CodeWords, 비기술 사용자도 Claude를 활용해 워크플로우 자동화를 구축하도록 지원

산업:

소프트웨어

기업 규모:

중소기업

제품:

Claude Platform

위치:

유럽

92%의 비기술 사용자

단일 세션 내에서 자동화 기능을 성공적으로 구축(오픈 베타 43% 대비 향상)

6분

복잡한 멀티소스 자동화 구축 시간, 25분에서 단축

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CodeWords는 Agemo가 개발한 AI 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 비기술 사용자도 대화형 AI 채팅을 통해 자동화를 생성하도록 지원합니다. 이 회사는 스타트업과 소규모 비즈니스에서 운영, 마케팅, 관리 업무를 담당하는 비기술 전문가뿐만 아니라, 강력한 자동화 도구가 필요한 1인 창업자와 프리랜서도 지원합니다.

Claude를 도입한 CodeWords의 주요 성과:

워크플로우 구축 시 비기술 사용자의 첫 세션 성공률이 43%에서 92%로 향상
복잡한 자동화의 빌드 시간을 25분에서 6분으로 단축
단순 자동화 빌드 시간을 11분에서 115초로 단축
비기술 사용자도 Jira, 내부 문서, Salesforce, Supabase 등의 여러 통합 기능을 결합한 멀티소스 지식 집계기와 같은 복잡한 사용 사례에서 자동화를 구현할 수 있도록 지원
제품 사용량을 검토하여 스스로 개선 및 자체 컨텍스트에 대한 업데이트 제안

자동화 플랫폼은 여전히 기술 전문성이 필요합니다.

워크플로우 자동화는 수십 년간의 단순화 시도에도 불구하고 여전히 기술적인 영역으로 남아 왔습니다. 비기술 사용자도 쉽게 웹사이트 제작할 수 있는 도구가 등장했지만, 자동화 플랫폼은 여전히 상당한 기술 지식을 필요로 합니다. 워크플로우를 자동화해야 하는 운영팀, 마케터, 소규모 사업자는 비용이 많이 드는 기술 인력을 채용할지, 아니면 자동화를 아예 포기해야 할지 선택의 난관에 빠지게 됩니다.

Agemo의 공동 창업자인 Aymeric Zhuo는 "자동화는 여전히 기술적 사고방식을 요구하며, 시각적 노코드 빌더를 사용하더라도 진입 장벽이 높습니다."라고 말합니다.

이러한 과제는 단순히 자동화를 구축하는 것 그 이상입니다. 사용자는 자연스러운 대화를 통해 의도를 이해하고, 모범 사례를 준수하는 깔끔한 코드를 생성하며, 기술적 개입 없이도 시간이 지남에 따라 스스로 개선되는 시스템이 필요합니다. 기존의 자동화 플랫폼은 사용자가 프로그래머처럼 생각하도록 강요하며, 로직 흐름과 오류 처리를 수동으로 매핑해야 했습니다.

Claude, CodeWords 구동으로 프로덕션에 즉시 사용 가능한 복잡한 워크플로우 생성

Agemo는 탁월한 코드 생성 능력을 자랑하는 Claude를 선택했습니다. Agemo의 공동 창업자인 Ramadan은 말합니다. "Claude를 중심으로 에이전틱 아키텍처를 구축하면서, 우리는 AI 워크플로우 빌더인 Cody가 우리의 모범 사례에 부합하고, 깨끗하면서도 커뮤니티가 채택한 코드를 생산하는 데 탁월한 성능을 발휘하도록 설계했습니다."

컨텍스트 지능형 Claude 기반의 Cody는 새로운 워크플로우를 오케스트레이션하고 CodeWords의 규칙과 표준을 준수하는 새로운 코드를 생성하면서 지속적인 학습을 통해 스스로 개선할 수 있으며, 비기술 사용자도 대화 속도로 정교한 자동화를 구축할 수 있습니다.

CodeWords 구축: LLM을 인프라 이해관계자로 간주

Agemo는 워크플로우 자동화를 위한 백엔드 시스템을 생성할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 데 집중하는 응용 AI 랩으로 시작했습니다. 이 회사는 Keras의 창시자인 François Chollet, Zapier의 공동 창업자인 Mike Knoop과 같은 선구자들과 협력해 AI 추론 기능을 개발했습니다. 올해 그들의 초점은 CodeWords로 옮겨졌으며, 기술적 기반을 누구나 사용할 수 있는 제품으로 구현했습니다.

CodeWords는 인프라 설계에서 LLM을 이해관계자로 간주합니다. "우리는 처음부터 LLM을 인프라의 이해관계자로 간주하여 LLM을 위한 환경을 구축했습니다."라고 Ramadan은 설명합니다. "이를 통해 우리는 모델별 기반 작업이 아닌 지능을 높이는 데 집중할 수 있습니다."

CodeWords는 Claude의 코드 생성 능력과 주변 컨텍스트 인텔리전스를 결합해 사용자가 무엇을 구축하고 싶어 하는지 파악합니다. 사용자가 자동화를 일반적인 언어로 설명하면, CodeWords는 그 요청을 해석하고, 필요한 코드를 생성하여 배포합니다. 이 모든 작업은 대화를 통해 이루어집니다. 이 시스템은 Jira, 내부 문서, Salesforce, Supabase의 데이터를 결합해 Slack에서 지원 티켓에 직접 응답하는 멀티소스 지식 집계기를 구축하는 것과 같은 복잡한 시나리오를 처리합니다.

Ramadan은 "Claude Agent SDK를 출발점으로 사용하며, 어떻게 우리의 작업으로 더 넓은 개발자 커뮤니티에 도움이 될 수 있는지 Anthropic의 API 팀과 적극적으로 논의하고 있습니다."라고 말했습니다.

Agemo는 내부적으로 CodeWords를 사용해 자사 제품, 운영, 마케팅 워크플로우를 위한 자동화를 구축하고, 수동 프로세스를 대체하며, SaaS 도구에 대한 의존도를 낮추고 있습니다. 이 회사는 심지어 새로운 기능 출시와 관련해 이메일 초안을 작성하고, AI를 활용해 검토용 코드를 제출합니다. "우리는 AI 이전의 회사였던 적이 없습니다"라고 Zhuo는 말합니다. "우리는 AI 단계에서 시작했고, 우리 제품은 AI가 핵심입니다."

결과

CodeWords의 견인력은 대화형 AI와 프로덕션 준비 코드 생성을 결합할 때 그 힘을 보여줍니다. Claude의 지능과 CodeWords의 주변 컨텍스트 시스템에 힘입어 단일 세션 내에서 비기술 사용자의 워크플로우 구축 성공률은 오픈 베타 당시 43%에서 92%로 급증했습니다.

빌드 시간은 크게 단축되었습니다. 11분 소요되던 간단한 자동화가 이제 115초 만에 완료됩니다. 복잡한 자동화에 소요되는 시간이 25분에서 6분으로 단축된 이유는 문제 해결에 필요한 반복 작업이 줄어든 영향이 큽니다.

고객 피드백은 예상치 못한 이점, 즉 정서적 유대감을 강조합니다. "Claude Sonnet 4.5는 다른 모델과 비교해 정서적 성숙도가 가장 높습니다."라고 Ramadan은 설명합니다. "사용자에게 공감하는 방법을 알고 있으며, 그것이 우리에게 고착성을 만들어 주었습니다." 일화적으로, Zhuo는 사용자들이 "CodeWords는 나를 알고 있어"라고 말하면서, 대화를 "워크플로우 치료사" 또는 "풍부한 지혜와 경험을 갖춘 사람"과 이야기하는 것처럼 묘사한다고 보고합니다.

이러한 기술 역량과 대화 품질의 조합은 유지율을 높입니다. 사용자는 방문할 때마다 플랫폼이 개선되는 것을 확인하고, 이를 통해 지속적으로 참여하게 만드는 피드백 루프가 형성됩니다.

앞으로 Agemo는 기술적 장벽을 제거하는 AI 네이티브 제품을 구축해 워크플로우 자동화 공간에 혁신을 가져오는 것을 목표로 합니다. "우리는 모든 사람이 자동화에 접근할 수 있게 만드는 회사로 알려지고 싶습니다."라고 Zhuo는 말합니다. "모든 사람이 자동화를 구축할 수 있어야 합니다. WhatsApp에서든, 개인 생산성이나 시간 관리를 위해서든, 업무 관련 사항을 위해서든 말입니다. Lovable은 웹사이트 생성의 접근성을 높여, 이제 누구나 웹사이트를 구축할 수 있습니다. 우리는 자동화를 위해 이 작업을 수행하고 싶습니다."

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"Claude Sonnet 4.5는 다른 모델과 비교해 정서적 성숙도가 가장 높습니다. 사용자에게 공감하는 방법을 알고 있고, 이것이 고착성을 만들어냈습니다..."

Osman Ramadan

Agemo 공동 창업자

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