Thomson Reuters CTO, Claude Enterprise로 Cowork 시범 운영에 대해 설명합니다

Thomson Reuters는 법률, 세금, 회계, 규정 준수 전문가들이 의존하는 소프트웨어와 리서치 도구를 구축합니다. 이 회사의 AI 기반 플랫폼인 CoCounsel은 최근 사용자 수가 100만 명을 넘어섰고, 전문 서비스 분야에서 가장 널리 채택된 AI 도구 중 하나로 자리 잡았습니다.

내부적으로 Thomson Reuters는 팀의 핵심 AI 기능으로 Claude Enterprise를 추가했습니다. 최근 이 회사는 Cowork를 시범 운형하여 에이전틱 AI가 문서, 스프레드시트, 내부 프로세스 전반에서 일상적인 엔터프라이즈 워크플로우를 어떻게 지원할 수 있는지 탐구하기 시작했습니다.

Thomson Reuters의 CTO인 Joel Hron이 Anthropic과 함께 회사가 Claude Enterprise에 어떻게 접근하고 있는지, Cowork를 시험 사용하면서 얻은 교훈, 그리고 대기업이 어떻게 이 시스템을 책임감 있게 배포할 수 있는지에 대해 논의했습니다. 다음 대화는 길이와 명확성을 위해 편집되었습니다.

Anthropic: Thomson Reuters는 처음에 Cowork를 어떻게 활용하게 되었나요? 상부에서 채택된 것인가요, 아니면 개인이 스스로 실험을 시작한 것인가요? 

Joel Hron: 우리는 Claude Enterprise를 굳게 믿어 왔습니다. Claude Enterprise는 글로벌 엔터프라이즈 환경에서 필요로 하는 보안 태세, 관리 통제, 신뢰성을 제공합니다.

Cowork가 사전 이용으로 공개되었을 때, 우리는 이를 기존 투자의 자연스러운 연장선이라고 생각했습니다. 당장 엔터프라이즈 전반에 도입하기보다는, 이미 숙련된 Claude 사용자인 소규모 직원 그룹과 함께 시범 운영했습니다. 이를 통해 에이전트 워크플로우가 실제 엔터프라이즈 작업에서 어떻게 수행되는지 평가할 수 있는 통제된 방식을 알게 되었습니다.

처음부터 Microsoft 365와 같은 실제 시스템에 연결해 팀이 샌드박스 예시가 아닌 라이브 문서와 스프레드시트를 활용해 작업할 수 있도록 했습니다. 우리에게 문제는 그것이 흥미로운지 여부가 아니었습니다. 문제는 실제 조건에서 가치를 제공하는지 여부였습니다.

Anthropic: Claude 사용량의 일부는 개발자가 아닌 사용자에게서 나온다고 말씀하셨습니다. Cowork가 여기에 영향을 미치고 있나요?

Joel Hron: Claude Enterprise는 이미 엔지니어링 이상의 강력한 도입을 가능하게 했습니다. 제품, 운영, 비즈니스 팀이 많이 활용하는 것을 확인했습니다.

Cowork는 체계적인 워크플로우 기능을 제공합니다. 이제 개발자가 아닌 사람들도 이미 매일 작업하고 있는 문서와 데이터를 활용해 자동화와 가벼운 프로토타이핑 영역으로 한층 더 나아갈 수 있습니다.

예를 들어, 제품 관리자는 워크플로우를 설명하고, 관련 파일을 첨부하며, 더 많은 팀이 검토할 수 있는 구조나 분석의 첫 번째 초안을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 아이디어와 실행 사이의 간극이 줄어듭니다.

아직 시범 운영 상태이지만, 초기 반응은 강력합니다.

Anthropic: Thomson Reuters에서 팀의 정기적인 업무 루틴이 된 구체적인 Cowork 워크플로우를 설명해 주세요. Claude에게 어떤 입력을 제공하고, 어떤 결과물이 나오며, 결과물 중 재작업이 필요한 것과 비교해 사용 가능한 결과물은 어느 정도인가요?

Joel Hron: 좋은 예가 NPS 데이터를 중심으로 한 제품 분석입니다.

입력은 간단합니다. 설문조사 점수와 서면 피드백이 포함된 Excel 파일과 함께 "분기 간 성과를 비교하고, 의견에서 주요 주제를 파악하며, 변화가 있는 부분을 강조하고, 경영진 보고를 위한 요약 초안을 작성해 줘"라는 명확한 프롬프트가 제공됩니다.

Cowork는 구조화된 데이터를 분석하고, 정성적인 피드백을 수치와 연관된 주제로 종합할 수 있습니다. 결과물은 메모나 프레젠테이션으로 다듬을 수 있는 구조화된 분석과 서술 초안입니다.

검토 없이 게시할 수 있는 수준은 아닙니다. 팀은 수치를 검증하고 설명을 다듬습니다. 하지만 스프레드시트와 댓글을 수동으로 묶는 데 몇 시간을 투자하는 대신, 검토 가능한 초안으로 시작해 판단과 해석에 집중합니다.

이러한 변화는 중요합니다. 인간의 역할은 사라지지 않습니다. 이는 더 높은 단계로 올라갑니다.

Anthropic: Cowork를 도입한 이후 Thomson Reuters의 팀이 수동으로 더 이상 수행하지 않게 된 작업이 있나요?

Joel Hron: 우리는 이를 대체가 아니라, 인간이 판단을 내리는 영역이 달라지는 것이라 생각합니다. Cowork는 이전에는 정당화하기 어려웠던 규모로 팀이 업무를 수행하도록 지원합니다. 예를 들어, 설문조사 기반 인사이트를 도출하는 팀은 이제 분석과 고객 제공용 자료를 다양한 대상에게 훨씬 더 효율적으로 맞춤화할 수 있습니다.

이전에는 수동으로 이루어졌기 때문에, 맞춤형 결과물을 만들 수 있는 수량이 제한되어 있었습니다. 이제 Cowork는 이 작업을 병렬적으로 진행하는 데 도움이 됩니다. 인간의 역할은 검증, 개선, 의사결정이 됩니다. 반복적인 재작업이 아닙니다. Claude Code를 활용한 엔지니어링 프로세스에서 이러한 변화를 경험하기 시작했고, Cowork는 우리 비즈니스의 다른 다양한 측면에서도 비슷한 변화를 주도할 수 있는 잠재력을 갖추고 있습니다.

Anthropic: Thomson Reuters는 신뢰, IP 보호, 정확성에 깊은 중점을 두고 있습니다. Cowork는 이러한 요구 사항에 어떻게 부합하나요? 구체적으로 마련한 안전장치가 있나요?

Joel Hron: 신뢰는 기본입니다. 이는 고객 대상 제품에서도 그렇고, 내부적으로도 마찬가지입니다.

Claude Enterprise는 데이터 격리, 보안 통제, 관리 감독 등의 영역에서 확신을 주었습니다. Cowork를 사용하면서 다른 중요한 기능에 접근하는 것과 동일한 방식으로 접근했습니다. 즉, 구조화된 평가, 제한된 출시, 그리고 명확한 거버넌스 기대치를 적용했습니다.

우리는 승인된 커넥터, 강력한 데이터 처리 표준, 그리고 중요한 결과물에 대한 사람의 검증을 통해 최소 권한 접근을 강화합니다. 또한 Anthropic과 활발한 파트너십을 유지하고 있으며, 엔터프라이즈 피드백을 제공하고 우리와 같은 환경에 대한 준비를 위해 협력하고 있습니다.

거버넌스는 나중에 고려할 사항이 아닙니다. 도입의 일부입니다.

Anthropic: Thomson Reuters 직원들이 Cowork를 사용하는 방식에서 가장 놀랐던 부분은 무엇인가요?

Joel Hron: 한 가지 놀라운 것은 Cowork가 일상적인 엔터프라이즈 파일, 특히 스프레드시트와 프레젠테이션에서 강력한 성능을 발휘하고 있다는 것입니다. 확인한 바로는 Cowork가 이러한 형식에서 결과물을 분석하고, 변환하며, 생성하는 능력이 초기 단계에서도 매우 인상적이었습니다.

처음에는 회의적이었던 사람들도 있었습니다. 그러고는 몇 시간 후에 다시 돌아와서 "개종했습니다"라고 말합니다. 엔터프라이즈 환경에서 이러한 신뢰성은 데모가 아닌 실제 워크플로우를 통해 얻습니다.

Anthropic: Thomson Reuters에서 Cowork에 가장 큰 잠재력이 있다고 보시는 부분은 어디인가요?

Joel Hron: 개발되지 않은 가장 큰 잠재력은 개인별 학습에서 재사용 가능한 내부 역량으로 전환하는 데 있습니다. 지금까지 우리는 개인과 팀이 유기적으로 기술을 습득하고, 가치를 입증하며, 그룹 내에서 공유할 수 있도록 해왔습니다. 다음 단계는 이를 체계화하여 공유 플러그인, 일반적인 작업을 위한 표준 워크플로우, 그리고 '우리가 일하는 방식'에 대한 패턴을 기업 전체에 배포하는 방법을 마련하는 것입니다.

엔지니어링에서는 코드 검토와 공유된 관행과 같은 규범이 있습니다. 같은 아이디어가 여기에도 적용된다고 생각합니다. 팀은 Cowork 사용을 위한 강력한 패턴을 개발하고, 우리는 최고의 접근 방식이 빠르고 안전하게 전파될 수 있도록 간편한 메커니즘을 개발합니다.

Anthropic: Cowork 출시를 고려하고 있는 다른 대기업에게 어떤 조언을 해주고 싶으신가요?

Joel Hron: 몇 가지 교훈이 있습니다.

먼저, 유능한 얼리 어댑터로 구성된 핵심 그룹에서 시작하세요. 실제 워크플로우를 직접 테스트하게 하세요.

둘째, 의미 있는 사용 사례를 선택하세요. 신뢰는 시스템이 중요한 업무에서 스스로를 입증할 때 구축됩니다.

셋째, 거버넌스를 촉진제로 활용하세요. 명확한 안전 장치, 승인된 연결 장치, 사람의 검증에 대한 명확한 기대치는 더 느리게가 아니라, 더 빠르게 움직일 수 있도록 합니다.

마지막으로, 시간 절약 외에도 다른 가치를 측정하세요. 가장 중요한 성과 중 일부는 더 높은 품질의 작업과 이전에는 비현실적이었던 새로운 워크플로우를 가능하게 하는 데서 비롯됩니다.