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NBIM が全社的な AI 変革でソブリンウェルス マネジメントを加速
業種：
金融サービス
会社規模：
大規模
製品：
エンタープライズプラン
地域：
ヨーロッパ
20% の時間節約
Claude を活用した分析・運用タスクにおいて従業員一人当たり週次で達成
600 名以上の Claude アクティブユーザー
導入から最初の 2 か月以内に全部門にわたって達成
動画のキャプション
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Norges Bank Investment Management（NBIM）は、ノルウェーの石油収入を将来の世代のための長期的な金融資産に転換することを使命とし、ノルウェー政府年金基金グローバルを運用しています。1.7 兆ドルの運用資産を持ち、世界最大級のソブリンファンドの一つです。
Claude により、NBIM は以下を実現しました：
- 包括的なトレーニングプログラムを通じて 600 名以上の従業員に AI リテラシーを確立
- 組織全体で導入とベストプラクティスを推進する AI アンバサダーネットワークを構築
- IT のボトルネックなしにビジネスユーザーがソリューションのプロトタイプを作成可能に
- 投資オペレーションおよびコンプライアンスワークフローに AI インサイトを統合
- リサーチの統合とドキュメンテーションにおいて測定可能な生産性向上を達成
課題
世界の株式市場、債券、不動産、再生可能エネルギーインフラにわたる 1.7 兆ドルの運用には、毎日膨大な量の情報処理が必要です。NBIM のチームは、ノルウェーの集団貯蓄に多大な影響を及ぼす投資判断を行うために、調査レポート、市場データ、規制当局への提出書類、多言語のニュースを分析しています。
これらの情報の取り込み、分類、分析、報告は AI にとって理想的なタスクでしたが、NBIM の従業員はプログラミングスキルを持つ高度な技術者であるポートフォリオマネージャーやアナリストから、非技術系のコンプライアンススペシャリストやオペレーションスタッフまで多岐にわたります。組織は、機関投資家向け分析に十分な高度さを持ちながら、あらゆるチームの全員が使えるほどシンプルな AI ソリューションを見つけることに苦慮していました。
NBIM の課題は、特にヨーロッパのすべての公的機関が対処しなければならない複雑な環境・社会・ガバナンス（ESG）報告の期待によってさらに複合化されていました。同社は投資先 9,000 社すべてにわたって ESG 要素を精査し、それぞれについて精緻な分析と明確な報告を行う必要がありました。真剣な投資リサーチと ESG 分析に十分高度で、チーム全体が使えるほど簡単で、すべての金融機関が満たすべき厳格なデータ保護とコンプライアンス規制に準拠できる AI が必要でした。
投資オペレーション向けに Claude を選択
NBIM の目標は、あらゆるユーザーが IT のボトルネックなしに AI ソリューションのプロトタイプ作成とデプロイを行える環境を構築することでした。適切なバランスを求めて、NBIM は複数の LLM を評価しました。「Claude は分析と推論のタスク、および複数のドキュメントを含む長時間の分析セッションにおけるコンテキストの維持において、一貫して最高のパフォーマンスを示しました」と、NBIM の ML・AI 部門責任者である Stian Kirkeberg 氏は述べています。
NBIM は金融固有のドメインにおけるモデル能力をテストするために、ヒューマン・イン・ザ・ループ評価を構築しました。Claude Sonnet 4.5 の拡張思考機能が最高スコアを獲得しました。深い分析を必要とする複雑な金融商品に優れ、リスク評価に卓越し、投資グレードのドキュメント品質で戦略的提案を提供しました。Claude はリスク分析とコモディティ裁定取引において特に強みを示しました。これは NBIM のポートフォリオマネージャーが日常的に扱うニュアンスのある金融意思決定です。
Claude が長時間のマルチコンテキストセッションでコンテキストを維持する能力は、NBIM の投資リサーチニーズにとって極めて重要でした。その他の決定要因として、Claude は結果をハルシネーションするのではなく不確実性を示すという LLM の安全原則があり、これは NBIM の受託者責任を強化します。加えて、Claude の多言語機能は NBIM のグローバルな業務をサポートしています。
Anthropic の責任ある AI 開発へのフォーカスは、公的機関としての NBIM の価値観と透明性の期待に合致しています。Anthropic のパートナーシップアプローチも同様に重要でした。両社は定期的に金融サービス機能について相談し、新機能をテストし、安全性とエンタープライズコントロールに関するフィードバックを得ています。「当社の機関としての要件が Anthropic のロードマップに反映されています」と Kirkeberg 氏は述べています。「Anthropic は金融機関としての私たちにとって理想的な AI パートナーです」
組織全体で AI リテラシーを確立
NBIM は、全スタッフの基本的な能力から技術チームの高度な機能まで、組織全体で AI リテラシーを確立することを目指しました。CEO の Nicolai Tangen 氏は、AI 導入に関して「列車に乗るか、駅に取り残されるか」という明確なメッセージを発信しました。
導入は2 週間のパイロットから迅速に進み、2 か月以内に 600 名以上のアクティブユーザーに拡大しました。NBIM は異なる役割に応じたトレーニングパスを開発し、50 名の従業員が専門トレーニングを受けて定期的にユースケースとベストプラクティスを共有する AI アンバサダーネットワークを立ち上げました。従業員がプロンプティングスキルを身につけ、各部門で成果を実感するにつれ、AI に対する当初の懐疑心は急速に薄れました。
Claude Code でビジネスユーザーを強化
「Claude Code をビジネスアナリストや定量リサーチャーに拡張したことは変革的でした」と Kirkeberg 氏は述べています。「今では、IT を待つことなく、ガバナンスコントロールの範囲内でユーティリティやワークフローを作成できます。」チームは Claude Code を分析ツールやユーティリティ、コードレビュー支援、データ品質チェック、ドキュメンテーションの加速に活用しています。
Snowflake やその他の社内システムとの MCP 接続を通じて、Claude は関連するコンテキストにアクセスしてデータの取得と分析を改善しつつ、すべての意思決定において人間を中心に据えています。チームは市場調査、決算報告、規制当局への提出書類をより効率的に処理し、ダッシュボードに適切な AI インサイトを組み込んでいます。
成果
現在、NBIM は全部門でアクティブに利用される AI 対応の投資組織として運営されています。社内調査では、従業員が AI 支援タスクにおいて週次で 20% 以上の時間を節約していることが示されています。ポートフォリオマネージャーはリサーチをより迅速に処理し、コンプライアンスチームはドキュメンテーションを自動化し、オペレーションスタッフはワークフローの自動化を構築しています。すべて適切な人間の監督のもとで行われています。
今後、NBIM は技術チーム向けの高度なトレーニング、社内システムとの統合拡大、ガバナンスフレームワークの精緻化を通じて、AI 機能をさらに深化させる計画です。
Kirkeberg 氏は、NBIM と Anthropic のパートナーシップが急速に進化するテクノロジーへの対応を引き続き支援していると述べています。「既製のソリューションは求めていませんでした。機関投資家としての私たちの固有のニーズを理解してくれる提供者との戦略的パートナーシップを求めていたのです」
「Claude Code をビジネスアナリストや定量リサーチャーに拡張したことは変革的でした」
ML・AI 部門責任者
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