Read more
NBIM accélère la gestion de fonds souverains grâce à une transformation IA à l'échelle de l'entreprise
Secteur d'activité :
Services financiers
Taille de l'entreprise :
Grande
Produit :
Plan Enterprise
Région :
Europe
20 % de temps gagné
par semaine et par employé sur les tâches analytiques et opérationnelles assistées par Claude
Plus de 600 utilisateurs actifs de Claude
dans tous les départements au cours des deux premiers mois de déploiement
Video caption
Video caption
Norges Bank Investment Management (NBIM) gère le Government Pension Fund Global de la Norvège, avec pour mandat de transformer les revenus pétroliers norvégiens en richesse financière à long terme pour les générations futures. Avec 1 700 milliards de dollars d'actifs, NBIM est l'un des plus grands fonds souverains au monde.
Avec Claude, NBIM :
- A établi une culture de l'IA auprès de plus de 600 employés grâce à des programmes de formation complets
- A créé un réseau d'Ambassadeurs IA favorisant l'adoption et les bonnes pratiques dans toute l'organisation
- A permis aux utilisateurs métier de prototyper des solutions sans goulots d'étranglement informatiques
- A intégré les analyses IA dans les opérations d'investissement et les flux de travail de conformité
- A obtenu des gains de productivité mesurables dans la synthèse de recherche et la documentation
Le défi
Gérer 1 700 milliards de dollars à travers les marchés boursiers mondiaux, les obligations, l'immobilier et l'infrastructure d'énergie renouvelable nécessite de traiter des volumes massifs d'informations quotidiennement. Les équipes de NBIM analysent des rapports de recherche, des données de marché, des dépôts réglementaires et des actualités multilingues pour prendre des décisions d'investissement ayant des conséquences énormes pour l'épargne collective de la Norvège.
La collecte, le tri, l'analyse et le reporting de ces informations constituaient une tâche idéale pour l'IA, mais les employés de NBIM vont des gestionnaires de portefeuille et analystes hautement techniques dotés de compétences en programmation aux spécialistes de la conformité et au personnel opérationnel non techniques. L'organisation peinait à trouver une solution d'IA suffisamment sophistiquée pour l'analyse d'investissement institutionnel, tout en étant assez simple pour que chaque équipe puisse l'utiliser.
Le défi de NBIM était amplifié par les attentes complexes en matière de reporting environnemental, social et de gouvernance (ESG) auxquelles toute organisation publique doit faire face, en particulier en Europe. L'entreprise est tenue d'examiner les facteurs ESG sur l'ensemble de son portefeuille, en réalisant des analyses nuancées et des rapports clairs pour chacune des 9 000 entreprises dans lesquelles elle investit. Elle avait besoin d'une IA suffisamment avancée pour la recherche d'investissement sérieuse et l'analyse ESG, suffisamment simple pour l'ensemble de l'équipe, et capable de respecter les réglementations strictes de protection des données et de conformité que chaque institution financière doit satisfaire.
Choisir Claude pour les opérations d'investissement
L'objectif de NBIM était de créer un environnement où tout utilisateur pouvait prototyper et déployer des solutions d'IA sans goulots d'étranglement informatiques. À la recherche du bon équilibre, NBIM a évalué plusieurs LLM. « Claude a systématiquement obtenu les meilleures performances sur les tâches d'analyse et de raisonnement, et dans le maintien du contexte sur de longues sessions analytiques impliquant plusieurs documents », déclare Stian Kirkeberg, Head of ML and AI chez NBIM.
NBIM a construit des évaluations avec intervention humaine pour tester les capacités des modèles dans des domaines spécifiques à la finance. Claude Sonnet 4.5 avec réflexion étendue a obtenu le meilleur score. Il a excellé dans les instruments complexes nécessitant une analyse approfondie, a démontré une évaluation des risques supérieure et a fourni des recommandations stratégiques avec une qualité de documentation de niveau investissement. Claude a montré une force particulière dans l'analyse des risques et l'arbitrage de matières premières, la prise de décision financière nuancée que les gestionnaires de portefeuille de NBIM traitent au quotidien.
La capacité de Claude à maintenir le contexte lors de sessions multi-contextes prolongées était cruciale pour les besoins de recherche d'investissement de NBIM. Autres facteurs décisifs : Claude signale l'incertitude plutôt que de produire des hallucinations, un principe de sécurité LLM qui renforce les responsabilités fiduciaires de NBIM. De plus, les capacités multilingues de Claude soutiennent les opérations de NBIM à travers le monde.
L'engagement d'Anthropic en faveur d'un développement responsable de l'IA correspondait aux valeurs et aux attentes de transparence de NBIM en tant qu'entité publique. L'approche partenariale d'Anthropic était tout aussi importante. Les deux entreprises se consultent régulièrement sur les capacités en services financiers, testent de nouvelles fonctionnalités et échangent des retours sur la sécurité et les contrôles entreprise. « Nos exigences institutionnelles alimentent leur feuille de route », déclare Kirkeberg. « Anthropic est le partenaire IA idéal pour nous en tant qu'institution financière. »
Établir la culture de l'IA dans toute l'organisation
NBIM visait à établir une culture de l'IA dans toute l'organisation, des compétences de base pour l'ensemble du personnel aux capacités avancées pour les équipes techniques. Le CEO Nicolai Tangen a donné le ton avec un message clair sur l'adoption de l'IA : les employés doivent « prendre le train ou rester à quai ».
Le déploiement a progressé rapidement, passant d'un pilote de deux semaines à plus de 600 utilisateurs actifs en deux mois. NBIM a développé des parcours de formation pour différents rôles et a lancé un Réseau d'Ambassadeurs IA, où 50 employés ont reçu une formation spécialisée et se réunissaient régulièrement pour partager des cas d'usage et des bonnes pratiques. Le scepticisme initial autour de l'IA s'est rapidement estompé à mesure que les employés ont acquis des compétences en prompting et constaté des résultats dans tous les départements.
Autonomiser les utilisateurs métier avec Claude Code
« Étendre Claude Code aux analystes métier et aux chercheurs quantitatifs a été transformateur », déclare Kirkeberg. « Désormais, ils peuvent créer des utilitaires et des flux de travail dans le cadre des contrôles de gouvernance sans attendre le service informatique. » Les équipes utilisent Claude Code pour les outils d'analyse et utilitaires, les aides à la revue de code, les contrôles de qualité des données et les accélérateurs de documentation.
Grâce aux connexions MCP avec Snowflake et d'autres systèmes internes, Claude accède au contexte pertinent pour améliorer la récupération et l'analyse des données tout en maintenant l'humain au centre de toutes les décisions. Les équipes traitent plus efficacement les études de marché, les rapports de résultats et les dépôts réglementaires, avec des tableaux de bord intégrant des analyses IA le cas échéant.
Le résultat
Aujourd'hui, NBIM fonctionne comme une organisation d'investissement intégrant l'IA avec une utilisation active dans tous les départements. Les enquêtes internes montrent que les employés économisent plus de 20 % de leur temps hebdomadaire sur les tâches assistées par l'IA. Les gestionnaires de portefeuille traitent la recherche plus rapidement, les équipes de conformité automatisent la documentation et le personnel opérationnel crée des automatisations de flux de travail, le tout avec une supervision humaine appropriée.
À l'avenir, NBIM prévoit d'approfondir ses capacités en IA grâce à une formation avancée pour les équipes techniques, des intégrations étendues avec les systèmes internes et des cadres de gouvernance affinés.
Kirkeberg déclare que le partenariat de NBIM avec Anthropic continue d'aider l'entreprise à naviguer dans une technologie en évolution rapide : « Nous ne voulions pas de solutions clés en main ; nous voulions un partenariat stratégique avec un fournisseur qui comprendrait nos besoins spécifiques en tant qu'investisseur institutionnel. »
« Étendre Claude Code aux analystes métier et aux chercheurs quantitatifs a été transformateur. »
Head of Machine Learning and AI
Video caption