Claude 법률 솔루션
Claude와 함께 더 나은 판단에 집중하세요
Claude가 리서치, 초안 작성, 법률 업무의 자료 준비를 담당하므로, 팀은 사람만이 내릴 수 있는 판단에 집중할 수 있습니다.
“Claude Fable 5는 확연히 다른 수준입니다. 블라인드 리뷰에서 당사 변호사들은 모든 경우에 이 모델의 레드라인이 기존 모델과 동등하거나 그 이상이라고 평가했습니다.”
“법무는 모든 계약의 중심에 있지만, 그 업무가 비즈니스의 나머지 부분과 단절되어 있는 경우가 너무 많습니다. Anthropic과 함께 Docusign 플랫폼의 강력한 기능을 Claude 안으로 직접 가져옴으로써, 법무 및 전사 이해관계자들이 자연어를 사용해 계약을 생성하고, 검토하고, 앞으로 나아가게 할 수 있도록 지원합니다.”
“Freshfields Lab에서의 접근 방식은 언제나 활용 가능한 최고의 기술 위에 구축하는 것이었습니다. Claude의 역량은 당사의 독자적인 AI 기반 솔루션에 없어서는 안 될 핵심 요소가 되었습니다. 이번 협력을 통해 한 걸음 더 나아가, Anthropic과 함께 다단계 법률 업무를 처음부터 끝까지 처리할 수 있는 에이전틱 워크플로우를 공동 개발하고 있습니다. 이는 고객에게 더 빠르고, 더 정확하며, 더 확장 가능한 법률 서비스로 이어집니다.”
“Accenture의 저희 법무팀은 일상적인 법무 업무에 Claude를 투입했으며, 생산성 향상이 어떻게 실현될 수 있는지를 확인하며 매우 큰 기대를 갖게 되었습니다.”
“AI의 미래는 작업이 어디에서 이루어지는가가 아니라, 그 결과를 신뢰할 수 있는가에 따라 정의될 것입니다. 전문가용 환경에서는 권위 있는 콘텐츠에 기반하고, 정확성이 검증되며, 보안을 핵심에 두고 구축된 AI를 의미합니다. 그것이 신뢰할 수 있는 AI의 다음 영역이며, Thomson Reuters가 Anthropic과의 협력을 통해 선도하고 있는 분야입니다.”

“저는 사실상 코딩 배경이 전혀 없는 상태에서 저희 소송 플랫폼을 Claude 위에 구축했으며, 실제 재판을 위해 그것이 필요했습니다. 돌파구는 Claude를 사건 팀의 일원처럼 대하는 것이었습니다. 사건 중간에 합류하는 파트너를 온보딩하듯이, 연대표, 핵심 발췌문 및 테마로 Claude를 온보딩하는 방식입니다. 그 결과물은 제가 혼자 해냈을 수 있는 수준을, 아마도 영원히, 훨씬 뛰어넘는 것이었습니다.”
“법률은 AI 혁신이 가장 매력적으로 작용할 수 있는 산업 중 하나이며, 이것이 바로 Anthropic과의 파트너십을 더욱 강화하게 된 이유입니다. Claude Opus 4.7은 Harvey의 BigLaw Bench에서 90.9%를 기록하여 역대 Claude 모델 중 최고 점수를 달성했으며, Harvey for Claude Connector는 당사의 법률 인텔리전스를 Claude 안으로 직접 가져옵니다.”
“Opus 4.7은 복잡한 법률 업무를 위한 추론 분야에서 한 단계 진보를 이루었습니다. 장문 문서 전반에 걸쳐 일관성이 한층 강해졌고, 미묘한 지시를 처리하는 능력이 향상되었으며, 고위험 워크플로우의 신뢰성이 개선되었습니다. Anthropic이 기반 인텔리전스를 구축한다면, Legora는 이를 프로덕션 단계 시스템으로 전환하여 Claude를 변호사가 실무에서 신뢰할 수 있는 워크플로우, 안전장치, 인터페이스에 내장합니다. 바로 이 조합이 법률 전문가에게 실질적인 임팩트를 가져옵니다.”
“Holland & Knight에서는 Everlaw가 Anthropic과 협력하고 MCP를 통해 자사의 도구에 대한 액세스를 제공하는 점을 높이 평가합니다. 저희는 Claude의 역량을 다양한 소송 워크플로우에 적용하고 있으며, 적절한 맥락에서 이를 실현하는 데 상당한 잠재력을 보고 있습니다. Everlaw는 적절한 증거를 방정식 안으로 가져올 수 있게 해주어 추가적인 역량을 발휘하게 합니다.”
“PI(인신 상해) 법률은 AI에 가장 까다로운 과제를 안겨 주는 분야입니다. 방대한 의료 기록과 청구 데이터 전반에 걸쳐 추론하고, 핵심 사실을 파악하며, 복잡한 워크플로우를 일관성과 정확성을 갖춰 실행해야 하기 때문입니다. Claude Opus 4.8은 새로운 수준의 추론, 신뢰성, 롱 컨텍스트 성능을 제공합니다. EvenUp은 그 위에 자체 보유한 PI 데이터, 도메인 전문성, 목적에 맞게 설계된 워크플로우를 더합니다.”
“Solve Intelligence에서는 모든 프론티어 모델을 특허 업무의 가장 까다로운 영역, 즉 긴 기술 문서에 대한 다단계 추론, 화학 구조 인식, 복잡한 다이어그램 해석을 기준으로 벤치마킹합니다. Claude Opus 4.7은 분명한 성능 향상을 보여주었으며, 이를 통해 문서 초안 작성, 특허 출원, 선행기술 조사, 그리고 소송 수준의 클레임 차트 작성 전반에서 기준을 계속 높여가고 있습니다.
“당사는 인용 정확성, 근거 없는 판례 인용, 메모리 누수, 거부 응답의 적절성 등 법률 특화 평가 항목 24개 이상을 기준으로 모든 모델을 평가합니다. 소송에서는 그럴듯하게 들리는 할루시네이션이 답이 없는 것보다 더 위험하기 때문입니다. Claude는 법률 업무에서 중요한 지표, 특히 근거 기반 추론과 인용 신뢰성에서 매번 사내 평가의 우위를 차지했습니다. 그렇기 때문에 당사 파이프라인에서 가장 위험도가 높은 영역은 Anthropic에서 구동되고 있습니다.”
Claude는 팀이 이미 사용 중인 도구 전반에서 계약서를 검토하고, 관련 판례를 제시하며, 초안을 작성합니다. 모든 결과물은 위험 및 규정 준수 팀이 신뢰하는 인프라에서 출처까지 추적할 수 있습니다.
사용 중인 도구에 연결
Claude는 iManage, NetDocuments, Docusign, Ironclad, Thomson Reuters에 연결됩니다. 복사하여 붙여넣기나 컨텍스트 전환, 새로운 작업을 시작할 때마다 다시 설명할 필요가 없습니다.
귀사의 법률 업무에 맞게 설계
상사법, 기업법, 지식재산권, 소송 등을 위한 새로운 플러그인으로, 업무 분야에 맞게 구성되며, 팀의 플레이북과 하우스 스타일에 맞춰 확장할 수 있습니다. 맞춤형 스킬과 커넥터를 사용하여 이를 확장하세요.
변호사의 업무 환경에서 바로 활용
Claude를 팀에서 이미 사용하고 있는 Word, Outlook 및 문서 관리 시스템에 사용하세요. Claude Cowork에서 다단계 작업을 위임하고 스킬을 실행하여 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
기밀성을 고려한 설계
엔터프라이즈 보안, 전체 감사 추적, 그리고 Team 및 Enterprise 플랜에서는 기본적으로 사용자의 데이터로 학습하지 않습니다. Claude는 민감한 사안과 비밀유지 특권이 적용되는 업무에 요구되는 기준을 충족하므로, 팀은 걱정 없이 전략과 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
Prompt
위험도가 높은 시스템에 사용되는 EU AI 법의 데이터 최소화에 관한 리서치 프레임워크를 작성해 줘. 제10조의 의무사항, 독일, 프랑스, 이탈리아의 이행 방법, 지난 12개월 간의 주목할 만한 시행 조치를 다루도록 해. 확인이 필요한 미확정 지침과 인용문에는 플래그를 지정해 줘. 그리고 메모가 아닌 브리핑 형식을 사용해.
커넥터
NetDocuments
Thomson Reuters
리서치 브리핑 — 법률 검토용
EU AI 법, 제10조
위험도가 높은 AI 시스템에 대한 데이터 최소화 의무
범위: 제 10조 · 독일, 프랑스, 이탈리아 · 12개월 집행
제10조 — 핵심 의무
위험도가 높은 AI 시스템의 제공업체는 다음과 같은 데이터 및 거버넌스 요구 사항을 충족해야 합니다. 각 항목에는 확인 가능한 근거 조항이 연결되어 있습니다.
- 데이터셋은 관련성이 높고, 대표적이며, 가능한 한 오류가 없어야 합니다.
- 검증 완료: 규정 (EU) 2024/1689, 제 10조 3항
- 데이터셋의 출처, 거버넌스 및 준비 단계를 문서화해야 합니다.
- 검증 완료: 규정 (EU) 2024/1689, 제10조 제(2)항 (a)–(c)
- 데이터셋은 건강, 안전 또는 기본적 권리에 영향을 미치는 편향이 있는지 검토해야 합니다.
- 검증 완료: 규정 (EU) 2024/1689, 제10조 제(2)항 (f)–(g)
- 특수 범주 데이터는 엄격히 필요한 경우에만 편향 수정을 위해 허용됩니다.
- 확인: 규정 (EU) 2024/1689, 제10조 제(5)항, 교차 참조: GDPR 제9조 제(2)항 (g)
- GDPR 제5조 제1항 (c)와 함께 작동하며, 최소화를 대체하지 않습니다.
- 검증 완료: AI 법 전문 67, 교차 참조: 규정 (EU) 2016/679, 제5조 제(1)항 (c)
제10조의 의무는 제9조(위험관리)와 제17조(품질관리)로 이어집니다. (제3조의) 정의된 용어인 "훈련 데이터", "검증 데이터", "테스트 데이터"는 지속적으로 사용됩니다. 출처 자료가 최종 채택된 텍스트보다 먼저 나온 경우 일관성을 확인해야 합니다.
회원국의 이행
독일
- 주목할 만한 입장: BNetzA는 시장 감시를 주도하고 있으며, 데이터셋 문서화를 강조합니다.
- 미해결 쟁점: BNetzA/주 DPA 배분 미확정.
- 출처 고정: BMWK 가이드라인, 2025년 3월
프랑스
- 주목할 만한 입장: CNIL이 적극적으로, 제10조 제(5)항 처리에 대한 엄격한 필요성을 적용합니다.
- 미해결 쟁점: 국가 AI 기관 지정 보류 중.
- 출처 고정: CNIL 권고안, 2024년
이탈리아
- 주목할 만한 입장: Garante는 단계적 도입에 앞서 학습 데이터의 적법성을 강화하고 있습니다.
- 미해결 쟁점: AI 법 일정과의 순서 조정이 불분명.
- 소스 고정: Garante 결정 기록부
상호 참조가 완전히 추적되지 않음: 프랑스 CNIL 권고안은 최종 AI 법 이전에 작성되었습니다. '높은 위험' 범위 매핑이 여전히 부합하는지 확인해야 합니다. 이탈리아 Garante의 결정은 AI법이 아닌 GDPR을 인용하고 있으며, 직접적인 선례가 아니라 유사한 것으로 취급해야 합니다.
최근 집행 — 지난 12개월
- Garante(이탈리아). 생성형 AI 배포에서의 학습 데이터 적법성. 과징금 액수 — 인용하기 전에 확인해야 함.
- 검증됨 Garante 결정, 2024년(등록 번호 — 확인 필요)
- CNIL(프랑스). 데이터셋 문서화 및 법적 근거에 대한 제재. 과징금 액수 — 인용하기 전에 확인해야 함.
- CNIL 심의 확인 필요 — 참조를 찾을 수 없음
- EDPB. AI 학습 데이터 및 GDPR 최소화에 대한 의견 — 지침 문서.
- 검증됨 EPB 의견 28/2024(번호 확인 필요)
법률 자문에게 전달 필요 — 미해결 및 공통 쟁점
아래 항목은 규제 수준에서 해결되지 않았거나, 사용하기 전에 재추적해야 할 교차 참조에 의존합니다.
- 제10조 제(5)항 엄격한 필요성 적용 범위 – 지침은 상이하므로, GDPR 제9조 제(2)항 (g) 및 회원국의 시행 법률을 교차 확인합니다.
- GDPR 제5조 제1항 (c)의 상호 작용 — 아직 소송은 없으며, AI 법 전문 67은 병행 적용을 시사하지만 중복을 해결하지는 않습니다.
- 제10조 제(2)항에 따라 예상되는 문서화 수준 — 국가별 규제가 다를 가능성이 높으며, BNetzA, CNIL 및 Garante의 공통된 입장이 정리되지 않았습니다.
- 정의된 용어의 일관성 — 제3조의 "훈련 데이터", "검증 데이터", "테스트 데이터"는 고객의 기존 데이터셋 분류 체계와 깔끔하게 매핑되지 않을 수 있습니다.
법적 검토가 필요합니다. Claude가 생성한 콘텐츠는 사용하기 전에 결론과 인용을 확인합니다.
법률 리서치
Claude에게 Thomson Reuters를 통해 관련 판례법이나 규제 지침을 찾아달라고 요청하세요. 직접 뒤져야 하는 링크 목록이 아닌, 인용문이 포함된 체계적인 메모를 받을 수 있습니다.
실사 문서 검토
Claude를 Box 또는 Intralinks 데이터룸에 연결하세요. Claude는 문서 세트를 읽고 분류하며, 중요한 문제에 플래그를 지정하고, 실사 요약본을 작성합니다. 이전에는 어소시에이트가 며칠에 걸쳐 하던 작업입니다.
계약 수명주기
Claude는 Word에서 NDA 또는 SOW를 작성한 후, CLM 추적을 위해 이를 Ironclad에 전달하고 요청 시 상태를 표시합니다. Claude를 벗어나지 않고 전체 흐름을 진행합니다.
외부 법률 자문 및 사건 검토
청구 및 사건 데이터를 Claude로 가져옵니다. 패턴에 맞지 않는 항목을 식별하고, 예산에서 벗어난 안건을 표시하며, 관계 파트너와의 대화를 준비합니다.
규정 준수 격차 분석
지정된 프레임워크를 기준으로 규정 준수 격차 분석을 실행합니다. Claude는 시스템에서 증거를 수집하고, 심각도를 평가하며, 감사 전에 검토가 필요한 사항을 표시합니다.
API 및 Agent SDK를 통해 Claude를 법률 플랫폼이나 제품에 통합하세요.
법률 데이터를 위한 MCP
Anthropic의 개방형 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 계약 시스템, 문서 저장소 및 사건 데이터를 Claude와 연결하세요.
프론티어 모델
Claude는 계약 검토, 인용 정확도, 긴 문서 이해 능력의 법률 추론 벤치마크 분야에서 앞서가고 있습니다.
민감한 데이터를 위한 설계
SDK에 내장된 네트워크 제어, 자격 증명 격리, 감사 로깅을 활용해 샌드박스 컨테이너에 배포하세요.
Claude for M365
법률 업무는 Word에서 수행됩니다. Claude는 문서를 벗어나지 않고도 변경 내용 추적을 포함한 전체 레드라인, 문서 비교, MSA 규모의 검토를 처리합니다. 소송 서류, 이전 버전, Outlook 컨텍스트를 불러와 검토할 다음 초안을 작성하고, 감사 추적을 위한 모든 변경 사항을 기록합니다.
Claude Cowork
여러 문서를 검토해야 하는 사건 업무를 위임하세요. 소송 서류에 대한 메모 작성과 증언 녹취까지 가능합니다. 신뢰할 수 있는 시니어 어소시에이트처럼 Claude에게 위임하고, 완료되면 다시 돌아와 더 깊이 있는 업무를 진행할 수 있습니다.
플러그인
계약 검토, NDA 분류, 규정 준수 워크플로우 등을 위한 업무 분야별 플러그인을 추가하세요. 모두 조직의 플레이북 및 위험 허용 수준에 맞게 구성할 수 있습니다.
플랫폼
Claude를 CLM, 사건 관리 또는 전자증거개시 시스템에 직접 통합하세요. Freshfields나 Quinn Emanuel과 같은 로펌이 사용하는 것과 동일한 프론티어 모델을 기반으로 프로덕션급 워크플로우를 구축할 수 있습니다.



Claude는 기존 법률 생태계와 연결됩니다.
사건 관리, 리서치 플랫폼, 계약 도구, 데이터 룸을 마침내 모두 한곳에서 이용합니다.
규모를 확장하려는 사내 법무팀이든 Claude를 기반으로 구축하는 로펌이든, 어디서부터 시작해야 할지 도와드릴 수 있습니다.