Novo Nordisk beschleunigt mit Claude klinische Dokumentation und Arzneimittelentwicklung
Fortschritte in der Wissenschaft - von der Entdeckung bis zur Umsetzung
Claude ermöglicht Pharmaunternehmen, Biotech-Start-ups und Forschungseinrichtungen schnelleres Arbeiten bei Gewährleistung der Genauigkeit, die diese Arbeit erfordert.
Entwickelt für bahnbrechende Wissenschaft
KI, der Sie vertrauen können
Claude-Modelle sind sicher, akkurat und zuverlässig, sodass Sie Daten aus klinischen Studien und unternehmenseigene Produkte vertrauensvoll verarbeiten können.
Entwickelt für F&E
Claude bewältigt Aufgaben der Bioinformatik, entwirft Laborprotokolle und verbindet täglich benutzte Tools, um die Arbeit der Wissenschaftler Ihres Teams zu beschleunigen.
Entdecken mit Claude
Wir arbeiten mit führenden Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen zusammen, um zu garantieren, dass Claude sich an die Bedürfnisse der Biowissenschaften anpasst und echte wissenschaftliche Entdeckungen voranbringt.
Wie Life-Sciences-Teams Claude verwenden

Forschungssynthese
Durchforsten sie Hunderte Abhandlungen in Stunden statt Wochen. Claude fasst Ergebnisse aus biomedizinischer Literatur zusammen, identifiziert Widersprüche und generiert testbare Hypothesen mit überprüfbaren Zitaten.

Protokollerstellung
Entwürfe von Studienprotokollen, SOPs und Einwilligungsdokumenten direkt in Benchling. Claude strukturiert experimentelle Workflows, doch Sie behalten die Kontrolle über wissenschaftliche Entscheidungen.
- Lassen Sie mich nun die QC-Analyse für die Rohmerkmalsmatrix ausführen:
- Bash (Python3-Skripte/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)
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Einzelzell-RNA-Seq-Qualitätskontrollanalyse nach den Best Practices von ScVerse
... +60 Zeilen (Strg+O zum Erweitern)
- Hervorragend! Die QC-Analyse wurde erfolgreich abgeschlossen. Lassen Sie mich die Visualisierungen aktualisieren:
- Lesen (qc_metrics_before_filtering.png) ↳ Bild lesen (732,3KB)
- Lesen (qc_filtering_thresholds.png) ↳ Bild lesen (210KB)
- Lesen (qc_metrics_after_filtering.png) ↳ Bild lesen (1,1 MB)
- Perfekt! Ich habe die QC-Analyse Ihrer Roh-Merkmalsmatrix mit dem scRNA-QC-Skill erfolgreich abgeschlossen. Hier ist eine Zusammenfassung der Ergebnisse: Zusammenfassung der QC-Analyse Datensatz: 2.700 Zellen × 32.738 Gene (roh) Qualitätsmetriken erkannt:
- 13 mitochondriale Gene
- 106 ribosomale Gene
- 13 Hämoglobin-Gene
- Gesamtzahl der Zählungen: 709 - 6.812
- Erkannte Gene: 367 - 1.821
- % der Mitochondrien: MAD-Schwelle 3,65%, harte Schwelle 8,0%
- 266 Zellen als Ausreißer entfernt (9,9%)
- 2.434 Zellen wurden zurückgehalten (90,1%)
- Die Genfilterung wurde von 32.738 auf 9.487 Gene reduziert (29,0%)
- Vor dem Filtern: Die Daten zeigen eine typische scRNA-Seq-Qualität, wobei die meisten Zellen 1.000-2.000 Zählungen aufweisen und 500-1.000 Gene nachweisen. Der Mitochondriengehalt ist im Allgemeinen niedrig (< 5%), was ausgezeichnet ist.
- Schwellenwerte: Die MAD-basierten Schwellenwerte sind permissiv (5 MADs für Zählungen/Gene, 3 MADs für MT%) und folgen verschiedenen bewährten Methoden, um eine Überfilterung zu vermeiden.
- Nach der Filterung: Der gefilterte Datensatz zeigt sauberere Verteilungen mit engerer Clusterbildung, niedrigerem Mitochondriengehalt (meistens < 3%) und guter Zell-Gen-Korrelation.
- raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad — Bereinigen Sie den gefilterten Datensatz und sind bereit für die Downstream-Analyse
- raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad — Originaldaten mit QC-Anmerkungen
- PNGs zur QC-Visualisierung (vorher/Schwellenwerte/nachher)


Bioinformatik und Datenanalyse
Verarbeiten Sie genomische Daten und optimieren Sie Analyse-Workflows mit Claude Code. Claude stellt Ergebnisse klar dar, sodass Sie problemlos mit funktionsübergreifenden Teams kommunizieren können.

Klinische und regulative Strategie und Compliance
Erstellung von regulativen Zusammenfassungen und Zusammenstellung von Sicherheitsdaten über Module hinweg mit vollständigen Auditpfaden. Konzentrieren Sie sich auf wissenschaftliche Entscheidungen, nicht auf Dokumentenformatierung.
Claude stellt eine Verbindung zu Ihrem Forschungssystem her
Wissenschaftliche Literatur, Laboraufzeichnungen, Analyseplattformen – alles an einem Ort.
Holen Sie Claude in Ihr Team
Enterprise
Beschleunigen Sie F&E mit integrierten Verbindungen zu Benchling, PubMed, 10x Genomics und mehr. Dedizierter Life-Sciences-Support für qualifizierte Kunden.
Claude Developer Platform
Erstellen Sie benutzerdefinierte Anwendungen zur Automatisierung von Workflows zur Wirkstoffentdeckung und Datenanalysepipelines.
Claude Code
Optimierung von Bioinformatik-Pipelines und Beschleunigung der Einzelzellanalyse. Verwandeln Sie Herausforderungen der Bioinformatik in wenigen Minuten in funktionierenden Code.
Sehen Sie, wie Life-Sciences-Unternehmen Claude nutzen