AI エージェントを作成 他にはない競争優位性

Claude を活用して、より効果的に計画、実行、連携する AI エージェントを構築できます。

優れた推論と人間並みの質の高い回答を得られます。

AI エージェント用の最良モデル

Claude は、カスタマーサポートからコーディングまで、AI エージェントのシナリオにおいて他のモデルを凌駕します。

人間味のある AI エージェント

Claude の会話スタイルは、AI エージェントとユーザーの間に真の協働をもたらします。

Claude の強力な AI 機能を既存のアプリケーションに統合し、本番環境レベルのエージェントをより迅速に提供します。

既存のプロンプト

すべてのカスタマーサポートチケットを最も関連性の高いカテゴリに分類します。 選択できるカテゴリのリストは次のとおりです: {{CATEGORY_LIST}} サポートチケットの内容は次のとおりです: {{TICKET_CONTENT}}

何を改善したいですか?

その分類の根拠を含めてください。

あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とする AI アシスタントです。タスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。

まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

次に、分類する必要があるサポートチケットの内容を以下に示します。

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。

回答には以下の構造を使用します:
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します:
– チケットコンテンツで最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、チケットの内容とどのように関連しているかを注記します。
– 各カテゴリに対して、チケットをそのカテゴリに分類することに賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位3つをランク付けします。
</classification_analysis>

<classification>
<category>選択したカテゴリをここに入力します</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>

分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。

より効果的なAI エージェント

  • API を使用してエージェントとワークフローを構築
  • Workbench でプロンプトをテストして改良
  • お客様のエージェントに最先端の機能を構築
  • あらゆる開発者が AI エージェントを構築できる力を与える

コーディング作業で Claude と協働

Claude Code はエージェントツールです。開発者は、自分のターミナルから Claude と直接連携し、コード移行からバグ修正に至るまでタスクを委任できます。

  • 「Claude Fable 5.1 は CursorBench 3.2 で実行した最も高性能なモデルであり、最大エフォート時で 73.4% を獲得しました。Claude は自身の作業を検証するのに特に熟練しており、困難なコーディングタスクを最初から最後まで引き受けることができることがわかりました。」

  • 「AI モデルに対する継続的な評価の一環として、Claude Fable 5.1 はテストで素晴らしい結果をもたらしました。 Claude Code を使用することで、すべてのエフォートレベルにおいて、テストしたすべての壊れたビルドの根本原因を正しく特定できました。また、以前の Anthropic モデルよりも効果的にコミュニケーションが行えるようになり、アップデートはより簡潔で従いやすいものになっています。」

  • 「開発者は実際のソフトウェア作業を引き受け、完了できるエージェントを求めています。 GitHub Copilot CLI と VS Code を対象としたテストでは、Claude Opus 5.5 は測定した中で最も少ないトークン数とステップ数の 1 つでした。VS Code では、Opus 5 よりも多くのターミナルタスクを半分未満のステップで解決しました。個々のタスクをより効率的にするだけでなく、開発者のより大規模なプロジェクトをより達成しやすくします。」