GitLab, die führende KI-basierte DevSecOps-Plattform, hat Claude für Unternehmen eingeführt, um Teams in die Lage zu versetzen, qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen, tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen und Vertriebszyklen zu beschleunigen. Während eines ersten Pilotprogramms konnte GitLab folgende Vorteile durch die Integration von Claude in wichtige Workflows erkennen:
GitLab erkannte das Potenzial von KI, sein Produktangebot durch die Anthropic API und seine internen Prozesse mit Claude für Unternehmen zu transformieren.
Taylor McCaslin, Produktleiter für KI und ML-Technologie bei GitLab, konzentriert sich darauf, Teammitgliedern in allen Abteilungen Claudes KI-Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen, von der Entwicklung bis zum Marketing. McCaslin erklärt: „Indem wir intern dieselben Claude-Modelle verwenden, die wir extern anbieten, können wir bessere KI-Lösungen entwickeln, denen wir vertrauen und die wir selbst verwenden.“
GitLab war beeindruckt von Anthropics Engagement für Datenschutz und Benutzerschutz. „Wir stimmen dem Fokus von Anthropic auf Abstimmung, Vertrauen und Sicherheit zu. Alle waren einer Meinung und bereit für den Einsatz in großem Maßstab“, erzählt McCaslin.
Nach der anfänglichen Integration der API von Anthropic, um Claude in das Produktangebot aufzunehmen, hat GitLab die Verwendung kontinuierlich im gesamten Unternehmen ausgeweitet. Das Unternehmen hat kürzlich Claude für Unternehmen eingeführt und damit KI-Funktionen für interne GitLab-Teammitglieder in verschiedenen Funktionen bereitgestellt. Funktionen wie SSO haben diesen Prozess erheblich optimiert, sodass der Zugriff von Teammitgliedern auf Claude einfacher und sicherer gestaltet werden kann.
Claudes erweiterte Fähigkeiten und sein menschlicher Kommunikationsstil waren ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung von GitLab, Claude für Unternehmen zu übernehmen. Einer der wichtigsten Vorteile von Claude ist das erweiterte Kontextfenster, das natürlichere und kontextbewusste Gespräche ermöglicht. McCaslin betont: „Das ist ein bahnbrechender Fortschritt. Ich kann ausführliche Gespräche mit Claude führen und dabei den Kontext des gesamten Chats beibehalten.“
GitLab hat eine Vielzahl von Anwendungsfällen für Claude in verschiedenen Abteilungen entdeckt, die die Zusammenarbeit und Arbeit von Teams verbessern. McCaslin erklärt: „Wir finden endlose Anwendungsfälle für Claude. Es ist das am häufigsten verwendete neue Tool, das ich je gesehen habe.“
Mitglieder des GitLab-Teams berichteten, dass sie Claude für Unternehmen in verschiedenen Anwendungsfällen verwenden, darunter Schreiben, Brainstorming, Forschung und Problemlösung. Diese Anwendungsfälle unterstützen spezifischere Workflows im gesamten Unternehmen:
Claude geht weit über einzelne Anwendungsfälle hinaus und fördert eine Kultur der Effizienz, Befähigung und Zusammenarbeit. „Alle, die Claude verwenden, betonen, dass es die Produktivität steigert. Darin sind sich alle einig“, sagt McCaslin.
Die Mitglieder des GitLab-Teams übernehmen komplexere Aufgaben und nutzen Claude als Erweiterung ihrer Fähigkeiten. McCaslin erklärt: „Claude bietet unseren Teammitgliedern ein Tool, das sich wie eine Erweiterung ihrer Arbeit und ihres Fachwissens anfühlt. Es ermöglicht uns, komplexere Aufgaben zu übernehmen und größere Wirkung zu erzielen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass das geistige Eigentum von GitLab privat und geschützt bleibt.“
Die Möglichkeit, bestimmte Chats zu teilen, hat auch eine kollaborative Umgebung rund um den Einsatz von KI gefördert. Teammitglieder sind bestrebt, ihre Erfahrungen und Entdeckungen mit ihren Kollegen zu teilen. „Es gibt eine Vielzahl von Leuten, die Links zu Chats teilen, um die coolen Dinge zu zeigen, die sie gemacht haben. Der Aspekt der Zusammenarbeit ist sehr wichtig“, so McCaslin.
GitLab möchte Claude über die Anthropic-API weiter in seine Produkte integrieren und die Akzeptanz von Claude AI intern fördern, um Innovationen voranzutreiben und einen Mehrwert für Kunden und Teammitglieder zu schaffen.
McCaslin sieht die Partnerschaft zwischen GitLab und Anthropic als einen wichtigen Motor für diese Zukunft. „Wir werden immer wieder beeindruckt“, sagt McCaslin. „Anthropic ist führend in der Modellentwicklung, insbesondere was die Geschwindigkeit der Veröffentlichung von Modellen angeht. Die Modelle werden ständig besser, schneller und billiger. Gemeinsam passen wir uns nicht nur an die KI-Revolution an – wir führen sie an.“