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Banner Health が Claude 搭載 AI プラットフォームで医師の バーンアウトに立ち向かう
業種：
ヘルスケア
会社規模：
大規模
製品：
Claude Platform
パートナー：
AWS
地域：
北アメリカ
ユーザーの85%
作業精度の向上とともに時間削減を報告
ドキュメンテーション時間の20%
腫瘍内科医がドキュメンテーション時間の5分の1を18時から翆日6時の間に費やしていたが、Claude 搭載の BannerWise がそれを変えつつある
動画のキャプション
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Banner Health は、米国最大級の非営利医療システムの一つで、急性期ケア病院 33施設、クリニック 400施設、120万人の会員を擁する健康保険プランを運営しています。55,000人以上の従業員を擁し、アリゾナ州、カリフォルニア州、コロラド州、ネブラスカ州、ネバダ州、ワイオミング州にわたって350万人以上にサービスを提供しています。
Claude により、Banner Health は以下を実現。
- 55,000人以上の従業員が利用可能なエンタープライズ AI プラットフォーム BannerWise を構築
- 腫瘍のカルテ準備を勤務時間外の労働から効率的な院内プロセスに変革
- ユーザーの85% が精度向上とともに大幅な時間削減を報告
- 既存の AWS 環境内で30日未満でプライバシー保護型 AI システムをデプロイ
- 4年間でプロバイダーの管理業務負担を50% 削減するための基盤を構築
課題
全国の多くの医療システムと同様に、重く増大する管理業務の負担が Banner の医療プロバイダーのバーンアウトを引き起こしていました。1日の患者ケアの後、医師は毎晚さらに2～3時間をカルテ準備や受付プロセスに費やしていました。
腫瘍内科医にとって、この課題は特に深刻でした。複雑な紹介には、何百ページもの患者メモ（検査結果、画像レポート、治療履歴、コンサルテーションメモ）をレビューして現病歴を作成する必要がありました。血液腫瘍内科医のドキュメンテーション時間の20% が18時から翆日6時の間に発生していました。
「腫瘍の患者は大量の医療記録を伴うことがあります」と、Banner MD Anderson Cancer Center の放射線腫瘍部門チーフである Gary Walker 医師は述べています。「極端な例では、他のクリニックからの紹介で100、200、300ページの書類を精査しなければならないこともあります。」
全国的なプロバイダー不足を背景に、Banner は野心的な目標を設定しました。2029年末までに、患者とプロバイダーの体験を向上させながら、臨床医の管理タスクを50% 削減することです。課題は、医療専門家がデータ入力ではなく患者ケアに集中できるようにしながら、ケアへのアクセスとキャパシティを向上させることでした。
Banner が Claude をエンタープライズ AI および臨床ドキュメンテーションに活用
そのソリューションが BannerWise です。Claude Sonnet 4.5 を搭載したエンタープライズ AI プラットフォームで、6州にわたる Banner の病院と診療所の55,000人以上の従業員が利用可能です。プラットフォームは、コミュニケーションやコンテンツ作成からナレッジ取得や複雑なドキュメント分析まで、あらゆる業務を処理します。ユーザーが最も利用する3つの主要アプリケーションは、ドキュメント分析・要約（使用率の32%）、コンテンツ作成（20%）、コード最適化を含む開発サポート（16%）です。
腫瘍のカルテ準備に特化して、BannerWise は医師と医療スクライブが患者記録を包括的なドキュメンテーションに統合するのを支援します。システムは、紹介クリニックからの PDF ドキュメントであれ Banner の自社システム内のメモであれ、受信した医療記録をレビューし、患者の腫瘍治療の経過、治療履歴、現在の状態を把握する要約を作成します。
BannerWise の構築によるヘルスケア変革
Banner のテクノロジーチームが BannerWise のビジョンを実現し、エージェントの安全性と信頼性に完全に焦点を当てながら、プロジェクト承認から機能する概念実証まで30日未満で実現しました。
「ハルシネーションや不正確な出力がモデルプロバイダー全体でより一般的だった時期に BannerWise の構築を開始しました。Anthropic の AI 安全性への焦点と Claude の Constitutional AI による、より有用で安全で誠実な AI システムを構築するアプローチに惹かれました」と、Banner の最高技術責任者である Mike Reagin 氏は述べています。「Claude ファミリーのモデルの改善のペースと出力品質に勇気づけられています。」
Claude を組織の AWS 環境に統合するのは簡単でした。Banner は自社の AWS インフラ内に Claude をデプロイし、患者データがセキュアな環境を離れないようにしました。これはヘルスケアにとって重要な要件です。毎月のリリースで BannerWise の反復を続け、Bedrock Knowledge Bases、ドキュメントアップロード機能、プロンプトライブラリ、プロンプト改善機能などを追加し、ユーザーが数週間ではなく数時間で新しいアプリケーションにツールを適用できるようにしました。
「Claude を AWS 環境で有効化するのは簡単でした」と Reagin 氏は共有しています。「Amazon Bedrock でスタックを構築しているので、Anthropic のモデルはすぐにアクセス可能です。本当の魔法は、Claude に最適化されたプロンプト構造を磨き上げ始めたところから始まりました。」
医療スクライブへの影響は特に顕著でした。以前は新しいスクライブのトレーニングに数か月の医師の指導と実地学習が必要でしたが、BannerWise により、医療の背景が最小限のスクライブでも数日以内に高品質なドキュメンテーションを作成できるようになりました。
「トレーニングがほとんどない新しいスクライブでも、数日以内に以前のスクライブが数か月、数年かけても出せるより優れた成果物を作成できます」と Walker 医師は語ります。
スタッフを置き換えるのではなく、システムは Walker 医師が言うところの「労働力の増幅器」として機能しています。組み込みの品質チェックは、ファイルに誤って含まれた別の患者の記録や生年月日の不一致など、人間が見落としがちな不整合を検出します。あるケースでは、システムがドキュメンテーションに埋もれた生年月日の不一致を検出しました。「人間には絶対に検出できないものです」と Walker 医師は加えました。
「目の前の患者にもっと集中できるようになりました」と Walker 医師は述べています。「患者とのコミュニケーションをしっかり行い、患者が治療計画を理解していることを確認することに焦点を移せるようになりました。」
成果
ユーザー調査では、Net Promoter Score +64、生産性影響評価 10点中8.9、推奨可能性スコア 10点中8.7 となっています。回答者の85% が、作業精度とワークフロー効率の向上とともに大幅な時間削減を報告しています。腫瘍パイロットで2025年6月以降、1,400件以上の臨床メモが処理されています。
Banner は現在、神経内科、循環器内科、感染症内科など複数の専門分野でカルテ準備機能を拡大しており、今後数年で他のすべての専門分野に積極的に拡大する計画です。チームはまた、ワークフローを合理化するため、Anthropic の技術を用いた自動化エージェントを開発中であり、これはより広範な導入において重要です。
Banner は2025年末までにすべての従業員に BannerWise を提供し、ソフトウェア開発慣行を変革するために Claude Code を検討しています。将来のアプリケーションは、カスタマーエクスペリエンスセンター、レベニューサイクル運用、サプライチェーン管理にまで拡張される予定で、単一の AI プラットフォームが複雑なヘルスケアシステム全体のあらゆる種類の業務を変革できることを示しています。
「医師の能力を確かに増幅できますが、それ以上に、カルテ準備を行う医療スクライブ、医療アシスタント、看護師の能力を増幅できます」と Walker 医師は述べています。「トレーニングレベルをはるかに超えるレベルで機能できるようになります。」
「Amazon Bedrock でスタックを構築しているので、Anthropic のモデルはすぐにアクセス可能です。本当の魔法は、Claude に最適化されたプロンプト構造を磨き上げ始めたところから始まりました。」
最高技術責任者、Banner Health
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