開発者向けドキュメント
Claudeの高度な機能と能力をご覧ください。
Claude Developer Platformを活用した構築
当社のAPIを使用して、市場で最も先進的なAIモデルと連携した新しいユーザー体験、製品、働き方を創り出すことができます。
「Claude Opus 4.5は、テストしたどのモデルよりも長期にわたるコーディングタスクを効率的に処理します。トークンの使用量を最大 65% 減らしながら、保留中のテストの合格率が高くなるため、開発者は品質を犠牲にすることなく実質的なコスト管理が可能になります。」
ショーン・ウォード、CEO兼共同創設者
“Claude Opus 4.5 handles long-horizon coding tasks more efficiently than any model we’ve tested. It achieves higher pass rates on held-out tests while using up to 65% fewer tokens, giving developers real cost control without sacrificing quality.”
Sean Ward, CEO and Co-founder
「Claudeの選択は完全にデータ主導型でした。 複数のモデルプロバイダーを並行してテストしましたが、Claudeは一貫してケース解決率と顧客満足度スコアにおいて最高の結果を提供しています」
Timothy Addison、エンジニアリング組織チーフスタッフ
“The decision to choose Claude was entirely data-driven. We tested multiple model providers side by side, and Claude consistently delivered the best results for case resolution rates and customer satisfaction scores.”
Timothy Addison, Engineering Org Chief of Staff
「Anthropicとのパートナーシップは格別です。当社のエンジニアリングチームはモデルの最大化に役立ちました。
Joel Hron、CTO
“The partnership with Anthropic has been exceptional—their guidance and support have helped our engineering teams maximize the models.”
Joel Hron, CTO
「Claude のおかげで、私たちはカスタマーサービスを自動化するだけでなく、真に人間らしい品質にまで高めています。これにより、サポートチームは顧客体験について、また何がインタラクションを真に価値のあるものにするのかについて、より戦略的に考えることができます。」
Fergal Reid氏、AI 担当副社長
“With Claude, we’re not just automating customer service—we’re elevating it to truly human quality. This lets support teams think more strategically about customer experience and what makes interactions genuinely valuable.”
Fergal Reid, VP of AI
「Claude Sonnet 4.5から最先端のコーディングパフォーマンスが得られ、長期のホライズンタスクにおいて大幅な改善が見られます。 これは、Cursorを活用する多くの開発者が最も複雑な問題を解決するためにClaudeを選ぶ理由を裏付けています」
Michael Truell、CEO
“We're seeing state-of-the-art coding performance from Claude Sonnet 4.5, with significant improvements on longer horizon tasks. It reinforces why many developers using Cursor choose Claude for solving their most complex problems.”
Michael Truell, CEO
「プラットフォームのPromptキャッシュにより、最先端の品質を維持しながら、Notion AIをより高速かつ安価にすることができます。これにより、より高度で応答性の高いユーザーエクスペリエンスをお客様に提供することができます。」
Simon Last氏、共同創業者
“The platform’s Prompt caching makes Notion AI faster and cheaper, all while maintaining state-of-the-art quality. This enables us to create a more elevated and responsive user experience for our customers.”
Simon Last, Co-founder
利用開始する方法を選択する
自分で構築する
以下を使用して、独自の生成AIソリューションを立ち上げることができます
- すべてのClaudeモデルが利用可能
- 使用量ベースのレベル
- レート制限の自動引き上げ
- シンプルな従量課金制料金
- Workbenchにセルフサービスで導入
- プロンプトガイドと開発者向けドキュメント
追加のサポートを受ける
カスタムレート制限や実践的なサポートが必要ですか？以下の事項については、当社の営業チームにお問い合わせください。
- Anthropicがサポートするオンボーディング
- カスタムレート制限
- 毎月の請求書による支払い
- プロンプトサポート
- 導入サポート
Claudeモデル
当社のモデルは、あらゆるタスクに対して最適なサイズで、スピードとパフォーマンスの最適な組み合わせを提供します。
Opus 4.5
エージェントの構築とコーディングに適した最も優れたインテリジェントモデル
入力
$5 / MTok
出力
$25 / MTok
プロンプトキャッシュ
Write
$6.25 / MTok
読み取り
$0.50 / MTok
Sonnet 4.5
インテリジェンス、コスト、スピードの最適なバランス
入力
プロンプト≤200Kトークン
$3 / MTok
プロンプト>200Kトークン
$6 / MTok
出力
Prompts ≤ 200K tokens
$15 / MTok
プロンプト>200Kトークン
$22.50 / MTok
プロンプトキャッシュ
≤200Kトークン
Write
$3.75 / MTok
読み取り
$0.30 / MTok
>200Kトークン
Write
$7.50 / MTok
読み取り
$0.60 / MTok
Haiku 3.5
最も高速で、最もコスト効率の高いモデル
入力
$0.80 / MTok
出力
$4 / MTok
プロンプトキャッシュ
Write
$1 / MTok
読み取り
$0.08 / MTok
プロンプトキャッシュの価格は、5分間のTTLを反映しています。拡張プロンプトキャッシュについてご覧ください。
組み込みツールでより多くを実行
プロンプトキャッシュ
Claudeに背景知識と出力例をより多く提供することで、コストおよびレイテンシーを削減します。
ウェブ検索
ウェブ上の実世界の最新データを使用してClaudeの知識を強化します。
高度なツールの使用
Claudeが外部ツールやAPIでやりとりできるようにすることで、より幅広いタスクを実行します。
バッチ処理
大量のリクエストを非同期でバッチ処理し、コストを50%節約します。
メモリ
Claudeに専用メモリファイルに情報を保存し、そこから参照できるようにします。
コンテキスト編集
トークン制限に近づくと、コンテキストウィンドウから関連性の低いツール呼び出しと結果を自動的に消去します。
MCPコネクタ
クライアントコードを記述せずに、Claudeを任意のリモートMCPサーバーに接続します。
コードの実行
Pythonコードの実行、可視化の作成、API呼び出し内で直接データを分析します。
引用
Claudeが回答を生成するために使用した実際の文章と段落の詳細な参照情報を取得します。これにより、より検証可能で信頼性の高い成果物が得られます。
ファイルAPI
ドキュメントを一度アップロードすれば、会話の中で繰り返し参照できます。
Claude Consoleを使用して、より迅速に実稼働
Claudeの強力なAI機能をお使いのアプリケーションに統合し、本番環境レベルのソリューションをより迅速に提供します。
あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とするAIアシスタントです。あなたのタスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。
まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
ここで、分類する必要があるサポートチケットの内容を次に示します。
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。
以下の構成を使用して回答します。
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します。
– チケットの内容の中で最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、それがチケットの内容との関連性を注記します。
– 各カテゴリについて、チケットをそのカテゴリに分類する賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位3つをランク付けします。
</classification_analysis>
<classification>
<category>選択したカテゴリをここに表示</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>
分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。
開発者向けに構築
お客様の導入環境で構築、テスト、反復実行します。
- 既存のプロンプトを自動的に生成または改善
- 実環境のシナリオに対してモデル回答を評価
- 事前構築済みのクックブックとガイドを使用して、より迅速に構築
Claudeのユースケース
コーディング
当社のモデルは、コーディング、数学、推論の能力を常に改善しています。 Claudeは、複雑なエンジニアリングタスクを完了し、通常なら丸1日かかるであろう問題を解決できます。
エージェント
Claudeは、顧客対応エージェントと複雑なAIワークフロー向けに、強力な指示に従う能力、ツール選択、エラー修正、高度な推論を提供します。
生産性
Claudeは、ビジネスメールや文書から関連情報を抽出し、アンケート回答を分類、要約し、膨大な量のテキストを高速かつ正確に処理できます。
カスタマーサポート
Claudeは、チケットの優先順位付け、豊富なコンテキスト認識を使用したオンデマンドの複雑な問い合わせ、複数のステップを伴うサポートワークフローの処理のすべてを、カジュアルなトーンと会話型の対応で行います。
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