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금융 AI 그라운딩 레이어: 주식, 시장 데이터, 포트폴리오, 투자 리서치 및 금융 데이터 — SEC 공시, 실적 발표, 감성 분석, 프리미엄 뉴스, 개인 문서까지 모든 출처 인용 지원

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Bigdata.com은 금융 분야를 위한 AI 그라운딩 레이어입니다. 추측이 아닌 실제 인용 출처를 기반으로 모든 답변을 제공하여 에이전트의 환각을 방지합니다. 자연어로 질문하면 방대한 원시 데이터를 직접 파싱할 필요 없이 출처가 명시된 답변을 바로 받아볼 수 있습니다.

주식, 시장 데이터, 포트폴리오 보유 현황, 기초 데이터는 물론, SEC 공시, 실적 발표, 브로커 및 애널리스트 리서치, 보도자료, 25년 이상의 수십억 건 문서에 걸친 감성 신호까지 조회할 수 있습니다. 월 1,000만 건 이상의 신규 공개 뉴스 문서, 200개 이상의 프리미엄 뉴스 소스(Financial Times, Benzinga, MT Newswires 등), 50개국 이상의 공시, 30년 이상의 기초 데이터, 전문가 인터뷰, 팟캐스트도 포함됩니다.

RavenPack의 금융 지식 그래프는 기업명과 엔터티명을 자동으로 처리하므로, 단 하나의 쿼리로 수동 티커 매칭 없이 관련 공시, 전화 내용, 뉴스를 모두 검색할 수 있습니다. 모든 주장은 실제 인용 가능한 출처로 연결되며 — 가공된 수치나 조작된 인용은 없습니다.

공개 콘텐츠 외에도 메모, 리서치, 내부 파일 등 자체 비공개 문서를 업로드하여 공개 공시 및 시장 데이터와 함께 검색할 수 있어, 독자적인 리서치와 공개 출처를 동일한 쿼리로 활용할 수 있습니다.

전체 문서를 컨텍스트에 삽입하는 대신 관련 인용 발췌문만 반환하므로, 일반적인 쿼리는 비그라운딩 방식 대비 약 90% 적은 입력 토큰을 사용합니다.

거래를 검토하는 개인 투자자부터 헤지펀드, 자산운용사, 투자은행 애널리스트까지, 금융 의사결정을 내리는 모든 분에게 적합합니다. 최초 보고서 작성, 두 개의 10-K 비교, 실적 발표 전 또는 FOMC 전 브리핑 준비, 경쟁사 모니터링, 컨센서스보다 먼저 감성 변화 포착, 콜 전 소스 기반 브리핑 작성까지 — 모두 하나의 그라운딩 검색으로 가능합니다.

Claude 내에서 몇 초 만에 연결 — 별도 설정이나 글루 코드 없이 첫 번째 프롬프트부터 인용된 금융 데이터를 검색할 수 있습니다.

도구

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