Faites des agents IA votre avantage injuste

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Avec Claude, vous pouvez créer des agents IA capables de planifier, d'agir et de collaborer plus efficacement.

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Obtenez un raisonnement supérieur et des réponses de qualité humaine.

Meilleur modèle pour les agents IA

Claude surpasse les autres modèles dans les scénarios d'agent IA, allant du support client au codage.

Agents IA avec touche humaine

Le style conversationnel de Claude se traduit par une véritable collaboration entre les agents IA et les utilisateurs.

Une IA qui protège votre marque

Claude obtient les meilleurs résultats en matière d'honnêteté, de résistance au jailbreak et de sécurité de la marque.

Créer des agents efficaces

Ce que l'équipe d'ingénierie d'Anthropic a appris en travaillant avec des clients et en créant nous-mêmes des agents.

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Créez des agents IA avec Claude Developer Platform

Intégrez les puissantes capacités d'IA de Claude dans vos applications et déployez plus rapidement des agents de niveau production.

Afficher la requête

Vous êtes un assistant IA spécialisé dans la classification des tickets d'assistance client. Votre tâche consiste à analyser le contenu d'un ticket et à l'affecter à la catégorie la plus appropriée dans une liste prédéfinie. Vous devez également fournir les motifs de votre décision de classification.

Tout d'abord, examinons les catégories disponibles :

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Voici le contenu du ticket d'assistance que vous devez classer :

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Veuillez suivre ces étapes pour effectuer la tâche :
 – Lisez attentivement et analysez le contenu du ticket.
– Examinez comment le contenu se rapporte à chacune des catégories disponibles.
– Choisissez la catégorie la plus appropriée pour le ticket.
– Fournissez une explication détaillée de votre raisonnement.

Utilisez la structure suivante pour votre réponse : 
<classification_analysis>
Dans cette section, décrivez votre réflexion : 
– Citez les parties les plus pertinentes du contenu du ticket.
– Dressez la liste de chaque catégorie et notez son lien avec le contenu du ticket.
– Pour chaque catégorie, fournissez des arguments pour et contre le classement du ticket dans cette catégorie.
– Classez les trois catégories les plus pertinentes.
</classification_analysis>

<classification>
<category>La catégorie de votre choix est indiquée ici</category>
<reasoning>Résumé concis du raisonnement qui a conduit au choix de cette catégorie</reasoning>
</classification>

Veillez à être rigoureux dans votre analyse et à être clairs dans vos explications. Votre objectif est de fournir une classification précise accompagnée d'un raisonnement bien étayé.

Produire des agents IA plus efficaces

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Collaborez avec Claude sur des tâches de codage

Claude Code est un outil agentique qui permet aux développeurs de travailler avec Claude directement depuis leur terminal, en déléguant des tâches allant des migrations de code à la correction de bogues.

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Découvrez pourquoi les leaders du secteur
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Voir les témoignages clients

« Claude Sonnet 4.5 amplifie les principaux atouts de GitHub Copilot. Nos premiers résultats montrent des améliorations significatives du raisonnement en plusieurs étapes et de la compréhension du code, ce qui permet aux expériences agentiques de Copilot de mieux gérer des tâches complexes englobant des bases de code. Nous nous attendons à ce que ces gains apportent une valeur significative aux développeurs passant de l'idée à la mise en œuvre en toute confiance. »

Mario Rodriguez, directeur de produit

« Notion Agent permet à nos clients de gagner du temps en effectuant des flux de travail complexes en plusieurs étapes directement dans leur espace de travail. Lors des tests, Claude Sonnet 4.5 a montré des améliorations significatives en matière de raisonnement, de planification et d'adaptation, avec un suivi précis des instructions qui donne à Notion Agent une impression vraiment personnelle. Cette base permet à des collègues d'IA plus fiables, capables d'exécuter de manière indépendante des tâches complexes en plusieurs étapes et de fournir des résultats dans le ton et le style que vous souhaitez. »

Sarah Sachs, responsable de l'ingénierie IA

« Sonnet 4.5 représente une nouvelle génération de modèles de codage. Il est étonnamment efficace pour maximiser les actions par fenêtre de contexte grâce à l'exécution d'outils parallèles, par exemple l'exécution de plusieurs commandes bash à la fois. Nous avons également remarqué qu'il rédigeait et exécutait spontanément des tests unitaires pour valider son propre travail, ce qui rendait nos exécutions en cascade parallèles beaucoup plus efficaces. »

Jeff Wang, PDG

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