Nutzen Sie KI-Agenten zu Ihrem Vorteil

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Mit Claude können Sie KI-Agenten erstellen, die effektiver planen, handeln und zusammenarbeiten.

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Leistungsstarke, kollaborative und sichere KI-Agenten

Überlegene Denkweisen und Antworten von menschlicher Qualität.

Das beste Modell für KI-Agenten

Claude übertrifft andere Modelle in KI-Agent-Szenarien: vom Kundensupport bis zur Programmierung.

KI-Agenten mit menschlicher Note

Der Gesprächsstil von Claude führt zu einer echten Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und Benutzern.

KI zum Schutz Ihrer Marke

Claude erzielt Top-Werte bei Ehrlichkeit, Jailbreak- und Markensicherheit.

Aufbau effektiver Agenten

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Mit der Claude Developer Platform KI-Agenten erstellen

Integrieren Sie die leistungsstarken KI-Funktionen von Claude in Ihre Anwendungen, und stellen Sie produktionsfähige Agenten schneller bereit.

Du bist ein KI-Assistent, der auf die Klassifizierung von Kundensupporttickets spezialisiert ist. Deine Aufgabe ist es, den Inhalt eines bestimmten Tickets zu analysieren und es der am besten geeigneten Kategorie aus einer vordefinierten Liste zuzuweisen. Du musst auch den Grund für deine Klassifizierungsentscheidung angeben.

Sehen wir uns zunächst die verfügbaren Kategorien an:

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Hier ist der Inhalt des Support-Tickets, das eingeordnet werden soll:

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Führe die folgenden Schritte aus, um die Aufgabe zu erledigen:
– Lies und analysiere den Ticketinhalt sorgfältig.
– Überlege, inwiefern sich der Inhalt auf jede der verfügbaren Kategorien bezieht.
– Wähle die am besten geeignete Kategorie für das Ticket.
– Erkläre detailliert deinen Denkprozess.

Verwende für deine Antwort folgende Struktur:
<classification_analysis>
Erläutere in diesem Abschnitt deinen Denkprozess:
– Zitiere die wichtigsten Teile des Ticketinhalts.
– Führe jede Kategorie auf und nenne jeweils ihren Zusammenhang mit dem Ticketinhalt.
– Nenne für jede Kategorie Argumente für und gegen die Einordnung des Tickets in diese Kategorie.
– Gib eine Rangfolge der drei wahrscheinlichsten Kategorien an.
</classification_analysis>

<classification>
<category>Die von dir gewählte Kategorie gehört hierhin</category>
<reasoning>Eine kurze Zusammenfassung deiner Gründe für die Auswahl dieser Kategorie</reasoning>
</classification>

Denke daran, gründlich in deiner Analyse und klar in deiner Erklärung zu sein. Dein Ziel ist es, eine genaue Klassifizierung mit fundierten Argumenten bereitzustellen.

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  • Erstellen Sie Agenten und Workflows mit unserer API
  • Testen und Optimieren Sie Prompts in der Workbench
  • Integrieren Sie Grenzfunktionen in Ihre Agenten
  • Geben Sie allen Entwicklern die Möglichkeit, KI-Agenten zu erstellen

Zusammenarbeit mit Claude bei Programmieraufgaben

Claude Code ist ein agentisches Tool. Entwickler arbeiten direkt von ihrem Terminal aus mit Claude und delegieren Aufgaben von Code-Migrationen bis hin zur Fehlerbehebung.

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“Claude Opus 4.8 sets a new bar for enterprise AI. In Genie, Databricks' AI agent for data and knowledge work, the new Opus model unlocks a step change in agentic reasoning, tackling deeper, multi-step questions faster than any prior Opus. Its multimodal strength also lets Genie reason directly over PDFs, diagrams, and other unstructured content at 61% cheaper token cost than Opus 4.7.”

Hanlin Tang, CTO - Neural Networks

“Claude Opus 4.8 sets a new bar for enterprise AI. In Genie, Databricks' AI agent for data and knowledge work, the new Opus model unlocks a step change in agentic reasoning, tackling deeper, multi-step questions faster than any prior Opus. Its multimodal strength also lets Genie reason directly over PDFs, diagrams, and other unstructured content at 61% cheaper token cost than Opus 4.7.”

Hanlin Tang, CTO - Neural Networks

“On our Super-Agent benchmark, Claude Opus 4.8 is the only model to complete every case end-to-end, beating prior Opus models and GPT-5.5 at parity on cost. For agent products in translation, deep research, slide-building, and analysis, it delivers powerful reliability.”

Kay Zhu, Co-Founder and CTO

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Kay Zhu, Co-Founder and CTO

“Claude Opus 4.8 delivers the highest score recorded on our Legal Agent Benchmark and is the first model to break 10% overall on the all-pass standard. For substantive legal work, that's the kind of accuracy lift that translates directly into how much real attorney work our customers can hand off with confidence.”

Niko Grupen, Head of Applied Research

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Niko Grupen, Head of Applied Research

“Claude Opus 4.8 is the strongest computer-use and browser-agent model we've tested, scoring 84% on Online-Mind2Web which is a meaningful jump over both Opus 4.7 and GPT-5.5. It stays reflective and on-task in the way our customers' agent workloads need to be reliable end-to-end.”

Miguel Gonzalez, Tech Lead

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Miguel Gonzalez, Tech Lead

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