de la compétence scRNA-qc. Voici un résumé des résultats : Résumé de l'analyse de contrôle qualité : 2 700 cellules × 32 738 gènes (bruts)Métriques de qualité détectées :
    • 13 gènes mitochondriaux
    • 106 gènes ribosomaux
    • 13 gènes de l'hémoglobine
    Seuils de filtrage basés sur la déviation absolue médiane :
    • Nombre total : 709 – 6 812
    • Gènes détectés : 367 à 1 821
    • % mitochondrial : seuil basé sur la déviation absolue médiane de 3,65 %, seuil fixe absolu : 8,0 %
    Filtrage des résultats :
    • 266 cellules considérées comme aberrantes (9,9 %)
    • 2 434 cellules conservées (90,1 %)
    • Réduction du filtrage des gènes de 32 738 à 9 487 gènes (29,0 %)
    Observations clés à partir des visualisations :
    1. Avant le filtrage : les données présentent une qualité scRNA-séquence typique, la plupart des cellules comptant entre 1 000 et 2 000 lectures et détectant 500 à 1 000 gènes. Le contenu mitochondrial est généralement faible (<5 % ), ce qui est excellent.
    2. Seuils : les seuils basés sur la déviation absolue médiane (MAD) sont permissifs (5 MAD pour les comptes/gènes, 3 MAD pour le % mitonchondrial), conformément aux bonnes pratiques de scverse afin d'éviter les filtrages excessifs.
    3. Après filtrage : le jeu de données filtré présente des distributions plus nettes avec des clusters plus serrés, un contenu mitochondrial inférieur (généralement <3 %) et une bonne corrélation cellules-gènes.
    Fichiers de sortie créés :
    • raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad - Nettoyer le jeu de données filtré et prêt pour analyse ultérieure
    • raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad - Données d'origine avec annotations de contrôle qualité
    • PNG de visualisation du contrôle de qualité (avant/seuils/après)
    La qualité des données semble excellente ! Vous pouvez désormais procéder à des analyses en aval telles que la normalisation, la réduction des dimensionnalités et le clustering à l'aide du jeu de données filtré.

Bioinformatique et analyse des données

Traitez les données génomiques et optimisez les flux de travail d'analyse avec Claude Code. Claude présente les résultats clairement, ce qui vous permet de communiquer facilement avec les équipes interfonctionnelles.

Stratégie et conformité clinique et réglementaire

Générez des résumés réglementaires et compilez les données de sécurité de différents modules avec des pistes d'audit complètes. Concentrez-vous sur les décisions scientifiques, pas sur la mise en forme des documents.

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Documentation, cahiers de laboratoire, plateformes d'analyse, tous rassemblés au même endroit.

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