2026年、企業における AI エージェント構築の現状

AI エージェントはすでに実験段階から組織の技術スタックの不可欠な要素へと移行しています。しかし、実際に企業はどのように使用しているのでしょうか？

研究会社Materialと提携し、業界や企業規模を問わず500人以上の技術リーダーを対象に調査を実施しました。本調査では、現在組織がどのようにエージェントを導入・活用しているのか、そして今後どこに成長や活用の機会を見出しているのかを明らかにしています。

その結果、明確なパターンが示されました。組織は単純なタスクの自動化からチームとビジネス機能を横断する複雑な多段階ワークフローに移行しています。

データが示す内容

現在、組織の半数以上（57%）が多段階のワークフローにエージェントを導入しており、16% が複数のチームにまたがる部門横断的なプロセスを実行しています。2026年には 81% がより複雑なユースケースに取り組むことを計画しており、このうち 39% が多段階プロセス用のエージェントを開発し、29% が部門横断的なプロジェクトに導入することを予定しています。

コーディングが導入をけん引。組織の 90% 近くが開発支援用にAIを活用しており、86% が本番コード向けにエージェントを導入しています。開発ライフサイクル全体において、計画とアイデア創出で58%、コード生成で59%、ドキュメントで59%、コードレビューとテストで59%の組織が時間を節約したと報告しています。

しかし、その影響はエンジニアリングにとどまりません。データ分析とレポート生成（60%）と内部プロセスの自動化（48%）が最もインパクトのあるユースケースに位置付けられています。 今後の見通しとして、今後 1 年間に 56% が調査とレポート作成にエージェント導入を計画しています。

最も注目すべきは、組織の 80% が AI エージェントへの投資がすでに測定可能な経済的リターンをもたらしていると報告している点です。

実際の運用における成果

成果を上げている組織では、エージェントを実験ではなくインフラストラクチャの中核な部分として扱っています。

Thomson Reutersは、同社の AI 法務プラットフォームである CoCounsel を強化するために Claude を採用しています。これまで何時間もかけて手作業で文書を検索していた弁護士は、今ではわずか数分で 150 年にわたる判例と 3,000 名の専門家の知見にアクセスできるようになりました。

サイバーセキュリティ企業である eSentire は専門家による脅威分析を 5 時間から 7 分に短縮し、AI 活用による分析は、上級セキュリティ専門家によるものと 95% の精度で一致しています。医療分野では、Doctolib はエンジニアリングチーム全体に Claude Code を導入し、ジュライのテストインフラを数週間ではなく数時間で置き換えました。また機能のリリース時間を 40% 短縮しました。

小売セクターにおいても同様の成果が得られています。L'Oréalでは対話型分析の精度が 99.9% を達成し、月間 44,000 人のユーザーがカスタムダッシュボードを待つことなく直接データ照会が可能となりました。

今後の展望

2026年にリーダーが直面する課題は、AI エージェントの導入の是非ではなく、戦略的な拡大方法にあります。データはの次の 3 つの主要な課題を指摘しています。既存システムとの統合（46%）、データアクセスと品質（42%）そして変更管理の必要性（39%）です。

リーダーの 10 人中 9 人は、エージェントがチームの働き方を移行させており、従業員はルーチン業務よりも、戦略的活動、関係構築、スキル開発により多くの時間を費やすようになったと報告しています。

この移行には専用設計のインフラが不可欠です。コーディングとエンタープライズワークフロー向けに最適化されたモデル、Agent SDK のようなフレームワーク、Claude Code のようなツールにより、チームはプロトタイプから本番環境への移行を加速できます。

また、コーディングが AI エージェントの実証の場であった一方で、これは始まりに過ぎないことも明らかになっています。エージェントが研究、カスタマーサービス、財務計画、サプライチェーン運用に拡大する中、今こそ専門性を構築する組織こそが、技術の成熟に伴い相応以上の価値を獲得することになるでしょう。

2026年 AI エージェントの現状に関するレポート全文はこちらからご覧ください。