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Claude per i team di scienze della vita

Raggiungi traguardi nella scienza un tempo impossibili

Claude affronta i problemi insieme al tuo team con citazioni complete e audit trail, dalla prima ipotesi alla presentazione finale.

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“The clinical trial of 2030 will be designed by AI, managed by intelligent agents, and continuously optimized in ways that are simply beyond human bandwidth at scale. We’re not waiting for that future — we’re building it now. This is possible partnership works because Evinova and Anthropic are aligned where it matters most: AI in clinical development must be safe, explainable, and accountable. Pairing safety-first frontier AI capability with deep industry transformation experience is what pharma has been waiting for — and what patients deserve.”

Sean Connolly, Vice President and Chief Product and Technology Officer

"In AstraZeneca, l'AI è una forza determinante che sta ridisegnando il nostro modo di operare lungo l'intero processo di R&S. Grazie a una R&S potenziata dall'AI, possiamo ottenere insight biologici più profondi che ci aiutano a spingere i confini della scienza per realizzare farmaci capaci di cambiare la vita, con approcci innovativi anche nella selezione dei pazienti. L'impegno di Claude verso l'interpretabilità meccanicistica offre un modello sicuro, affidabile e indirizzabile, a supporto del nostro approccio centrato sulla scienza."

Dr. Jorge Reis Filho, Chief of AI for Science Innovation, AstraZeneca R&D

"Riducendo il carico manuale e abilitando una maggiore scala nelle nostre operazioni, la partnership con Anthropic consentirà ai nostri team di dedicare più tempo al lavoro scientifico e strategico ad alto valore, con l'obiettivo di accelerare il percorso verso l'impatto sui pazienti."

Tahamtan Ahmadi, M.D., Ph.D, Executive Vice President e Chief Medical Officer, Genmab

"Veeva AI è un'AI agentica specifica per il settore, che sfrutta le applicazioni approfondite, i dati e l'expertise di dominio di Veeva insieme a Claude di Anthropic. Questa combinazione unica ci permette di portare la promessa trasformativa dell'AI nelle scienze della vita su larga scala."

Andy Han, Senior Vice President, Veeva AI

"Opus 4.5 è un modello straordinario e una scelta eccellente per la biologia computazionale. Il modello eccelle nel coding, nel ragionamento sulla biologia e nella comprensione delle figure scientifiche."

Andrew White, CTO, Edison Scientific

"I team commerciali del settore farmaceutico stanno entrando in un'era in cui l'intelligenza clinica in tempo reale e gli agenti AI cambiano radicalmente il modo in cui le terapie raggiungono i pazienti giusti al momento giusto. I modelli di Anthropic sono impareggiabili nelle capacità di ragionamento e nella progettazione della sicurezza. Questa collaborazione accelera la nostra missione condivisa: fare in modo che l'AI agentica di livello clinico diventi una forza affidabile e trasformativa in tutto il settore farmaceutico globale."

Chris Mansi, MD, CEO e cofondatore di Viz.ai

"Gli scienziati del Broad Institute affrontano le domande più ambiziose in biologia e medicina, e creiamo e condividiamo strumenti per supportare ricercatori in tutto il mondo. Stiamo lavorando a stretto contatto con Manifold sulla nuova generazione della piattaforma Terra.bio, Terra Powered by Manifold. Tra gli aggiornamenti più entusiasmanti ci sono gli agenti IA basati su Claude, che permettono agli scienziati di svolgere attività con una scala ed efficienza completamente nuove e di esplorare ambiti scientifici in modi prima impossibili."

Heather Jankins, responsabile della piattaforma di data science

"L'IA nella R&S funziona solo attraverso un ecosistema. Anthropic lo sta facendo nel modo giusto, riunendo le migliori tecnologie e mettendo al primo posto accesso, governance e interoperabilità. Benchling si trova in una posizione unica per contribuire. Da oltre un decennio gli scienziati ci considerano la fonte di verità per i dati sperimentali e si affidano a noi per modernizzare i propri flussi di lavoro. Ora stiamo costruendo l'IA che alimenta questo nuovo capitolo della R&S."

Ashu Singhal, cofondatore e presidente

"Claude, abbinato alle librerie di conoscenza interne, è diventato parte integrante della trasformazione di Sanofi guidata dall'IA ed è utilizzato quotidianamente dalla maggior parte dei Sanofiani all'interno della nostra app Concierge interna. Stiamo ottenendo significativi guadagni di efficienza lungo tutta la catena del valore ottimizzando i processi, mentre il deployment a livello aziendale ha migliorato il modo di lavorare dei nostri team. Questa collaborazione con Anthropic potenzia l'expertise umana per portare farmaci che cambiano la vita ai pazienti di tutto il mondo in modo più rapido ed efficace."

Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer

"Siamo stati costantemente tra i primi a muoverci quando si tratta di automazione di documenti e contenuti nello sviluppo farmaceutico. Il nostro lavoro con Anthropic e Claude ha fissato un nuovo standard: non stiamo solo automatizzando attività, stiamo trasformando il modo in cui i farmaci passano dalla scoperta ai pazienti che ne hanno bisogno."

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Louise Lind Skov, Director Content Digitalisation

"Claude Code è diventato un potente acceleratore per noi di Schrödinger. Per i progetti in cui si adatta meglio, Claude Code ci permette di trasformare le idee in codice funzionante in minuti anziché ore, consentendoci di muoverci fino a 10 volte più velocemente in alcuni casi. Continuando a lavorare con Claude, siamo entusiasti di vedere come potremo trasformare ulteriormente il modo in cui costruiamo e personalizziamo il nostro software."

Pat Lorton, Executive Vice President, Chief Technology Officer e Chief Operating Officer

"In Manifold, la nostra missione è alimentare scienze della vita più rapide e snelle. Costruire con Claude ci ha permesso di sviluppare agenti IA che traducono le domande nello spazio semantico degli scienziati in esecuzione nello spazio tecnico di dataset e strumenti specializzati. Insieme, stiamo trasformando il modo in cui la R&S nelle scienze della vita si svolgerà negli anni a venire."

Sourav Dey, PhD, Cofondatore e Chief AI Officer

"In PwC riteniamo che l'IA responsabile non sia solo un'opportunità tecnologica: è un imperativo di fiducia. Siamo orgogliosi di abbinare la nostra profonda conoscenza del settore all'intelligenza agentica di Claude per ripensare il modo in cui operano i team clinici, regolatori e commerciali. Insieme, non stiamo solo semplificando i processi: stiamo elevando la qualità, accelerando la scoperta e costruendo sistemi in cui la fiducia cresce di pari passo con l'innovazione."

Matt Wood, US and Global Commercial Technology and Innovation Officer

"Quando abbiamo deciso di creare un agente IA in grado di automatizzare le analisi di bioinformatica, ci siamo concentrati su tre fattori chiave per scegliere il fornitore del modello: posizione di vertice nello sviluppo software, allineamento con le scienze della vita e supporto per le startup. Abbiamo valutato una mezza dozzina di piattaforme ed è apparso chiaro che Claude fosse il leader assoluto. Siamo entusiasti di proseguire questa collaborazione e di portare agenti IA all'avanguardia nel mondo della ricerca biotecnologica."

Alfredo Andere, Cofondatore e CEO

"Claude è stato un moltiplicatore di progresso inestimabile per Axiom, mentre sviluppiamo IA per prevedere la tossicità dei farmaci. Abbiamo utilizzato miliardi di token in Claude Code, impiegandolo per scrivere molte delle nostre pull request. Più di recente, gli agenti Claude con server MCP sono diventati strumenti centrali per il nostro lavoro scientifico. Con gli MCP adeguati, gli agenti Claude possono interrogare direttamente database e servizi di archiviazione per interpretare, trasformare e testare correlazioni nei dati, aiutandoci a identificare quali dati e caratteristiche sono più utili per prevedere la tossicità clinica dei farmaci."

Alex Beatson, Cofondatore

"In EvolutionaryScale stiamo costruendo sistemi di IA di nuova generazione per modellare il mondo vivente. I modelli di frontiera di Anthropic accelerano la nostra capacità di ragionare su dati biologici complessi e di tradurli in conoscenza scientifica, aiutandoci a spingere i confini di ciò che è possibile nella scoperta nelle scienze della vita."

Sal Candido, Cofondatore, Chief Technology Officer
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Progettato per la scienza all’avanguardia

L’IA di cui ti puoi fidare

Claude riporta i tassi di allucinazione più bassi ed è progettato con barriere di biosicurezza. Quando ti colleghi a PubMed, bioRxiv e a database di ricerca, le affermazioni vengono ricondotte alla loro fonte, in modo che i team possano verificarle prima di agire.

Progettato per la complessità scientifica

Analizza dati genomici, sintetizza centinaia di articoli scientifici e progetta esperimenti. Con Opus 4.8, Claude mostra miglioramenti significativi nei test standardizzati di biologia, tra cui BioPipelineBench, l’analisi dell'RNA a singola cellula e la biologia strutturale.

Realizzato per ricerca e sviluppo

Claude Science è progettato per supportare la scoperta scientifica nelle attività di ricerca, pubblicazione e analisi. Collegati ai database scientifici per lavorare in modo accurato.

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Far progredire le scienze della vita con Claude Opus 4.8

Opus 4.8 offre un ragionamento più ampio e affidabile in chimica, biologia strutturale, pipeline bioinformatiche e progettazione di protocolli di laboratorio: progressi costanti e misurabili nel lavoro che i ricercatori svolgono ogni giorno.

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Come i team delle scienze della vita utilizzano Claude

Analisi bioinformatica

Elabora dati genomici con pipeline bioinformatiche convalidate tramite Claude Science. Claude si connette a 10x Genomics e Benchling, quindi fornisce report annotati e riproducibili che puoi condividere con team interfunzionali senza dover fornire codice complesso.

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Sintesi della ricerca

Esamina centinaia di articoli in poche ore anziché in settimane. Claude sintetizza i risultati di PubMed, bioRxiv e database proprietari, individua le contraddizioni e genera ipotesi verificabili con citazioni controllabili, calibrate sulle tue domande di ricerca.

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Protocollo dello studio clinico di Fase 2

ABX-7291 per il trattamento della malattia di Parkinson | BOZZA v0.1

Sinossi dello studio

Titolo del protocollo: Studio di Fase 2, randomizzato, in doppio cieco, controllato con placebo, per valutare l'efficacia e la sicurezza di ABX-7291 in pazienti affetti da malattia di Parkinson in stadio precoce

Sponsor: [nome sponsor]

Fase: fase 2

Indicazione: malattia di Parkinson in stadio precoce (Stadio 1-2 di Hoehn & Yahr)

Durata dello studio: 24 settimane di trattamento + 4 settimane di follow-up

Obiettivi ed endpoint

Obiettivo primario

Valutare l'efficacia di ABX-7291 rispetto al placebo nella riduzione dei sintomi motori nei pazienti con malattia di Parkinson in fase iniziale.

Endpoint primario

Variazione rispetto al basale del punteggio MDS-UPDRS Parte III (esame motorio) alla settimana 24.

Endpoint secondari
  • Variazione rispetto al basale del punteggio MDS-UPDRS totale alla settimana 24
  • Proporzione di pazienti che raggiungono un miglioramento ≥30% nel punteggio MDS-UPDRS Parte III
  • Variazione del punteggio PDQ-39 (qualità della vita) alla settimana 24
  • Sicurezza e tollerabilità (eventi avversi, parametri di laboratorio, segni vitali)

Disegno dello studio

Si tratta di uno studio di Fase 2, randomizzato, in doppio cieco, controllato con placebo, a gruppi paralleli. I pazienti idonei saranno randomizzati 1:1:1 per ricevere ABX-7291 a basso dosaggio, ABX-7291 ad alto dosaggio o placebo per 24 settimane.

Dimensione del campione e motivazione

Arruolamento totale: 120 pazienti (40 per braccio)

Potenza statistica: potenza dell'80% a α=0,05 (bilaterale)

Dimensione dell'effetto previsto: differenza di 5 punti in MDS-UPDRS Parte III (DS=8)

Ipotesi di abbandono: 15% (basata su studi clinici di Fase 2 comparabili sulla malattia di Parkinson)

Motivazione: la dimensione del campione deriva dall'analisi di 12 studi di Fase 2 comparabili presenti su ClinicalTrials.gov con indicazioni ed endpoint simili.

Riferimenti normativi

  • 21 CFR 312 (domanda di autorizzazione di studio clinico con farmaco sperimentale)
  • Linee guida della FDA: Parkinson's Disease: Developing Drugs for Treatment (2023) (Malattia di Parkinson: sviluppo di farmaci per il trattamento (2023))
  • ICH E6(R2): buona pratica clinica
  • ICH E9: principi statistici per gli studi clinici

Generato utilizzando la skill di generazione di protocolli clinici

Fonti: ClinicalTrials.gov (12 studi comparabili), documenti guida della FDA

Pronto per la revisione con i biostatistici e i responsabili di affari regolamentari

Protocolli degli studi clinici

Redigi protocolli clinici con riferimenti incrociati normativi integrati. Claude effettua ricerche sulle linee guida della FDA, analizza studi comparabili su ClinicalTrials.gov e genera bozze strutturate di protocolli pronte per la revisione dei biostatistici e dei responsabili degli affari regolamentari.

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Riepilogo sulla sicurezza clinica

Modulo 2.7.4 | IND-2024-0892

Panoramica dello studio

Farmaco: ABX-4721 (biologico antinfiammatorio)

Fase: Fase 1

Soggetti: 48 volontari sani

Durata: 12 settimane

Riepilogo degli eventi avversi

Totale dei soggetti con eventi avversi: 23 (47,9%)

Eventi avversi gravi: 2 (4,2%)

Interruzioni dovute a eventi avversi: 1 (2,1%)

Decessi: 0

Segnali di sicurezza da monitorare nella Fase 2

⚠ Epatici

ALT elevata (>3x ULN): 3 soggetti (6,3%)

Tutti risolti senza intervento entro 14 giorni

→ Raccomandazione: monitoraggio dei test di funzionalità epatica alle settimane 2, 4, 8

⚠ Reazioni nel sito di iniezione

Eritema lieve: 8 soggetti (16,7%)

Nessun trattamento necessario

→ Raccomandazione: documentare la classificazione della gravità nella Fase 2

Riferimenti normativi

  • 21 CFR 312.32 (Segnalazione di sicurezza IND)
  • ICH E2A: Gestione dei dati clinici di sicurezza
  • Linee guida FDA: Valutazione del rischio pre-commercializzazione

Generato da rapporti sugli eventi avversi e dati di laboratorio caricati

Tutti i documenti di origine collegati per la tracciabilità

Affari regolamentari

Compila presentazioni strutturate da dati clinici e preclinici con riferimenti incrociati automatici rispetto alle linee guida della FDA. Claude individua le lacune nel tuo pacchetto normativo prima ancora che venga rilasciato qualcosa.

Modernizzerò il modulo farmacocinetico. Inizierò col comprendere il codice FORTRAN esistente.

Lettura del file sorgente...

* pk_compartment.f (847 righe, FORTRAN 77)

* Modello a tre compartimenti con routine numeriche IMSL

* Ultima modifica 1998

Mappatura delle dipendenze...

* 14 chiamate IMSL (DIVPRK, LSARG, DGEAR)

* Blocchi comuni per la condivisione dei parametri

* Costanti di clearance codificate nelle equazioni cinetiche

Conversione del risolutore ODE in scipy.integrate.solve_ivp e sostituzione delle routine IMSL con equivalenti NumPy e SciPy...

Aggiunta di type hint, docstring e una dataclass PKParameters per sostituire i blocchi comuni...

Generazione di test case pytest rispetto agli output legacy. Convalida della parità numerica entro una tolleranza di 1e-6...

Modernizzazione completata.

* 23/23 test passati

* Deriva numerica inferiore a 1e-7

* Riduzione da 847 a 312 righe

Modernizzazione del codice legacy

Sviluppa software per le scienze della vita più velocemente con Claude Code. Claude aiuta i team di sviluppo a gestire le codebase scientifiche legacy, scrivere codice solido per ambienti regolamentati GxP e individuare i problemi di conformità nelle revisioni PR prima del rilascio.

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Claude Code

Accelera le pipeline bioinformatiche e convalida software scientifico secondo i requisiti GxP. Trasforma le sfide di biologia computazionale in codice funzionante in pochi minuti.

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Claude Cowork

Automatizza i flussi di lavoro di laboratorio di routine e le attività di elaborazione dati. Cowork si occupa di attività ripetitive, come l'inserimento dei dati e la gestione dei file, così gli scienziati possono concentrarsi sulla scoperta.

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Claude for Microsoft 365

Perfeziona uno studio clinico in Word, aggiorna i dati della sperimentazione in Excel, crea presentazioni di ricerca in PowerPoint e coordina il team in Outlook. Claude mantiene il contesto lungo tutto il percorso.

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