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NBIM beschleunigt das Sovereign-Wealth-Management durch Firmenweite KI-Transformation
Branche:
Finanzdienstleistungen
Unternehmensgröße:
Groß
Produkt:
Enterprise Plan
Standort:
Europa
20 % Zeitersparnis
pro Woche und Mitarbeiter bei Claude-gestützten, analytischen und operativen Aufgaben
Über 600 aktive Claude-Nutzer
in allen Abteilungen innerhalb der ersten zwei Monate nach der Einführung
Video-Untertitel
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Norges Bank Investment Management (NBIM) verwaltet Norwegens staatlichen Pensionsfonds Global mit dem Auftrag, Norwegens Öleinnahmen in langfristigen finanziellen Wohlstand für künftige Generationen umzuwandeln. Mit einem Vermögen von 1,7 Billionen US-Dollar ist NBIM einer der größten Staatsfonds der Welt.
Mit Claude konnte NBIM:
- Durch umfassende Schulungsprogramme bei über 600 Mitarbeitern KI-Kompetenz aufbauen
- Ein KI-Botschafternetzwerk etablieren, das die Einführung und Best Practices im gesamten Unternehmen vorantreibt
- Die Fachabteilungen befähigen, Lösungen ohne IT-Engpässe zu prototypisieren
- KI-Erkenntnisse in Investmentprozesse und Compliance-Workflows integrieren
- Messbare Produktivitätssteigerungen bei Forschungssynthese und Dokumentation erzielen
Die Herausforderung
Die Verwaltung von 1,7 Billionen US-Dollar über globale Aktienmärkte, Anleihen, Immobilien und Infrastruktur für erneuerbare Energien erfordert die tägliche Verarbeitung enormer Informationsmengen. NBIMs Teams analysieren Forschungsberichte, Marktdaten, regulatorische Einreichungen und mehrsprachige Nachrichten, um Investitionsentscheidungen zu treffen, die enorme Auswirkungen auf Norwegens kollektive Ersparnisse haben.
Die Aufnahme, Sortierung, Analyse und Berichterstattung dieser Informationen war eine ideale Aufgabe für KI, aber die Mitarbeiter von NBIM reichen von hochqualifizierten Portfoliomanagern und Analysten mit Programmierkenntnissen bis hin zu nicht-technischen Compliance-Spezialisten und Operations-Mitarbeitern. Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, eine KI-Lösung zu finden, die anspruchsvoll genug für institutionelle Investmentanalysen und zugleich einfach genug ist, damit jeder in jedem Team sie nutzen kann.
NBIMs Herausforderung wurde durch die komplexen Anforderungen an die Berichterstattung zu Umwelt, Sozialem und Governance (ESG) verschärft, denen sich jede öffentliche Organisation stellen muss, insbesondere in Europa. Das Unternehmen muss ESG-Faktoren über sein gesamtes Portfolio hinweg prüfen und eine differenzierte Analyse durchführen sowie klare Berichterstattung für jedes der 9.000 Unternehmen pflegen, in die es investiert. Benötigt wurde daher eine KI, die fortschrittlich genug für seriöse Investmentforschung und ESG-Analyse ist, einfach genug für das gesamte Team und in der Lage, die strengen Datenschutz- und Compliance-Vorschriften einzuhalten, die jede Finanzinstitution erfüllen muss.
Entscheidung für Claude im Investmentbetrieb
NBIMs Ziel war es, eine Umgebung zu schaffen, in der jeder Nutzer KI-Lösungen ohne IT-Engpässe prototypisieren und bereitstellen kann. Auf der Suche nach der richtigen Balance evaluierte NBIM mehrere LLMs. „Claude schnitt bei Analyse- und Reasoning-Aufgaben durchgehend am besten ab und behielt den Kontext über lange analytische Sitzungen mit mehreren Dokumenten hinweg bei“, sagt Stian Kirkeberg, Head of ML and AI bei NBIM.
NBIM entwickelte Human-in-the-Loop-Evaluierungen, um die Modellfähigkeiten in finanzspezifischen Bereichen zu testen. Claude Sonnet 4.5 mit erweitertem Denken erzielte die höchste Bewertung. Es überzeugte bei komplexen Instrumenten, die tiefgreifende Analyse erfordern, lieferte überlegene Risikobewertung und strategische Empfehlungen mit institutioneller Dokumentationsqualität. Claude zeigte besondere Stärke in der Risikoanalyse und Rohstoff-Arbitrage – Grundlage der differenzierten Finanzentscheidungen also, die NBIMs Portfoliomanager täglich treffen.
Claudes Fähigkeit, den Kontext über lange Multi-Kontext-Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten, war entscheidend für NBIMs Anforderungen an die Investmentforschung. Weitere ausschlaggebende Faktoren: Claude signalisiert Unsicherheit, anstatt Ergebnisse zu halluzinieren – ein LLM-Sicherheitsprinzip, das NBIMs treuhänderische Verantwortung untermauert. Darüber hinaus unterstützen Claudes mehrsprachige Fähigkeiten NBIMs weltweite Geschäftstätigkeit.
Anthropics Fokus auf verantwortungsvolle KI-Entwicklung entsprach NBIMs Werten und Transparenzerwartungen als öffentliche Einrichtung. Anthropics partnerschaftlicher Ansatz war ebenso wichtig. Die beiden Unternehmen beraten sich regelmäßig über Finanzdienstleistungsfunktionen, testen neue Features und geben Feedback zu Sicherheit und Unternehmenskontrollen. „Unsere institutionellen Anforderungen fließen in ihre Roadmap ein“, sagt Kirkeberg. „Anthropic ist der ideale KI-Partner für uns als Finanzinstitution.“
Aufbau von KI-Kompetenz im gesamten Unternehmen
NBIM zielte darauf ab, KI-Kompetenz im gesamten Unternehmen aufzubauen, von grundlegenden Fähigkeiten für alle Mitarbeiter bis hin zu fortgeschrittenen Kompetenzen für technische Teams. CEO Nicolai Tangen gab mit einer klaren Botschaft zur KI-Einführung den Ton an: Unsere Mitarbeiter müssen „auf den Zug aufspringen oder sie bleiben am Bahnhof zurück“.
Die Einführung verlief schnell: Nach einem zweiwöchigen Pilotprojekt wurde die Anwendung innerhalb von zwei Monaten auf über 600 aktive Nutzer ausgeweitet. NBIM entwickelte Schulungspfade für verschiedene Rollen und startete ein KI-Botschafternetzwerk, in dem 50 Mitarbeiter spezielle Schulungen erhielten und bei regelmäßigen Treffen Anwendungsfälle und Best Practices austauschten. Anfängliche Skepsis gegenüber KI schwand schnell, als die Mitarbeiter Prompting-Fähigkeiten erlangten und in allen Abteilungen Ergebnisse sichtbar wurden.
Stärkung der Fachanwender mit Claude Code
„Die Bereitstellung von Claude Code für Business-Analysten und quantitative Forscher war transformativ“, sagt Kirkeberg. „Sie können jetzt Utilities und Workflows innerhalb der Governance-Kontrollen erstellen – ohne auf die IT warten zu müssen.“ Die Teams nutzen Claude Code für Analyse-Tools und Utilities, Code-Review-Hilfen, Datenqualitätsprüfungen und Dokumentationsbeschleuniger.
Über MCP-Verbindungen mit Snowflake und anderen internen Systemen greift Claude auf relevanten Kontext zu, um den Datenabruf und die Analyse zu verbessern, während der Mensch bei allen Entscheidungen im Mittelpunkt bleibt. Die Teams verarbeiten Marktforschung, Gewinnberichte und regulatorische Einreichungen nun effizienter, wobei Dashboards die KI-Erkenntnisse entsprechend einbeziehen.
Das Ergebnis
Heute arbeitet NBIM als KI-gestützte Investmentorganisation in allen Abteilungen mit aktiver Nutzung der künstlichen Intelligenz. Interne Umfragen zeigen, dass Mitarbeiter wöchentlich mehr als 20 % ihrer Zeit durch KI-gestützte Aufgaben einsparen. Die Portfoliomanager verarbeiten Forschungsergebnisse schneller, die Compliance-Teams automatisieren die Dokumentation und Operations-Mitarbeiter erstellen Workflow-Automatisierungen – alles unter angemessener menschlicher Aufsicht.
NBIM plant, seine KI-Fähigkeiten durch fortgeschrittene Schulungen für technische Teams, erweiterte Integrationen mit internen Systemen und verfeinerte Governance-Frameworks weiter zu vertiefen.
Kirkeberg sagt, dass NBIMs Partnerschaft mit Anthropic dem Unternehmen weiterhin hilft, sich trotz der schnellen Entwickelung in der Technologielandschaft zurechtzufinden: „Wir wollten keine Standardlösungen – wir wollten eine strategische Partnerschaft mit einem Anbieter, der unsere spezifischen Bedürfnisse als institutioneller Investor versteht.“
„Die Bereitstellung von Claude Code für Business-Analysten und quantitative Forscher war transformativ.“
Head of Machine Learning und KI
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