Banner Health lutte contre le burnout des médecins avec une plateforme d'IA alimentée par Claude

Banner Health, l'un des plus grands systèmes de santé à but non lucratif des États-Unis, gère 33 hôpitaux de soins intensifs, 400 cliniques et un régime de santé comptant 1,2 million de membres. Avec plus de 55 000 employés, l'organisation dessert plus de 3,5 millions de personnes en Arizona, en Californie, au Colorado, au Nebraska, au Nevada et au Wyoming.

Avec Claude, Banner Health a :

• Créé BannerWise, une plateforme IA d'entreprise désormais accessible à plus de 55 000 employés
• Transformé la préparation des dossiers oncologiques, qui était auparavant effectuée en dehors des heures de travail, en un processus efficace au sein de la clinique
• A permis à 85 % d'utilisateurs de gagner un temps considérable tout en améliorant la précision
• Déployé un système IA préservant la confidentialité dans son environnement AWS existant en moins de 30 jours
• A mis en place les bases nécessaires pour réduire de 50 % la charge administrative des prestataires en quatre ans

Le problème

Comme de nombreux systèmes de santé à travers le pays, la charge administrative lourde et croissante épuisait les prestataires de soins de Banner. Après une journée complète consacrée aux soins des patients, les médecins passaient encore deux à trois heures chaque soir à préparer les dossiers et à traiter les admissions.

Pour les oncologues, le défi était particulièrement difficile à relever. Les références complexes nécessitaient l'examen de centaines de pages de notes patients — résultats de laboratoire, comptes rendus d'imagerie, historiques de traitement, notes de consultation — pour établir un historique de la maladie actuelle. Les médecins hématologues-oncologues passaient vingt pour cent du temps consacré à la documentation entre 18 h et 6 h.

« Les patients en oncologie peuvent venir avec une multitude de dossiers médicaux », a déclaré le Dr Gary Walker, chef de la division de radio-oncologie au Banner MD Anderson Cancer Center. « Dans les cas extrêmes, vous recevez une référence d'une autre clinique avec 100, 200, voire 300 pages de documents à parcourir. »

Dans un contexte de pénurie nationale de prestataires, Banner s'est fixé un objectif ambitieux : d'ici fin 2029, réduire de 50 % les tâches administratives des médecins tout en améliorant l'expérience des patients et des prestataires. Le défi consistait à accroître l'accès aux soins et les capacités tout en permettant aux professionnels de santé de se concentrer sur les soins aux patients plutôt que sur la saisie de données.

Banner utilise Claude pour l'IA d'entreprise et la documentation clinique

La solution retenue fut BannerWise — une plateforme IA d'entreprise alimentée par Claude Sonnet 4.5, désormais disponible pour plus de 55 000 employés dans les hôpitaux et cabinets médicaux de Banner dans six états. La plateforme gère tout, des communications et de la création de contenu à la récupération de connaissances et à l'analyse de documents complexes, les utilisateurs privilégiant trois applications principales : l'analyse et la synthèse de documents (32 % de l'utilisation), la création de contenu (20 %) et le support au développement avec optimisation du code (16 %).

Pour la préparation des dossiers en oncologie plus précisément, BannerWise aide les médecins et les secrétaires médicaux à synthétiser les dossiers patients en une documentation complète. Le système examine les dossiers médicaux entrants — qu'il s'agisse de documents PDF provenant de cliniques référentes ou de notes provenant du système propre de Banner — et crée des synthèses qui rendent compte du parcours oncologique du patient, de son historique de traitement et de son état actuel.

Développer BannerWise pour transformer la santé

Les équipes technologiques de Banner ont concrétisé la vision BannerWise, passant de la validation du projet à une preuve de concept fonctionnelle en moins de 30 jours, tout en mettant l'accent sur la sécurité et la fiabilité des agents.

« Nous avons commencé à développer BannerWise à une époque où les hallucinations et les résultats incorrects étaient plus fréquents chez les fournisseurs de modèles, et nous étions attirés par l'accent mis par Anthropic sur la sécurité de l'IA et par l'approche Constitutional AI de Claude pour créer des systèmes IA plus utiles, inoffensifs et honnêtes », a déclaré Mike Reagin, directeur technique de Banner. « Nous sommes encouragés par le rythme des améliorations et la qualité des résultats de la famille de modèles Claude. »

L'intégration de Claude dans l'environnement AWS de l'organisation s'est faite sans difficulté. Banner a déployé Claude dans sa propre infrastructure AWS pour s'assurer que les données des patients ne quittent jamais son environnement sécurisé — une exigence critique dans le secteur de la santé. L'équipe a continué à faire évoluer BannerWise avec des mises à jour mensuelles, ajoutant des fonctionnalités telles que les Bedrock Knowledge Bases, des capacités de téléchargement de documents, une bibliothèque de requêtes et un optimiseur de requêtes, tous conçus pour permettre aux utilisateurs d'appliquer l'outil à de nouvelles applications en quelques heures plutôt qu'en quelques semaines.

« L'activation de Claude dans notre environnement AWS s'est faite sans difficulté », a partagé Reagin. « Nous avons construit notre stack avec Amazon Bedrock, donc les modèles Anthropic sont facilement accessibles. La vraie magie a commencé quand nous avons affiné les structures de requêtes optimisées pour Claude. »

L'impact sur les secrétaires médicales a été particulièrement notable. Là où la formation d'une nouvelle secrétaire nécessitait auparavant des mois de coaching par le médecin et d'apprentissage sur le terrain, BannerWise permet à des secrétaires avec peu de formation médicale de produire une documentation de haute qualité en quelques jours.

« Nous pouvons littéralement prendre une nouvelle secrétaire avec très peu de formation, et en quelques jours elle produira un résultat supérieur à ce que nos anciennes secrétaires produisaient après des mois ou des années d'expérience », a déclaré le Dr Walker.

Plutôt que de remplacer le personnel, le système fonctionne comme ce que le Dr Walker appelle un « amplificateur de main-d'œuvre ». Des contrôles de qualité intégrés détectent des incohérences que les humains manqueraient probablement, comme des dossiers d'un autre patient inclus par inadvertance dans un fichier ou des dates de naissance qui ne correspondent pas. Dans un cas, le système a signalé une divergence de date de naissance cachée dans la documentation, « quelque chose qu'aucun être humain n'aurait jamais remarqué », a déclaré le Dr Walker.

« Cela me permet de me concentrer davantage sur le patient en face de moi », a déclaré le Dr Walker. « Je peux me concentrer sur la communication avec le patient et m'assurer qu'il comprend le plan de traitement. »

Les résultats

Les enquêtes auprès des utilisateurs révèlent un Net Promoter Score de +64, une note de 8,9 sur 10 pour l'impact sur la productivité et une note de 8,7 sur 10 pour la probabilité de recommandation. Quatre-vingt-cinq pour cent des personnes interrogées déclarent des gains de temps significatifs ainsi que des améliorations de la précision du travail et de l'efficacité des flux de travail. Le programme pilote en oncologie a traité plus de 1 400 notes cliniques depuis juin 2025.

Banner étend désormais les capacités de préparation des dossiers à plusieurs spécialités, dont la neurologie, la cardiologie et les maladies infectieuses, et prévoit d'étendre agressivement le service à toutes les autres spécialités dans les années à venir. L'équipe développe également un agent d'automatisation utilisant la technologie Anthropic pour rationaliser le flux de travail, ce qui sera essentiel pour une adoption plus large.

L'organisation a mis BannerWise à la disposition de tous les employés de Banner à la fin de 2025 et explore Claude Code pour transformer les pratiques de développement logiciel. Les applications futures s'étendront aux centres d'expérience client, aux opérations du cycle de revenus et à la gestion de la chaîne d'approvisionnement — démontrant comment une seule plateforme IA peut transformer tous les types de travail au sein d'un système de santé complexe.

« Cela peut certainement amplifier les capacités des médecins, mais encore plus celles des secrétaires médicales, des assistants médicaux et des infirmières qui effectuent une partie de cette préparation des dossiers », a déclaré le Dr Walker. « Cela leur permet de fonctionner à un niveau bien supérieur à celui qu'ils pourraient atteindre avec leur niveau de formation. »

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