Banner Health bekämpft Burnout bei Ärzten mit Claude-gestützter KI-Plattform

Banner Health, eines der größten gemeinnützigen Gesundheitssysteme in den Vereinigten Staaten, betreibt 33 Akutkrankenhäuser, 400 Kliniken und eine Krankenversicherung mit 1,2 Millionen Versicherten. Mit mehr als 55.000 Beschäftigten versorgt die Organisation mehr als 3,5 Millionen Menschen in Arizona, Kalifornien, Colorado, Nebraska, Nevada und Wyoming.

Mit Claude hat Banner Health viele Vorteile: 

• Aufbau von BannerWise, einer unternehmensweiten KI-Plattform, die jetzt über 55.000 Beschäftigten zur Verfügung steht
• Onkologische Aktenbearbeittung findet nicht mehr nach Feierabend statt, sondern wird zu einem effizienten Klinikprozess
• 85 % der Nutzer berichten von signifikanten Zeiteinsparungen bei gleichzeitig verbesserter Genauigkeit
• Bereitstellung eines datenschutzkonformen KI-Systems innerhalb der bestehenden AWS-Umgebung in unter 30 Tagen
• Schaffung der Grundlage für eine Reduzierung der administrativen Belastung von Ärzten um 50 % über vier Jahre

Das Problem

Wie bei vielen Gesundheitssystemen landesweit führte eine schwere und wachsende administrative Belastung dazu, dass die Leistungserbringer von Banner ausbrannten. Nach einem vollen Tag Patientenversorgung verbrachten Ärzte weitere zwei bis drei Stunden am Abend mit Aktenbearbeitung und Aufnahmeprozessen.

Für Onkologen war die Herausforderung besonders akut. Komplexe Überweisungen erforderten die Durchsicht Hunderter Seiten von Patientennotizen – Laborergebnisse, Bildgebungsberichte, Behandlungsverläufe, Konsultationsnotizen – um eine Anamnese der gegenwärtigen Erkrankung zu erstellen. Zwanzig Prozent der Dokumentationszeit von Hämato-Onkologen fiel in den Zeitraum zwischen 18:00 und 6:00 Uhr.

„Onkologie-Patienten können mit einem ganzen Schatz an Krankenakten kommen“, sagte Dr. Gary Walker, Leiter der Abteilung für Radioonkologie am Banner MD Anderson Cancer Center. „In extremen Fällen erhält man eine Überweisung von vielleicht einer anderen Klinik, bei der 100, 200, 300 Seiten Dokumente vorliegen können, die wir durcharbeiten müssen.“

Vor dem Hintergrund eines landesweiten Ärztemangels setzte sich Banner ein ehrgeiziges Ziel: Sie wollten bis Ende 2029 eine 50%ige Reduzierung der administrativen Aufgaben für das Klinikpersonal bei gleichzeitiger Verbesserung der Patienten- und Arzterfahrung erreichen. Die Herausforderung bestand darin, den Zugang zur Versorgung und die Kapazitäten zu erhöhen, während medizinische Fachkräfte sich auf die Patientenversorgung statt auf Dateneingabe konzentrieren können.

Banner nutzt Claude für unternehmensweite KI und klinische Dokumentation

Die Lösung war BannerWise – eine unternehmensweite KI-Plattform, angetrieben von Claude Sonnet 4.5, die jetzt über 55.000 Beschäftigten in Banners Krankenhäusern und Arztpraxen in sechs Bundesstaaten zur Verfügung steht. Die Plattform deckt alles ab, von Kommunikation und Inhaltserstellung bis hin zu Wissensabfrage und komplexer Dokumentenanalyse, wobei Nutzer sich auf drei Hauptanwendungen konzentrieren: Dokumentenanalyse und -zusammenfassung (32 % der Nutzung), Inhaltserstellung (20 %) und Entwicklungsunterstützung mit Code-Optimierung (16 %).

Für die onkologische Aktenbearbeitung im Besonderen hilft BannerWise Ärzten und medizinischen Schreibkräften, Patientenakten zu einer umfassenden Dokumentation zusammenzufassen. Das System prüft eingehende Krankenakten – ob PDF-Dokumente von überweisenden Kliniken oder Notizen aus Banners eigenem System – und erstellt Zusammenfassungen, die den onkologischen Verlauf, die Behandlungsgeschichte und den aktuellen Status eines Patienten erfassen.

Aufbau von BannerWise für die Transformation des Gesundheitswesens

Die Technologie-Teams von Banner haben die Vision von BannerWise in die Realität umgesetzt: Von der Projektfreigabe bis zum funktionsfähigen Proof of Concept dauerte es weniger als 30 Tage – bei vollem Fokus auf die Sicherheit und Zuverlässigkeit der KI-Agenten.

„Wir haben mit der Entwicklung von BannerWise begonnen, als Halluzinationen und fehlerhafte Ausgaben bei vielen Modellanbietern noch an der Tagesordnung waren. Uns überzeugte daher der Fokus von Anthropic auf KI-Sicherheit und der Constitutional-AI-Ansatz von Claude, um hilfreiche, harmlose und ehrliche KI-Systeme zu schaffen“, sagte Mike Reagin, Chief Technology Officer bei Banner. „Wir sind begeistert von dem Tempo der Verbesserungen und der Qualität der Ausgaben der Claude-Modellfamilie.“

Die Integration von Claude in die AWS-Umgebung der Organisation war unkompliziert. Banner setzte Claude innerhalb seiner eigenen AWS-Infrastruktur ein, um sicherzustellen, dass Patientendaten niemals die sichere Umgebung verlassen – eine kritische Anforderung im Gesundheitswesen. Sie haben BannerWise mit monatlichen Releases weiterentwickelt und Funktionen wie Bedrock Knowledge Bases, Dokumenten-Upload-Funktionen, eine Prompt-Bibliothek und einen Prompt-Verbesserer hinzugefügt – alles darauf ausgerichtet, Nutzern die Anwendung des Tools auf neue Bereiche in Stunden statt Wochen zu ermöglichen.

„Die Implementierung von Claude in unserer AWS-Umgebung war unkompliziert“, teilte Reagin mit. „Wir haben unseren Stack mit Amazon Bedrock aufgebaut, sodass die Anthropic-Modelle direkt zugänglich sind. Der eigentliche Durchbruch gelang uns, als wir die Prompt-Strukturen gezielt auf Claude hin optimierten.“

Die Auswirkung auf medizinische Schreibkräfte war besonders bemerkenswert. Wo die Einarbeitung einer neuen Schreibkraft zuvor monatelanges Coaching durch Ärzte und Lernen am Arbeitsplatz erforderte, ermöglicht BannerWise Schreibkräften mit minimaler medizinischer Ausbildung, innerhalb von Tagen eine hochwertige Dokumentation zu erstellen.

„Wir können buchstäblich eine neue Schreibkraft mit sehr wenig Vorkenntnissen nehmen, und innerhalb weniger Tage produziert sie ein Ergebnis, das besser ist als das, was unsere bisherigen Schreibkräfte selbst nach Monaten oder Jahren als Schreibkraft lieferten“, sagte Dr. Walker.

Anstatt Personal zu ersetzen, fungiert das System als das, was Dr. Walker einen „Arbeitskraftverstärker“ nannte. Eingebaute Qualitätsprüfungen fangen Inkonsistenzen auf, die Menschen wahrscheinlich übersehen würden, wie z. B. Unterlagen eines anderen Patienten, die versehentlich in einer Akte enthalten sind, oder nicht übereinstimmende Geburtsdaten. In einem Fall erkannte das System eine Diskrepanz beim Geburtsdatum, die tief in der Dokumentation vergraben war – „etwas, das kein Mensch jemals entdecken würde“, sagte Dr. Walker.

„Es erlaubt mir, mich mehr auf den Patienten vor mir zu konzentrieren“, sagte Dr. Walker. „Ich kann stattdessen meinen Fokus darauf legen, sicherzustellen, dass ich gut mit dem Patienten kommuniziere und dass er den Behandlungsplan versteht.“

Das Ergebnis

Nutzerumfragen zeigen einen Net Promoter Score von +64, eine Bewertung der Produktivitätssteigerung von 8,9 von 10 sowie eine Weiterempfehlungswahrscheinlichkeit von 8,7 von 10. Fünfundachtzig Prozent der Befragten berichten von signifikanten Zeiteinsparungen bei gleichzeitigen Verbesserungen der Arbeitsgenauigkeit und Workflow-Effizienz. Das Onkologie-Pilotprojekt hat seit Juni 2025 über 1.400 klinische Notizen verarbeitet.

Banner weitet nun die Aktenvorbearbeitungsfähigkeiten auf mehrere Fachgebiete aus, darunter Neurologie, Kardiologie und Infektionskrankheiten, mit Plänen zur aggressiven Ausweitung auf alle anderen Fachgebiete in den kommenden Jahren. Das Team entwickelt außerdem einen Automatisierungsagenten mit Anthropic-Technologie zur Optimierung des Workflows, der für eine breitere Einführung entscheidend sein wird.

Die Organisation stellte BannerWise bis Ende 2025 jedem Banner-Mitarbeiter zur Verfügung und erkundet Claude Code zur Transformation der Softwareentwicklungspraktiken. Zukünftige Anwendungen werden sich über Kundenerfahrungszentren, Revenue-Cycle-Operations und Lieferkettenmanagement erstrecken – und zeigen, wie eine einzige KI-Plattform jede Art von Arbeit in einem komplexen Gesundheitssystem transformieren kann.

„Es kann sicherlich die Fähigkeiten des Arztes unterstützen, aber noch mehr die der medizinischen Schreibkräfte, medizinischen Fachangestellten und Pflegekräfte, die einen Teil dieser Aktenvbearbeitung übernehmen“, sagte Dr. Walker. „Es ermöglicht ihnen, auf einem viel höheren Niveau zu arbeiten, als es mit ihrem Ausbildungsstand sonst möglich wäre.“

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