Google Cloud 上の Claude で優れた AI を構築
チームが Google Cloud 上の Claude を活用して開始し、拡張し、成功する方法をご覧ください。
Google Cloud 上の Claude
Google Cloud 上の Claude で高度な AI エージェントを構築する。
パフォーマンス、安全性、拡張性を重視して構築
Google Cloud 上の Claude を使用することで、チームはプロトタイプから本番環境への移行を迅速化するために必要なインフラストラクチャ、ガバナンス、スケーリングを備えた環境で Anthropic のモデルを実行できます。
パフォーマンスと効率性の最適化
専用容量とプロンプトキャッシュによりコストを管理し信頼性を最大化することで、本番環境のワークロードを高速に実行し、予測可能性が維持されます。
あらゆるレイヤーでの安全性を確保
Google Cloud 上の Claude は、Anthropic の安全性に重点を置いたモデルと Google Cloud のインフラストラクチャ、統合されたガバナンス、セキュリティ管理を組み合わせています。
シンプルな導入と拡張性を備えた設計
ワークロードに応じて拡張し、優れたパフォーマンスを提供する Google Cloud 上の Claude をサーバーレスインフラ上で、すぐに利用開始できます。
インテリジェントなエージェントの構築
Claude の最先端のパフォーマンス、MCP サポート、Google Cloud の包括的なプラットフォームを使用して、本番環境に強力なエージェントをデプロイします。
ユースケース
AI エージェント
Claude は、エージェント型ワークフロー向けに構築されており、強力な推論能力および、人間とエージェントのシームレスな協働に必要な会話品質を兼ね備えています。
コーディング
Claude は、コード生成、数学的計算、推論能力における卓越したパフォーマンスを通じて、通常なら数時間から数日かかるような複雑なエンジニアリング業務を処理します。
カスタマーサポート
顧客が期待するコンテキストと会話のトーンで、チケットのトリアージ、複雑な問い合わせ、そして多段階のサポート作業に対応します。
財務分析
チームを初歩的な分析から高度な予測モデリングへと導き、手動のプロセスから脱却してインテリジェントなリスク管理へと移行させます。
Google Cloud 上の Claude を活用して構築する準備はできましたか？
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トレーニングとリソース
無料の認定コース
セットアップから本番環境まで、Google Cloud 上で Claude をデプロイする方法を学びます。エージェントの構築、ツール使用の実装、RAG の設定を行います。修了時に認定書が授与されます。
実践的なチュートリアル
Cloud API レジストリを介して Claude を BigQuery に接続する方法をご覧ください。自然言語を使用して、データセットを発見し、スキーマを読み取り、SQL クエリを実行するエージェントを構築します。
ウェビナーとイベント
Anthropic と Google Cloud の専門家によるオンデマンドのセッションや今後のイベントに関するウェビナーライブラリをご覧ください。
業界全体で実証済みの成果
「Claude と Vertex AI を組み合わせることで、当社の AI 対応コマースアシスタントである Sidekick を通じて、数百万の加盟店を支援することができます。多くの加盟店からは、Sidekick について『中小企業にとってのライフラインのような存在』であり、『トップに立つ』ための助けになっているという声が寄せられています」
応用 AI ディレクター、Andrew McNamara 氏
「当社の AI エージェントは、Vertex AI 上で実行される Anthropic の Claude モデルによってさらに強化されています。この統合により、Cloud Run などの他の Google Cloud サービスとも容易に接続でき、裏側で連携しながら顧客のアイデアをアプリへと変換するための支援が可能になっています」
創業者兼 CEO、Amjad Masad 氏
「Claude を Vertex AI 上で実行することで、コード開発の速度が 20～30% 向上しました。また、Google Cloud の Vertex AI で Claude を実行することで、開発プロジェクトを加速させられるだけでなく、リリース前にコードにセキュリティを組み込むこともできます」
CPO オフィスエンジニアリングディレクター、Gunjan Patel 氏
「Anthropic の Claude のような高性能モデルを Vertex AI 上で利用できることは、双方にとってメリットがあり、業務を大幅に容易にしてくれます。ツール呼び出しに優れたモデルを、GKE や Cloud Run といった Google Cloud の中核的なワークロードと統合する包括的なプラットフォーム上で利用できる点が魅力です」
ディスティングイッシュドエンジニア、Justin Watts 氏