Convierte los agentes de IA en tu ventaja decisiva

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Con Claude, puedes crear agentes de IA que planifiquen, actúen y colaboren de manera más eficaz.

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Agentes de IA potentes, colaborativos y seguros

Obtén razonamiento superior y respuestas de calidad humana.

El mejor modelo para agentes de IA

Claude supera en rendimiento a otros modelos en escenarios en los que intervienen agentes de IA, desde la atención al cliente hasta la codificación.

Agentes de IA con un toque humano

El estilo conversacional de Claude propicia una auténtica colaboración entre los agentes de IA y los usuarios.

IA que protege tu marca

Claude obtiene la mejor puntuación en honestidad, resistencia al jailbreak y seguridad de marca.

Crear agentes eficaces

Lo que el equipo de ingeniería de Anthropic ha aprendido trabajando con clientes y creando agentes por su cuenta.

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Menos cambios en el código

Crea agentes de IA con Claude Platform

Integra las potentes capacidades de IA de Claude en tus aplicaciones y ofrece agentes con calidad de producción más rápido.

Eres un asistente de IA especializado en clasificar tickets de atención al cliente. Tu tarea es analizar el contenido de un ticket determinado y asignarlo a la categoría más adecuada de una lista predefinida. También proporcionarás una justificación para la decisión de clasificación.

Primero, veamos las categorías disponibles:

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Aquí está el contenido del ticket de atención al cliente que tienes que clasificar:

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Sigue estos pasos para completar la tarea:
– Lee y analiza detenidamente el contenido del ticket.
– Considera cómo el contenido se relaciona con cada una de las categorías disponibles.
– Elige la categoría más adecuada para el ticket.
– Proporciona una explicación detallada de tu proceso de razonamiento.

Utiliza la siguiente estructura para tu respuesta:
<classification_analysis>
En esta sección, explica detalladamente tu proceso de pensamiento:
– Cita las partes más relevantes del contenido del ticket.
– Enumera cada categoría y observa cómo se relaciona con el contenido del ticket.
– Para cada categoría, proporciona argumentos a favor y en contra de clasificar el ticket en esa categoría.
– Ordena las 3 categorías más probables.
</classification_analysis>

<classification>
<category>La categoría que has elegido va aquí</category>
<reasoning>Un resumen conciso de tu razonamiento para elegir esta categoría</reasoning>
</classification>

No olvides que el análisis tiene que ser minucioso y la explicación clara. Tu objetivo es proporcionar una clasificación precisa con un razonamiento bien fundamentado.

Produce agentes de IA más eficaces

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Colabora con Claude en tareas de codificación

Claude Code es una herramienta agéntica. Los desarrolladores trabajan con Claude directamente desde sus terminales, delegando tareas que van desde migraciones de código hasta correcciones de errores.

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Comprueba por qué los líderes del sector eligen Claude

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Ver historias de clientes

“Claude Fable 5.1 es el modelo más capaz que hemos ejecutado en CursorBench 3.2, con una puntuación del 73,4 % con esfuerzo máximo. Nos pareció especialmente hábil verificando su propio trabajo, lo que le permite abordar tareas de programación difíciles de principio a fin.”

Sualeh Asif, Director de ML

“Como parte de nuestra evaluación continua de modelos de IA, Claude Fable 5.1 obtuvo resultados impresionantes en nuestras pruebas. Con Claude Code, identificó correctamente la causa raíz de todas las compilaciones rotas que probamos, en todos los niveles de esfuerzo. Además, se comunica con más eficacia que los modelos anteriores de Anthropic, con actualizaciones más concisas y fáciles de seguir.”

Josh Boyer, Ingeniero distinguido

“Vamos a trasladar nuestro tráfico de Opus 5 en Devin a Claude Fable 5.1 el mismo día del lanzamiento. En nuestras pruebas igualó o superó ligeramente a Fable 5 con un coste por tarea menor y, con los nuevos precios de lectura de caché, un modelo de la clase Fable por fin resulta rentable para las cargas de trabajo que manteníamos en Opus, empezando por la revisión de código.”

Walden Yan, Cofundador y CPO

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