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Gradient Labs transforme le support client des institutions financières en développant une plateforme alimentée par l'IA qui suit les procédures opérationnelles standard avec la précision et la fiabilité requises dans les environnements hautement réglementés.
Avec Claude, Gradient Labs réussit à :
Dimitri Masin, Neal Lathia et Danai Antoniou, ont une tendance émergente dans l'automatisation du support client lorsqu'ils étaient chez Monzo. Les entreprises disaient avoir des taux d'automatisation de 40 à 50 %, mais elles n'automatisaient que les requêtes simples qui prenaient de toute façon peu de temps.
Cette observation a révélé une véritable opportunité : automatiser les requêtes complexes et chronophages qui créent un impact opérationnel significatif. Plutôt que de développer une solution générique, Gradient Labs s'est concentré spécifiquement sur les services financiers, où sa compréhension approfondie des exigences réglementaires, comme la détection des clients vulnérables et la prévention des conseils financiers non autorisés, lui a permis de mettre en place les garde-fous appropriés dès le départ.
Après avoir évalué plusieurs modèles d'IA, Gradient Labs a choisi Claude pour alimenter la majorité de sa plateforme. « La capacité de Claude à générer des réponses plus naturelles, humaines et authentiques que les autres modèles », a déclaré Masin, en a fait leur choix principal pour la formulation de réponses, la classification des intentions et le raisonnement sur leur graphe de connaissances.
Claude gère les fonctions les plus critiques de la plateforme de Gradient Labs : comprendre les requêtes clients dans leur contexte et exécuter les procédures opérationnelles standard (SOP) en déterminant les prochaines étapes appropriées. « Claude est capable de comprendre les requêtes des clients dans le contexte de leur graphe de connaissances afin de fournir des réponses précises, et d'exécuter efficacement les SOP en déterminant les prochaines étapes appropriées et en utilisant les outils pertinents », a déclaré Masin.
Gradient Labs exploite Claude dans plusieurs capacités clés :
L'impact sur les clients de Gradient Labs a été considérable. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les pourcentages d'automatisation, l'entreprise privilégie les taux de résolution pour le traitement de bout en bout des requêtes sans intervention humaine. « Nous visons des taux de résolution de 80 à 90 %, ce qui se traduit par de réelles économies opérationnelles », a déclaré Masin.
Cette approche apporte une valeur significative : tandis que les concurrents peuvent automatiser des requêtes simples avec un impact minimal, les taux de résolution élevés de Gradient Labs se traduisent par des gains de temps substantiels pour les institutions financières. Leur modèle de tarification basé sur les résultats, qui comprend une tarification échelonnée pour les résolutions plus complexes, aligne leurs incitations sur les objectifs des clients qui souhaitent obtenir des taux d'automatisation plus élevés.
Pour les clients, l'expérience est fluide et professionnelle. L'IA gère les requêtes complexes avec la précision et le respect des normes réglementaires que les institutions réglementées exigent, tout en conservant la qualité conversationnelle que les clients attendent des services financiers premium.
Gradient Labs prévoit que l'IA transformera le support client en prenant en charge les tâches répétitives, permettant ainsi aux agents humains de se concentrer sur le travail complexe de développement des relations. « L'IA gère les aspects répétitifs et souvent fastidieux du support client, libérant ainsi les agents humains pour qu'ils se concentrent sur des problèmes plus complexes et fournissent un service exceptionnel, allant au-delà des attentes, comme aux débuts de Monzo », a déclaré Masin.
Gradient Labs continue d'affiner sa plateforme pour gérer des scénarios complexes tout en respectant la conformité réglementaire et les normes de qualité exigées par les services financiers. Avec Claude comme base IA centrale, l'entreprise peut traiter des cas d'utilisation avancés dans le domaine des opérations client, comme les enquêtes sur le blanchiment d'argent et la fraude, transformant ainsi la manière dont les services financiers assurent le support client.