Wie Unternehmen 2026 KI-Agenten entwickeln

KI-Agenten haben sich vom experimentellen Einsatz zu einem wesentlichen Bestandteil des Technologie-Stacks eines Unternehmens entwickelt. Aber wie nutzen Unternehmen sie tatsächlich?

In Zusammenarbeit mit dem Forschungsunternehmen Material haben wir über 500 technische Führungskräfte aus allen Branchen und Unternehmensgrößen befragt, um zu verstehen, wie Unternehmen heute Agenten einsetzen und wo sie Chancen sehen.

Die Ergebnisse zeigen ein klares Muster: Unternehmen wechseln von der einfachen Automatisierung von Aufgaben zu komplexen, mehrstufigen Workflows, die Teams und Geschäftsfunktionen umfassen.

Was die Daten zeigen

Über die Hälfte der Unternehmen (57 %) stellen jetzt Agenten für mehrstufige Workflows bereit, wobei 16 % funktionsübergreifende Prozesse in mehreren Teams verwenden. Im Jahr 2026 planen 81 % komplexere Anwendungsfälle, wobei 39 % Agenten für mehrstufige Prozesse entwickeln und 29 % sie für funktionsübergreifende Projekte bereitstellen.

Programmieren fördert die Akzeptanz. Fast 90 % der Unternehmen nutzen KI zur Unterstützung bei der Entwicklung, und 86 % stellen Agenten für den Produktionscode bereit. Unternehmen berichten von Zeitersparnissen im gesamten Entwicklungszyklus: Planung und Ideenentwicklung (58 %), Codegenerierung (59 %), Dokumentation (59 %) sowie Codeüberprüfung und Tests (59 %).

Aber die Auswirkungen gehen über das Engineering hinaus. Datenanalyse und Berichtserstellung (60 %) sowie die Automatisierung interner Prozesse (48 %) gehören zu den Anwendungsfällen mit dem größten Einfluss. Mit Blick auf die Zukunft planen 56 % die Implementierung von Agenten für Recherchen und Reporting im Laufe des nächsten Jahres.

80 % der Unternehmen berichten, dass ihre Investitionen in KI-Agenten bereits messbare wirtschaftliche Renditen erzielen.

Wie das in der Praxis aussieht

Die Unternehmen, die Ergebnisse erzielen, behandeln Agenten als Kernbestandteil ihrer Infrastruktur, nicht als Experimente.

Thomson Reuters verwendet Claude für CoCounsel, die KI-Plattform für Rechtsfragen. Anwälte, die früher stundenlang Dokumente durchsuchen mussten, können jetzt in Minutenschnelle auf die Rechtsprechung von 150 Jahren und 3.000 Experten zugreifen.

Das Cybersicherheitsunternehmen eSentire komprimierte die Bedrohungsanalyse von 5 Stunden auf 7 Minuten, wobei die KI-gestützte Analyse in 95 % der Fälle mit den leitenden Sicherheitsexperten übereinstimmte. Im Gesundheitswesen hat Doctolib Claude Code für das gesamte Engineering-Team bereitgestellt, um die Legacy-Testinfrastruktur innerhalb von Stunden statt Wochen zu ersetzen und die Funktionen 40 % schneller bereitzustellen.

Der Einzelhandel verzeichnet ähnliche Gewinne. L'Oréal erzielte eine Genauigkeit von 99,9 % bei Konversationsanalysen, sodass 44.000 Benutzer pro Monat Daten direkt abfragen konnten, anstatt auf benutzerdefinierte Dashboards zu warten.

Der Weg nach vorn

Die Frage für Führungskräfte im Jahr 2026 ist nicht, ob sie KI-Agenten einführen sollen, sondern wie sie strategisch skalieren können. Die Daten weisen auf drei Hauptprobleme hin: die Integration in vorhandene Systeme (46 %), Datenzugriff und -qualität (42 %) sowie Anforderungen an das Änderungsmanagement (39 %).

Neun von zehn Führungskräften berichten, dass Agenten die Arbeitsweise ihrer Teams verändern, wobei die Mitarbeiter mehr Zeit mit strategischen Aktivitäten, dem Aufbau von Beziehungen und der Entwicklung von Fähigkeiten verbringen als mit Routinearbeiten.

Dieser Übergang erfordert eine speziell entwickelte Infrastruktur: Modelle, die für Programmierung und Unternehmens-Workflows optimiert sind, Frameworks wie das Agent SDK und Tools wie Claude Code, die Teams dabei unterstützen, schneller vom Prototyp in die Produktion zu gelangen.

Wir stellen auch fest, dass Programmieren zwar das Testgelände für KI-Agenten ist – aber das ist erst der Anfang. Da Agenten in die Bereiche Forschung, Kundenservice, Finanzplanung und Lieferkettenbetrieb expandieren, erhalten die Unternehmen, die jetzt Know-how aufbauen, einen unverhältnismäßigen Mehrwert mit der Reife der Technologie.

Lesen Sie hier den vollständigen Bericht über den Stand der KI-Agenten 2026.