開発者向けドキュメント
Claude の高度な機能と能力をご覧ください。
Claude Developer Platformを活用して構築
当社のAPIを使用して、市場で最も先進的なAIモデルと連携した新しいユーザー体験、製品、働き方を創り出すことができます。
“Early testing shows Claude Opus 4.6 delivering on the complex, multi-step coding work developers face every day—especially agentic workflows that demand planning and tool calling. This starts unlocking long horizon tasks at the frontier.”
Mario Rodriguez, Chief Product Officer
“Early testing shows Claude Opus 4.6 delivering on the complex, multi-step coding work developers face every day—especially agentic workflows that demand planning and tool calling. This starts unlocking long horizon tasks at the frontier.”
Mario Rodriguez, Chief Product Officer
“Sonnet 4.6 produced the best iOS code we've tested for Rakuten AI. Better spec compliance, better architecture, and it reached for modern tooling we didn't ask for, all in one shot. The results genuinely surprised us.”
Yusuke Kaji General Manager, AI
“Sonnet 4.6 produced the best iOS code we've tested for Rakuten AI. Better spec compliance, better architecture, and it reached for modern tooling we didn't ask for, all in one shot. The results genuinely surprised us.”
Yusuke Kaji General Manager, AI
“Claude Opus 4.6 is the strongest model Anthropic has shipped. It takes complicated requests and actually follows through; breaking them into concrete steps, executing, and producing polished work even when the task is ambitious. For Notion users, it feels less like a tool and more like a capable collaborator.”
Sarah Sachs, AI Lead
“Claude Opus 4.6 is the strongest model Anthropic has shipped. It takes complicated requests and actually follows through; breaking them into concrete steps, executing, and producing polished work even when the task is ambitious. For Notion users, it feels less like a tool and more like a capable collaborator.”
Sarah Sachs, AI Lead
「Claudeの選択は完全にデータ主導型でした。 複数のモデルプロバイダーを並行してテストしましたが、Claudeは一貫してケース解決率と顧客満足度スコアにおいて最高の結果を提供しています」
Timothy Addison、エンジニアリング組織チーフスタッフ
“The decision to choose Claude was entirely data-driven. We tested multiple model providers side by side, and Claude consistently delivered the best results for case resolution rates and customer satisfaction scores.”
Timothy Addison, Engineering Org Chief of Staff
「Anthropicとのパートナーシップは格別です。当社のエンジニアリングチームはモデルの最大化に役立ちました」
Joel Hron、CTO
“The partnership with Anthropic has been exceptional—their guidance and support have helped our engineering teams maximize the models.”
Joel Hron, CTO
“Claude Opus 4.6 is the new frontier on long-running tasks from our internal benchmarks and testing. It's also been highly effective at reviewing code.”
Michael Truell, Co-founder & CEO
“Claude Opus 4.6 is the new frontier on long-running tasks from our internal benchmarks and testing. It's also been highly effective at reviewing code.”
Michael Truell, Co-founder & CEO
「Claude のおかげで、私たちはカスタマーサービスを自動化するだけでなく、真に人間らしい品質にまで高めています。これにより、サポートチームは顧客体験について、また何がインタラクションを真に価値のあるものにするのかについて、より戦略的に考えることができます」
Fergal Reid氏、AI 担当副社長
“With Claude, we’re not just automating customer service—we’re elevating it to truly human quality. This lets support teams think more strategically about customer experience and what makes interactions genuinely valuable.”
Fergal Reid, VP of AI
“The performance-to-cost ratio of Claude Sonnet 4.6 is extraordinary — it’s hard to overstate how fast Claude models have been evolving in recent months. Sonnet 4.6 outperforms on our orchestration evals, handles our most complex agentic workloads, and keeps improving the higher you push the effort settings.”
Michele Catasta, President
“The performance-to-cost ratio of Claude Sonnet 4.6 is extraordinary — it’s hard to overstate how fast Claude models have been evolving in recent months. Sonnet 4.6 outperforms on our orchestration evals, handles our most complex agentic workloads, and keeps improving the higher you push the effort settings.”
Michele Catasta, President
利用開始する方法を選択する
自分で構築する
以下を使用して、独自の生成AIソリューションを立ち上げることができます。
- すべてのClaudeモデルで利用可能
- 使用量ベースのレベル
- レート制限の自動引き上げ
- シンプルな従量課金制料金
- Workbenchにセルフサービスで導入
- プロンプトガイドと開発者向けドキュメント
追加のサポートを受ける
カスタムレート制限や実践的なサポートが必要ですか？以下の事項については、当社の営業チームにお問い合わせください。
- Anthropicがサポートするオンボーディング
- カスタムレート制限
- 毎月の請求書による支払い
- プロンプトのサポート
- 導入サポート
Claudeモデル
当社のモデルは、あらゆるタスクに対して最適なサイズで、スピードとパフォーマンスの最適な組み合わせを提供します。
Opus 4.6
エージェントの構築とコーディングに適した最も優れたインテリジェントモデル
入力
プロンプト：20万トークン以下
$5 / MTok
プロンプト：20万トークン超
$10 / MTok
出力
プロンプト：20万トークン以下
$25 / MTok
プロンプト：20万トークン超
$37.50 / MTok
プロンプトキャッシュ
20万トークン以下
Write
$6.25 / MTok
読み取り
$0.50 / MTok
20万トークン超
Write
$12.50 / MTok
読み取り
$1.00 / MTok
Sonnet 4.5
インテリジェンス、コスト、スピードの最適なバランス
入力
プロンプト：20万トークン以下
$3 / MTok
プロンプト：20万トークン超
$6 / MTok
出力
Prompts ≤ 200K tokens
$15 / MTok
プロンプト：20万トークン超
$22.50 / MTok
プロンプトキャッシュ
20万トークン以下
Write
$3.75 / MTok
読み取り
$0.30 / MTok
20万トークン超
Write
$7.50 / MTok
読み取り
$0.60 / MTok
Haiku 4.5
最も高速で、最もコスト効率の高いモデル
入力
$1 / MTok
出力
$5 / MTok
プロンプトキャッシュ
Write
$1.25 / MTok
読み取り
$0.10 / MTok
米国で実行する必要のあるワークロードについては、入力トークンと出力トークンで 1.1 倍の料金で米国限定の推論を利用できます。詳細はこちら。
プロンプトキャッシュの価格は、5分間のTTLを反映しています。拡張プロンプトキャッシュについてご覧ください。
組み込みツールでより多くを実行
プロンプトキャッシュ
Claude に背景知識と出力例をより多く提供することで、コストおよびレイテンシーを削減します。
ウェブ検索と取得
ウェブ上の実世界の最新データを使用して Claude の知識を強化します。
高度なツールの利用
Claude は数百の外部ツールやAPIとの連携が可能となり、より幅広いタスクを実行できるようになります。
バッチ処理
大量のリクエストを非同期でバッチ処理し、コストを50%節約します。
メモリ
Claude に専用メモリファイルに情報を保存し、そこから参照できるようにします。
コンテキスト編集
トークン制限に近づくと、コンテキストウィンドウから関連性の低いツール呼び出しと結果を自動的に消去します。
MCPコネクタ
クライアントコードを記述せずに、Claude を任意のリモートMCPサーバーに接続します。
コードの実行
Pythonコードの実行、可視化の作成、API呼び出し内で直接データを分析します。
引用
Claude が回答を生成するために使用した実際の文章と段落の詳細な参照情報を取得します。これにより、より検証可能で信頼性の高い成果物が得られます。
ファイルAPI
ドキュメントを一度アップロードすれば、会話の中で繰り返し参照できます。
スキル
専門知識や手順、ベストプラクティスを Claude に学習させることで、一貫した専門家レベルの結果が得られます。
構造化された出力
Claude の応答が JSON スキーマに準拠していることを確認します。
Claude Consoleを使用して、より迅速に実稼働
Claude の強力な AI 機能をアプリケーションに統合し、本番環境レベルのソリューションをより迅速に提供します。
あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とするAIアシスタントです。あなたのタスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。
まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
次に、分類する必要があるサポートチケットの内容を次に示します。
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。
以下の構成を使用して回答します。
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します。
– チケットの内容の中で最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、それがチケットの内容とどのように関係しているかを注記します。
– 各カテゴリについて、チケットをそのカテゴリに分類することの賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位3つをランク付けします。
</classification_analysis>
<classification>
<category>選択したカテゴリをここに表示</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>
分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。
開発者向けに構築
お客様の導入環境で構築、テスト、反復実行します。
- 既存のプロンプトを自動的に生成または改善
- 実環境のシナリオに対してモデル回答を評価
- 事前構築済みのクックブックとガイドを使用して、より迅速に構築
Claude のユースケース
コーディング
当社のモデルは、コーディング、数学、推論の能力を常に改善しています。 Claude は、複雑なエンジニアリングタスクを完了し、通常なら丸1日かかるであろう問題を迅速に解決できます。
エージェント
Claude は、顧客対応エージェントと複雑なAIワークフロー向けに、強力な指示に従う能力、ツール選択、エラー修正、高度な推論を提供します。
生産性
Claude は、ビジネスメールや文書から関連情報を抽出し、アンケート回答を分類、要約し、膨大な量のテキストを高速かつ正確に処理できます。
カスタマーサポート
Claude は、チケットの優先順位付け、豊富なコンテキスト認識を使用したオンデマンドの複雑な問い合わせ、複数のステップを伴うサポートワークフローの処理のすべてを、カジュアルなトーンと会話型の対応で行います。
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