GitLab améliore la productivité avec Claude
Industry:
Logiciels
Company size:
Moyenne
Product:
Plan Enterprise
Location:
Amérique du Nord
98 % de satisfaction
rapportée par les membres de l'équipe GitLab
25 à 50 %
de gains de productivité entre les équipes
The problem
The solution
GitLab, la principale plateforme DevSecOps basée sur l'IA, a adopté Claude for Work pour permettre aux équipes de créer du contenu de haute qualité, d'obtenir des informations plus approfondies sur les données et d'accélérer les cycles de vente. Au cours d'un programme pilote initial, GitLab a constaté les avantages suivants en intégrant Claude dans les flux de travail clés :
- 98 % des membres de l'équipe GitLab interrogés se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits de Claude for Work
- Gains de productivité de 25 à 50 %
- Gain de temps considérable dans les réponses aux demandes d'offres et la génération de contenu
- Amélioration de la collaboration et du partage des compétences entre les équipes
- Les membres de l'équipe sont plus susceptibles d'assumer des tâches complexes
Renforcer les capacités des équipes sur GitLab avec Claude
GitLab a compris le potentiel de l'IA pour transformer ses offres de produits grâce à l'API Anthropic et ses processus internes avec le plan Claude Enterprise (Claude Enterprise Plan).
Taylor McCaslin, chef de produit pour la technologie IA et ML chez GitLab, s'efforce de mettre les capacités IA de Claude entre les mains des membres de l'équipe de tous les départements, de l'ingénierie au marketing. « En utilisant les mêmes modèles Claude en interne que ceux que nous proposons en externe, nous sommes mieux à même de créer des solutions d'IA auxquelles nous avons confiance et que nous utilisons nous-mêmes, explique Taylor McCaslin. »
Choisir Claude
GitLab a été impressionné par l'engagement d'Anthropic envers la confidentialité des données et la protection des utilisateurs. « Nous sommes d'accord avec la priorité accordée par Anthropic à l'alignement, la confiance et la sécurité, et nous nous sommes tous sentis incroyablement alignés et prêts à travailler à grande échelle, remarque Taylor McCaslin. »
Après avoir intégré l'API d'Anthropic pour ajouter Claude à son offre de produits, GitLab a progressivement étendu son utilisation à l'ensemble de l'entreprise. L'entreprise a récemment adopté Claude for Work pour offrir des fonctionnalités d'IA aux membres internes de l'équipe GitLab dans diverses fonctions. Des fonctionnalités comme l'authentification unique ont considérablement rationalisé ce processus, rendant le contrôle de l'accès des membres de l'équipe à Claude plus facile et plus sûr.
Les capacités avancées de Claude et son style de communication très l'humain ont influencé la décision de GitLab d'adopter Claude Enterprise plan. L'un des principaux avantages de Claude est sa fenêtre de contexte élargie, qui permet des conversations plus naturelles et plus contextuelles. « Cela change la donne, souligne Taylor McCaslin. Je peux avoir des conversations approfondies avec Claude tout en conservant le contexte de la conversation. »
Rationalisation des flux de travail entre les départements
GitLab a découvert un large éventail de cas d'utilisation pour Claude dans divers services, améliorant ainsi la collaboration et le travail des équipes. « Nous trouvons une infinité de cas d'usage pour Claude, remarque Taylor McCaslin. C'est le nouvel outil le plus utilisé que j'ai vu. »
Les membres de l'équipe GitLab ont déclaré utiliser Claude for Work dans différents cas d'utilisation, notamment la rédaction, le brainstorming, la recherche et la résolution de problèmes. Ces cas d'utilisation prennent en charge des flux de travail plus spécifiques dans l'ensemble de l'organisation :
- Réponses aux appels d'offres : l'équipe commerciale utilise Claude pour générer et personnaliser rapidement les réponses aux appels d'offres, ce qui lui permet de gagner beaucoup de temps sur les tâches répétitives.
- Création et traduction de contenu : l'équipe marketing utilise Claude pour générer et traduire efficacement le contenu.
- Documentation : les rédacteurs techniques utilisent Claude pour réécrire et améliorer la documentation, en assurant cohérence et clarté.
- Développement d'outils internes : les développeurs utilisent Claude pour créer de petites applications et scripts, introduisant ainsi de nouvelles automatisations dans leurs flux de travail.
- Analyse des données : les équipes téléversent des rapports et utilisent Claude pour poser des questions et tirer des conclusions des données.
Impact transformateur et gains de productivité
L'impact de Claude va au-delà des cas d'usage individuels et favorise une culture d'efficacité, d'autonomisation et de collaboration. « Tous ceux qui utilisent Claude soulignent que cela améliore la productivité. Ce constat est partagé par tous, affirme Taylor McCaslin. »
Les membres de l'équipe GitLab prennent en charge des tâches plus complexes et utilisent Claude comme une extension de leurs capacités. « Claude offre aux membres de notre équipe un outil qui s'apparente à une extension de leur travail et de leur expertise, ce qui nous permet d'entreprendre des tâches plus complexes et d'avoir un impact plus important, tout en veillant à ce que la propriété intellectuelle de GitLab demeure privée et protégée, précise Taylor McCaslin. »
La possibilité de partager des discussions spécifiques a également favorisé un environnement collaboratif autour de l'utilisation de l'IA Les membres de l'équipe sont impatients de partager leurs expériences et découvertes avec leurs collègues. « De nombreuses personnes partagent des liens vers des chats pour présenter leurs projets les plus intéressants. Cet aspect collaboratif est très puissant, souligne Taylor McCaslin. »
Se tourner vers l'avenir
GitLab souhaite intégrer davantage Claude dans ses produits grâce à l'API Anthropic et favoriser l'adoption de Claude IA en interne, stimulant l'innovation et ajoutant de la valeur pour les clients et les membres de l'équipe.
Taylor McCaslin voit dans le partenariat entre GitLab et Anthropic un facteur clé de cet avenir. « Nous continuons d'être impressionnés, affirme Taylor McCaslin. Anthropic est à la pointe dans le domaine du développement de modèles, notamment en raison de la rapidité avec laquelle il publie des modèles. Les modèles sont constamment meilleurs, plus rapides et moins chers. Ensemble, nous ne nous contentons pas de nous adapter à la révolution de l'IA, nous en prenons la tête. »
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