Kontextverwaltung auf der Claude Developer Platform

Heute stellen wir neue Funktionen für die Verwaltung des Agentenkontexts auf der Claude Developer Platform vor: Kontextbearbeitung und das Memory-Tool.

Mit unserem neuesten Modell, Claude Sonnet 4.5, können Entwickler mit diesen Funktionen KI-Agenten erstellen, die lange laufende Aufgaben mit höherer Leistung bewältigen können und ohne Kontextgrenzen oder Verlust kritischer Informationen auftreten.

Kontextfenster haben Grenzen, aber echte Arbeit nicht

Da Produktionsagenten komplexere Aufgaben bearbeiten und mehr Tool-Ergebnisse generieren, werden ihre effektiven Kontextfenster oft ausgeschöpft. Entwickler müssen sich entscheiden, ob sie Agenten-Transkripte reduzieren oder die Leistung beeinträchtigen möchten. Das Kontextmanagement löst dieses Problem auf zwei Arten: Entwickler können sicherstellen, dass nur relevante Daten im Kontext bleiben und wertvolle Erkenntnisse über Sitzungen hinweg erhalten bleiben.

Die Kontextbearbeitung löscht veraltete Tool-Aufrufe und Ergebnisse automatisch aus dem Kontextfenster, wenn sie sich Token-Limits nähern. Während Ihr Agent Aufgaben ausführt und Tool-Ergebnisse sammelt, entfernt die Kontextbearbeitung veraltete Inhalte, während der Konversationsablauf beibehalten wird, wodurch die Laufzeit der Agenten ohne manuellen Eingriff effektiv verlängert wird. Dadurch wird auch die effektive Modellleistung erhöht, da Claude sich nur auf den relevanten Kontext konzentriert.

Mit dem Memory-Tool kann Claude Informationen außerhalb des Kontextfensters über ein dateibasiertes System speichern und abfragen. Claude kann Dateien in einem dedizierten Memory-Verzeichnis erstellen, lesen, aktualisieren und löschen, das in Ihrer Infrastruktur gespeichert ist und über Konversationen hinweg bestehen bleibt. Dadurch können Agenten im Laufe der Zeit Wissensdatenbanken erstellen, den Projektstatus über Sitzungen hinweg aktualisieren und auf frühere Learnings verweisen, ohne alles im Kontext speichern zu müssen.

Das Memory-Tool funktioniert vollständig clientseitig über Tool-Aufrufe. Entwickler verwalten das Memory-Backend und haben die vollständige Kontrolle darüber, wo die Daten gespeichert werden und wie sie beibehalten werden.

Claude Sonnet 4.5 erweitert beide Funktionen durch integrierte Kontexterkennung. So können Sie verfügbare Tokens in Unterhaltungen verfolgen, um den Kontext effektiver zu verwalten.

Zusammen bilden diese Updates ein System, das die Agentenleistung verbessert:

• Ermöglichen Sie längere Konversationen durch automatisches Entfernen veralteter Tool-Ergebnisse aus dem Kontext
• Verbessern Sie die Genauigkeit, indem Sie wichtige Informationen in Memory speichern und diese über aufeinanderfolgende Agenten-Sitzungen hinweg nutzen

Entwicklung von Agenten mit langer Laufzeit

Claude Sonnet 4.5 ist das weltweit beste Modell für die Erstellung von Agenten. Diese Funktionen eröffnen Agenten mit langfristiger Nutzung neue Möglichkeiten – die Verarbeitung ganzer Codebasen, die Analyse Hunderter von Dokumenten oder die Verwaltung umfangreicher Tool-Interaktionsverläufe. Auf dieser Grundlage baut die Kontextverwaltung auf und stellt sicher, dass Agenten diese erweiterte Kapazität effizient nutzen können und gleichzeitig Workflows verarbeiten, die über ein festgelegtes Limit hinausgehen. Anwendungsfälle sind:

• Programmierung: Kontextbearbeitung löscht alte Dateilesungen und Testergebnisse, während der Memory Debugging-Erkenntnisse und Architekturentscheidungen beibehält, sodass Agenten an großen Codebasen arbeiten können, ohne Fortschritt zu verlieren.
• Forschung: Memory speichert wichtige Ergebnisse, während die Kontextbearbeitung alte Suchergebnisse entfernt und Wissensdatenbanken aufbaut, die die Leistung im Laufe der Zeit verbessern.
• Datenverarbeitung: Agenten speichern Zwischenergebnisse in Memory, während die Kontextbearbeitung Rohdaten löscht und Workflows verarbeitet, die anderenfalls Token-Limits überschreiten würden.

Performance-Verbesserungen mit Kontextmanagement

Bei einem internen Evaluierungsset für die agentische Suche haben wir getestet, wie das Kontextmanagement die Agentenleistung bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben verbessert. Die Ergebnisse zeigen deutliche Gewinne: Die Kombination des Memory-Tools mit der Kontextbearbeitung verbesserte die Leistung im Vergleich zum Basiswert um 39 %. Allein die Kontextbearbeitung führte zu einer Verbesserung von 29 %.

Bei einer Bewertung der Websuche mit 100 Durchgängen ermöglichte die Kontextbearbeitung Agenten die Abwicklung von Workflows, die sonst aufgrund der Kontextausschöpfung fehlschlagen würden. Gleichzeitig wurde der Token-Verbrauch um 84 % reduziert.

Erste Schritte

Diese Funktionen sind heute als öffentliche Betaversion auf der Claude Developer Platform nativ und in Amazon Bedrock und Vertex AI von Google Cloud verfügbar. Informieren Sie sich in der Dokumentation zur Kontextbearbeitung und im Memory-Tool. Weitere Informationen finden Sie in unserem Kochbuch.

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