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HackerOne은 지속적 위협 노출 관리(CTEM)를 지원하는 선도적인 사이버보안 플랫폼으로, 조직이 주기적 테스트에서 공격 표면의 지속적이고 위험 기반의 검증으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 AI와 보안 리서쳐의 독창성을 결합하여 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 보안, 개인정보 보호 및 AI 취약점을 발견하고 제거합니다.
이러한 프로세스를 가속화하기 위해 HackerOne은 보안팀이 더 빠르게 대응하고, 더 스마트하게 수정하며, 대규모로 위험을 줄일 수 있도록 지원하는 에이전틱 AI 시스템인 Hai를 출시했습니다.
오늘날 조직들은 점점 더 정교해지는 공격에 직면하고 있습니다. 보안팀은 많은 보고서 양, 중복 취약점, 그리고 발견 사항을 실행 가능한 수정으로 전환해야 하는 필요성에 압도당하고 있으며, 이 모든 것을 매일 진화하는 공격자와의 싸움 속에서 수행해야 합니다.
HackerOne은 대규모 언어 모델(LLM)이 공격적 보안 분야의 오래된 과제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구하기 위해 Claude를 평가했습니다. 10년 이상의 경험과 세계 최대 규모의 취약점 데이터 저장소를 보유한 HackerOne은 LLM이 발견 사항 전반의 패턴을 매핑하고, 가장 중요한 노출을 우선순위화하며, 더 빠른 위험 감소를 주도할 수 있는 기회를 인식했습니다. 이는 기존 도구로는 대규모로 수행하기 어려운 작업입니다.
HackerOne은 고급 추론, 컨텍스트 분석, 그리고 강력한 보안 기반을 제공하는 Claude를 Hai의 엔진으로 선택했습니다. 이러한 역량은 노출 분석, 우선순위 판단, 그리고 정확성과 신뢰를 바탕으로 한 보안 조치 가속화 등 지속적인 보안 전용 워크플로우를 지원합니다.
"Anthropic의 Claude의 능력과 당사의 독보적인 취약점 데이터셋을 결합함으로써 보안을 위한 AI의 미래가 어떤 모습일 수 있는지 보여주고 있습니다. 더 빠르고, 더 스마트하며, 무엇보다 더 신뢰할 수 있는 보안입니다. 이것은 단순히 워크플로우를 가속화하는 것이 아니라, 기업이 AI를 자신 있고 안전하게 도입할 수 있는 새로운 기준을 세우는 것입니다"라고 HackerOne의 Chief Product Officer인 Nidhi Aggarwal은 말했습니다.
이 구현은 Amazon Bedrock을 통해 Amazon Web Services(AWS)를 활용하여 기존 HackerOne AWS 환경에 통합할 수 있었습니다. 이 접근 방식은 회사의 보안 및 컴플라이언스 요구사항에 부합하면서 배포를 가속화했습니다.
Claude와 통합된 Hai는 발견부터 보안 조치까지 핵심 업무를 지원합니다.
그 결과, Hai는 팀이 위험의 우선순위를 더 정확하게 판단하고 발견 사항을 명확하게 전달하도록 도와주며, 데이터 개인정보나 프로그램 무결성을 손상하지 않으면서 인간 검증 루프와 보안 우선 설계 원칙을 결합합니다.
속도 개선을 넘어 Hai는 팀 협업을 혁신했습니다. 연구자가 작성하는 보고서의 구조, 명확성, 완전성을 개선하여 여러 프로그램에 걸쳐 고품질의 발견 사항을 더 쉽게 제출할 수 있도록 합니다. 보고서 품질 개선은 선순환을 만들어냅니다. 더 나은 보고서는 더 빠른 검증으로 이어지고, 이는 더 빠른 수정으로 이어집니다.
"HackerOne의 사명은 항상 더 안전한 인터넷을 만드는 것이었습니다. AI는 조직의 혁신 방식을 변화시키고 있으며, 보안도 그만큼 빠르게 움직여야 합니다. AI와 글로벌 리서쳐 커뮤니티의 전문성을 결합함으로써 보안 조치를 가속화하고 대규모로 위험을 줄이고 있습니다."라고 Aggarwal은 말했습니다.
HackerOne과 Anthropic의 파트너십은 기술 통합을 넘어섭니다. 이는 안전하고 책임감 있는 AI를 발전시키겠다는 공동의 약속을 나타냅니다.
"Anthropic과 HackerOne은 앞으로 몇 년간 산업혁명 이후 가장 혁신적인 것 중 하나인 AI의 안전한 배포를 위해 계속 협력해 나갈 것입니다"라고 Anthropic의 Deputy CISO인 Jason Clinton은 말했습니다.