Bauen Sie auf die Claude Developer Platform

Nutzen Sie unsere API, um mit den fortschrittlichsten KI-Modellen auf dem Markt neue Funktionalität für Benutzer, Produkte und Arbeitsmethoden zu entwickeln.

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Dokumentation für Entwickler

“Early testing shows Claude Opus 4.6 delivering on the complex, multi-step coding work developers face every day—especially agentic workflows that demand planning and tool calling. This starts unlocking long horizon tasks at the frontier.”

Mario Rodriguez, Chief Product Officer

“Early testing shows Claude Opus 4.6 delivering on the complex, multi-step coding work developers face every day—especially agentic workflows that demand planning and tool calling. This starts unlocking long horizon tasks at the frontier.”

Mario Rodriguez, Chief Product Officer

“Sonnet 4.6 produced the best iOS code we've tested for Rakuten AI. Better spec compliance, better architecture, and it reached for modern tooling we didn't ask for, all in one shot. The results genuinely surprised us.”

Yusuke Kaji General Manager, AI

“Sonnet 4.6 produced the best iOS code we've tested for Rakuten AI. Better spec compliance, better architecture, and it reached for modern tooling we didn't ask for, all in one shot. The results genuinely surprised us.”

Yusuke Kaji General Manager, AI

“Claude Opus 4.6 is the strongest model Anthropic has shipped. It takes complicated requests and actually follows through; breaking them into concrete steps, executing, and producing polished work even when the task is ambitious. For Notion users, it feels less like a tool and more like a capable collaborator.”

Bericht lesen
Sarah Sachs, AI Lead

“Claude Opus 4.6 is the strongest model Anthropic has shipped. It takes complicated requests and actually follows through; breaking them into concrete steps, executing, and producing polished work even when the task is ambitious. For Notion users, it feels less like a tool and more like a capable collaborator.”

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Sarah Sachs, AI Lead

„Die Entscheidung für Claude war vollständig datenbasiert. Wir haben mehrere Modellanbieter getestet, und Claude erzielte durchweg die besten Ergebnisse bei der Falllösungsrate und der Kundenzufriedenheit.“

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Timothy Addison, Stabschef der Engineering-Organisation

“The decision to choose Claude was entirely data-driven. We tested multiple model providers side by side, and Claude consistently delivered the best results for case resolution rates and customer satisfaction scores.”

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Timothy Addison, Engineering Org Chief of Staff

„Die Partnerschaft mit Anthropic war außergewöhnlich: Ihre Beratung und Unterstützung haben unseren Engineering-Teams geholfen, die Modelle zu maximieren.“

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Joel Hron, CTO

“The partnership with Anthropic has been exceptional—their guidance and support have helped our engineering teams maximize the models.”

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Joel Hron, CTO

“Claude Opus 4.6 is the new frontier on long-running tasks from our internal benchmarks and testing. It's also been highly effective at reviewing code.”

Michael Truell, Co-founder & CEO

“Claude Opus 4.6 is the new frontier on long-running tasks from our internal benchmarks and testing. It's also been highly effective at reviewing code.”

Michael Truell, Co-founder & CEO

„Mit Claude automatisieren wir nicht nur den Kundenservice, sondern heben ihn auf ein wirklich menschliches Niveau. Dadurch können Support-Teams strategischer über das Kundenerlebnis und darüber nachdenken, wodurch Interaktionen wirklich nachhaltig sind.“

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Fergal Reid, VP of AI

“With Claude, we’re not just automating customer service—we’re elevating it to truly human quality. This lets support teams think more strategically about customer experience and what makes interactions genuinely valuable.”

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Fergal Reid, VP of AI

“The performance-to-cost ratio of Claude Sonnet 4.6 is extraordinary — it’s hard to overstate how fast Claude models have been evolving in recent months. Sonnet 4.6 outperforms on our orchestration evals, handles our most complex agentic workloads, and keeps improving the higher you push the effort settings.”

Michele Catasta, President

“The performance-to-cost ratio of Claude Sonnet 4.6 is extraordinary — it’s hard to overstate how fast Claude models have been evolving in recent months. Sonnet 4.6 outperforms on our orchestration evals, handles our most complex agentic workloads, and keeps improving the higher you push the effort settings.”

Michele Catasta, President
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Claude-Modelle

Unsere Modelle sind für jede Aufgabe geeignet und bieten die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Leistungseigenschaften.

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Stapelverarbeitung

Opus 4.6

Intelligentestes Modell zur Entwicklung von Agenten und Code
Input
Prompts ≤ 200.000 Tokens
$5 / MTok
Prompts > 200.000 Tokens
$10 / MTok
Ausgabe
Prompts ≤ 200.000 Tokens
$25 / MTok
Prompts > 200.000 Tokens
$37,50 / MTok
Prompt-Caching
≤ 200.000 Tokens
Schreiben
$6,25 / MTok
Lesen
$0,50 / MTok
> 200.000 Tokens
Schreiben
$12,50 / MTok
Lesen
$1,00 / MTok

Sonnet 4.5

Optimales Gleichgewicht zwischen Intelligenz, Kosten und Geschwindigkeit
Input
Prompts ≤ 200.000 Tokens
$3 / MTok
Prompts > 200.000 Tokens
$6 / MTok
Ausgabe
Prompts ≤ 200.000 Tokens
$15 / MTok
Prompts > 200.000 Tokens
$22,50 / MTok
Prompt-Caching
≤ 200.000 Tokens
Schreiben
$3,75 / MTok
Lesen
$0,30 / MTok
> 200.000 Tokens
Schreiben
$7,50 / MTok
Lesen
$0,60 / MTok

Haiku 4.5

Schnellstes und kostengünstigstes Modell
Input
$1 / MTok
Ausgabe
$5 / MTok
Prompt-Caching
Schreiben
$1,25 / MTok
Lesen
$0,10 / MTok

Für Workloads, die in den USA ausgeführt werden müssen, ist eine ausschließlich für die USA bestimmte Inferenz zum 1,1-fachen Preis für Eingabe- und Ausgabetokens verfügbar. Mehr erfahren

Die Preise für Prompt-Caching basieren auf einer Gültigkeitsdauer (TTL) von 5 Minuten. Erfahren Sie mehr über erweitertes Prompt-Caching.

Mehr erreichen mit integrierten Tools

Dokumentation für Entwickler

Prompt-Caching

Geben Sie Claude mehr Hintergrundwissen und Beispielausgaben, um Kosten und Latenz zu reduzieren.

Websuche und Abruf

Erweitern Sie das Wissen von Claude mit aktuellen, realen Daten aus dem gesamten Web.

Nutzung fortschrittlicher Tools

Ermöglichen Sie Claude die Interaktion mit Hunderten externer Tools und APIs, damit Claude eine größere Bandbreite an Aufgaben ausführen kann.

Stapelverarbeitung

Verarbeiten Sie große Mengen an Anfragen asynchron und sparen Sie 50 % der Kosten.

Memory (Gedächtnis)

Claude kann für das Speichern und Abrufen von Informationen eine spezielle Memory-Datei nutzen.

Kontextbearbeitung

Weniger relevante Tool-Aufrufe und -Ergebnisse können automatisch aus dem Kontextfenster gelöscht werden, wenn Sie sich den Token-Limits nähern.

MCP-Schnittstelle

Verbinden Sie Claude mit einem beliebigen externen MCP-Server, ohne Clientcode schreiben zu müssen.

Codeausführung

Nutzen Sie die Ausführung von Python-Code, die Erzeugung von Visualisierungen und Datenanalyse direkt in API-Aufrufen.

Quellenangaben

Sie erhalten detaillierte Quellenverweise zu den jeweiligen Sätzen und Textstellen, die Claude zur Generierung von Antworten verwendet, was zu überprüfbareren und vertrauenswürdigeren Ergebnissen führt.

Dateien-API

Sie können Dokumente einmalig hochladen und wiederholt als Referenz in Konversationen verwenden.

Skills

Wenn Sie Claude Ihr Know-How, Verfahren und Best Practices vermitteln, kann es konsistente Ergebnisse auf Expertenebene liefern.

Strukturierte Ergebnisse

Sorgen Sie dafür, dass die Antworten von Claude Ihrem JSON-Schema entsprechen.

Dokumentation für Entwickler

Informieren Sie sich über die fortgeschrittenen Funktionen und Möglichkeiten von Claude.

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Schneller in den Produktivbetrieb mit Claude Console

Integrieren Sie die leistungsstarken KI-Funktionen von Claude in Ihre Anwendungen, und stellen Sie für den Produktivbetrieb geeignete Lösungen schneller bereit.

Du bist ein KI-Assistent, der auf die Klassifizierung von Kundensupporttickets spezialisiert ist. Deine Aufgabe ist es, den Inhalt eines bestimmten Tickets zu analysieren und es der am besten geeigneten Kategorie aus einer vordefinierten Liste zuzuweisen. Du musst auch den Grund für deine Klassifizierungsentscheidung angeben.

Sehen wir uns zunächst die verfügbaren Kategorien an:

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Hier ist der Inhalt des Support-Tickets, das eingeordnet werden soll:

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Führe die folgenden Schritte aus, um die Aufgabe zu erledigen:
– Lies und analysiere den Ticketinhalt sorgfältig.
– Überlege, inwiefern sich der Inhalt auf jede der verfügbaren Kategorien bezieht.
– Wähle die am besten geeignete Kategorie für das Ticket.
– Erkläre detailliert deinen Reasoning-Prozess.

Verwende für deine Antwort folgende Struktur:
<classification_analysis>
Erläutere in diesem Abschnitt deinen Denkprozess:
– Zitiere die wichtigsten Teile des Ticketinhalts.
– Führe jede Kategorie auf und nenne jeweils ihren Zusammenhang mit dem Ticketinhalt.
– Nenne für jede Kategorie Argumente für und gegen die Einordnung des Tickets in diese Kategorie.
– Gib eine Rangfolge der drei wahrscheinlichsten Kategorien an.
</classification_analysis>

<classification>
<category>Die von dir gewählte Kategorie gehört hier hin</category>
<reasoning>Eine kurze Zusammenfassung deiner Gründe für die Auswahl dieser Kategorie</reasoning>
</classification>

Denke daran, gründlich in deiner Analyse und klar in deiner Erklärung zu sein. Dein Ziel ist es, eine genaue Klassifizierung mit fundierten Argumenten bereitzustellen.

Für Entwickler entwickelt

Entwickeln, Testen und iteratives Optimieren Ihrer Lösung:

  • Automatische Generierung oder Verbesserung vorhandener Prompts
  • Bewertung der Antworten des Modells gemessen an realen Szenarien
  • Schnellere Erstellung mit vorgefertigten Cookbooks und Anleitungen

Anwendungsfälle für Claude

Programmieren

Unsere Modelle werden in puncto Programmierung, Mathematik und Folgerung ständig besser. Claude kann komplexe technische Aufgaben erledigen, um Probleme zu lösen, die normalerweise einen ganzen Tag in Anspruch nehmen würden.

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Agenten

Claude bietet überlegene Befolgung von Anweisungen, Tool-Auswahl, Fehlerkorrektur und hochentwickeltes Reasoning für Agenten mit Kundenkontakt und komplexe KI-Workflows.

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Produktivität

Claude kann relevante Informationen aus geschäftlichen E-Mails und Dokumenten extrahieren, Umfrageantworten kategorisieren und zusammenfassen und große Mengen an Text schnell und präzise durcharbeiten.

Kundensupport

Claude kann Tickets analysieren und priorisieren, komplexe spontane bzw. bei Bedarf gestellte Anfragen mit umfassendem Kontextverständnis beantworten und mehrstufige Support-Workflows bearbeiten – alles in ungezwungenem Ton und mit dialogorientierten Antworten.

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