Augmentez la précision et l'efficacité des recherches sur Internet grâce au filtrage dynamique

Parallèlement à Claude Opus 4.6 et Sonnet 4.6, nous lançons de nouvelles versions de nos outils de recherche sur Internet et de récupération Web. Claude peut désormais écrire et exécuter du code de manière native pendant les recherches sur le Web pour filtrer les résultats avant qu'ils n'apparaissent dans la fenêtre de contexte, ce qui améliore sa précision et l'efficacité de ses jetons.

Recherche Web avec filtrage dynamique

La recherche sur Internet est une tâche très gourmande en jetons. Les agents utilisant des outils de recherche Internet de base doivent effectuer une requête, extraire les résultats de la recherche en contexte, récupérer des fichiers HTML complets à partir de plusieurs sites Web et raisonner sur l'ensemble de ces données avant de répondre. Mais, le contexte extrait d'une recherche n'est souvent pas pertinent, ce qui dégrade la qualité de la réponse.

Pour améliorer les performances de Claude lors des recherches sur Internet, nos outils de recherche et de récupération écrivent et exécutent désormais automatiquement du code pour post-traiter les résultats de la requête. Au lieu d’analyser des fichiers HTML complets, Claude peut filtrer dynamiquement les résultats de recherche avant de les charger dans son contexte, eafin de ne conserver que les informations pertinentes et d’écarter le reste.

Nous avons déjà constaté que cette technique était efficace dans d'autres flux de travail agentiques, et nous avons ajouté des outils tels que l'exécution de code et l'appel programmatique d'outils pour assurer sa prise en charge native dans notre API. Nous appliquons désormais ces mêmes techniques à la recherche sur Internet et à la récupération Web.

Évaluation de la capacité de Claude à effectuer des recherches sur Internet‍

Nous avons évalué la recherche sur Internet sur Sonnet 4.6 et Opus 4.6 avec et sans filtrage dynamique et sans aucun autre outil activé. Sur deux bancs d'essai, BrowseComp et DeepsearchQA, le filtrage dynamique a amélioré les performances de 11 % en moyenne tout en réduisant de 24 % de nombre de jetons d'entrée utilisés.

BrowseComp : rechercher une réponse précise sur le Web‍

BrowseComp teste si un agent peut naviguer sur de nombreux sites Web pour trouver une information spécifique délibérément difficile à trouver en ligne. Le filtrage dynamique a considérablement amélioré la précision de Claude, faisant passer Sonnet 4.6 de 33,3 % à 46,6 % et Opus 4.6 de 45,3 % à 61,6 %.
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DeepsearchQA : rechercher plusieurs réponses sur le Web‍

DeepsearchQA présente aux agents des requêtes de recherche contenant de nombreuses réponses correctes, qui doivent toutes être trouvées via une recherche sur Internet. Cela évalue si un agent est capable de planifier et d'exécuter systématiquement des recherches en plusieurs étapes sans manquer de réponses. Il est mesuré par un « score F1 », qui équilibre précision et rappel, en prenant en compte à la fois la précision des réponses renvoyées et l'exhaustivité de la recherche.

Le filtrage dynamique a amélioré le score F1 de Claude, qui est passé de 52,6 % à 59,4 % pour Sonnet 4.6 et de 69,8 % à 77,3 % pour Opus 4.6.

Les coûts des jetons varieront en fonction de la quantité de code que le modèle doit écrire pour filtrer le contexte. Les jetons pondérés par le prix ont diminué pour Sonnet 4.6 sur les deux bancs d'essai, mais ont augmenté pour Opus 4.6. Pour mieux comprendre vos propres coûts, nous vous recommandons d'évaluer cet outil par rapport à un ensemble représentatif de requêtes de recherche sur Internet que votre agent est susceptible de rencontrer en production.

Point sur le client : Quora

Poe de Quora est l'une des plus grandes plateformes d'IA multi-modèles, permettant à des millions d'utilisateurs d'accéder à plus de 200 modèles via une seule interface. Les équipes internes de Quora ont constaté qu'Opus 4.6 avec filtrage dynamique « obtenait la plus grande précision lors de nos évaluations internes, lorsqu'il était testé par rapport à d'autres modèles de pointe », déclare Gareth Jones, responsable produit et recherche. « Le modèle se comporte comme un véritable chercheur : il écrit du code Python pour analyser, filtrer et recouper les résultats plutôt que de traiter directement le code HTML brut dans son contexte. »

Filtrage dynamique dans les outils de recherche et de récupération Web

Le filtrage dynamique sera activé par défaut lorsque vous utilisez nos nouveaux outils de recherche et de récupération Web avec Sonnet 4.6 et Opus 4.6 sur Claude API. Pour les requêtes de recherche sur Internet complexes, comme l'analyse de la documentation technique ou la vérification des citations, vous pouvez vous attendre à des améliorations de performances semblables à celles présentées ci-dessus.

Voici comment l'utiliser dans l'API :

{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 4096,
  "tools": [
    {
      "type": "web_search_20260209",
      "name": "web_search"
    },
    {
      "type": "web_fetch_20260209",
      "name": "web_fetch"
    }
  ],
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Search for the current prices of AAPL and GOOGL, then calculate which has a better P/E ratio."
    }
  ]
}

L'exécution de code, Memory et d'autres outils sont désormais accessibles à tous

Nous mettons également à la disposition de tous plusieurs outils destinés à aider les agents à être plus performants dans les tâches nécessitant un usage intensif de jetons :

• Exécution de code : Fournit aux agents un environnement d’exécution isolé (sandbox) dans lequel ils peuvent exécuter du code au cours d’une conversation pour filtrer les informations contextuelles, analyser des données ou effectuer des calculs.
• Memory : stockez et récupérez des informations d’une conversation à l’autre grâce à un répertoire de fichiers persistant, afin que les agents puissent conserver le contexte sans avoir à garder toutes les informations dans leur fenêtre de contexte.
• Appel programmatiques d'outils : exécutez des flux de travail complexes faisant intervenir plusieurs outils directement dans le code, sans charger les résultats intermédiaires dans la fenêtre de contexte.
• Recherche d'outils: découvrez dynamiquement les outils disponibles dans de vastes bibliothèques, sans avoir à charger toutes leurs définitions dans la fenêtre de contexte.‍
• Exemples d'utilisation d'outils : intégrez directement des exemples d’appels d’outils dans leurs définitions pour illustrer leur utilisation et réduire les erreurs de paramétrage.

Premiers pas

La recherche sur Internet et la récupération Web améliorées, ainsi que l'exécution de code, Memory, les appels d'outils programmatiques, la recherche d'outils et les exemples d'utilisation des outils, sont désormais disponibles sur Claude Platform. Lisez notre documentation sur l'API pour démarrer.