Découvrez comment des entreprises spécialisées dans les sciences de la vie utilisent Claude
Accélérer la science, de la découverte à sa traduction
Claude aide les entreprises pharmaceutiques, les startups biotechnologiques et les instituts de recherche à avancer plus vite avec toute la précision requise dans ces domaines de pointe.
Conçu pour une science pionnière
Une IA de confiance
Les modèles de Claude sont sûrs, sécurisés et d'une précision fiable, ce qui vous permet de traiter les données de vos essais cliniques et vos composés exclusifs en toute confiance.
Conçu pour la R&D
Claude excelle dans les tâches comme la bioinformatique et la rédaction de protocoles de laboratoire, et se connecte aux outils que vous utilisez quotidiennement, permettant à chaque scientifique de votre équipe d'accélérer son travail.
Votre partenaire de découverte
Nous collaborons avec des leaders pharmaceutiques et des instituts de recherche pour nous assurer que Claude évolue avec les besoins des sciences de la vie et accompagne de véritables découvertes scientifiques.
Comment des équipes des sciences de la vie utilisent Claude

Synthèse de recherches
Étudiez des centaines de documents en quelques heures plutôt qu'en plusieurs semaines. Claude synthétise les résultats de l'ensemble de la littérature biomédicale, identifie les contradictions et génère des hypothèses testables accompagnées de citations vérifiables.

Génération de protocoles
Rédigez des protocoles d'étude, des procédures opératoires standard et des documents de consentement directement dans Benchling. Claude structure les flux de travail expérimentaux sans interférer avec les décisions scientifiques.
- Je vais maintenant effectuer l'analyse de contrôle de qualité sur la matrice de caractéristiques brute :
- Bash(python3 scripts/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)
↳ ===========================================================
Analyse du contrôle qualité RNA-seq sur cellules uniques suivant les meilleures pratiques scVerse
… +60 lignes (ctrl+o pour développer)
- Excellent ! L'analyse du contrôle qualité est terminée. Je vais mettre à jour les visualisations :
- Read(qc_metrics_before_filtering.png)↳ Lire l'image (732,3 Ko)
- Read(qc_filtering_thresholds.png)↳ Lire l'image (210 Ko)
- Read(qc_metrics_after_filtering.png)↳ Lire l'image (1,1 Mo)
- Parfait ! J'aie effectué l'analyse de contrôle qualité de votre matrice de caractéristiques brute à l'aide de la compétence scRNA-qc. Voici un résumé des résultats : Résumé de l'analyse de contrôle qualité : 2 700 cellules × 32 738 gènes (bruts)Métriques de qualité détectées :
- 13 gènes mitochondriaux
- 106 gènes ribosomaux
- 13 gènes de l'hémoglobine
- Nombre total : 709 – 6 812
- Gènes détectés : 367 à 1 821
- % mitochondrial : seuil basé sur la déviation absolue médiane de 3,65 %, seuil fixe absolu : 8,0 %
- 266 cellules considérées comme aberrantes (9,9 %)
- 2 434 cellules conservées (90,1 %)
- Réduction du filtrage des gènes de 32 738 à 9 487 gènes (29,0 %)
- Avant le filtrage : les données présentent une qualité scRNA-séquence typique, la plupart des cellules comptant entre 1 000 et 2 000 lectures et détectant 500 à 1 000 gènes. Le contenu mitochondrial est généralement faible (<5 % ), ce qui est excellent.
- Seuils : les seuils basés sur la déviation absolue médiane (MAD) sont permissifs (5 MAD pour les comptes/gènes, 3 MAD pour le % mitonchondrial), conformément aux bonnes pratiques de scverse afin d'éviter les filtrages excessifs.
- Après filtrage : le jeu de données filtré présente des distributions plus nettes avec des clusters plus serrés, un contenu mitochondrial inférieur (généralement <3 %) et une bonne corrélation cellules-gènes.
- raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad - Nettoyer le jeu de données filtré et prêt pour analyse ultérieure
- raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad - Données d'origine avec annotations de contrôle qualité
- PNG de visualisation du contrôle de qualité (avant/seuils/après)


Bioinformatique et analyse des données
Traitez les données génomiques et optimisez les flux de travail d'analyse avec Claude Code. Claude présente les résultats clairement, ce qui vous permet de communiquer facilement avec les équipes interfonctionnelles.

Stratégie et conformité clinique et réglementaire
Générez des résumés réglementaires et compilez les données de sécurité de différents modules avec des pistes d'audit complètes. Concentrez-vous sur les décisions scientifiques, pas sur la mise en forme des documents.
Claude se connecte à votre écosystème de recherche
Documentation, cahiers de laboratoire, plateformes d'analyse, tous rassemblés au même endroit.
Intégrez Claude à votre équipe
Enterprise
Accélérez votre R&D grâce à des connexions prédéfinies avec Benchling, PubMed, 10x Genomics et plus encore. Une assistance dédiée aux sciences de la vie pour les clients éligibles.
Claude Developer Platform
Créez des applications personnalisées pour automatiser vos flux de travail de découverte de médicaments et vos pipelines d'analyse de données.
Claude Code
Optimisez vos pipelines bioinformatiques et accélérez le traitement des données monocellulaires. Transformez les problèmes de biologie computationnelle en code fonctionnel en quelques minutes.
Démarrer avec Claude
Pro
- Connecteurs et compétences en sciences de la vie
- Accès à la création de fichiers (documents, diapositives, feuilles de calcul et fichiers PDF)
- Accès à la recherche
- Accès à Claude Code
- Guides et documents sur les sciences de la vie
Max
- Choisir une utilisation 5 ou 20 fois supérieure à la version Pro*
- Limites de sortie plus élevées pour toutes les tâches
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Team
- Pour les organisations achetant moins de 20 licences
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- Claude Code disponible avec les abonnements premium
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Enterprise
- Utilisation accrue
- Une fenêtre de contexte augmentée
- API de conformité pour l'observabilité et la surveillance
- Authentification unique (SSO) et capture de domaine
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