Mid-Ohio Food Collective、Claude を活用して 2,500 のフードパントリーを支えるソフトウェアを再構築

より少ない食料で、より多くの人々に食事を提供する

フードバンクはこれまで常に余剰品に頼ってきました。何十年もの間、食料品店や製造業者が売ることのできなかった食品は地域のフードバンクへと流れ、そこから家庭に直接食料を提供するフードパントリーへと届けられてきました。その流れは縮小しつつあります。「食料品店がサプライチェーン管理や需要予測に長けてくるにつれ、かつてはフードバンクに届いていた供給の一部が、私たちのもとに届く前に確保されるようになっています」と、ミッドオハイオ・フード・コレクティブの最高イノベーション責任者である Nick Davis 氏は説明しました。

寄付される食料の量の減少は、困難な時期に重なる形で起きています。フード・コレクティブが活動するオハイオ州中部および東部の地域では、SNAP の変更や連邦・州からの資金提供の混乱が重なる一方で、支援を求める人の数はパンデミック前と比べてほぼ倍増しています。食料が減る一方で需要が高まる中、フード・コレクティブは、一つ一つの品物をどこに届けるかについて、これまで以上に正確に判断しなければならなくなっています。「適切な食べ物を、適切な時に、適切な場所で、適切なサービスで」とデイビス氏は述べました。「私たちは、必要とされるまさにその時に、適切な食料、つまり個々の品目を、必要としている本人に届けなければなりません。そうすることで、一刻も早くその方々の状態を安定させることができるのです。」

フードパントリーの利用は、たいていの場合、シフトの減少や医療費の支払い、家賃の値上げといった別の問題が根本にあり、食料だけでは解決しません。ですからフード・コレクティブは、各世帯が生活の安定を取り戻すための支援やサービスにつながれるよう取り組み、慈善による食料支援を必要とする期間を短縮することを目指しています。そのためには、各世帯について、フードパントリーを訪れたという事実以上のことを知り、さらに住宅、医療、福祉給付の支援につなげることが欠かせません。

ソフトウェアエンジニアリング担当ディレクターの Mark Mollenkopf 氏は、こうした評価を管理するために FreshTrak を構築しました。最初のバージョンが登場してから 17 年の間に、FreshTrak はフードパントリーの受付カウンターのスタッフ側で使われるシステムとなりました。来訪を記録することで、すべての地域の方々を同じように一貫性と明確さをもって迎え入れ、すでに伝えた情報を繰り返し伝える必要がないようにしています。しかし、チームはソフトウェアの改善や拡張を試みる中で、人手やリソースの制約を受けてきました。「Nick と私は10年近くもの間、壁に大きな付箋が貼られた部屋に入り、アイデアにドット投票をするという経験を重ねてきました」と彼は語りました。「私たちが追うことができたのは、そのごく一部に過ぎませんでした。時間や資金、知識に限りがあったからです。私のオフィスの隅には、何百枚もの付箋が段ボールの筒に丸めて入れてあります。」

そのプラットフォームを他のフードバンクへ大規模に展開することは、まだ実現していないアイデアの中で最も大きなものでした。フードバンクはそれぞれが独立した組織であり、TEFAP や CSFP といった連邦食料プログラムに関する規則も州ごとに異なるため、導入のたびにソフトウェアを手作業で調整する必要がありました。「私たちの世界には、『１つのフードバンクを見たからといって、それは１つを見たに過ぎない』という格言があります」とDavis氏は述べました。「AI が登場するまでは、そのせいで次の州や次の拠点へと規模を拡大することが極めて困難でした」

Claude で FreshTrak とその周辺ツールを構築する

The Food Collective のエンジニアたちはいくつかの AI ツールを試した結果、この 6 か月間で組織の大半が Claude を採用したことがわかりました。「他のツールについて、Markに承認を送ったのは数ヶ月ぶりです」とDavis氏は述べました。「組織全体で同じツールを使いこなせるようになるにつれて、私たちは共有可能なコツやノウハウを身につけてきており、それがツールを展開する私たち自身の能力をより高めています」

決定的な瞬間となったのは、州のルールに関する問題でした。FreshTrak を導入する州はそれぞれ独自の受給資格ロジック、報告フォーマット、同意文言を持っており、それぞれへの対応はこれまで常に手作業で行われてきました。FreshTrak のコードベース全体と新たな州の規制を与えられた Claude Code は、プラットフォームの既存の構築方法を尊重しつつ、テスト済みで実際に動作する実装を作成しました。The Food Collective のエンジニアと現地のプログラムスタッフは、引き続き専門的な内容に関する知見と州機関との関係を担っています。彼らは各要件を解釈し、Claude が実装するすべてのルールを州のガイダンスに照らして確認し、何かをリリースする前に最終承認を行います。「他のツールでも関数を書くことはできました」と Davis 氏は述べました。「Claude はシステム全体を理解していました。何年も在籍しているシニアエンジニアが読むようなやり方で私たちのコードを読み、レビューや指摘、そして差し戻されることも前向きに受け入れていました。」

Claude は今や、エンジニアリングチーム全体の仕事の進め方の一部となっています。エンジニアが Slack で Claude Tag に指示を伝えると、Claude Tag は FreshTrak のコードベースを読み解いてプルリクエストを作成し、CI/CD パイプラインに何かが届く前に、チームと何度かのレビューを重ねます。Claude Code は、大規模なリファクタリングや移行、複数サービスにまたがる変更といった、エンジニアがより踏み込んだ作業を行う場です。人間のエンジニアによる承認、自動テストの合格、そしてプルリクエストに対する Claude を活用したコードレビューを少なくとも 1 回経ない限り、何もマージされることはありません。

そうしたより踏み込んだ作業の多くは、モダナイゼーションです。FreshTrak のコードベースは 15 年以上前にさかのぼるもので、チームは Claude Code を活用してそれを前進させています。「私たちは、レガシーコードベースのリファクタリングに Claude Code を活用してきました。それは15年以上前から存在するもので、私たちは現在、新たなレベルのアクセス機能やセキュリティ、そして強化されたユーザーインターフェースによって、それを近代化しているところです」と Mollenkopf 氏は述べました。

その新しいインターフェースも、Claude を使って設計されています。同チームは Claude Design を使用して、UI パートナーの Figma デザインと顧客インタビューで収集した要件を組み合わせており、その成果を FreshTrak のすべてのアプリケーションに共通する単一のデザインシステムへとまとめ上げています。「現在、Claude のサポートを活用して、すべてのアプリケーション向けに独自のデザインシステムとモダンな UI を構築しています」と Mollenkopf 氏は述べました。「Figmaをデザインシステムへ変換したことで、新しいアプリケーションの開発を加速させることができました。」

Claude Tag は、これまでコードベースに携わるとは思ってもみなかった人々にも、その扉を開きました。Claude Tag のセットアップを受け、最初のタスクについて電話で説明を受けたテクニカルサポートチームのメンバーは、Mollenkopf 氏が帰宅する頃にはすでに Slack にプルリクエストを用意しており、それは翌日には本番環境にリリースされました。「彼女はエンジニアではありません。でも彼女は今、そうなのです」と Mollenkopf 氏は述べました。「だからこそ、彼女は私たちのチームに入りたかったのです。」サポートチームの他のメンバーも、何か普段とは違う不具合が発生した際には同じように Claude のチャットを使い、考えられる原因をコードベースから探すよう Claude に依頼しています。これにより、問題の根本原因により早くたどり着けるようになっています。

FreshTrak の先へ

チームが最初に注力したのは FreshTrak でした。Claude を活用して、チームはそれを近隣住民が直接利用できるプラットフォームへとリファクタリングしました。今秋リリースの FreshTrak モバイルアプリは、近隣の方々のポケットにいつでも寄り添います。利用者は近くで開いているフードパントリーを探し、一度プロフィールを作成するだけで、参加しているパントリーへの訪問を予約でき、チェックインを済ませた状態で到着することができます。チームは Claude を使用して、アプリの近隣住民向けのフローと、それにデータを提供する API を構築しました。次はエージェント型検証です。これは Claude Developer Platform の活用計画の一つで、Claude がフードパントリーの開所時間を各機関に直接確認することで、家族が閉まっているパントリーに案内されることが決してないようにするものです。

同じ再構築によって、フードパントリーと診療所がつながりました。Mid-Ohio Farmacyプログラムを支えるプラットフォームであるFreshTrak Healthを通じて、提携医療システムの医療提供者は患者の食料不安をスクリーニングし、電子カルテと連携させながら患者をFood Collectiveに紹介しています。チームはClaudeを活用して、その紹介情報をFreshTrakに取り込み、患者を登録し、Farmacyへのすべての来訪を記録し、その結果をケアチームに返送する連携機能を構築しました。チームはまた、わずか数週間のうちに、ケースマネージャーが同じシステムに記録する自立度評価も構築しました。これは、食料支援の来訪にとどまらず、世帯の住居、収入、健康に関するニーズを把握するためのものです。ヘルスプランのパートナーは、紹介が実際の受診につながったか、また受診が患者の健康状態の改善につながったかどうかを確認できるようになりました。

チーム全体が構築できるようにします

エンジニアリング部門以外のスタッフがClaudeを使って自らプロトタイプを作成し、実際に動作するアイデアをエンジニアリングチームに引き渡して製品化しています。Food Collectiveの研究・栄養部門ディレクターは、冷蔵庫や食品棚の中身を写真に撮るだけで、手持ちの食材を使って今夜作れるヘルシーなレシピを提案してくれる機能を開発しました。エンジニアリング部門は、彼女のプロトタイプをわずか数日で製品化しました。

現在、そうしたプロトタイピングの多くは会話から始まります。「私とチームのメンバーにとって、Claudeの画期的な使い方の一つは、音声モードでClaudeを使い、特定のトピックについて双方向の会話をすることです」とMollenkopf 氏は述べました。彼は音声モードを使ってインフラ、アーキテクチャ、パイプラインの選択肢を検討しており、チームのビジネスアナリストたちは、現場で目にしたことをプロトタイプに落とし込むためにそれを活用しています。「私たちのビジネスアナリストがオハイオ州北東部のフードバンクで数時間を過ごし、自宅までの2 時間半のドライブ中にClaudeと会話をしました。月曜日の朝までに、彼は実際に動作するプロトタイプを完成させて私に送ってくれました。」

Claude Developer Platformは、Food Collectiveが外部にも目を向け続けることに役立っています。ある開発者は、Claude API上に定期的に実行されるリサーチ環境を構築しました。この環境は、フードバンク活動に影響を及ぼし得るあらゆる情報を求めてニュースや出版物をスキャンします。対象となるのは、農作物の不作や特定作物の過剰生産、燃料費や光熱費など、Food Collectiveが支援する人々の経済状況などです。オハイオ州またはその他の州における規制の変更で、その業務に波及する可能性のあるもの、そして環境および技術の変化。「私たちはAPIを活用して、こうした基礎的な調査を定期的に行っています。それによって、私たちが支援する近隣の人々に影響を及ぼしうる状況について常に最新の情報を把握し、経営陣にも最新の情報を共有し続けることができるのです」とMollenkopf氏は述べました。