Fallstudie
Novo Nordisk beschleunigt mit Claude klinische Dokumentation und Arzneimittelentwicklung
Claude Life Sciences
Ihr Forschungspartner für fundierte Wissenschaft
Claude arbeitet gemeinsam mit Ihrem Team an Problemstellungen und zeigt das Ergebnis: von der ersten Hypothese bis zur endgültigen Einreichung.
„Wissenschaftler des Broad Institute bearbeiten die ehrgeizigsten Fragen in Biologie und Medizin, und wir entwickeln und teilen Tools, um Wissenschaftlern auf der ganzen Welt dabei zu helfen. Wir arbeiten eng mit Manifold an der nächsten Generation der Terra.bio-Plattform zusammen – Terra Powered by Manifold. Zu den spannendsten dieser Upgrades gehören KI-Agenten, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Aufgaben in einem völlig neuen Maßstab und mit größerer Effizienz auszuführen und wissenschaftliche Bereiche auf bisher nicht mögliche Weise zu erforschen.“
Heather Jankins, Leiterin der Data Science-Plattform
“Broad Institute scientists pursue the most ambitious questions in biology and medicine, and we create and share tools to help empower scientists everywhere. We’ve been working closely with Manifold on the next generation of the Terra.bio platform—Terra Powered by Manifold. Among the most exciting of these upgrades are AI agents built on Claude that enable scientists to carry out tasks at an entirely new scale and efficiency and explore scientific domains in previously impossible ways.”
Heather Jankins, Head of Data Science Platform
„Für den Zugriff auf die Einzelzellen- und räumlichen Analysefunktionen von 10x war traditionell Rechenkompetenz erforderlich – vom Schreiben von Befehlszeilenskripten bis hin zur Verwaltung von Hochleistungs-Rechensystemen. Dieselben Tools können jetzt Fragen in einfachem Englisch beantworten. Mit Claude können Forscher jetzt gängige analytische Aufgaben wie das Abgleichen von Lesewerten, die Generierung von Feature-Barcode-Matrizen, Clustering und andere sekundäre Analysen über eine Konversationsschnittstelle durchführen, die herkömmliche Workflows ergänzt. So können Forscher schneller und einfacher direkt mit ihren Daten arbeiten. Claude senkt die Eintrittsbarriere für neue Benutzer und skaliert die Anforderungen großer Analysen für fortgeschrittene Forschungsteams.“
Serge Saxonov, Mitbegründer und CEO
“Accessing 10x’s single cell and spatial analysis capabilities has traditionally required computational expertise - from writing command-line scripts to managing high-performance computing systems. Now, these same tools can respond to questions asked in plain English. Using Claude, researchers can now perform common analytical tasks—including aligning reads, generating Feature Barcode matrices, performing clustering and other secondary analysis—through a conversational interface that complements traditional computational workflows, making it faster and easier for researchers to engage directly with their data. Claude lowers the barrier to entry for new users and scales to meet the needs of large-scale analyses for advanced research teams.”
Serge Saxonov, Co-founder and CEO
„KI in F&E funktioniert nur in einem Ökosystem. Anthropic macht dies richtig: Es kombiniert die besten Technologien und stellt gleichzeitig Zugriff, Governance und Interoperabilität an erster Stelle. Benchling kann einen einzigartigen Beitrag leisten. Seit über einem Jahrzehnt vertrauen Wissenschaftler uns als zuverlässige Quelle für experimentelle Daten und bei der Modernisierung ihrer Workflows. Jetzt entwickeln wir KI für dieses nächste Kapitel von F&E.“
Ashu Singhal, Mitbegründer und Präsident
“AI in R&D only works through an ecosystem. Anthropic is doing this right, bringing together the best technologies while putting access, governance, and interoperability first. Benchling is uniquely positioned to contribute. For more than a decade, scientists have trusted us as the source of truth for experimental data and to modernize their workflows. Now we're building AI that powers this next chapter of R&D.”
Ashu Singhal, Co-founder and President
„Claude ist in Kombination mit internen Wissensbibliotheken zu einem integralen Bestandteil der KI-gesteuerten Transformation von Sanofi geworden und wird von der Mehrheit der Sanofians täglich in unserer internen Concierge-App verwendet. Durch die Optimierung unserer Prozesse erzielen wir erhebliche Effizienzgewinne in der gesamten Wertschöpfungskette, während unsere unternehmensweite Bereitstellung die Arbeitsweise unserer Teams verbessert hat. Diese Zusammenarbeit mit Anthropic erweitert das menschliche Know-how, um Patienten weltweit lebensverändernde Medikamente schneller und effektiver bereitzustellen.“
Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer
“Claude, paired with internal knowledge libraries, has become integral to Sanofi’s AI-driven transformation and is used by the majority of Sanofians on a daily basis within our internal Concierge app. We are seeing significant efficiency gains across the value-chain by optimizing our processes, while our enterprise-wide deployment has enhanced how our teams work. This collaboration with Anthropic augments human expertise to deliver life-changing medicines faster and more effectively to patients worldwide.”
Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer
„Wir waren immer wieder einer der ersten Anbieter, wenn es um die Automatisierung von Dokumenten und Inhalten in der Pharmaentwicklung ging. Unsere Zusammenarbeit mit Anthropic und Claude hat einen neuen Standard gesetzt: Wir automatisieren nicht nur Aufgaben, sondern auch die Art und Weise, wie Medikamente von der Entdeckung zu den Patienten gelangen, die sie benötigen.“
Louise Lind Skov, Director of Content Digitalization
“We’ve consistently been one of the first movers when it comes to document and content automation in pharma development. Our work with Anthropic and Claude has set a new standard—we’re not just automating tasks, we’re transforming how medicines get from discovery to the patients who need them.”
Louise Lind Skov, Director Content Digitalisation
„Claude Code ist für uns bei Schrödinger zu einem starken Beschleuniger geworden. Für die Projekte, bei denen es am besten passt, können wir Ideen mit Claude Code innerhalb von Minuten statt Stunden in funktionierenden Code umwandeln. In einigen Fällen können wir bis zu 10-mal schneller arbeiten. Wir arbeiten weiterhin mit Claude zusammen und freuen uns darauf, wie wir die Art und Weise, wie wir unsere Software entwickeln und anpassen können, weiter verändern können.“
Pat Lorton, Executive Vice President, Chief Technology Officer und Chief Operating Officer
“Claude Code has become a powerful accelerator for us at Schrödinger. For the projects where it fits best, Claude Code allows us to turn ideas into working code in minutes instead of hours, enabling us to move up to 10x faster in some cases. As we continue to work with Claude, we are excited to see how we can further transform the way we build and customize our software.”
Pat Lorton, Executive Vice President, Chief Technology Officer, and Chief Operating Officer
„Bei Manifold ist es unsere Mission, Life-Sciences-Lösungen schneller und schlanker zu bieten. Durch die Integration von Claude konnten wir KI-Agenten entwickeln, die Fragen im semantischen Bereich von Wissenschaftlern in die Ausführung im technischen Bereich spezialisierter Datensätze und Tools übersetzen. Gemeinsam verändern wir die Art und Weise, wie F&E im Bereich Life-Sciences in den kommenden Jahren stattfinden wird.“
Sourav Dey, PhD, Mitbegründer und Chief KI Officer
“At Manifold, our mission is to power faster, leaner life sciences. Building with Claude has enabled us to develop AI agents that translate questions in the semantic space of scientists to execution in the technical space of specialized datasets and tools. Together, we’re transforming how life sciences R&D will happen in the years ahead.”
Sourav Dey, PhD, Co-founder and Chief AI Officer
„Wir bei PwC sind der Meinung, dass verantwortungsvolle KI nicht nur eine Technologiemöglichkeit ist, sondern auch eine Notwendigkeit für Vertrauen. Wir sind stolz darauf, unsere tiefen Branchenkenntnisse mit der agentischen Intelligenz von Claude zu kombinieren, um die Arbeitsweise von klinischen, regulatorischen und kommerziellen Teams neu zu gestalten. Gemeinsam optimieren wir nicht nur Prozesse, sondern steigern die Qualität, beschleunigen Entdeckungen und entwickeln Systeme, bei denen Vertrauen neben Innovation skaliert wird.“
Matt Wood, US-amerikanischer und globaler kommerzieller Technologie- und Innovationsmanager
“At PwC, we believe responsible AI isn’t just a technology opportunity—it’s a trust imperative. We’re proud to pair our deep sector insight with Claude’s agentic intelligence to reimagine how clinical, regulatory, and commercial teams operate. Together, we’re not just streamlining processes—we’re elevating quality, accelerating discovery, and building systems where confidence scales alongside innovation.”
Matt Wood, US and Global Commercial Technology and Innovation Officer
„Als wir einen KI-Agenten zur Automatisierung von Bioinformatikanalysen entwickeln wollten, haben wir uns auf drei Schlüsselfaktoren konzentriert, um uns für den Modellanbieter zu entscheiden: Top-Rang bei der Softwareentwicklung, Life-Sciences-Unterstützung und Unterstützung für Start-ups. Wir haben ein halbes Dutzend Plattformen bewertet und es wurde deutlich, dass Claude der Spitzenreiter ist. Wir freuen uns, diese Zusammenarbeit fortzusetzen und modernste KI-Agenten in die Welt der Biotechnologie-Forschung einzuführen.“
Alfredo Andere, Mitbegründer und CEO
“When we set out to create an AI agent that could automate bioinformatics analyses, we focused on three key factors to decide what model provider to use: top-ranking at software development, aligned with life sciences, and support for startups. We evaluated half a dozen platforms, and it became clear that Claude was the standout leader. We’re excited to continue this collaboration and bring cutting-edge AI Agents into the world of biotech research.”
Alfredo Andere, Co-founder and CEO
„Claude war ein unschätzbarer Fortschrittsmultiplikator für Axiom, da wir KI zur Vorhersage der Toxizität von Arzneimitteln einrichten. Wir haben Milliarden von Tokens in Claude Code verwendet und verwenden es, um viele unserer PRs zu schreiben. In jüngster Zeit sind Claude-Agenten mit MCP-Servern zu wichtigen Tools für unsere wissenschaftliche Arbeit geworden. Mit den richtigen MCPs können Claude-Agenten Datenbanken und Speicherdienste direkt abfragen, um Daten zu interpretieren, umzuwandeln und Korrelationen zu testen. Sie helfen uns dabei, zu ermitteln, welche Daten und Funktionen für die Vorhersage der klinischen Arzneimitteltoxizität am nützlichsten sind.“
Alex Beatson, Mitbegründer, Axiom Bio
“Claude has been an invaluable progress multiplier for Axiom as we build AI to predict drug toxicity. We’ve used billions of tokens in Claude Code, and use it to write many of our PRs. More recently, Claude agents with MCP servers have become core tools for our scientific work. With the right MCPs, Claude agents can directly query databases and storage services to interpret, transform, and test correlations in data, and help us identify what data and features are most useful for predicting clinical drug toxicity.”
Alex Beatson, Co-founder
„Bei EvolutionaryScale entwickeln wir KI-Systeme der nächsten Generation, um die lebendige Welt zu modellieren. Die Grenzmodelle von Anthropic beschleunigen unsere Fähigkeit, komplexe biologische Daten zu analysieren und in wissenschaftliche Erkenntnisse umzuwandeln. Dadurch können wir die Grenzen des Möglichen in den Biowissenschaften erweitern.“
Sal Candido, Mitbegründer, Chief Technology Officer
“At EvolutionaryScale, we’re building next-generation AI systems to model the living world. Anthropic’s frontier models accelerate our ability to reason about complex biological data and translate it into scientific insight, helping us push the boundaries of what’s possible in life science discovery.”
Sal Candido, Co-founder, Chief Technology Officer
Bahnbrechende Fortschritte mit Claude
Überprüfbare KI
Claude weist die niedrigsten Halluzinationsraten auf und ist mit Biosicherheits-Schutzmaßnahmen ausgestattet. Wenn Sie eine Verbindung zu PubMed, bioRxiv und Forschungsdatenbanken herstellen, werden Behauptungen bis zur Quelle zurückverfolgt, sodass Teams diese überprüfen können, bevor sie handeln.
Für wissenschaftliche Komplexität entwickelt
Analyse genomischer Daten, Zusammenfassung Hunderter Forschungsartikel und Experimentendesign. Mit Opus 4.7 weist Claude bemerkenswerte Verbesserungen bei Biologie-Benchmarks, einschließlich BioPipelineBench, Einzelzell-RNA-Analyse und Strukturbiologie auf.
Entwickelt für F&E
Claude kann eine Verbindung zu Benchling, PubMed, 10x Genomics und ClinicalTrials.gov herstellen und allen Forschenden Zugriff darauf, um eine präzise Arbeit zu gewährleisten.
Recherche
Claude arbeitet an echten Bioinformatik-Problemen auf Expertenebene und löst sie manchmal auf unerwartete Weise.
Weiterentwicklung der Biowissenschaften mit Claude Opus 4.7
Mit Opus 4.7 hat sich Claudes strukturbiologische Argumentation mehr als verdoppelt, und kann jetzt chemische Strukturen, technische Diagramme und komplexe experimentelle Daten lesen.
Wie Life-Sciences-Teams Claude verwenden
Bioinformatik-Analyse
Verarbeiten Sie genomische Daten mit validierten Bioinformatik-Pipelines über Claude Code. Claude stellt eine Verbindung zu 10x Genomics und Benchling her und liefert dann kommentierte, reproduzierbare Berichte, die Sie mit funktionsübergreifenden Teams teilen können, ohne komplexen Code bereitstellen zu müssen.
Forschungssynthese
Durchforsten sie Hunderte Abhandlungen in Stunden statt Wochen. Claude fasst Ergebnisse aus PubMed, bioRxiv und proprietären Datenbanken zusammen, identifiziert Widersprüche und generiert testbare Hypothesen mit überprüfbaren Zitaten, die auf Ihre Forschungsfragen zugeschnitten sind.
Protokoll für die klinische Phase 2
ABX-7291 zur Behandlung der Parkinson-Krankheit | DRAFT v0.1
Studienübersicht
Protokolltitel: Eine randomisierte, doppelblinde, plazebokontrollierte Phase-2-Studie zur Bewertung der Wirksamkeit und Sicherheit von ABX-7291 bei Patienten mit Parkinson-Krankheit im frühen Stadium
Sponsor: [Name des Sponsors]
Phase: Phase 2
Indikation: Parkinson-Krankheit im frühen Stadium (Hoehn & Yahr Stadium 1-2)
Studiendauer: 24 Wochen Behandlung + 4 Wochen Nachbeobachtung
Ziele und Endpunkte
Primäres Ziel
Bewerten Sie die Wirksamkeit von ABX-7291 im Vergleich zu Placebo bei der Reduzierung der motorischen Symptome bei Patienten mit Parkinson-Krankheit im frühen Stadium.
Primärer Endpunkt
Änderung gegenüber dem Basiswert in der MDS-UPDRS Teil III (Motorische Prüfung) in Woche 24.
Sekundäre Endpunkte
- Änderung gegenüber dem Ausgangswert im MDS-UPDRS-Gesamtergebnis in Woche 24
- Anteil der Patienten, die eine Verbesserung von ≥30 % bei MDS-UPDRS Teil III erzielten
- Änderung der Bewertung für PDQ-39 (Lebensqualität) in Woche 24
- Sicherheit und Verträglichkeit (AEs, Laborparameter, Vitalfunktionen)
Studiendesign
Dies ist eine Phase-2-Studie, randomisiert, doppelblinde, plazebokontrolliert mit Parallelgruppen. Patienten, die in Frage kommen, werden im 1:1:1 randomisiert und erhalten 24 Wochen lang ABX-7291 in niedriger Dosis, ABX-7291 in hoher Dosis oder Placebo.
Stichprobengröße und Begründung
Registrierung insgesamt: 120 Patienten (40 pro Arm)
Statistische Leistung: 80 % Leistung bei α=0,05 (beidseitig)
Erwartete Effektgröße: 5 Punkte Unterschied in MDS-UPDRS Teil III (SD = 8)
Ausstieg aus der Entwicklung: 15 % (basierend auf vergleichbaren Phase-2-Entwicklungsstudien)
Grund: Die Stichprobengröße wurde aus der Analyse von 12 vergleichbaren Phase-2-Studien auf ClinicalTrials.gov mit ähnlichen Indikationen und Endpunkten abgeleitet.
Regulatorische Referenzen
- 21 CFR 312 (Antrag auf neues Arzneimittel zur Prüfung)
- FDA-Leitlinien: Parkinson-Krankheit: Entwicklung von Arzneimitteln zur Behandlung (2023)
- ICH E6(R2): Gute klinische Praxis
- ICH E9: Statistische Grundsätze für klinische Studien
Generiert mit dem Skill "Generierung klinischer Protokolle"
Quellen: ClinicalTrials.gov (12 vergleichbare Studien), FDA-Leitlinien
Bereit zur Überprüfung durch Biostatistiker und Regulierungsbehörden
Protokolle für klinische Studien
Erstellen Sie klinische Protokolle mit integrierten regulatorischen Querverweisen. Claude recherchiert FDA-Leitlinien, analysiert vergleichbare Studien auf ClinicalTrials.gov und erstellt strukturierte Protokollentwürfe, die von Biostatistikern und der Zulassungsabteilung überprüft werden.
Zusammenfassung zur klinischen Sicherheit
Modul 2.7.4 | IND-2024-0892
Studienübersicht
Arzneimittel: ABX-4721 (entzündungshemmendes Biologikum)
Phase: Phase 1
Fächer: 48 gesunde Freiwillige
Dauer: 12 Wochen
Zusammenfassung des unerwünschten Ereignisses
Fächer mit AEs insgesamt: 23 (47,9 %)
Schwerwiegende unerwünschte Ereignisse: 2 (4,2 %)
Abbruch aufgrund von AEs: 1 (2,1 %)
Sterbefälle: 0
Sicherheitssignale für die Phase-2-Überwachung
⚠ Hepatisch
Erhöhter ALT (> 3-mal ULN): 3 Fächer (6,3 %)
Alle Probleme wurden ohne Eingreifen innerhalb von 14 Tagen gelöst
→ Empfehlung: LFT-Überwachung in den Wochen 2, 4, 8
⚠ Reaktionen an der Injektionsstelle
Leichtes Erythem: 8 Probanden (16,7 %)
Keine Verarbeitung erforderlich
→ Empfehlung: Bewertung des Schweregrads von Dokumenten in Phase 2
Regulatorische Referenzen
- 21 CFR 312.32 (IND Sicherheitsberichte)
- ICH E2A: Klinisches Sicherheitsdatenmanagement
- FDA-Leitfaden: Risikobewertung vor dem Marketing
Generiert aus hochgeladenen AE-Berichten und Labordaten
Alle Quelldokumente verknüpft für den Audit-Trail
Zulassungen
Erstellen Sie strukturierte Einreichungen aus klinischen und präklinischen Daten mit automatischen Querverweisen anhand von FDA-Leitlinien. Claude kennzeichnet vor Auslieferung etwaige Lücken in Ihrem Regulierungspaket.
Ich werde das Pharmakokinetik-Modul modernisieren. Zunächst möchte ich den vorhandenen FORTRAN-Code verstehen.
Quelldatei wird gelesen...
* pk_compartment.f (847 Zeilen, FORTRAN 77)
* Drei-Kompartiment-Modell mit numerischen IMSL-Routinen
* Zuletzt geändert 1998
Zuordnung der Abhängigkeiten...
* 14 IMSL-Aufrufe (DIVPRK, LSARG, DGEAR)
* Übliche Blöcke für die gemeinsame Nutzung von Parametern
* Festcodierte Clearance-Konstanten in den Ratengleichungen
Übersetzung des ODE-Solvers in scipy.integrate.solve_ivp und Ersatz der IMSL-Routinen durch NumPy und SciPy-Äquivalente...
Hinzufügen von Typ-Hinweisen, Docstrings und einer PKParameters-Dataclass, um die Common Blocks zu ersetzen...
Erstellung von pytest-Fällen anhand der Legacy-Ausgaben. Validierung der numerischen Parität innerhalb der Toleranz von 1e-6...
Modernisierung abgeschlossen.
* 23 / 23 Tests bestanden
* Numerische Drift unter 1e-7
* Reduzierung von 847 auf 312 Zeilen
Ich werde das Pharmakokinetik-Modul modernisieren. Zunächst möchte ich den vorhandenen FORTRAN-Code verstehen.
Quelldatei wird gelesen...
* pk_compartment.f (847 Zeilen, FORTRAN 77)
* Drei-Kompartiment-Modell mit numerischen IMSL-Routinen
* Zuletzt geändert 1998
Zuordnung der Abhängigkeiten...
* 14 IMSL-Aufrufe (DIVPRK, LSARG, DGEAR)
* Übliche Blöcke für die gemeinsame Nutzung von Parametern
* Festcodierte Clearance-Konstanten in den Ratengleichungen
Übersetzung des ODE-Solvers in scipy.integrate.solve_ivp und Ersatz der IMSL-Routinen durch NumPy und SciPy-Äquivalente...
Hinzufügen von Typ-Hinweisen, Docstrings und einer PKParameters-Dataclass, um die Common Blocks zu ersetzen...
Erstellung von pytest-Fällen anhand der Legacy-Ausgaben. Validierung der numerischen Parität innerhalb der Toleranz von 1e-6...
Modernisierung abgeschlossen.
* 23 / 23 Tests bestanden
* Numerische Drift unter 1e-7
* Reduzierung von 847 auf 312 Zeilen
Modernisierung von Legacy-Code
Mit Claude Code können Sie Life-Sciences-Software schneller entwickeln. Claude erleichtert Entwicklern die Navigation in alten wissenschaftlichen Codebasen, hilft beim Schreieben von robustem Code für GxP-regulierte Umgebungen und bei der Erkennung von Compliance-Problemen in PR-Überprüfungen, bevor sie ausgeliefert werden.
Weitere Produkte für Life Sciences
Claude für Microsoft 365
Überarbeitung klinischer Studien in Word, Aktualisierung von Studiendaten in Excel, Erstellung von Forschungspräsentationen in PowerPoint und Team-Koordination in Outlook. Claude bleibt immer in Kontext.
Claude Cowork
Automatisierung von Routine-Labor-Workflows und Datenverarbeitungsaufgaben. Cowork erledigt repetetive Aufgaben wie Dateneingabe und Dateiverwaltung, sodass sich Forschende auf die Entdeckungsarbeit konzentrieren können.
Claude Code
Beschleunigen Sie Bioinformatik-Pipelines und validieren Sie wissenschaftliche Software gemäß GxP-Anforderungen. Verwandeln Sie Herausforderungen der Bioinformatik in wenigen Minuten in funktionierenden Code.
Claude stellt eine Verbindung zu Ihrem Forschungssystem her
Literatur, Laboraufzeichnungen und Analyseplattformen - alles an einem Ort.
Erste Schritte mit Claude
Pro
Für mehr Produktivität im Alltag
- Connectors und Funktionen für Life-Sciences
- Zugriff auf die Dateierstellung (Dokumente, Folien, Tabellen und PDFs)
- Zugriff auf Recherchen
- Zugriff auf Claude Code
- Leitfäden und Dokumente für Life-Sciences
Max
Claude optimal nutzen
Alles in Pro, plus.:
- 5-mal oder 20-mal mehr Kontingent als Pro*
- Höhere Ausgabelimits für alle Aufgaben
- Früher Zugriff auf erweiterte Funktionen von Claude
Team
Für unternehmensweite Zusammenarbeit
- Connectors und Funktionen für Life-Sciences
- Zugriff auf die Dateierstellung (Dokumente, Folien, Tabellen und PDFs)
- Single Sign-On (SSO)
- Zentrale Abrechnung und Verwaltung
- Enthält Claude Code
- Leitfäden und Dokumente für Life-Sciences
Enterprise
Für große Unternehmen
Alles in Team und außerdem:
- Höhere Nutzung*
- HIPAA-fähige Infrastruktur (zusätzliche Kosten)
- Erweitertes Kontextfenster
- Compliance-API für Beobachtbarkeit und Überwachung
- Single Sign-On (SSO) und Domänenerfassung
- Benutzerdefinierte Kontrollen zur Datenaufbewahrung
Es gelten Nutzungslimits. Die angegebenen Preise verstehen sich ohne anfallende Steuern. Preise und Pläne können nach dem Ermessen von Anthropic geändert werden.
Ressourcen für Life Sciences
Unser neuer Blog über KI für die Wissenschaft. Mit Anthropic-Artikeln zu Forschung und praktischen Workflows für Wissenschaftler
Anthropic beschleunigt wissenschaftliche Erkenntnisse in Zusammenarbeit mit dem Allen Institute und dem Howard Hughes Medical Institute
KI in den Biowissenschaften mit Dario Amodei, CEO Anthropic, und Diogo Rau, CIDO Eli Lilly
Bewertung der Bioinformatik-Forschungsfähigkeiten von Claude mit BioMysteryBench