Fallstudie
Novo Nordisk beschleunigt mit Claude klinische Dokumentation und Arzneimittelentwicklung
Fortschritte in der Wissenschaft - von der Entdeckung bis zur Umsetzung
Claude ermöglicht Pharmaunternehmen, Biotech-Start-ups und Forschungseinrichtungen schnelleres Arbeiten bei Gewährleistung der Genauigkeit, die diese Arbeit erfordert.
„Wir sehen ein enormes Potenzial in der Möglichkeit, mit Claude die Markteinführung von Medikamenten zu optimieren. Die Möglichkeit, aus verschiedenen Quellen klinischer Daten zu ziehen und diese zu nutzen, um GxP-konforme Ausgaben zu erstellen, hilft uns, Patienten lebensverändernde Krebstherapien schneller zur Verfügung zu stellen und gleichzeitig höchste Qualitätsstandards einzuhalten. Wir sehen ein enormes Potenzial für Claude bei der Unterstützung von KI-Anwendungen in mehreren wichtigen Funktionen in unserem Unternehmen.“
Hisham Hamadeh, Senior Vice President, Global Head of Data, Digital and KI
“We see tremendous potential in Claude being able to streamline how we bring drugs to market. The ability to pull from various sources of clinical data and reason against them to create GxP-compliant outputs is going to help us to bring life-changing cancer therapies to patients faster while maintaining the highest standards of quality. We see tremendous potential for Claude to power AI applications across several major functions at our company.”
Hisham Hamadeh, Senior Vice President, Global Head of Data, Digital and AI
„KI in F&E funktioniert nur in einem Ökosystem. Anthropic macht dies richtig: Es kombiniert die besten Technologien und stellt gleichzeitig Zugriff, Governance und Interoperabilität an erster Stelle. Benchling kann einen einzigartigen Beitrag leisten. Seit über einem Jahrzehnt vertrauen Wissenschaftler uns als zuverlässige Quelle für experimentelle Daten und bei der Modernisierung ihrer Workflows. Jetzt entwickeln wir KI für dieses nächste Kapitel von F&E.“
Ashu Singhal, Mitbegründer und Präsident
“AI in R&D only works through an ecosystem. Anthropic is doing this right, bringing together the best technologies while putting access, governance, and interoperability first. Benchling is uniquely positioned to contribute. For more than a decade, scientists have trusted us as the source of truth for experimental data and to modernize their workflows. Now we're building AI that powers this next chapter of R&D.”
Ashu Singhal, Co-founder and President
„Wissenschaftler des Broad Institute bearbeiten die ehrgeizigsten Fragen in Biologie und Medizin, und wir entwickeln und teilen Tools, um Wissenschaftlern auf der ganzen Welt dabei zu helfen. Wir arbeiten eng mit Manifold an der nächsten Generation der Terra.bio-Plattform zusammen – Terra Powered by Manifold. Zu den spannendsten dieser Upgrades gehören KI-Agenten, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Aufgaben in einem völlig neuen Maßstab und mit größerer Effizienz auszuführen und wissenschaftliche Bereiche auf bisher nicht mögliche Weise zu erforschen.“
Heather Jankins, Leiterin der Data Science-Plattform
“Broad Institute scientists pursue the most ambitious questions in biology and medicine, and we create and share tools to help empower scientists everywhere. We’ve been working closely with Manifold on the next generation of the Terra.bio platform—Terra Powered by Manifold. Among the most exciting of these upgrades are AI agents built on Claude that enable scientists to carry out tasks at an entirely new scale and efficiency and explore scientific domains in previously impossible ways.”
Heather Jankins, Head of Data Science Platform
„Für den Zugriff auf die Einzelzellen- und räumlichen Analysefunktionen von 10x war traditionell Rechenkompetenz erforderlich – vom Schreiben von Befehlszeilenskripten bis hin zur Verwaltung von Hochleistungs-Rechensystemen. Dieselben Tools können jetzt Fragen in einfachem Englisch beantworten. Mit Claude können Forscher jetzt gängige analytische Aufgaben wie das Abgleichen von Lesewerten, die Generierung von Feature-Barcode-Matrizen, Clustering und andere sekundäre Analysen über eine Konversationsschnittstelle durchführen, die herkömmliche Workflows ergänzt. So können Forscher schneller und einfacher direkt mit ihren Daten arbeiten. Claude senkt die Eintrittsbarriere für neue Benutzer und skaliert die Anforderungen großer Analysen für fortgeschrittene Forschungsteams.“
Serge Saxonov, Mitbegründer und CEO
“Accessing 10x’s single cell and spatial analysis capabilities has traditionally required computational expertise - from writing command-line scripts to managing high-performance computing systems. Now, these same tools can respond to questions asked in plain English. Using Claude, researchers can now perform common analytical tasks—including aligning reads, generating Feature Barcode matrices, performing clustering and other secondary analysis—through a conversational interface that complements traditional computational workflows, making it faster and easier for researchers to engage directly with their data. Claude lowers the barrier to entry for new users and scales to meet the needs of large-scale analyses for advanced research teams.”
Serge Saxonov, Co-founder and CEO
„Claude ist in Kombination mit internen Wissensbibliotheken zu einem integralen Bestandteil der KI-gesteuerten Transformation von Sanofi geworden und wird von der Mehrheit der Sanofians täglich in unserer internen Concierge-App verwendet. Durch die Optimierung unserer Prozesse erzielen wir erhebliche Effizienzgewinne in der gesamten Wertschöpfungskette, während unsere unternehmensweite Bereitstellung die Arbeitsweise unserer Teams verbessert hat. Diese Zusammenarbeit mit Anthropic erweitert das menschliche Know-how, um Patienten weltweit lebensverändernde Medikamente schneller und effektiver bereitzustellen.“
Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer
“Claude, paired with internal knowledge libraries, has become integral to Sanofi’s AI-driven transformation and is used by the majority of Sanofians on a daily basis within our internal Concierge app. We are seeing significant efficiency gains across the value-chain by optimizing our processes, while our enterprise-wide deployment has enhanced how our teams work. This collaboration with Anthropic augments human expertise to deliver life-changing medicines faster and more effectively to patients worldwide.”
Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer
„Wir waren immer wieder einer der ersten Anbieter, wenn es um die Automatisierung von Dokumenten und Inhalten in der Pharmaentwicklung ging. Unsere Zusammenarbeit mit Anthropic und Claude hat einen neuen Standard gesetzt: Wir automatisieren nicht nur Aufgaben, sondern auch die Art und Weise, wie Medikamente von der Entdeckung zu den Patienten gelangen, die sie benötigen.“
Louise Lind Skov, Director of Content Digitalization
“We’ve consistently been one of the first movers when it comes to document and content automation in pharma development. Our work with Anthropic and Claude has set a new standard—we’re not just automating tasks, we’re transforming how medicines get from discovery to the patients who need them.”
Louise Lind Skov, Director Content Digitalisation
„Claude Code ist für uns bei Schrödinger zu einem starken Beschleuniger geworden. Für die Projekte, bei denen es am besten passt, können wir Ideen mit Claude Code innerhalb von Minuten statt Stunden in funktionierenden Code umwandeln. In einigen Fällen können wir bis zu 10-mal schneller arbeiten. Wir arbeiten weiterhin mit Claude zusammen und freuen uns darauf, wie wir die Art und Weise, wie wir unsere Software entwickeln und anpassen können, weiter verändern können.“
Pat Lorton, Executive Vice President, Chief Technology Officer und Chief Operating Officer
“Claude Code has become a powerful accelerator for us at Schrödinger. For the projects where it fits best, Claude Code allows us to turn ideas into working code in minutes instead of hours, enabling us to move up to 10x faster in some cases. As we continue to work with Claude, we are excited to see how we can further transform the way we build and customize our software.”
Pat Lorton, Executive Vice President, Chief Technology Officer, and Chief Operating Officer
„Bei Manifold ist es unsere Mission, Life-Sciences-Lösungen schneller und schlanker zu bieten. Durch die Integration von Claude konnten wir KI-Agenten entwickeln, die Fragen im semantischen Bereich von Wissenschaftlern in die Ausführung im technischen Bereich spezialisierter Datensätze und Tools übersetzen. Gemeinsam verändern wir die Art und Weise, wie F&E im Bereich Life-Sciences in den kommenden Jahren stattfinden wird.“
Sourav Dey, PhD, Mitbegründer und Chief KI Officer
“At Manifold, our mission is to power faster, leaner life sciences. Building with Claude has enabled us to develop AI agents that translate questions in the semantic space of scientists to execution in the technical space of specialized datasets and tools. Together, we’re transforming how life sciences R&D will happen in the years ahead.”
Sourav Dey, PhD, Co-founder and Chief AI Officer
„Wir bei PwC sind der Meinung, dass verantwortungsvolle KI nicht nur eine Technologiemöglichkeit ist, sondern auch eine Notwendigkeit für Vertrauen. Wir sind stolz darauf, unsere tiefen Branchenkenntnisse mit der agentischen Intelligenz von Claude zu kombinieren, um die Arbeitsweise von klinischen, regulatorischen und kommerziellen Teams neu zu gestalten. Gemeinsam optimieren wir nicht nur Prozesse, sondern steigern die Qualität, beschleunigen Entdeckungen und entwickeln Systeme, bei denen Vertrauen neben Innovation skaliert wird.“
Matt Wood, US-amerikanischer und globaler kommerzieller Technologie- und Innovationsmanager
“At PwC, we believe responsible AI isn’t just a technology opportunity—it’s a trust imperative. We’re proud to pair our deep sector insight with Claude’s agentic intelligence to reimagine how clinical, regulatory, and commercial teams operate. Together, we’re not just streamlining processes—we’re elevating quality, accelerating discovery, and building systems where confidence scales alongside innovation.”
Matt Wood, US and Global Commercial Technology and Innovation Officer
„Als wir einen KI-Agenten zur Automatisierung von Bioinformatikanalysen entwickeln wollten, haben wir uns auf drei Schlüsselfaktoren konzentriert, um uns für den Modellanbieter zu entscheiden: Top-Rang bei der Softwareentwicklung, Life-Sciences-Unterstützung und Unterstützung für Start-ups. Wir haben ein halbes Dutzend Plattformen bewertet und es wurde deutlich, dass Claude der Spitzenreiter ist. Wir freuen uns, diese Zusammenarbeit fortzusetzen und modernste KI-Agenten in die Welt der Biotechnologie-Forschung einzuführen.“
Alfredo Andere, Mitbegründer und CEO
“When we set out to create an AI agent that could automate bioinformatics analyses, we focused on three key factors to decide what model provider to use: top-ranking at software development, aligned with life sciences, and support for startups. We evaluated half a dozen platforms, and it became clear that Claude was the standout leader. We’re excited to continue this collaboration and bring cutting-edge AI Agents into the world of biotech research.”
Alfredo Andere, Co-founder and CEO
„Claude war ein unschätzbarer Fortschrittsmultiplikator für Axiom, da wir KI zur Vorhersage der Toxizität von Arzneimitteln einrichten. Wir haben Milliarden von Tokens in Claude Code verwendet und verwenden es, um viele unserer PRs zu schreiben. In jüngster Zeit sind Claude-Agenten mit MCP-Servern zu wichtigen Tools für unsere wissenschaftliche Arbeit geworden. Mit den richtigen MCPs können Claude-Agenten Datenbanken und Speicherdienste direkt abfragen, um Daten zu interpretieren, umzuwandeln und Korrelationen zu testen. Sie helfen uns dabei, zu ermitteln, welche Daten und Funktionen für die Vorhersage der klinischen Arzneimitteltoxizität am nützlichsten sind.“
Alex Beatson, Mitbegründer, Axiom Bio
“Claude has been an invaluable progress multiplier for Axiom as we build AI to predict drug toxicity. We’ve used billions of tokens in Claude Code, and use it to write many of our PRs. More recently, Claude agents with MCP servers have become core tools for our scientific work. With the right MCPs, Claude agents can directly query databases and storage services to interpret, transform, and test correlations in data, and help us identify what data and features are most useful for predicting clinical drug toxicity.”
Alex Beatson, Co-founder, Axiom Bio
„Bei FutureHouse unterstützt Claude sowohl unsere Workflows in der Bioinformatik als auch unsere Literaturanalyse. Claude ist das Modell unserer Wahl für genaue Zahlenanalysen und die Orchestrierung nichtlinearer Suchen in der Literatur.“
Andrew White, Mitbegründer von FutureHouse und Leiter von Science
“At FutureHouse, Claude helps power both our bioinformatics and literature analysis workflows. Claude is our model of choice for accurate figure analyses and orchestrating non-linear searches through the literature.”
Andrew White, FutureHouse Co-founder and Head of Science
„Bei EvolutionaryScale entwickeln wir KI-Systeme der nächsten Generation, um die lebendige Welt zu modellieren. Die Grenzmodelle von Anthropic beschleunigen unsere Fähigkeit, komplexe biologische Daten zu analysieren und in wissenschaftliche Erkenntnisse umzuwandeln. Dadurch können wir die Grenzen des Möglichen in den Biowissenschaften erweitern.“
Sal Candido, Mitbegründer, Chief Technology Officer
“At EvolutionaryScale, we’re building next-generation AI systems to model the living world. Anthropic’s frontier models accelerate our ability to reason about complex biological data and translate it into scientific insight, helping us push the boundaries of what’s possible in life science discovery.”
Sal Candido, Co-founder, Chief Technology Officer
Entwickelt für bahnbrechende Wissenschaft
KI, der Sie vertrauen können
Claude-Modelle sind sicher, akkurat und zuverlässig, sodass Sie Daten aus klinischen Studien und unternehmenseigene Produkte vertrauensvoll verarbeiten können.
Entwickelt für F&E
Claude bewältigt Aufgaben der Bioinformatik, entwirft Laborprotokolle und verbindet täglich benutzte Tools, um die Arbeit der Wissenschaftler Ihres Teams zu beschleunigen.
Entdecken mit Claude
Wir arbeiten mit führenden Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen zusammen, um zu garantieren, dass Claude sich an die Bedürfnisse der Biowissenschaften anpasst und echte wissenschaftliche Entdeckungen voranbringt.
Wie Life-Sciences-Teams Claude verwenden
Forschungssynthese
Durchforsten sie Hunderte Abhandlungen in Stunden statt Wochen. Claude fasst Ergebnisse aus biomedizinischer Literatur zusammen, identifiziert Widersprüche und generiert testbare Hypothesen mit überprüfbaren Zitaten.
Protokollerstellung
Entwürfe von Studienprotokollen, SOPs und Einwilligungsdokumenten direkt in Benchling. Claude strukturiert experimentelle Workflows, doch Sie behalten die Kontrolle über wissenschaftliche Entscheidungen.
- Jetzt möchte ich die Qualitätsanalyse in der Rohdatenmatrix ausführen:
- Bash(python3 scripts/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)
↳===========================================================
Single-Cell RNA-seq Quality Control AnalysisFollowing scVerse Best Practices
… +60 lines (ctrl+o to expand)
- Ausgezeichnet! Die Qualitätsanalyse wurde abgeschlossen. Ich möchte die Darstellungen aktualisieren:
- Lies(qc_metrics_before_filtering.png)↳ Bild lesen (732,3 KB)
- Lies(qc_filtering_thresholds.png)↳ Bild lesen (210 KB)
- Lies (qc_metrics_after_filtering.png)↳ Bild lesen (1,1 MB)
- Perfekt! Ich habe die Qualitätsanalyse deiner Rohdatenmatrix mit dem Funktion scRNA-qc erfolgreich abgeschlossen. Hier ist eine Zusammenfassung der Ergebnisse:Zusammenfassung der QualitätsanalyseDatenbasis: 2.700 Zellen × 32.738 Gene (roh)Qualitätskennzahlen erkannt:
- 13 mitochondriale Gene
- 106 ribosomale Gene
- 13 Hämoglobingene
- Anzahl insgesamt: 709 - 6.812
- Gene erkannt: 367 - 1.821
- Mitochondrien in %: MAD-Schwellenwert 3,65 %, Hard-Schwellenwert 8,0 %
- 266 Zellen wurden als Ausreißer entfernt (9,9 %)
- 2.434 Zellen beibehalten (90,1 %)
- Reduzierung der Genfilterung von 32.738 auf 9.487 Gene (29,0 %)
- Vor der Filterung: Die Daten weisen eine typische scRNA-seq-Qualität auf, wobei die meisten Zellen 1.000 bis 2.000 Zählungen aufweisen und 500 bis 1.000 Gene erkennen. Der Mitochondriengehalt ist generell niedrig (<5 %), was ausgezeichnet ist.
- Schwellenwerte: Die MAD-basierten Schwellenwerte sind permissiv (5 MADs für Anzahl/Gene, 3 MADs für MT %), wobei Best Practices eingehalten werden, um eine Überfilterung zu vermeiden.
- Nach der Filterung: Die gefilterte Datenbasis weist übersichtlichere Verteilungen mit strengeren Clustering, geringeren Mitochondriengehalt (meist <3 %) und guter Zell-Gen-Korrelation auf.
- raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad - Gefilterte Datenbasis bereit für die nachgelagerte Analyse
- raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad – Originaldaten mit Anmerkungen aus der Qualitätsanalyse
- PNGs zur Darstellung der Qualitätsanalyse (vorher/Schwellenwerte/nach)
Bioinformatik und Datenanalyse
Verarbeiten Sie genomische Daten und optimieren Sie Analyse-Workflows mit Claude Code. Claude stellt Ergebnisse klar dar, sodass Sie problemlos mit funktionsübergreifenden Teams kommunizieren können.
Klinische und regulative Strategie und Compliance
Erstellung von regulativen Zusammenfassungen und Zusammenstellung von Sicherheitsdaten über Module hinweg mit vollständigen Auditpfaden. Konzentrieren Sie sich auf wissenschaftliche Entscheidungen, nicht auf Dokumentenformatierung.
Claude stellt eine Verbindung zu Ihrem Forschungssystem her
Wissenschaftliche Literatur, Laboraufzeichnungen, Analyseplattformen – alles an einem Ort.
Holen Sie Claude in Ihr Team
Enterprise
Beschleunigen Sie F&E mit integrierten Verbindungen zu Benchling, PubMed, 10x Genomics und mehr. Dedizierter Life-Sciences-Support für qualifizierte Kunden.
Claude Developer Platform
Erstellen Sie benutzerdefinierte Anwendungen zur Automatisierung von Workflows zur Wirkstoffentdeckung und Datenanalysepipelines.
Claude Code
Optimierung von Bioinformatik-Pipelines und Beschleunigung der Einzelzellanalyse. Verwandeln Sie Herausforderungen der Bioinformatik in wenigen Minuten in funktionierenden Code.
Webinar
Sehen Sie, wie Life-Sciences-Unternehmen Claude nutzen
Erste Schritte mit Claude
Pro
Für produktives Arbeiten im Alltag
- Connectors und Funktionen für Life-Sciences
- Zugriff auf die Dateierstellung (Dokumente, Folien, Tabellen und PDFs)
- Zugriff auf Recherchen
- Zugriff auf Claude Code
- Leitfäden und Dokumente für Life-Sciences
Max
Nutzen Sie Claude optimal
Alles in Pro und außerdem:
- Wählen Sie 5-mal oder 20-mal höhere Nutzung als Pro*
- Höhere Ausgabelimits für alle Aufgaben
- Früher Zugriff auf erweiterte Funktionen von Claude
Team
Für unternehmensweite Zusammenarbeit
- Für Unternehmen, die weniger als 20 Lizenzen benötigen
- Connectors und Funktionen für Life-Sciences
- Zugriff auf die Dateierstellung (Dokumente, Folien, Tabellen und PDFs)
- Single Sign-On (SSO)
- Zentrale Abrechnung und Verwaltung
- Claude Code mit Premium-Lizenzen verfügbar
- Leitfäden und Dokumente für Life-Sciences
Enterprise
Für große Unternehmen
Alles in Team und außerdem:
- Höhere Nutzung
- Erweitertes Kontextfenster
- Compliance-API für Beobachtbarkeit und Überwachung
- Single Sign-On (SSO) und Domänenerfassung
- Benutzerdefinierte Kontrollen zur Datenaufbewahrung
Zusätzliche Nutzungsbeschränkungen gelten. Die angegebenen Preise verstehen sich ohne anfallende Steuern.
Weitere Ressourcen
Leitfaden zur Transformation mit KI für Unternehmen im Gesundheitswesen und den Biowissenschaften
Jonah Cool und Eric Kauderer-Abrams arbeiten daran, Claude zum bevorzugten KI-Forschungsassistenten für Wissenschaftler zu machen
KI in den Biowissenschaften mit Anthropics CEO, Dario Amodei und Diogo Rau, CIDO von Eli Lilly and Company