agent actions executed per day
Tasklet이 Claude로 24시간 연중무휴 비즈니스 자동화를 구축한 방법
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업종:
소프트웨어
회사 규모:
Startup
제품
Claude Platform
위치:
북아메리카
하루 450,000개의 에이전트 작업
수천 명의 고객 에이전트를 대상으로 실행
160% 매출 증가
전월 대비
대부분의 워크플로우 자동화 도구는 사용자가 프로그래머처럼 생각하도록 요구합니다. 모든 분기를 매핑하고, 모든 예외 상황을 처리하며, 예상치 못한 상황이 발생하면 처음부터 다시 시작해야 합니다. 생산성 스타트업 Tasklet은 다른 접근 방식을 취합니다. 사용자가 에이전트가 무엇을 해주길 원하는지 설명하면, 에이전트는 이를 어떻게 수행할 수 있는지 추론합니다. 그리고 모든 것이 클라우드에서 실행되므로, 노트북을 닫아도 에이전트는 연중무휴 24시간 계속 작동합니다.
Claude와 함께, Tasklet은 다음과 같은 성과를 달성했습니다.
- 전월 대비 160% 매출 성장, 출시 $25개월 만에 50만 달러 이상의 연간 반복 매출(ARR) 달성
- 모든 고객 에이전트가 하루 450,000 건의 상담 업무 수행
- 사용자가 이메일 분류부터 수익 정산까지 모든 작업을 자동화하면서 매일 2,000명의 신규 에이전트가 생성됩니다.
- 3,000개 이상의 사전 구축된 통합, MCP, 브라우저 사용, 그리고 새로운 서비스에 대한 API 커넥터를 동적으로 생성하는 AI 기반 기능을 통해 모든 SaaS 제품 또는 API와 연결할 수 있습니다.
- 엔지니어 5명으로 구성된 팀이 Claude Code의 지원을 받아 하루 4회 이상 프로덕션 코드를 배포합니다.
과제
agent actions executed per day
450,000
agent actions executed per day
이메일 트리거에서 범용 에이전트로
Tasklet은 같은 팀이 2022년에 구축하기 시작한 AI 기반 이메일 클라이언트인 Shortwave에서 발전했습니다. Shortwave 사용자들은 계속해서 한 가지 질문을 던졌습니다. "AI가 자동으로 작동할 수 있나요?" 사용자들은 매번 채팅 창을 열지 않고도 받은 편지함에서 HubSpot 업데이트, Notion 편집, Slack 메시지 알림을 받을 수 있기를 원했습니다.
팀은 이를 구축하기 시작했고, 이후 이 아이디어가 이메일보다 훨씬 더 큰 의미가 있다는 것을 깨달았습니다. 에이전트가 받은 편지함 이벤트에 의해 구동될 수 있다면, 웹훅, 일정, RSS 피드, 양식 제출 등 무엇에 의해서든 작동할 수 있을 것입니다. 그리고 클라우드에서 무인 상태로 실행된다면 이메일 클라이언트 내에 존재할 필요가 전혀 없었습니다. 2025년 6월, 팀은 처음부터 Tasklet을 개발하기 시작했습니다. 7월에는 첫 유료 고객을 확보했고, 10월에는 공식 출시를 했습니다.
팀이 Tasklet 작업을 시작할 때쯤에는 이미 모든 주요 모델 제품군에서 수년간의 프로덕션 경험을 쌓은 상태였습니다. 대부분의 모델이 싱글 턴 질문을 잘 처리하는 것으로 나타났습니다. 작업에 반복 개선이 필요할 때 격차가 드러납니다.
해결 방법
Introducing Claude Opus 4.6
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We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
Introducing Claude Opus 4.6
We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
Introducing Claude Opus 4.6
We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
다단계 추론을 위한 Claude 선택
팀이 Tasklet 구축을 시작했을 때는 신중하게 아키텍처를 선택했습니다. 사전 정의된 로직으로 모델을 제약하는 대신 모델이 워크플로우를 통해 추론하도록 했습니다. "워크플로우가 사라지고 에이전트가 무엇을 해야 할지 판단하도록 맡기면 어떨까요?" Tasklet의 CEO이자 Firebase의 공동 창업자인 Andrew Lee는 말했습니다. "과거에는 모델이 충분히 스마트하지 않아, 이 접근 방식이 충분히 신뢰할 수 없다는 주장이 있었습니다. 하지만 이제 모델들은 충분히 똑똑해졌습니다."
"질문 하나와 응답 하나가 아니라, 도구를 호출하고 생각하고 반복해야 하는 작업의 경우, 다른 모델은 몇 번의 반복 후에 궤도에서 벗어납니다"라고 Lee는 말했습니다. "Claude는 높은 품질 수준에서 훨씬 더 오래 반복 개선을 할 수 있습니다."
실제 상황에서 이 차이는 더욱 커집니다. Tasklet 에이전트는 이메일 읽기, CRM에서 연락처 검색, 답장 초안 작성, 캘린더 확인, 스프레드시트 업데이트와 같은 단일 작업을 완료하기 위해 수십 또는 수백 번의 도구 호출을 수행할 수 있습니다. 각 단계에서의 작은 신뢰성 격차는 전체 워크플로우에서 큰 성공률 격차로 이어집니다.
Tasklet 제품의 모든 LLM 호출은 Claude 모델로 이어집니다. 표준 비즈니스 워크플로우를 수행하는 사용자는 Claude Sonnet 4.6을 사용하고, 복잡한 다단계 추론을 처리하는 사용자는 확장된 사고로 Claude Opus 4.6을 활용할 수 있습니다. 팀은 Claude가 무인 작업에서 특히 신뢰할 수 있다는 것을 발견했습니다. 불확실한 상황에서도 신중하고 사려 깊은 조치를 취했습니다. "에이전트가 사람의 감독 없이 자율적으로 운영될 때 안전성과 신뢰성이 매우 중요합니다"라고 Lee는 언급했습니다.
결과
결과: 야간에도 운영되는 연결된 에이전트
모든 Tasklet 에이전트는 세 가지 핵심 기능을 기반으로 구축되어 장기적으로 실행되는 Claude 대화입니다. 연결은 에이전트에게 광범위한 도달 범위를 제공합니다. 3,000개 이상의 사전 구축된 통합 기능은 물론, Claude가 실시간으로 API 문서를 읽고 모든 HTTP 서비스에 대해 작동하는 커넥터를 구축하는 기능도 포함됩니다. 트리거는 자율성을 제공합니다. 에이전트는 일정에 따라 또는 새 이메일, 웹훅, 캘린더 항목과 같은 이벤트에 대한 응답으로 자동으로 실행됩니다. 컴퓨터 사용은 에이전트에게 대체 수단을 제공합니다: API가 없을 때는 Claude가 클라우드 VM에서 브라우저를 작동시키고, 웹 인터페이스를 직접 탐색합니다.
이 마지막 기능은 최근 출시된 Instant Apps 기능과 더불어 Lee가 Claude의 최신 모델이 가장 앞서 나가고 있다고 보는 부분입니다. Instant Apps를 사용하면 에이전트가 사용자의 실제 데이터와 연결된 실시간 대화형 웹 애플리케이션을 즉시 생성할 수 있습니다. 사용자는 마케팅 대시보드를 요청하면 몇 분 안에 실제 계정에 직접 연결된 대시보드를 받을 수 있습니다. 이 기능은 Claude의 코드 생성 기능을 바탕으로 정적 출력이 아닌 기능적인 UI를 생성하며, Lee는 이전 모델에서는 불가능했다고 말합니다.
또한 Tasklet 팀은 모든 내부 개발에 Claude Code를 사용합니다. 5명의 엔지니어가 근무하는 이 팀은 출시 이후 약 3주마다 주요 아키텍처 릴리스를 출시했습니다. "5명의 엔지니어와 Claude Code로 할 수 있는 일이라는 게 놀랍습니다"라고 Lee는 말했습니다.
Tasklet은 출시 5개월 만에 매달 160%의 매출 성장률을 기록하고 있습니다. 고객 에이전트는 매일 45만 건의 도구 호출을 실행하고, 사용자는 매일 약 2,000개의 새로운 에이전트를 생성하고 있습니다. 사용 사례로는 지능형 이메일 분류, Stripe와 Ramp 같은 도구 간 수익 조정, 멀티소스 리서치, 거래 처리 파이프라인, 경쟁사 모니터링이 있습니다. 한 고객이 1주일 이내에 멀티 에이전트로 구성된 벤처캐피탈 회사의 백오피스 시스템 전체를 구축했습니다.
고객 피드백에서 두드러지는 점은 가치를 신속하게 실현한다는 것입니다. 사용자는 기존 워크플로우 구축에 며칠 또는 몇 주가 걸리던 것과 달리, 몇 분 만에 자동화가 작동한다고 말합니다.
Tasklet의 로드맵은 회사를 설립할 당시의 확신을 바탕으로 만들어집니다. Anthropic이 모델을 개선할 때마다 다시 작성하지 않고도 제품이 더 나아집니다. 단기적인 작업에는 팀 워크스페이스, 공유 에이전트, 더 빠르고 저렴한 컴퓨터 사용 등이 포함됩니다. 장기적인 비전은 Lee가 'Cloud Agent OS'라고 부르는 것입니다. 비즈니스 사용자가 인터페이스를 전환하는 것이 아니라, 에이전트를 통해 다른 소프트웨어를 사용하는 기본 워크스페이스입니다.
"2025년은 코딩 에이전트의 해였습니다."라고 Lee는 말했습니다. "우리는 2026년이 범용 지식 워크 에이전트의 해가 될 것이라고 생각합니다."
"Claude는 높은 품질 수준에서 훨씬 더 오래 반복 개선을 할 수 있습니다."
CEO, Tasklet