Gestión del contexto en la plataforma de desarrolladores de Claude

Hoy, presentamos nuevas capacidades para gestionar el contexto de sus agentes en la Plataforma de Desarrolladores de Claude: edición de contexto y la herramienta de memoria.

Con nuestro último modelo, Claude Sonnet 4.5, estas capacidades permiten a los desarrolladores crear agentes de IA capaces de manejar tareas de larga ejecución con un mayor rendimiento y sin alcanzar límites de contexto o perder información crítica.

Las ventanas de contexto tienen límites, pero el trabajo real no

A medida que los agentes de producción manejan tareas más complejas y generan más resultados de herramientas, a menudo agotan sus ventanas de contexto efectivas, dejando a los desarrolladores atrapados en elegir entre cortar las transcripciones de agentes o degradar el rendimiento. La gestión de contexto resuelve esto de dos maneras, ayudando a los desarrolladores a garantizar que solo los datos relevantes permanezcan en contexto y que los conocimientos valiosos se preserven en todas las sesiones.

La edición de contexto borra automáticamente las llamadas obsoletas a herramientas y los resultados de la ventana de contexto al aproximarse a los límites de tokens. A medida que su agente ejecuta tareas y acumula resultados de herramientas, la edición de contexto elimina el contenido obsoleto mientras preserva el flujo de conversación, extendiendo efectivamente el tiempo que los agentes pueden ejecutarse sin intervención manual. Esto también aumenta el rendimiento efectivo del modelo ya que Claude se centra solo en el contexto relevante.

La herramienta de memoria permite a Claude almacenar y consultar información fuera de la ventana de contexto a través de un sistema basado en archivos. Claude puede crear, leer, actualizar y eliminar archivos en un directorio de memoria dedicado almacenado en su infraestructura que persiste en todas las conversaciones. Esto permite a los agentes crear bases de conocimiento a lo largo del tiempo, mantener el estado del proyecto en las sesiones y hacer referencia a aprendizajes anteriores sin tener que mantenerlo todo en contexto.

La herramienta de memoria funciona completamente en el lado del cliente mediante llamadas a herramientas. Los desarrolladores administran el backend de almacenamiento, lo que les da un control completo sobre dónde se almacenan los datos y cómo esto persiste.

Claude Sonnet 4.5 mejora ambas capacidades con conciencia contextual incorporada, rastreando los tokens disponibles a lo largo de las conversaciones para administrar el contexto de manera más efectiva.

Juntas, estas actualizaciones crean un sistema que mejora el rendimiento de los agentes:

• Permite conversaciones más largas eliminando automáticamente del contexto los resultados obsoletos de herramientas
• Aumenta la precisión guardando información crítica en la memoria y lleva ese aprendizaje a través de sesiones de agente sucesivas

Creación de agentes de ejecución prolongada

Claude Sonnet 4.5 es el mejor modelo del mundo para crear agentes. Estas funciones abren nuevas posibilidades para los agentes de larga ejecución: procesar bases de código enteras, analizar cientos de documentos o mantener amplios historiales de interacción con herramientas. La gestión contextual se apoya en esta base, garantizando que los agentes puedan aprovechar esta capacidad ampliada de manera eficiente mientras siguen manejando flujos de trabajo que se extienden más allá de cualquier límite fijo. Los casos de uso incluyen:

• Codificación: la edición contextual borra lecturas de archivos antiguos y resultados de pruebas, mientras que la memoria conserva información de depuración y decisiones arquitectónicas, lo que permite a los agentes trabajar en grandes bases de código sin perder progreso.
• Investigación: la memoria almacena hallazgos clave mientras que la edición contextual elimina resultados de búsqueda antiguos, creando bases de conocimiento que mejoran el rendimiento con el tiempo.
• Procesamiento de datos: los agentes almacenan resultados intermedios en la memoria mientras que la edición contextual borra los datos sin procesar, manejando flujos de trabajo que de otro modo excederían los límites de tokens.

Mejoras de rendimiento con gestión contextual

En un conjunto de evaluación interna para la búsqueda agéntica, probamos cómo la gestión contextual mejora el rendimiento de los agentes en tareas complejas y de varios pasos. Los resultados demuestran ganancias significativas: combinar la herramienta de memoria con la edición contextual mejoró el rendimiento en un 39 % respecto a la línea de base. Solo la edición contextual generó una mejora del 29 %.

En una evaluación de búsqueda web de 100 vueltas, la edición de contexto permitió a los agentes completar flujos de trabajo que de otro modo fallarían debido al agotamiento del contexto, al tiempo que reducían el consumo de tokens en un 84 %.

Primeros pasos

Estas capacidades están disponibles hoy en versión beta pública en la plataforma de desarrolladores de Claude, de forma nativa y en Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud. Explore la documentación para la edición contextual y la herramienta de Memoria, o visite nuestro cookbook para más información.

Anthropic no está afiliado, respaldado o patrocinado por CATAN GmbH o CATAN Studio. La marca comercial CATAN y el juego son propiedad de CATAN GmbH.