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L'Oréal migliora l'analisi conversazionale con Claude
Settore:
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Dimensioni azienda:
Grande
Prodotto:
Claude Platform
Area geografica:
Europa
44.000 utenti mensili
attraverso la piattaforma IA di L'Oréal con 2,5 milioni di messaggi al mese
Oltre 15 agenti specializzati
orchestrati da Claude per ottenere informazioni approfondite sui dati
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L'Oréal è la più grande azienda al mondo nel settore dei cosmetici e della bellezza, presente in oltre 150 paesi con un portfolio di oltre 37 marchi internazionali nei settori della cura della pelle, della cura dei capelli, del trucco e dei profumi. L'azienda si sta posizionando come leader nel settore della beauty tech, combinando ricerca e innovazione all'avanguardia con IA, dati e funzionalità digitali.
Con Claude, L'Oréal ha:
- Raggiunto un'accuratezza del 99,9% nelle applicazioni di analisi conversazionale, rispetto al 90% con i precedenti approcci GenAI
- Sviluppato un sistema multi-agent che trasforma le domande in linguaggio naturale in insight sui dati e visualizzazioni
- Consentito ai dipendenti di eseguire query sui dati direttamente, anziché creare dashboard personalizzati per ogni domanda
- Distribuito Claude sulla propria piattaforma IA interna, al servizio di 15.000 utenti giornalieri e 44.000 utenti mensili
Il problema
Dopo anni di sviluppo e distribuzione di applicazioni IA tradizionali, L'Oréal ha iniziato il suo percorso di IA generativa nel 2023. L'azienda aveva bisogno di democratizzare le funzionalità di IA in tutta la forza lavoro globale, mantenendo al contempo sicurezza, governance e valore aziendale. Una sfida chiave era consentire ai dipendenti di accedere e analizzare i dati senza richiedere competenze tecniche o lo sviluppo di dashboard personalizzate per ogni richiesta.
L'Oréal richiedeva capacità di ragionamento sofisticate per attività analitiche e finanziarie complesse che coinvolgevano matematica, programmazione e generazione SQL, in particolare per l'analisi conversazionale in cui i dipendenti potevano porre domande in linguaggio naturale e ricevere insight accurati. L'azienda ha inoltre cercato di aumentare la produttività eliminando le attività ripetitive e consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività a valore aggiunto superiore, accelerando al contempo il time-to-market, aumentando la quota di mercato e accelerando la ricerca sulle formulazioni.
Claude orchestra più agenti specializzati per flussi di lavoro complessi
L'Oréal ha selezionato Claude attraverso test rigorosi sui casi d'uso della società. "Le nostre capacità di valutazione automatica, come LLM as a judge, hanno dimostrato più volte la superiorità dei modelli Claude per diversi casi d'uso, in particolare per i più complessi", ha affermato Thomas Menard, Head of Agentic Platform and LAB di L'Oréal.
Nello specifico per l'analisi conversazionale, L'Oréal ha condotto test pratici approfonditi per convalidare le prestazioni di Claude. Le capacità di ragionamento avanzate di Claude si sono rivelate essenziali per le applicazioni più impegnative dell'azienda, in particolare nell'analisi conversazionale, dove accuratezza e affidabilità sono fondamentali per creare fiducia con gli utenti.
L'Oréal distribuisce Claude come un orchestratore intelligente
L'Oréal utilizza Claude in due modi principali: all'interno degli assistenti di IA che richiedono capacità di ragionamento di alta qualità e durante il ciclo di vita dello sviluppo software attraverso strumenti come GitHub Copilot e Claude Code.
Per l'analisi conversazionale, Claude funge da coordinatore principale di più agenti specializzati che lavorano insieme per trasformare le domande degli utenti in approfondimenti e visualizzazioni. Quando un dipendente pone una domanda in linguaggio naturale, Claude si coordina con agenti API semantici, sistemi di recupero dati e agenti specializzati per calcoli, dati master di prodotto e dati master geografici.
Questo approccio di orchestrazione consente a Claude di determinare quali agenti specializzati coinvolgere in base alla domanda dell'utente, coordinare il loro lavoro e sintetizzare i risultati in risposte chiare con visualizzazioni dei dati a supporto. Invece di affidarsi a un unico modello per tutte le attività, L'Oréal ha sviluppato agenti specializzati per funzioni specifiche. Per i calcoli, Claude indirizza a un agente di calcolo dedicato. Per le dimensioni del prodotto, Claude delega a un master data agent di prodotto. Un master data agent geografico gestisce le query geografiche.
L'architettura aiuta a mitigare potenziali problemi di precisione. "Il rischio di allucinazione è stato monitorato dal team e mitigato", ha spiegato Menard. Instradando tipi specifici di query ad agenti appositamente progettati, il sistema mantiene un'elevata precisione per le diverse attività analitiche mentre Claude gestisce il flusso di lavoro generale e sintetizza i risultati. Il sistema effettua query alla Beauty Tech Data Platform di L'Oréal in linguaggio naturale, gestendo al contempo i controlli di identità e accesso degli utenti.
I test hanno convalidato l'efficacia dell'architettura. "Attraverso i nostri test, è stato dimostrato che Claude 3.7, poi 4 e ora 4.5 Sonnet sono di gran lunga i modelli più avanzati e capaci quando si tratta di guidare i sub-agent per soddisfare le esigenze degli utenti", ha affermato Menard.
Il risultato
L'impatto sull'accuratezza è stato sostanziale. L'Oréal raggiunge ora punteggi di precisione del 99% nelle applicazioni di analisi conversazionale, rispetto al 90% con i precedenti approcci GenAI. Questo miglioramento sta creando fiducia e sicurezza tra i dipendenti nell'adottare queste nuove funzionalità su larga scala.
Altrettanto significativo è il cambiamento nel modo in cui i dipendenti possono lavorare con i dati. Invece di creare dashboard personalizzate per ogni domanda ad hoc, i dipendenti ora possono semplicemente porre le proprie domande in linguaggio naturale. Ciò rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui i dipendenti di L'Oréal possono accedere alle informazioni e analizzarle.
La piattaforma IA interna di L'Oréal ha ottenuto un'ampia adozione, con 15.000 utenti unici al giorno, 33.000 utenti unici alla settimana e 44.000 utenti unici al mese che generano 2,5 milioni di messaggi al mese su più modelli. I test iniziali di Claude Code con 30-50 sviluppatori stanno mostrando risultati promettenti anche per la produttività ingegneristica.
Guardando al futuro, L'Oréal considera l'IA agentica ancora in una fase iniziale all'interno dell'azienda. "L'ascesa di Agentic sta iniziando a essere sviluppata e contiamo sui modelli Anthropic per metterci in prima linea nella Beauty Tech", ha dichiarato Menard. L'azienda prevede di espandere le proprie capacità agentiche e approfondire la partnership con Anthropic per mantenere la propria posizione di leader della Beauty Tech nel competitivo settore cosmetico.
L'ascesa di Agentic sta iniziando a essere costruita e contiamo sui modelli Anthropic per metterci all'avanguardia della Beauty Tech
Head of Agentic Platform and LAB, L'Oréal
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