Haz de los agentes de IA tu ventaja competitiva
Con Claude, puedes crear agentes de IA que planifiquen, actúen y colaboren de manera más eficaz.
Obtén razonamiento superior y respuestas de calidad humana.
El mejor modelo para agentes de IA
Claude supera en rendimiento a otros modelos en escenarios en los que intervienen agentes de IA, desde la atención al cliente hasta la programación.
Agentes de IA con un toque humano
El estilo conversacional de Claude propicia una auténtica colaboración entre los agentes de IA y los usuarios.
IA que protege tu marca
Claude obtiene la mejor puntuación en honestidad, resistencia al jailbreak y seguridad de marca.
Integra las potentes capacidades de IA de Claude en tus aplicaciones y ofrece agentes con calidad de producción más rápido.
Prompt existente
Clasifica todos los tickets de atención al cliente en la categoría más relevante. Aquí tienes la lista de categorías entre las que elegir: {{CATEGORY_LIST}} Este es el contenido del ticket de soporte: {{TICKET_CONTENT}}
¿Qué quieres mejorar?
Incluye una justificación para la clasificación.
Eres un asistente de IA especializado en clasificar tickets de atención al cliente. Tu tarea es analizar el contenido de un ticket determinado y asignarlo a la categoría más adecuada de una lista predefinida. También proporcionarás una justificación para la decisión de clasificación.
Primero, veamos las categorías disponibles:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Aquí está el contenido del ticket de atención al cliente que tienes que clasificar:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Sigue estos pasos para completar la tarea:
– Lee y analiza detenidamente el contenido del ticket.
– Considera cómo el contenido se relaciona con cada una de las categorías disponibles.
– Elige la categoría más adecuada para el ticket.
– Proporciona una explicación detallada de tu proceso de razonamiento.
Utiliza la siguiente estructura para tu respuesta:
<classification_analysis>
En esta sección, desglosa tu proceso de pensamiento:
– Cita las partes más relevantes del contenido del ticket.
– Enumera cada categoría y observa cómo se relaciona con el contenido del ticket.
– Para cada categoría, argumenta a favor y en contra de clasificar el ticket en esa categoría.
– Clasifica las 3 categorías más probables.
</classification_analysis>
<classification>
<category>La categoría elegida va aquí</category>
<reasoning>Un resumen conciso de las razones por las que elegiste esta categoría</reasoning>
</classification>
No olvides que el análisis tiene que ser minucioso y la explicación clara. Tu objetivo es proporcionar una clasificación precisa con un razonamiento bien fundamentado.
Produce Agentes de IA
- Crea agentes y flujos de trabajo con nuestra API
- Prueba y perfecciona los prompts en Workbench
- Desarrolla capacidades de vanguardia en tus agentes
- Forma a los desarrolladores para que creen agentes de IA
Colabora con Claude en tareas de programación
Claude Code es una herramienta agéntica. Los desarrolladores trabajan con Claude directamente desde sus terminales, delegando tareas que van desde migraciones de código hasta correcciones de errores.
“Claude Fable 5.1 es el modelo más capaz que hemos ejecutado en CursorBench 3.2, con una puntuación del 73,4 % al esfuerzo máximo. Nos pareció especialmente hábil verificando el trabajo realizado, lo que permite asumir tareas de programación difíciles de principio a fin.”
“Como parte de nuestra evaluación continua de modelos de IA, Claude Fable 5.1 ofreció resultados impresionantes en nuestras pruebas. Usando Claude Code identificó correctamente la causa raíz de cada compilación defectuosa que probamos, en todos los niveles de esfuerzo. También se comunica de forma más eficaz que los modelos anteriores de Anthropic, con actualizaciones más concisas y fáciles de seguir.”
“Los desarrolladores quieren agentes que puedan asumir trabajo de software real y terminarlo. En nuestras pruebas con GitHub Copilot CLI y VS Code, Claude Opus 5.5 fue uno de los que menos tokens y pasos utilizó de los que medimos. En VS Code, resolvió más tareas de terminal que Opus 5 en menos de la mitad de pasos. Más que hacer que las tareas individuales sean más eficientes, hace que los proyectos más grandes de los desarrolladores sean más factibles.”
