KI-Agenten erstellen Ihr unfairer Vorteil
Mit Claude können Sie KI-Agenten erstellen, die effektiver planen, handeln und zusammenarbeiten.
Überlegene Denkweisen und Antworten von menschlicher Qualität.
Das beste Modell für KI-Agenten
Claude schneidet in Szenarien mit KI-Agenten besser ab als andere Modelle: vom Kundensupport bis zur Programmierung.
KI-Agenten mit menschlicher Note
Der Gesprächsstil von Claude führt zu einer echten Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und Nutzern.
Integrieren Sie die leistungsstarken KI-Funktionen von Claude in Ihre Anwendungen, und stellen Sie produktionsfähige Agenten schneller bereit.
Vorhandener Prompt
Ordnen Sie alle Kundensupporttickets in die jeweils relevanteste Kategorie ein. Hier ist die Liste der Kategorien, aus denen Sie wählen können: {{CATEGORY_LIST}} Hier ist der Inhalt des Supporttickets: {{TICKET_CONTENT}}
Was soll verbessert werden?
Gib eine Begründung für die Klassifizierung an.
Du bist ein KI-Assistent, der auf die Klassifizierung von Kundensupporttickets spezialisiert ist. Deine Aufgabe ist es, den Inhalt eines bestimmten Tickets zu analysieren und es der am besten geeigneten Kategorie aus einer vordefinierten Liste zuzuweisen. Du musst auch den Grund für deine Klassifizierungsentscheidung angeben.
Sehen wir uns zunächst die verfügbaren Kategorien an:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Hier ist der Inhalt des Support-Tickets, das eingeordnet werden soll:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Führe die folgenden Schritte aus, um die Aufgabe zu erledigen:
– Lies und analysiere den Ticketinhalt sorgfältig.
– Überlege, inwiefern sich der Inhalt auf jede der verfügbaren Kategorien bezieht.
– Wähle die am besten geeignete Kategorie für das Ticket.
– Erkläre detailliert deinen Denkprozess.
Strukturieren Sie Ihre Antwort wie folgt:
<classification_analysis>
In diesem Abschnitt beschreiben Sie Ihren Denkprozess:
– Zitieren Sie die relevantesten Teile des Ticketinhalts.
– Führen Sie jede Kategorie auf und erläutern Sie, wie sie sich auf den Ticketinhalt bezieht.
– Nennen Sie für jede Kategorie Argumente für und gegen die Einstufung des Tickets in diese Kategorie.
– Erstellen Sie ein Ranking der drei wahrscheinlichsten Kategorien.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Tragen Sie die von Ihnen gewählte Kategorie hier ein</category>
<reasoning>Eine kurze Zusammenfassung Ihrer Gründe für die Wahl dieser Kategorie</reasoning>
</classification>
Denke daran, gründlich in deiner Analyse und klar in deiner Erklärung zu sein. Dein Ziel ist es, eine genaue Klassifizierung mit fundierten Argumenten bereitzustellen.
Effektivere KI-Agenten KI-Agenten
- Erstellen Sie Agenten und Workflows mit unserer API
- Testen und optimieren Sie Prompts in der Workbench
- Integrieren Sie Grenzfunktionen in Ihre Agenten
- Geben Sie allen Entwicklern die Möglichkeit, KI-Agenten zu erstellen
Zusammenarbeit mit Claude bei Programmieraufgaben
Claude Code ist ein agentisches Tool. Entwickler arbeiten direkt von ihrem Terminal aus mit Claude und delegieren Aufgaben von Code-Migrationen bis hin zur Fehlerbehebung.
“Claude Fable 5.1 ist das leistungsfähigste Modell, das wir auf CursorBench 3.2 ausgeführt haben, wo es 73,4 % bei maximaler Auslastung erzielt. Wir haben festgestellt, dass es besonders geschickt darin ist, die eigene Arbeit zu überprüfen, sodass es schwierige Programmieraufgaben von Anfang bis Ende übernehmen kann.”
“Im Rahmen unserer fortlaufenden Evaluierung von KI-Modellen hat Claude Fable 5.1 in unseren Tests beeindruckende Ergebnisse geliefert. Mit Claude Code wurde die Ursache jedes getesteten fehlerhaften Builds korrekt identifiziert, und zwar auf allen Aufwandsebenen. Zudem kommuniziert es effektiver als frühere Anthropic-Modelle – mit Aktualisierungen, die prägnanter und einfacher nachzuvollziehen sind.”
“Entwickler möchten Agenten, die Arbeit an der Software übernehmen und abschließen können. In unseren Tests mit GitHub Copilot CLI und VS Code gehörte Claude Opus 5.5 unter allen von uns gemessenen Modellen zu denjenigen, die am wenigsten Tokens und Schritte benötigten. In VS Code löste es mehr Terminalaufgaben als Opus 5 – in weniger als der Hälfte der Schritte. Es erledigt nicht nur einzelne Aufgaben effizienter, sondern sorgt auch dafür, dass größere Projekte der Entwickler besser realisierbar sind.”
