Wir stellen vor: Claude Code
Erleben Sie Claude Code in Aktion — vom Konzept bis zum Commit in einem nahtlosen Arbeitsablauf.
Mintlify liefert 3-mal schneller durch die Automatisierung der Entwicklerdokumentation mit Claude
Branche:
Software
Unternehmensgröße:
Klein
Produkt:
Claude Platform
Standort:
Nordamerika
3-4-mal
Erhöhung der Engineering-Code-Ausgabe pro Ingenieur
50 % schneller
Time-to-Market für neue Funktionen
Wir stellen vor: Claude Code
Erleben Sie Claude Code in Aktion — vom Konzept bis zum Commit in einem nahtlosen Arbeitsablauf.
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Wir stellen vor: Claude Code
Erleben Sie Claude Code in Aktion — vom Konzept bis zum Commit in einem nahtlosen Arbeitsablauf.
Introducing Claude Opus 4.6
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We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
Introducing Claude Opus 4.6
We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
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Introducing Claude Opus 4.6
We’re upgrading our smartest model. The new Claude Opus 4.6 improves on its predecessor’s coding skills. It plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, and features a 1M token context window.
Mintlify, eine Dokumentationsplattform für Entwickler von Unternehmen wie Coinbase, HubSpot und Perplexity, verwendet Claude für einen KI-Assistenten, der 67 % der Dokumentationsanfragen ohne menschliches Eingreifen löst – während ein automatisierter Agent die Dokumente ihrer Kunden mit Codeänderungen synchronisiert. MIt Claude Code liefert das Engineering-Team intern Funktionen 3- bis 4-mal schneller. Mintlify-Dokumentationsseiten erhalten genauso viele Anfragen von KI-Agenten wie von menschlichen Entwicklern.
Mit Claude hat Mintlify Folgendes erreicht:
- 67 % der Dokumentationsanfragen wurden von KI-Assistenten ohne menschliches Eingreifen gelöst
- 3- bis 4-fache Steigerung des Code-Outputs im Engineering pro Entwickler
- 40 % Reduzierung von Dokumentationsfehlern und veralteten Inhalten
- 50 % schnellere Markteinführung neuer Funktionen
Die Herausforderung
Die Kunden von Mintlify sahen sich mit zwei fortlaufenden Problemen konfrontiert: Developer-Relations-Teams, die wegen sich wiederholenden Dokumentationsfragen überlastet waren, und Dokumentation, die mit der rasanten Entwicklung der Codebasen nicht Schritt halten konnte. Für Unternehmenskunden mit Tausenden von API-Entwicklern bedeutete dies, dass sie erhebliche Support-Ressourcen für die Beantwortung von Fragen aufwenden mussten, die bereits in der Dokumentation bereits behandelt worden waren.
In diesem Zeitraum änderten sich API-Endpunkte, Codebeispiele veralteten und Parameternamen verschoben sich. Oft blieb dies über Wochen oder Monate hinweg unbemerkt. Technische Redakteure, die Commits manuell überprüften, konnten mit dem Änderungsvolumen nicht Schritt halten, und die daraus resultierenden Dokumentationslücken untergruben das Vertrauen der Entwickler.
Mintlify wollte diese Probleme nicht nur für seine Kunden, sondern auch für das eigene Engineering-Team lösen. Das Unternehmen musste die Funktionsentwicklung beschleunigen, ohne dabei an Qualität einzubüßen, um die von den Kunden gewünschten Verbesserungen schneller bereitstellen zu können.
Die Auswahl von Claude
Mintlify testete mehrere KI-Anbieter und dabei die Lösungsrate für ihren KI-Assistenten und die Zusammenführungsrate für ihren Dokumentationsagenten untersucht. Claude schnitt bei beiden Kriterien durchweg besser ab als die Alternativen. Das erweiterte 200K-Kontextfenster in Opus 4.5 erwies sich als entscheidend: Dokumentationen umfassen oft Hunderte von Seiten mit APIs, SDKs, Tutorials und Referenzmaterialien. Da nun ganze Dokumentationscodebasen in einer einzigen Anfrage verarbeitet werden konnten, anstatt den Inhalt in Teile zu zerlegen und dabei den Kontext zu verlieren, konnte der KI-Assistent genauere und kontextbezogene Antworten liefern.
„Jeder Einzelne in unserem Team schreibt weitaus mehr Code mit Claude als manuell“, erklärt Nick Khami, Engineering Manager bei Mintlify. „Unsere Ingenieure finden Claude am besten für die Programmierung und bevorzugen es allen anderen Modellen, die wir ausprobiert haben.“
Implementierung von Claude
Der KI-Assistent ging in zwei Wochen vom Prototyp in die Produktion. Der Großteil der Zeit floss in die Entwicklung der Prompts und dem Design der Kontext-Pipeline. Claudes API-Integration selbst war unkompliziert. Die Entwicklung des Dokumentationsverwaltungsagenten dauerte 3 bis 4 Wochen statt der üblichen 7 bis 8 Wochen, was eher auf die Komplexität der Analyse der Codebasen und Git-Operationen zurückzuführen war als auf etwaigen Probleme mit Claude. Claude Code erforderte keine Implementierung: die Entwickler installierten es und begannen noch am selben Tag, es zu nutzen, dank minimaler Lernkurve, da es sich direkt in vorhandene Entwicklungs-Workflows integriert.
Mintlify setzt Claude für Kundendokumentation und interne Entwicklung ein
KI-gestützter Dokumentationsassistent: Jede Mintlify-Dokumentationsseite enthält jetzt einen auf Opus 4.5 basierenden Assistenten, der Fragen in natürlicher Sprache mit Dokumentation, Codebeispielen und Live-API-Schemas beantwortet. Er verarbeitet komplexe, mehrstufige Abfragen durch Aufschlüsselung zusammengesetzter Fragen wie „Wie richte ich die Authentifizierung mit SSO ein und passe dann die Benutzerprofilseite an?' sowie das Heranziehen von Informationen aus mehreren Dokumentationsabschnitten und liefert so kohärente Schritt-für-Schritt-Antworten. Der Assistent nutzt Tool Use, um Live-API-Schemas abzurufen, sodass die Antworten den aktuellen Status des Produkts jedes Kunden widerspiegeln.
Automatisierte Dokumentationspflege: Ein agentisches System überwacht Code-Repositories und generiert automatisch Pull-Requests, wenn es eine Abweichung zwischen Code und Dokumentation erkennt – z. B. wenn sich ein API-Endpunkt geändert hat, während die Dokumentation immer noch auf die alte Version verweist. Ein Unternehmenskunde berichtete, dass allein im ersten Monat 43 veraltete Codebeispiele identifiziert und behoben wurden – Probleme, die sonst unbemerkt geblieben wären und möglicherweise Support-Tickets ausgelöst hätten.
Internes Engineering mit Claude Code: Das Team nutzt Claude Code für die tägliche Entwicklertätigkeit: Implementierung von Funktionen, Refactoring von Legacy-Code, Debugging komplexer Probleme und Schreiben von Tests. Das Tool hat sich als besonders wertvoll für Framework-Migrationen erwiesen und hilft Entwicklern dabei, unbekannte Teile der Codebasis zu verstehen. Ein kürzlich durchgeführtes Refactoring des Authentifizierungssystems, das auf 3 bis 4 Tage geschätzt wurde, wurde in 6 Stunden abgeschlossen.
Das Ergebnis
Die Zufriedenheit der Entwickler bei einem Unternehmenskunden stieg nach der Implementierung des Assistenten von 3,8 auf 4,6 von 5 — die Entwickler schätzten besonders die sofortigen Antworten außerhalb der Geschäftszeiten. Für Kunden mit Tausenden von API-Entwicklern bedeutet der KI-Assistent monatliche Einsparung von Hunderten von Supportstunden.
Die Qualität der Dokumentation hat sich erheblich verbessert. Kunden berichten, dass sie 8 bis 12 Stunden pro Woche bei der Dokumentationsverwaltung einsparen. Die Entwicklungsgeschwindigkeit hat sich drastisch erhöht: das Team von Mintlify liefert Funktionen jetzt 3- bis 4-mal so schnell wie bisher, und die Zeit von der Funktionsanfrage bis zur Bereitstellung verkürzte sich von 3 bis 4 Wochen auf 1 bis 2 Wochen.
Die Kundenbindung verbesserte sich um 15 %, wobei sich der KI-Assistent als Wettbewerbsvorteil herausstellte, den potentielle Kunden bei der Wahl von Mintlify ausdrücklich nennen. Mit Blick auf die Zukunft entwickelt Mintlify derzeit eine Lösung zur Koordination der Dokumentation über mehrere Repositorys hinweg, um die Einheitlichkeit der zugehörigen Codebasen zu gewährleisten, und untersucht proaktive Dokumentationsintelligenz, um Lücken zu identifizieren, bevor sie zu Support-Anfragen führen.
„Alle in unserem Team schreiben mit Claude weit mehr Code als manuell.“
Engineering Manager, Mintlify
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