Elation Health fournit des analyses cliniques plus rapides avec Claude

Elation Health est une plateforme clinique de dossiers médicaux électroniques (DME) et de facturation pour les soins primaires, qui compte plus de 46 000 utilisateurs cliniques prenant en charge 24 millions de patients dans 50 États. L'entreprise fournit des solutions native d'IA conçues pour les cabinets indépendants, les cliniques de soins primaires directs et de conciergerie, et les entreprises axées sur les soins primaires.

Avec Claude, Elation Health :

• A réduit de 61 % le délai médian nécessaire pour obtenir les premières informations lors de l'examen d'un dossier médical
• A doublé l'utilisation de la fonctionnalité Clinical Insights du produit après la migration vers Claude
• A simplifié l'ingénierie de requêtes en supprimant les solutions de contournement nécessaires pour d'autres fournisseurs de modèles

Le problème

Les médecins généralistes font face à une charge administrative qui emphiète sur le temps consacré aux patients. Avant chaque consultation, les cliniciens doivent passer en revue des dossiers patients denses et longitudinaux — rassemblant notes, résultats d'analyse, signes vitaux, médications et listes de problèmes pour reconstituer l'historique médical du patient. Pour les patients complexes souffrant de multiples pathologies suivies depuis des années, la préparation de ce dossier consommait un temps précieux qui aurait pu être consacré aux soins des patients.

La fonctionnalité Clinical Insights d'Elation a été lancée pour la première fois en septembre 2025 avec un autre fournisseur de modèle, et aidait déjà les cliniciens à rechercher et résumer les données de dossier, mais trois défis limitaient son efficacité. La vitesse était le premier obstacle : le temps médian d'obtention des premiers résultats était de 26 secondes, trop lent pour les consultations de soins primaires au planning serré. La confiance était la deuxième préoccupation — les cliniciens avaient besoin de résumés avec des citations claires renvoyant aux données sources du dossier pour pouvoir vérifier chaque affirmation d'un coup d'œil. Et la troisième exigence était l'adaptation aux flux de travail de santé réglementés, où les modèles doivent fonctionner dans des environnements conformes à la réglementation HIPAA et des cadres de gouvernance stricts.

« Clinical Insights a été conçu pour faciliter la partie la plus complexe de l'examen d'un dossier en soins primaires, à savoir la préparation avant la consultation et l'examen pendant la consultation, quand les cliniciens ont besoin de comprendre immédiatement ce qui a changé et pourquoi c'est important », a déclaré Kyna Fong, PDG et co-fondatrice d'Elation Health.

Choisir Claude après une évaluation rigoureuse

Elation a sélectionné Claude après l'avoir testé par rapport à de réels flux de travail de soins primaires et à des objectifs concrets de performance liés à l'analyse des dossiers médicaux dans le DME. La décision a été motivée par la latence, la qualité du raisonnement et la sécurité.

« Nous avons choisi Claude d'Anthropic pour la puissance de son modèle et sa réputation en matière d'IA responsable », a déclaré Fong. « Cet équilibre entre performance et confiance a été un facteur décisif. »

Claude a également obtenu de bons résultats dans le suivi d'instructions complexes, qui est essentiel pour aider les médecins à prendre des décisions lors de l'analyse de grandes quantités de données cliniques.

« Claude est plus précis dans les tâches d'évaluation basées sur les dossiers tout en fonctionnant avec un temps de latence très faible », a partagé Fong. « Les performances de Claude en matière de contexte long et de suivi d'instructions étaient suffisamment bonnes pour que nous n'ayons pas besoin de repenser notre pipeline ni de réécrire les prompts de manière extensive. »

L'implémentation a été rapide. Un petit groupe d'ingénieurs a connecté Claude aux builds internes en trois jours, en utilisant l'infrastructure existante de recherche de dossiers et de Clinical Insights. Dans plusieurs cas, les performances de Claude ont même permis à l'équipe de simplifier les prompts et de supprimer la logique de contournement qu'elle avait introduite pour d'autres fournisseurs de modèles. Elation a ensuite déployé la version alimentée par Claude pour 100 % des utilisateurs sur environ deux semaines sans perturber les flux de travail cliniques.

« L'implémentation de Claude a été une expérience positive et très profitable », a noté l'équipe. « En seulement 3 jours de travail intensif, nous avons significativement amélioré la vitesse et la facilité d'utilisation d'une fonctionnalité existante, puis nous avons déployé la nouvelle expérience en toute sécurité tout en restant fidèles à notre approche clinique et axée sur la sécurité de l'IA dans les soins primaires. »

Le résultat : Claude alimente une intelligence clinique consciente des dossiers

Claude Haiku 4.5 alimente désormais exclusivement Clinical Insights, fournissant des résumés cités et contrôlés par les médecins sur l'historique médical d'un patient directement dans le DME d'Elation. Avant une consultation, les médecins peuvent cliquer sur des boutons personnalisables comme « Résumer les trois dernières consultations » ou « Rechercher une pathologie ». Claude synthétise les informations les plus pertinentes — évaluations récentes, changements de traitement, tendances des résultats de laboratoire, signes vitaux et suivis — en un résumé concis avec des citations renvoyant aux notes, résultats de laboratoire et entrées de la liste de problèmes sous-jacents.

Quand Elation a migré Clinical Insights vers Claude, le délai médian pour obtenir les premiers résultats a baissé de 61 %. Combiné aux réponses en streaming dans l'interface utilisateur, les médecins peuvent désormais commencer à lire les réponses au fur et à mesure qu'elles sont générées, ce qui relie plus naturellement le flux de travail à une consultation en direct.

Les résultats se reflètent dans l'adoption et le flux de travail clinique. Depuis le lancement de la plateforme d'IA clinique d'Elation en août 2025, l'adoption globale des outils d'IA sur la plateforme a plus que triplé parmi les médecins actifs. Au sein de ce portefeuille, Clinical Insights alimenté par Claude est devenu la fonctionnalité d'IA la plus rapidement adoptée, avec une utilisation qui a doublé depuis la migration vers Claude et une utilisation hebdomadaire par les prescripteurs en constante augmentation.

Les médecins rapportent que Clinical Insights aide à « réduire la surcharge de données des DME » en résumant rapidement la gestion ciblée des pathologies, les consultations récentes, les résultats anormaux et même les pathologies suspectées mais non documentées. Beaucoup utilisent des prompts personnalisés pour rassembler les événements cliniques, les messages, les nouveaux résultats, les éléments incomplets du plan de soins, les lacunes en matière de soins et les dossiers externes dans une vue unique et explicable.

Au-delà de Clinical Insights, le modèle Opus 4.5 de Claude améliore également la façon dont Elation construit et livre ses produits. Les ingénieurs de l'entreprise utilisent Claude Code comme assistant de codage quotidien pour les refactorisations, la génération de tests et les modifications inter-référentiels, ce qui aide les équipes à itérer plus rapidement tout en maintenant les pratiques de révision et de sécurité existantes.

Pour l'avenir, Elation explore comment Claude peut aider à concilier les documents externes et les données historiques pour compléter les dossiers en réduisant les efforts manuels. L'équipe étudie également comment Claude peut aider à trier et acheminer les messages reçus plus efficacement, et s'efforce de faire remonter des informations proactives dans davantage de parties des DME pour que les médecins puissent voir le contexte pertinent sans avoir à lancer une recherche à chaque fois.

« Nous considérons notre relation avec Anthropic comme un partenariat stratégique à long terme centré sur l'introduction d'une IA axée sur les médecins dans les soins primaires », a déclaré Fong. « À l'avenir, nous prévoyons d'approfondir notre collaboration autour des cadres d'évaluation, des patterns de prompting spécifiques au domaine et des capacités émergentes des modèles qui peuvent encore réduire la charge des soins primaires. »

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