CARE는 1945년부터 100개국 이상에서 생명을 구하고, 빈곤을 퇴치하며, 사람들, 특히 여성과 가족을 위해 싸워 온 인도주의 단체입니다. 인도주의 부문 전반에서 자금이 축소되자, CARE는 소규모 인력으로 과중한 업무를 감당하고 있는 팀들이 우선순위 업무를 놓치지 않고, 처음부터 다시 시작하는 대신 기존 작업을 바탕으로 발전시켜 나갈 수 있도록 지원할 방법을 모색했습니다. 이 조직은 여러 사업부 직원들을 대상으로 한 파일럿을 통해 Claude Enterprise를 도입했으며, 현재 팀들은 기부자 리서치와 제안서 작성부터 재무 분석, 참가자 안전 모니터링에 이르기까지 다양한 업무에 이를 활용하고 있습니다.
Claude와 함께 CARE는:
- 약 20명으로 구성된 재단 파트너십 팀의 각 구성원이 잠재 기부자 조사, 문서 편집, 일일 우선순위 지정에 들이던 시간을 주당 3~5시간씩 절약하여, 팀 전체로는 주당 약 60~100시간을 절약했습니다
- 기후 기금 제안서를 위해 31개의 공공 데이터 세트를 활용하여 약 70시간 만에 대화형 홍수 위험 지도를 구축했으며, 한 프로그램 동료는 이 작업을 컨설턴트에게 맡겼다면 수개월이 걸리고 약 $100,000의 비용이 들었을 것이라고 예상했습니다
- 모금 담당자들에게 CARE 스타일 가이드를 적용하고, 사람이 검토할 수 있도록 경영진의 어조로 초안을 작성하며, 각 초안을 "Why CARE?" 기준으로 검증하는 공유 스킬 세트를 제공했습니다
- 여러 스킬을 7단계 워크플로우로 연결하여 국가 사무소의 제안서를 자금 탐색부터 제출까지 진행할 수 있도록 했습니다
- 재무 분석가가 경영진 대시보드와 플래그 지정된 국가 목록을 검토하는 방식으로, 여러 국가에 걸친 예산 분석 기간을 몇 주에서 하루 미만으로 단축했습니다
- 참여자 피드백 응답 25,000건을 대상으로 안전 및 보호(세이프가딩) 관련 우려 사항을 스캔했습니다. 이는 이전에는 모니터링 팀이 효율적으로 수행할 수 없었던 검토 작업입니다
과제
자금이 줄어들면서 소규모 팀이 너무 많은 우선순위를 감당해야 했습니다
CARE의 업무는 모금, 재무, 법무, 커뮤니케이션, 프로그램 설계 분야의 소규모 팀들이 맡고 있으며, 각 팀은 동시에 여러 우선순위 업무를 수행하고 있습니다. 직원들에게는 좋은 아이디어도 많았고 이를 실행할 역량도 있었지만, 그렇게 많은 우선순위에 분산된 팀으로서는 모든 업무에 마땅히 필요한 만큼의 관심을 기울일 수 없습니다. 글로벌 조직 전반에 걸쳐 파편화된 시스템은 이를 더욱 어렵게 만듭니다. 동료들은 과거의 경험을 참고할 수 있었음에도 같은 종류의 작업을 처음부터 다시 하는 경우가 많았습니다. 예를 들어 모금 분야에서는 Foundation Partnerships 팀의 약 20명에 달하는 모금 담당자가 각자 독립적으로 잠재 기부자를 조사하고 기부자 커뮤니케이션을 준비했으며, 활용할 수 있는 공유 프로세스나 템플릿은 제한적이었습니다.
지난 24개월 동안 인도주의 부문 전반의 자금이 줄어들면서 압박은 더욱 커졌습니다. 백오피스 지원부터 파트너십 개발, 프로그램 운영에 이르기까지 모든 부서가 이미 한계에 달하거나 그 이상으로 운영되고 있었으며, 각 부서는 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해내도록 요구받았습니다.
해결 방법
직원들이 계속 유지해 달라고 요청한 파일럿
CARE는 여러 AI 도구를 검토했으며, 그 과정에서 Claude Enterprise가 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 잠재력을 갖춘 도구로 계속해서 거론되었습니다. CARE는 1월부터 7월까지 여러 사업부에서 자발적으로 참여를 선택한 제한된 수의 직원들과 함께 비영리 파일럿을 운영했습니다. 참여한 직원들은 Claude Enterprise를 사용할 수 있게 된 것에 매우 기뻐했으며, 입소문이 빠르게 퍼지면서 CARE 전반에서 파일럿 라이선스 수를 훨씬 넘어서는 이용 요청이 이어졌습니다. CARE의 최고 정보 책임자인 Jerry Tuan은 “Claude가 특히 돋보였던 점은 적응력, 그리고 다양한 팀이 마주한 각각의 작업에 맞춰 규모를 적절히 조정할 수 있다는 점입니다.”라고 말했습니다.
공유 스킬과 새로운 역량: 모금 활동부터 시작
현재 데이터 및 근거, 재무, 법무, 커뮤니케이션, 자원 동원, 프로그램 설계 및 실행 부서의 직원들이 Claude를 사용하고 있으며, 여러 팀이 자체적인 방법론을 동료들이 재사용할 수 있는 스킬, 즉 작업에 필요할 때 Claude가 불러오는 재사용 가능한 지침 세트로 패키징했습니다. 이러한 방식이 어떻게 작동하는지는 모금 활동에서 가장 명확하게 드러납니다.
Foundation Partnerships 팀은 잠재 후원자 조사에 Claude를 활용합니다. 여기에는 검증, 후원 기관 브리핑, 동종 기관 확인, 역량 기술서 작성이 포함되며, 제안서와 보고서 초안 작성, 교정 및 교열, 보조금 데이터 분석에도 Claude를 활용합니다. 이제 공유된 스킬 세트가 CARE 스타일 가이드를 적용하고, 사람이 검토할 수 있도록 CARE의 어조로 초안을 작성하며, 초안이 "왜 CARE인가?"라는 질문에 설득력 있게 답하는지 점검하고, Salesforce 기록을 교차 확인하며, 제안서를 동종 기관의 제안서와 비교합니다.
본부 외에도, 한 국가 사무소의 직원들은 여러 스킬을 하나의 워크플로우로 연결하여 자금 지원 기회 발굴부터 제출에 이르기까지 제안서의 전체 수명 주기를 처리하도록 했습니다. 워크플로우는 7단계로 실행됩니다. 매일 실행되는 트래커를 통해 지원금 공모를 검색하고 필터링하여 후보 목록을 추린 뒤, 각 공모가 사무소의 자격 요건과 공여자의 규정에 부합하는지 판단하고, 일정, 담당자, 검토 절차를 계획합니다. 그런 다음 과거 성과, 공여자 템플릿 및 근거와 함께 공모 요청을 분석하고, 외부 근거 라이브러리를 활용하여 각 설계가 다른 곳에서 효과가 입증된 방식을 출발점으로 삼도록 하면서 검증된 입력 자료를 바탕으로 프로그램 옵션을 설계합니다. 또한 내부 의사 결정 문서부터 공여자용 내러티브와 예산에 이르기까지 전체 제안서 패키지를 작성합니다. 이 과정은 사람의 의사결정 관문에서 끝나며, 추진 여부, 제출 여부, 수락 여부에 관한 실질적인 판단은 모두 사람이 내립니다. 재무, 파트너십, 규정 준수, 보호 조치가 전 과정에 걸쳐 병렬로 진행됩니다. 이 팀의 기본 원칙은 AI가 초안을 작성하고 검토하며, 결정은 사람이 내린다는 것입니다.
국가 사무소의 소규모 팀이 이 워크플로우를 상향식으로 직접 구축했습니다. 중앙 기술 팀이 솔루션을 제공해 주기를 기다리는 대신, 실제 제안서에 AI를 시험적으로 적용하는 것부터 시작해 여러 개의 개별 도구를 구축한 다음 이를 하나의 워크플로우로 연결했습니다. 이는 실제로 작동하는 프로토타입이며, 본부에서 일방적으로 내려온 것이 아니라 현장에서 직접 구축되었기 때문에 현재 다른 국가 사무소들도 이를 사용하고 싶다는 요청을 보내오고 있습니다. 이는 성공의 초기 신호라 할 수 있습니다.
기후 기금 제안서를 준비하던 한 프로그램 담당 동료는 위험이 가장 큰 지역을 정확하게 파악해야 했습니다. 그는 공개적으로 이용 가능한 31개의 데이터 세트를 결합해 Claude Cowork로 약 70시간 만에 대화형 대시보드를 구축했으며, 이 대시보드는 홍수 취약 지역을 지도로 보여주고 그 위에 다른 위험 지표들을 겹쳐 표시합니다. 과거 CARE가 이를 달성하려면 해당 작업을 위해 컨설턴트를 고용하는 수밖에 없었을 것이며, 그는 이 경우 수개월이 걸리며 약 $100,000,의 비용이 들었을 것으로 추산했습니다. 사실상 추진이 불가능했던 셈입니다. 이제 이 프레젠테이션과 대화형 파일은 다른 팀이 다양한 데이터 세트로 재사용할 수 있는 템플릿 역할을 합니다.
다른 팀들도 같은 수준의 역량을 갖추게 되었습니다. 예전에는 CARE 회원국들의 예산 데이터를 통합하는 데 몇 주가 걸렸습니다. 이제 Claude는 경영진용 대시보드와 주의가 필요한 국가 목록을 몇 분 만에 제공하고, 재무 분석가가 그 결과를 검토하며, 전체 분석은 하루 이내에 완료됩니다. 참가자 피드백을 모니터링하는 팀은 Claude를 데이터베이스에 연결해 25,000건의 응답에서 잠재적인 안전 및 보호(세이프가딩) 우려 사항을 검토했으며, 이는 이전에는 효율적으로 수행할 수 없었던 검토 작업이었습니다.
CARE의 AI 사용 지침에 따르면, 디지털 팀이 기밀 데이터용으로 승인한 도구가 아닌 한 기부자, 후원 기관 및 프로그램 정보를 공개 AI 도구에 입력해서는 안 됩니다. Tuan은 그 이면에 있는 원칙을 설명했습니다. “Claude가 초안을 작성하고 작업 속도를 높여 주지만, 어떤 프로세스이든 판단과 최종 승인은 사람이 책임집니다.”
결과
후원자, 참가자, 그리고 업무 자체에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다
재단 파트너십 팀은 매일 Claude를 사용하며 1인당 주당 3~5시간을 절약하고 있다고 밝혔으며, 이는 약 20명으로 구성된 팀 전체로 보면 매주 대략 60~100시간에 달합니다. 이제 모금 담당자들은 기부자 우선순위의 변화를 추적하고, 재단 보조금 데이터와 IRS Form 990 신고서를 분석하며, 새로운 잠재 파트너를 더 빠르게 식별하여 후원자와의 관계 구축에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있습니다. 편집 속도가 빨라지면 심층적인 기술 문서 작성과 더 많은 제안서 및 콘셉트 제출에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
관계 관리자는 또한 프로그램 담당 동료들과 협력하여 LinkedIn 연락처를 잠재 후원 재단 목록과 교차 참조함으로써 기존 재단 및 신규 재단을 대상으로 한 아웃리치를 계획합니다. 재단 파트너십 팀은 약 한 달 전부터 Claude를 이러한 방식으로 활용하기 시작했기 때문에, 이 작업이 자금 지원이나 주요한 관계 발전으로 이어졌는지 판단하기에는 아직 이릅니다.
CARE는 다른 비영리 단체들에게 라이선스와 거버넌스 체계를 조기에 마련하고, 구체적이면서도 영향력이 크고 위험이 낮은 행정 업무부터 활용을 시작하며, 처음부터 교육과 지원 체계를 갖추라고 조언합니다. “함께 움직이고 다양한 경험과 우려에 열린 자세를 갖는 것은 실제 기술에 접근할 수 있는 것만큼이나 우리의 추진력에 매우 중요했습니다.”라고 Tuan은 말했습니다.
“Claude가 특히 돋보인 점은 적응력, 그리고 다양한 팀이 마주한 각각의 작업에 맞춰 규모를 적절히 조정할 수 있다는 점입니다.”
