Spring.new permet de développer des applications métier avec Claude sur Vertex AI de Google Cloud

Spring.new, une plateforme qui permet aux équipes métier de créer des applications personnalisées à l’aide de requêtes en langage naturel, utilise Claude sur Vertex AI de Google Cloud pour lever les obstacles qui ralentissent traditionnellement le développement. Avec Claude, tout le monde peut créer des applications sophistiquées sans compétences en codage.

Résultats clés obtenus avec Claude :

• De 95 à 99 % de temps gagné sur les projets de R&D
• Propose à ses clients plus de 200 intégrations avec les systèmes métier existants
• Permet aux utilisateurs métier de créer en toute autonomie des outils prêts à être mis en production

Lever les obstacles à la création d’outils internes

Les organisations doivent concilier agilité des équipes métier et capacité de développement. Le marketing a besoin de tableaux de bord. Le service commercial a besoin de systèmes de gestion des prospects. Les équipes opérationnelles ont besoin d'automatiser leurs flux de travail. Chaque demande vient s'ajouter à la liste des développements en attente et entre en concurrence avec des dizaines d’autres demandes « urgentes ». Des tâches qui devraient être bouclées en quelques jours s’étirent sur plusieurs mois.

« Chaque fois que nous évoquions les outils internes, nous constations des difficultés qui nuisaient à l'efficacité de l'entreprise », explique Amitay Gilboa, PDG de Spring.new. « Les équipes métier veulent disposer de leur outil avant la fin de la journée et la R&D leur répond qu'il lui faudra trois mois. »

Ce cycle frustre tout le monde. Les équipes métier se disputent des ressources de développement limitées, et les développeurs doivent délaisser le développement du produit principal. La plupart des collaborateurs se passent des outils dont ils ont besoin ou bricolent des solutions de contournement à l’aide de feuilles de calcul.

Spring.new a constaté que les modèles d’IA pouvaient générer du code fonctionnel, mais que les solutions existantes exigeaient encore une expertise technique. M. Gilboa explique : « Nous pensons que même les personnes qui ne sont pas développeuses ont leur mot à dire sur les outils dont elles ont besoin. En permettant à chacun de concrétiser ses idées, on peut libérer un énorme potentiel pour les entreprises. »

Pourquoi Spring.new a choisi Claude sur Vertex AI de Google Cloud

Après avoir évalué plusieurs modèles d'IA, Spring.new a opté pour Claude sur Vertex AI de Google Cloud. Ce choix a été motivé par trois raisons essentielles.

• Fiabilité de la génération de code et de l'exécution des outils : Claude a systématiquement fourni du code fonctionnel pour des tâches de développement complexes en plusieurs étapes et a également exécuté les appels d'outils avec précision. Selon M. Gilboa, « avec Claude, ce qui comptait, c'était sa capacité à répondre fidèlement aux demandes des utilisateurs et sa fiabilité dans la génération de code et l'exécution des appels d'outils. »
• Sécurité et conformité adaptées aux exigences des entreprises : L'exécution de Claude sur Vertex AI de Google Cloud a permis d’assurer la sécurité de niveau entreprise dont les clients de Spring.new avaient besoin. M. Gilboa explique : « Google Cloud nous aide à gagner la confiance de nos entreprises clientes. L’objectif est de leur donner l'assurance qu'elles peuvent innover dans un environnement plus sûr. »
• Performances et évolutivité : La décision a également été influencée par les performances de l’infrastructure. Samuel Stankiewicz, directeur technique de Spring.new, souligne : « Vertex AI progresse chaque jour en matière de vitesse de génération, mesurée en jetons par seconde. C’est incroyable. » Cette combinaison permet d’obtenir une expérience utilisateur réactive, indispensable aux flux de travail de création d'applications à partir du langage naturel.

Comment Claude transforme la création d’outils métier

Spring.new a créé une plateforme pour automatiser le développement d’applications, en tirant parti des capacités agentiques de Claude :

• Analyse du contexte : Claude examine les requêtes et recueille des informations contextuelles provenant de sources intégrées comme Google Sheets
• Planification de l'architecture : crée des plans détaillés comprenant des organigrammes des composants et des flux de données
• Développement avec de multiples intégrations : se connecte à plus de 200 outils métier, y compris les CRM et les plateformes de gestion de projet
• Amélioration itérative : Les utilisateurs affinent leurs applications en langage naturel, tandis que Claude garantit leur bon fonctionnement
• Résolution des erreurs : Claude identifie et corrige automatiquement les erreurs applicatives

Claude fonctionne de manière autonome tout au long de ce processus, qu'il s'agisse de collecter des données, d'examiner des fichiers ou de créer des composants en fonction des besoins de l'utilisateur.

Un impact réel pour les entreprises et leurs équipes

Les organisations font état de gains de temps dans le développement d'outils internes. Les projets qui mobilisaient trois personnes pendant deux mois sont désormais réalisés par les utilisateurs métier en 1 à 2 heures.

Cette autonomie accrue a particulièrement profité aux professionnels des différentes fonctions métier qui dépendaient auparavant entièrement des équipes de développement. Un exemple particulièrement parlant est celui d'un vice-président exécutif chargé des relations avec les investisseurs au sein d’une banque, qui n’avait jamais codé auparavant. Il a créé en toute autonomie un système commercial compétitif pour ses 20 commerciaux, réalisant 90 % du travail avant de solliciter une aide ponctuelle pour les dernières intégrations. « C’est la personne qui possède la plus éloignée du monde de la technologie de toute l'entreprise », explique M. Gilboa. « C'est exactement ce type d'impact que nous voulons avoir, à savoir permettre à davantage de personnes d'exprimer leur créativité en concevant des logiciels. »

Les fonctionnalités de transparence de la plateforme renforcent la confiance des utilisateurs en montrant chaque étape du développement. Cette visibilité est cruciale pour l’adoption en entreprise, car elle permet aux organisations de maintenir leurs normes de sécurité tout en renforçant l’autonomie des utilisateurs métier. La fiabilité des performances de Claude sur Vertex AI garantit la réussite de ces processus complexes.

Construire un avenir où l’imagination est le moteur de l’innovation

Spring.new imagine une transformation dans laquelle l'expertise métier et la créativité seront les moteurs de l'innovation, et non les contraintes techniques. Dans l’avenir qu’imagine Spring.new, les équipes marketing n’auront plus à attendre des mois pour obtenir des tableaux de bord : elles pourront les créer en quelques heures. Les équipes chargées des opérations commerciales ne dépendront plus de la disponibilité des développeurs et créeront elles-mêmes exactement ce dont elles ont besoin.

L'évolution des technologies va dans le sens de cette vision. Comme le note M. Gilboa : « Claude et Vertex AI s’améliorent en permanence, et nous disposons tous les quelques mois de nouveaux modèles qui améliorent les performances. » En enrichissant sa plateforme des capacités sans cesse croissantes de Claude sur Vertex AI de Google Cloud, Spring.new bâtit un avenir où toute personne ayant un besoin métier pourra transformer ses idées en applications fonctionnelles, une démocratisation de l’économie numérique où les meilleures idées peuvent s'imposer, que leurs auteurs sachent programmer ou non.