4,000만 명 이상의 개발자와 50만 개 이상의 조직이 Postman을 사용하여 API를 구축, 테스트, 관리하고 있으며, 여기에는 Fortune 500대 기업의 98%가 포함되어 있습니다. AI 에이전트가 인간 개발자와 함께 API의 주요 소비자로 부상함에 따라, Postman은 API의 설계, 테스트, 유지보수를 엔드투엔드로 자동화하는 AI 네이티브 도구를 구축하고 있습니다. Claude 모델은 API 워크플로우 자동화를 위한 Postman의 AI 어시스턴트 Agent Mode를 구동할 뿐만 아니라, Postman의 API 컨텍스트를 Claude Code 및 Claude.ai로 직접 가져오는 다양한 통합 기능을 지원합니다.
API는 현대 소프트웨어의 중심에 있지만, API의 구축, 테스트, 문서화, 유지보수 라이프사이클은 여전히 수작업 기반이고 단절되어 있습니다. API 엔드포인트를 다루는 개발자는 일반적으로 테스트 작성, 문서화, OpenAPI 스펙 업데이트를 수행하고 이 모든 결과물을 Git과 동기화해야 합니다. 각 단계의 작업은 분리되어 있으며, 업스트림의 변경 사항은 연쇄적으로 나머지 전체에 영향을 미칠 수 있습니다. 수천 개의 엔드포인트가 존재하는 엔터프라이즈 환경에서는 이러한 수작업 워크플로우로 인해 불일치가 발생합니다. 문서는 최신 상태를 유지하지 못하고, 테스트는 실제 구현을 반영하지 못하며, 표준은 일관되지 않게 적용됩니다.
Postman의 '2025년 API 현황' 보고서에 따르면, 개발자의 69%가 매주 10시간 이상을 API 관련 업무에 할애하고 있습니다. 특히 테스트와 개발, 문서화가 가장 시간 소모적인 작업으로 꼽혔습니다. Postman은 개별 작업에 AI를 덧붙이는 방식 대신, 개발자 워크플로우의 전체 컨텍스트를 이해하고 플랫폼 전반에 걸쳐 작동할 수 있는 AI 네이티브 환경을 구축해 이러한 문제를 해결하고자 했습니다.
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We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
Postman은 개발 및 코딩 작업에서의 출력 품질을 측정해 여러 모델 제공업체를 평가했습니다. Claude는 일관되게 가장 뛰어난 성능을 보였으며, 특히 최신 Postman 버전의 핵심 기능인 코드 생성에서 두드러졌습니다. 또한 팀은 Claude의 싱글샷 성능이 탁월하다는 점을 발견했습니다. 개발자들은 반복적으로 확인을 요청하는 모델보다, 완전하고 즉시 사용 가능한 결과물을 제공하는 모델을 선호했습니다. Postman의 CEO Abhinav Asthana는 "우리의 고객층은 코딩 도구에 엄격한 잣대를 적용하는 개발자와 엔지니어링 리더들입니다."라고 말합니다. "Claude는 개발 작업에서 일관되게 최고의 성능을 발휘합니다."
단순한 성능을 넘어, 이 의사결정은 신뢰와 적합성 역시 고려해야 했습니다. 정보 사용 및 조직 거버넌스에 대한 Anthropic의 접근 방식은 Postman 고객들의 기대와 잘 부합했습니다. 또한 Postman의 제품은 개별 개발자에 의해 도입된 후 전사적 배포로 확장되는 경우가 많습니다. Asthana는 "Amazon Bedrock을 통해 Claude를 사용할 수 있다는 점과, Anthropic이 성숙한 엔터프라이즈 거버넌스 체계를 갖추고 있다는 사실은 Fortune 500 기업과 논의할 때 매우 중요한 강점입니다."라고 덧붙였습니다.
Amazon Bedrock을 통해 Claude를 통합하는 과정은 매우 빠르게 진행되었습니다. Asthana는 "이미 Opus 4.6을 사용하고 있었고, Sonnet 역시 기능 측면에서 상당 부분 유사했기 때문에, 이를 추가하는 데 별도의 재구축은 필요하지 않았습니다."라고 말했습니다. "결정을 내린 후 실제 구동까지 걸린 시간은 몇 주가 아닌, 단 몇 시간이었습니다."
Agent Mode는 Postman의 AI 네이티브 어시스턴트로, Claude 모델이 기본값으로 이를 구동합니다. "Agent Mode는 Postman 플랫폼과 상호작용하는 완전히 새로운 방법입니다."라고 Asthana는 말합니다. "개발자들이 Claude에 대해 갖고 있는 신뢰를 감안할 때, 이 제품의 두뇌로 Claude를 선택한 것은 지극히 자연스러운 결정이었습니다." 개발 도구에 덧붙인 일반적인 챗봇과 달리, Agent Mode는 개발자 워크스페이스의 전체 컨텍스트를 온전히 이해한 상태에서 작동합니다. 여기에는 컬렉션, 환경, 테스트, API 히스토리, 그리고 Git 및 파일 시스템 워크플로우의 코드가 모두 포함됩니다.
개발자가 Agent Mode에 특정 API 엔드포인트를 지정하면, Postman 컬렉션 생성부터 테스트 작성, OpenAPI 스펙 업데이트, Git을 통한 버전 관리까지 전체 워크플로우가 즉시 구현됩니다. 또한 Agent Mode는 개발자 워크스페이스의 전체 컨텍스트를 이해하기 때문에, 도구를 전환하지 않고도 팀의 API를 기반으로 프런트엔드와 백엔드를 포함한 풀스택 CRUD 앱을 생성할 수 있습니다. 디버깅 시에는 실패한 요청을 식별하고 백엔드 코드에서 오류 지점을 찾아내며, 테스트 코드를 수정하고 요청을 다시 실행해 성공 여부까지 확인합니다. "이 기능은 모델의 추론 능력을 컬렉션 생성, 테스트 업데이트, 스펙 수정, Git 및 파일 시스템 작업과 같은 실제 Postman 작업과 연결합니다. 기존 컬렉션의 컨텍스트를 활용함으로써 개발자는 수작업을 줄이면서도 조직의 표준과 품질을 유지할 수 있습니다."라고 Asthana는 설명했습니다.
Postman은 Agent Mode를 통해 개발자 한 명당 연간 최대 1,150시간을 절약할 수 있을 것으로 추산합니다. 10명 규모의 팀을 기준으로 할 때, 연간 거의 100만 달러($1M)에 달하는 비용 절감 효과입니다.
Agent Mode 외에도 Postman은 Claude Code 플러그인, Claude 커넥터, Claude 스킬을 릴리스해 API 컨텍스트를 개발자의 에이전틱 워크플로우에 통합했습니다. 이러한 통합을 통해 Claude Code나 Claude.ai에서 작업하는 개발자들은 선호하는 환경을 벗어나지 않고도 컬렉션을 실행해 API를 테스트하고 관용적인 클라이언트 코드를 생성하거나, Postman 워크스페이스와 코드베이스 간 동기화를 유지할 수 있습니다.
Postman은 앞으로도 내부용, 외부용, 에이전트용 API를 구축하는 엔지니어들을 위해 AI 지원 기능을 지속적으로 확장해 나갈 계획입니다. 팀은 더 복잡한 실무 엔지니어링 시나리오에서 Claude Sonnet과 Opus가 보여줄 성과에도 큰 기대를 걸고 있습니다. 초기 신호는 매우 고무적입니다. "Postman은 엔터프라이즈 API 관리의 중심에 서 있습니다."라고 Asthana는 말합니다. "Postman을 Claude에 직접 통합하면 개발자와 엔터프라이즈 팀이 도구 전환이나 컨텍스트 손실 없이 모든 API 개발 단계에서 더 빠르게 나아갈 수 있습니다."