개발자를 위한 최고의 AI
Claude는 세계 최고 수준의 엔지니어링 팀과 소프트웨어 기업들이 앞서 나가기 위해 선택하는 강력한 도구입니다.
66.4%
Opus 5.5의 Terminal-Bench 4.0 평가 점수
60x
AI 플랫폼 고객의 코드 리뷰 피드백 속도 향상
95%
엔터프라이즈 소프트웨어 고객의 테스트 실행 시간 단축
코드베이스를 깊이 있게 파악하고, 고품질 소프트웨어를 더 빠르게 개발할 수 있습니다.
I'll investigate the auth error. Let me look at the relevant files.
Examining auth-related files...
* src/services/authService.js
* src/components/Login.jsx
* src/store/authSlice.js
Running the login flow...
Error detected: "401 Unauthorized: Token expired"
Root cause:
* Token refresh mechanism not handling expired tokens correctly
* Refresh token missing from request header
* Improper error handling for 401 responses
Updating authService.js with proper refresh logic...
Updating request interceptor for 401 handling...
Testing the fix...
* Login successful ✓
* Token refresh working ✓
* Proper redirection on expired tokens ✓
Authentication error fixed! The login flow now properly handles token expiration.
업무 부담은 줄이고, 코딩 영향력은 확장하세요
Claude로 복잡한 소프트웨어를 작성, 테스트, 디버깅하고, GitHub 통합을 통해 전문가 수준의 추론으로 코드베이스를 분석하며, 컴퓨터 사용 기능으로 개발 작업을 위임하고, 공유 워크스페이스에서 더 스마트한 엔지니어링 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Claude Code로 에이전틱 코딩(Agentic Coding)을 경험해 보세요
Claude Code는 Fable 5.1을 터미널 환경에 제공해, 코드베이스를 심층적으로 이해하고, 파일 편집과 명령 실행을 사용자 환경에서 직접 수행할 수 있도록 지원합니다.
“오늘 코딩 경험이 전혀 없는 친구에게 Claude를 활용해 간단한 앱을 개발하고 Cloudflare에 배포하는 방법을 가르쳐 주었습니다. 이제 자신도 소프트웨어를 만들 수 있다는 사실을 깨닫는 모습을 지켜보니 정말 뿌듯했습니다. 누구나 무엇이든 만들 수 있도록 해 주세요.”
“어젯밤 지인에게 Claude Code와 Opus를 소개했고, 새벽 4시까지 프로젝트를 함께 개발했어요. 정말 엄청났죠! 코드 2만 줄은 물론, 감사 로깅, 완전한 Prisma Database, 전체 아키텍처, 전체 구현을 위한 4단계 로드맵까지 완성했습니다.”
“방금 약혼녀에게 Claude를 활용해 코드를 작성하고, 몇 달 동안 그녀를 괴롭게 만들었던 단순 반복 작업을 자동화하는 방법을 알려줬어요. 처음에는 의기소침하고 반신반의하던 그녀가 약 15분 만에 방 안을 돌아다니며 춤을 출 정도로 신이 났죠. 이제 최종 사용자도 프로그래밍을 할 수 있습니다.”
“좀 민망하게 들릴 수도 있지만, Claude와 Cursor의 강력한 성능에 손에 땀이 나고 심장이 두근거릴 정도예요. 코드를 직접 건드리지 않고도 제가 직접 만든 커스텀 API를 기반으로 프론트엔드와 백엔드까지 완전히 새로운 기능을 구현했거든요. 그런 다음 SwiftUI에서 전환까지 시켰죠.”
“Anthropic은 Sonnet, Opus와 같은 모델과 Claude Code와 같은 개발자 도구를 통해 업계를 선도하고 있습니다.”
“새로운 Claude로 코딩하다 보면 제가 사기꾼이라도 된 기분이에요. 저는 구석에 앉아 '음, 잘하네요, 보스. 계속 해보세요.'라고 말만 할 뿐이거든요.”
Claude의 강력한 AI 기능을 앱에 통합해 프로덕션급 솔루션을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.
기존 프롬프트
모든 고객 지원 티켓을 가장 관련성이 높은 카테고리로 분류해 줘. 선택할 수 있는 카테고리 목록은 다음과 같아. {{CATEGORY_LIST}} 지원 티켓의 내용은 다음과 같아: {{TICKET_CONTENT}}
어떤 부분을 개선하고 싶으신가요?
분류 근거를 포함해 줘.
너는 고객 지원 티켓을 분류하는 데 특화된 AI 어시스턴트야. 너의 임무는 제공된 티켓 내용을 분석한 뒤, 사전 정의된 목록 중 가장 적절한 카테고리에 티켓을 할당하는 거야. 또한 분류 결정에 대한 근거를 제시해야 해.
먼저, 사용 가능한 카테고리를 확인해:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
이제 분류해야 하는 지원 티켓의 내용은 다음과 같아:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
다음 단계를 따라 작업을 수행해야 해:
– 티켓 내용을 주의 깊게 읽고 분석한다.
– 해당 내용이 각 카테고리와 어떻게 연관되는지 고려한다.
– 티켓에 가장 적합한 카테고리를 선택한다.
– 추론 프로세스를 자세히 설명한다.
응답 시 다음 구조를 사용해 줘:
<classification_analysis>
이 섹션에서는 사고 프로세스를 다음과 같이 세분화해야 해:
– 티켓 내용 중 가장 관련성이 높은 부분들을 인용한다.
– 각 카테고리를 나열하고 티켓 내용과의 연관성을 기술한다.
– 각 카테고리에 대해, 티켓을 분류할 수 있는 이유와 그렇지 않은 이유를 제시한다.
– 가장 가능성이 높은 상위 3개 카테고리를 순위별로 제시한다.
</classification_analysis>
<classification>
<category>선택한 카테고리를 여기에 기재해 줘.</category>
<reasoning>이 카테고리를 선택한 이유를 간략하게 요약해 줘.</reasoning>
</classification>
분석은 철저히 하고, 설명은 명확하게 작성해. 너의 목표는 충분한 근거를 바탕으로 정확한 분류를 제시하는 거야.
차원이 다른 AI 경험 제공
- API를 활용해 Claude를 귀사의 솔루션에 최적화된 형태로 통합할 수 있습니다.
- Workbench에서 프롬프트를 개선하고 평가할 수 있습니다.
- 최첨단 인텔리전스를 애플리케이션에 구축할 수 있습니다.
- 풍부한 문서와 도구로 누구나 AI 개발자가 될 수 있습니다.
“Claude Opus 5.5는 가장 낮은 노력 수준에서도 코드 리뷰에서 알려진 버그의 72%를 찾아냈습니다. 이는 높은 노력 수준에서 56%를 발견한 Opus 5를 상회하는 수치이며, 오탐은 줄이고 출력량도 훨씬 적었습니다. 미국 컨설팅 분석에서도 낮은 추론 노력 수준으로 더 높은 수준의 설정과 대등한 성능을 달성했고, 출력량은 절반으로 줄이면서도 품질 검사를 통과했습니다. 낮은 추론 노력 수준을 프로덕션 환경에서 더 많이 활용한다면, 고객에게 바로 제공할 수 있는 품질의 결과물을 효과적으로 전달할 수 있습니다.”
“개발자들은 실제 소프트웨어 작업을 맡아 끝까지 완료할 수 있는 에이전트를 원합니다. GitHub Copilot CLI와 VS Code에서 테스트한 결과, Claude Opus 5.5는 측정한 모델 중 가장 적은 토큰과 단계를 사용한 모델 중 하나였습니다. VS Code에서는 Claude Opus 5의 절반도 안 되는 단계로 더 많은 터미널 작업을 해결했죠. 이제 개별 작업의 효율성을 높이는 데 그치지 않고, 개발자들이 더 큰 규모의 프로젝트를 실현할 수 있도록 지원하고 있습니다.”
“저는 Claude Opus 5.5에 6개 리포지토리에 걸쳐 진행되는 대규모 엔지니어링 작업을 맡기고, 밤새 알아서 처리하도록 했습니다. 18시간 이상 작업에 집중하면서 서비스 간 통신 방식을 정의하고, 각 서비스에 이를 어떻게 적용해야 하는지 구체화했죠. Opus 5와 비교했을 때, 주요 작업 단계를 더 빨리 달성했고 재작업도 최소화했습니다. 코드 주석 역시 길거나 장황하지 않고, 짧으면서도 유용했습니다. 아무리 생각해도 단점을 찾기 어려울 정도네요.”
“Lovable 개발자에게 Opus 5.5는 새롭게 개발하든, 이미 운영 중인 앱을 수정하든 동일한 품질을 유지하면서 더 빠르게 개발할 수 있다는 의미입니다. 필요한 맥락을 한 번에 파악하고, 수정 횟수는 줄이면서 수정 완성도는 높이고, 반복적인 재시도에 시간을 낭비하지 않습니다. 그 결과 작업 단계 수는 1/3에서 절반까지 줄어들고, 토큰 사용량도 크게 감소했죠.”
“Claude Opus 5.5를 사용한 내부 평가 전반에서 토큰 효율성이 확실히 향상된 것을 확인했습니다. 동일한 작업을 더 적은 비용으로 더 빠르게 완료할 수 있었기 때문이죠.”
“저희는 실제 엔지니어링 업무와 트레이딩 데스크 업무를 대상으로 모델을 테스트합니다. 에이전틱 코딩(agentic coding) 작업에서 Claude Opus 5.5는 Opus 5의 약 절반에 해당하는 턴 수, 소요 시간, 출력 토큰으로 동일한 품질을 달성했으며, 해당 워크로드 비용을 40~50% 절감했습니다. 또한 한 트레이딩 데스크의 트레이딩 지원 평가 세트에서 역대 최고 점수를 기록했으며, 이전 Claude 모델이 실패했던 작업을 통과했고, 분석 작업에서는 평가 대상 모델 8개 중 가장 뛰어난 성능을 보였습니다.”
“Claude Fable 5.1이 출시되면 바로 Devin에서 Opus 5가 처리하던 트래픽을 Claude Fable 5.1로 전환할 예정입니다. 내부 테스트에서 Fable 5와 동등하거나 약간 더 뛰어난 성능을 보이면서도 작업당 비용은 더 낮았습니다. 새로운 캐시 읽기 요금 덕분에, 이제 코드 리뷰를 시작으로 그동안 Opus에서 처리했던 작업에도 Fable급 모델을 경제적으로 활용할 수 있게 되었습니다.”
“Claude Fable 5.1은 Fable 5보다 사람의 개입 없이 장시간 작업을 수행하는 데 더 뛰어납니다. 오랜 시간 실행되는 워크플로우에서도 전체적인 작업 흐름을 놓치지 않았습니다. Claude는 자체적으로 기록을 관리하고, 상황이 변하면 우선순위를 조정하면서 중단했던 부분부터 다시 이어갔죠.”
“저희가 다루는 가장 어려운 문제에서 Claude Fable 5.1은 지금까지 시도해 본 다른 모델과 확연한 성능 차이를 보입니다. 18개월 동안 모델 평가에 활용해 온 최고 난도 문제에서도 실제로 의미 있는 진전을 이끌어 냈죠. 기존에 알려진 사실들을 단순히 수집하는 데 그치지 않고, 다른 곳에서는 아직 볼 수 없었던 새로운 영역 간의 명확한 연관성을 찾아냈습니다. 또한 Fable 5로는 한계에 도달했던 컴퓨팅 커널을 약 35% 개선했습니다.”
“3개의 코드베이스에 걸쳐 8개 이상의 서비스에 영향을 미치는 변경 사항이 있었습니다. Claude Fable 5.1은 수신 서비스 호출부터 개별 함수, 데이터베이스 테이블과 행에 이르기까지 전체 워크플로우를 처음부터 끝까지 매우 상세하게 분석하고 그 구조를 파악했습니다. 가장 세부적인 부분까지 정확했죠. 모델을 테스트하고 피드백을 제공할 기회를 갖게 되어 뜻깊었습니다. 덕분에 앞으로 이러한 도구에 점점 더 의지하며 더욱 대담한 이니셔티브를 추진할 수 있는 새로운 시대를 준비할 수 있었습니다.”
“Claude Fable 5.1은 지금까지 CursorBench 3.2에서 평가한 모델 중 가장 뛰어난 성능을 보였으며, 최대 노력 수준에서 73.4%의 점수를 기록했습니다. 특히 자신이 수행한 작업을 검증하는 데 탁월한 능력을 보여, 어려운 코딩 작업도 처음부터 끝까지 맡아 수행할 수 있습니다.”
“Claude Fable 5.1의 가장 큰 강점은 글쓰기입니다. 작성한 글이 더 이해하기 쉽고, 의미도 더 명확하게 전달하며, 저희의 글쓰기 지침도 더 잘 따릅니다. Fable 5와 비교한 블라인드 테스트에서도 Claude Fable 5.1의 글쓰기와 결과물이 더 만족스러웠습니다. 또한 Canva Code에서는 직접 생성한 레벨에 맞춰 실제 음악의 박자에 따라 플레이할 수 있는 리듬 게임까지 만들었습니다. 이것은 저희가 테스트한 다른 어떤 모델도 구현하지 못한 결과였습니다.”
“저희는 다른 3개의 최첨단 모델이 이미 검토를 마치고 문제가 없다고 판단한 Rakuten Medical의 임상 연구 프로젝트를 Claude Fable 5.1에 다시 검토하도록 요청했습니다. 그 결과 다른 모델들이 놓쳤던 부분을 발견하고, 추가 검증이 필요하다고 강조하더군요. 이후 완전히 새로운 가설을 제안하면서, 저희가 더 이상 가치가 없다고 판단했던 데이터 세트를 반나절 만에 새로운 연구 방향으로 전환했습니다. Claude와 같은 최첨단 모델 덕분에 이처럼 새로운 연구 가능성을 탐색할 수 있게 된 것은 이번이 처음입니다.”
“저희는 AI 모델을 지속적으로 평가하고 있습니다. 이번에 진행한 테스트에서 Claude Fable 5.1은 인상적인 결과를 보여 주었죠. Claude Code를 활용해 모든 추론 노력 수준에서 테스트한 빌드 실패 사례의 근본 원인을 정확하게 찾아냈습니다. 또한 이전 Anthropic 모델보다 더 효과적으로 소통하며, 진행 상황에 대한 업데이트도 더 간결하고 이해하기 쉽게 전달합니다.”