効果的なエージェントを構築する
Anthropicのエンジニアリングチームが、顧客との協業とエージェント構築を通じて得た知見。
AIエージェントを圧倒的な競争優位に
AIエージェントを圧倒的な競争優位に
Claudeを活用して、より効果的に計画、実行、連携するAIエージェントを構築できます。
強力かつ協調的で安全なAIエージェント
優れた推論と人間並みの品質の回答を取得できます。
AIエージェント用の最良モデル
Claudeは、カスタマーサポートからコーディングまで、AIエージェントのシナリオにおいて他のモデルを凌駕します。
人間味のあるAIエージェント
Claudeの会話スタイルは、AIエージェントとユーザーの間に真の協働をもたらします。
お客様のブランドを守るAI
Claudeは、誠実さ、ジェイルブレイク耐性、ブランドセキュリティにおいて最も高い評価を得ています。
3倍
コード変更頻度の減少
Claude Developer PlatformでAIエージェントを構築
Claudeの強力なAI機能を既存のアプリケーションに統合し、本番環境レベルのエージェントをより迅速に提供します。
あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とするAIアシスタントです。あなたのタスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。
まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
次に、分類する必要があるサポートチケットの内容を以下に示します。
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。
以下の構成を使用して回答します。
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します。
– チケットの内容の中で最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、それがチケットの内容とどのように関係しているかを注記します。
– 各カテゴリについて、チケットをそのカテゴリに分類することの賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位3つをランク付けします。
</classification_analysis>
<classification>
<category>選択したカテゴリをここに表示</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>
分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。
より効果的なAIエージェント
- APIを使用してエージェントとワークフローを構築
- Workbenchでプロンプトをテストして改良
- お客様のエージェントに最先端の機能を構築
- あらゆる開発者がAIエージェントを構築できる力を与える
コーディング作業でClaudeと協働
Claude Code はエージェントツールです。開発者は、自分のターミナルから Claude と直接連携し、コード移行からバグ修正に至るまでタスクを委任できます。
業界のリーダーがClaudeを選択する理由をご覧ください
“Claude Opus 4.8 sets a new bar for enterprise AI. In Genie, Databricks' AI agent for data and knowledge work, the new Opus model unlocks a step change in agentic reasoning, tackling deeper, multi-step questions faster than any prior Opus. Its multimodal strength also lets Genie reason directly over PDFs, diagrams, and other unstructured content at 61% cheaper token cost than Opus 4.7.”
Hanlin Tang, CTO - Neural Networks
“On our Super-Agent benchmark, Claude Opus 4.8 is the only model to complete every case end-to-end, beating prior Opus models and GPT-5.5 at parity on cost. For agent products in translation, deep research, slide-building, and analysis, it delivers powerful reliability.”
Kay Zhu, Co-Founder and CTO
“Claude Opus 4.8 delivers the highest score recorded on our Legal Agent Benchmark and is the first model to break 10% overall on the all-pass standard. For substantive legal work, that's the kind of accuracy lift that translates directly into how much real attorney work our customers can hand off with confidence.”
Niko Grupen, Head of Applied Research
“Claude Opus 4.8 is the strongest computer-use and browser-agent model we've tested, scoring 84% on Online-Mind2Web which is a meaningful jump over both Opus 4.7 and GPT-5.5. It stays reflective and on-task in the way our customers' agent workloads need to be reliable end-to-end.”
Miguel Gonzalez, Tech Lead
AI エージェントのリソース
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