Banner Health, Claude 기반 AI 플랫폼으로 의사 번아웃에 맞서다
산업:
헬스케어
기업 규모:
대기업
제품:
AI Platform
위치:
북아메리카
사용자의 85%
업무 정확도 향상과 함께 시간 절감 효과 보고
문서 작업 시간의 20%
종양학 전문의들이 문서 작업 시간의 5분의 1을 오후 6시부터 오전 6시 사이에 소비하고 있었으며, Claude를 탑재한 BannerWise가 이를 변화시키고 있습니다
The problem
The solution
Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
“Amazon Bedrock으로 스택을 구축했기 때문에 Anthropic 모델에 쉽게 접근할 수 있었습니다. Claude에 최적화된 프롬프트 구조를 다듬으면서 진정한 마법이 시작되었습니다.”
Banner Health 최고기술책임자(CTO)
Video caption
Claude for Healthcare
Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
Claude for Healthcare
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Claude helps healthcare organizations move faster without sacrificing accuracy, safety, or compliance. Less administrative work, more time with the people you serve.
Banner Health는 미국 최대 규모의 비영리 의료 시스템 중 하나로, 33개의 급성기 병원, 400개 클리닉, 120만 명의 회원을 보유한 건강 보험 플랜을 운영합니다. 55,000명 이상의 직원을 보유한 이 조직은 애리조나, 캘리포니아, 콜로라도, 네브래스카, 네바다, 와이오밍 전역에서 350만 명 이상의 환자에게 서비스를 제공합니다.
Claude를 통해 Banner Health는 다음을 달성했습니다:
- 55,000명 이상의 직원이 사용할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼 BannerWise 구축
- 종양학 차트 준비를 야근 업무에서 효율적인 원내 프로세스로 전환
- 사용자의 85%가 정확도 향상과 함께 상당한 시간 절감 효과 보고
- 기존 AWS 환경 내에서 30일 이내에 개인정보 보호 AI 시스템 배포
- 4년에 걸쳐 의료진 행정 업무 부담을 50% 줄이기 위한 기반 마련
문제
전국의 많은 의료 시스템과 마찬가지로, 방대하고 증가하는 행정 업무 부담이 Banner의 의료진에게 번아웃을 유발하고 있었습니다. 하루 종일 환자를 돌본 후에도 의사들은 매일 밤 2~3시간을 추가로 차트 준비와 접수 프로세스에 소비하고 있었습니다.
종양학 전문의에게 이 문제는 특히 심각했습니다. 복잡한 의뢰는 현병력을 작성하기 위해 수백 페이지의 환자 기록(검사 결과, 영상 보고서, 치료 이력, 상담 기록)을 검토해야 했습니다. 혈액종양학 전문의 문서 작업 시간의 20%가 오후 6시부터 오전 6시 사이에 발생하고 있었습니다.
Banner MD Anderson Cancer Center 방사선종양학과 과장인 Dr. Gary Walker는 "종양학 환자는 매우 많은 양의 의료 기록을 가지고 올 수 있습니다. 극단적인 경우, 다른 클리닉에서 의뢰가 오면 100, 200, 300페이지의 문서를 검토해야 할 수도 있습니다"라고 말했습니다.
전국적인 의료진 부족을 배경으로, Banner는 야심 찬 목표를 세웠습니다: 2029년 말까지 환자와 의료진 경험을 개선하면서 임상의의 행정 업무를 50% 줄이는 것입니다. 과제는 의료 전문가가 데이터 입력 대신 환자 돌봄에 집중할 수 있도록 하면서 진료 접근성과 수용력을 높이는 것이었습니다.
Banner, Claude를 활용하여 엔터프라이즈 AI 및 임상 문서 작성을 지원
그 해결책이 BannerWise입니다. Claude Sonnet 4.5로 구동되는 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로, 6개 주에 걸쳤 Banner의 병원과 의료 사무실의 55,000명 이상의 직원이 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 커뮤니케이션 및 콘텐츠 제작부터 지식 검색 및 복잡한 문서 분석까지 모든 것을 처리하며, 사용자들은 세 가지 주요 용도로 활용합니다: 문서 분석 및 요약(사용량의 32%), 콘텐츠 제작(20%), 코드 최적화를 포함한 개발 지원(16%).
특히 종양학 차트 준비에서 BannerWise는 의사와 의료 서기가 환자 기록을 포괄적인 문서로 종합하는 것을 지원합니다. 이 시스템은 의뢰 클리닉의 PDF 문서나 Banner 내부 시스템의 기록 등 수신된 의료 기록을 검토하고, 환자의 종양학적 경과, 치료 이력, 현재 상태를 포착한 요약을 작성합니다.
의료 혁신을 위한 BannerWise 구축
Banner의 기술팀은 에이전트 안전성과 신뢰성에 완전히 집중하면서 프로젝트 승인부터 작동하는 개념 증명(PoC)까지 30일 이내에 BannerWise의 비전을 실현했습니다.
Banner의 최고기술책임자(CTO) Mike Reagin은 "모델 제공업체 전반에서 할루시네이션과 부정확한 출력이 더 많았던 시기에 BannerWise를 구축하기 시작했으며, Anthropic의 AI 안전성에 대한 집중과 Claude의 Constitutional AI 접근 방식에 끌렸습니다. Claude 모델 제품군의 개선 속도와 출력 품질에 고무되고 있습니다"라고 말했습니다.
Claude를 조직의 AWS 환경에 통합하는 것은 간단했습니다. Banner는 환자 데이터가 보안 환경을 볬어나지 않도록 자체 AWS 인프라 내에 Claude를 배포했으며, 이는 의료 분야의 핵심 요구 사항입니다. Bedrock Knowledge Bases, 문서 업로드 기능, 프롬프트 라이브러리, 프롬프트 개선 도구 등의 기능을 추가하며 월별 릴리스를 통해 BannerWise를 지속적으로 개선하고 있으며, 이 모든 기능은 사용자가 수 주가 아닌 수 시간 내에 새로운 용도에 도구를 적용할 수 있도록 설계되었습니다.
Reagin은 "AWS 환경에서 Claude를 활성화하는 것은 간단했습니다. Amazon Bedrock으로 스택을 구축했기 때문에 Anthropic 모델에 쉽게 접근할 수 있었습니다. Claude에 최적화된 프롬프트 구조를 다듬으면서 진정한 마법이 시작되었습니다"라고 전했습니다.
의료 서기에 대한 영향은 특히 주목할 만합니다. 이전에는 새로운 서기를 교육하는 데 수개월간의 의사 코칭과 현장 학습이 필요했지만, BannerWise를 통해 의학 배경이 최소한인 서기도 며칠 내에 고품질 문서를 작성할 수 있게 되었습니다.
Dr. Walker는 "교육을 거의 받지 않은 새로운 서기가 며칠 내에 이전 서기들이 수개월 또는 수년간 근무한 후에도 내놓지 못하던 수준의 결과물을 만들어낼 수 있습니다"라고 말했습니다.
이 시스템은 직원을 대체하는 것이 아니라 Dr. Walker가 "인력 증폭기"라고 부른 역할을 합니다. 내장된 품질 검사는 다른 환자의 기록이 실수로 포함된 경우나 생년월일 불일치 등 사람이 놓칠 수 있는 불일치를 발견합니다. 한 사례에서는 시스템이 문서 속에 묻혀 있던 생년월일 불일치를 발견했으며, Dr. Walker는 "어떤 사람도 절대 발견하지 못했을 것"이라고 말했습니다.
Dr. Walker는 "앞에 있는 환자에게 더 집중할 수 있게 되었습니다. 환자와 잘 소통하고 치료 계획을 이해하는지 확인하는 데 집중할 수 있습니다"라고 말했습니다.
성과
사용자 설문 조사 결과, 순추천지수(NPS) +64, 생산성 영향 평점 10점 만점에 8.9점, 추천 가능성 점수 10점 만점에 8.7점을 기록했습니다. 응답자의 85%가 업무 정확도와 워크플로우 효율성 개선과 함께 상당한 시간 절감 효과를 보고했습니다. 종양학 파일럿은 2025년 6월 이후 1,400건 이상의 임상 기록을 처리했습니다.
Banner는 현재 신경과, 심장내과, 감염병 등 여러 전문 분야로 차트 준비 기능을 확대하고 있으며, 향후 몇 년 내에 모든 전문 분야로 적극적으로 확장할 계획입니다. 팀은 또한 Anthropic 기술을 사용한 자동화 에이전트를 개발하여 워크플로우를 간소화하고 있으며, 이는 보다 광범위한 도입에 중요할 것입니다.
조직은 2025년 말까지 모든 Banner 직원에게 BannerWise를 제공했으며, 소프트웨어 개발 방식을 혁신하기 위해 Claude Code를 탐색하고 있습니다. 향후 응용 분야는 고객 경험 센터, 수익 주기 운영, 공급망 관리로 확대될 예정이며, 하나의 AI 플랫폼이 복잡한 의료 시스템 전반의 모든 업무를 어떻게 혁신할 수 있는지를 보여줍니다.
Dr. Walker는 "의사의 능력을 확실히 증폭할 수 있지만, 차트 준비를 담당하는 의료 서기, 의료 보조원, 간호사에게 더욱 그렇습니다. 교육 수준으로는 도달할 수 없었던 것보다 훨씬 높은 수준에서 업무를 수행할 수 있게 합니다"라고 말했습니다.
“Amazon Bedrock으로 스택을 구축했기 때문에 Anthropic 모델에 쉽게 접근할 수 있었습니다. Claude에 최적화된 프롬프트 구조를 다듬으면서 진정한 마법이 시작되었습니다.”
Banner Health 최고기술책임자(CTO)
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