Aufbau effektiver Agenten
Was das Anthropic Engineering Team aus der Zusammenarbeit mit Kunden und der Entwicklung eigener Agenten gelernt hat.
Nutzen Sie KI-Agenten zu Ihrem Vorteil
Nutzen Sie KI-Agenten zu Ihrem Vorteil
Mit Claude können Sie KI-Agenten erstellen, die effektiver planen, handeln und zusammenarbeiten.
Leistungsstarke, kollaborative und sichere KI-Agenten
Überlegene Denkweisen und Antworten von menschlicher Qualität.
Das beste Modell für KI-Agenten
Claude übertrifft andere Modelle in KI-Agent-Szenarien: vom Kundensupport bis zur Programmierung.
KI-Agenten mit menschlicher Note
Der Gesprächsstil von Claude führt zu einer echten Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und Benutzern.
KI zum Schutz Ihrer Marke
Claude erzielt Top-Werte bei Ehrlichkeit, Jailbreak- und Markensicherheit.
3-fache
Reduzierung unnötiger Code-Änderungen
Mit der Claude Developer Platform KI-Agenten erstellen
Integrieren Sie die leistungsstarken KI-Funktionen von Claude in Ihre Anwendungen, und stellen Sie produktionsfähige Agenten schneller bereit.
Du bist ein KI-Assistent, der auf die Klassifizierung von Kundensupporttickets spezialisiert ist. Deine Aufgabe ist es, den Inhalt eines bestimmten Tickets zu analysieren und es der am besten geeigneten Kategorie aus einer vordefinierten Liste zuzuweisen. Du musst auch den Grund für deine Klassifizierungsentscheidung angeben.
Sehen wir uns zunächst die verfügbaren Kategorien an:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Hier ist der Inhalt des Support-Tickets, das eingeordnet werden soll:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Führe die folgenden Schritte aus, um die Aufgabe zu erledigen:
– Lies und analysiere den Ticketinhalt sorgfältig.
– Überlege, inwiefern sich der Inhalt auf jede der verfügbaren Kategorien bezieht.
– Wähle die am besten geeignete Kategorie für das Ticket.
– Erkläre detailliert deinen Reasoning-Prozess.
Verwende für deine Antwort folgende Struktur:
<classification_analysis>
Erläutere in diesem Abschnitt deinen Denkprozess:
– Zitiere die wichtigsten Teile des Ticketinhalts.
– Führe jede Kategorie auf und nenne jeweils ihren Zusammenhang mit dem Ticketinhalt.
– Nenne für jede Kategorie Argumente für und gegen die Einordnung des Tickets in diese Kategorie.
– Gib eine Rangfolge der drei wahrscheinlichsten Kategorien an.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Die von dir gewählte Kategorie gehört hier hin</category>
<reasoning>Eine kurze Zusammenfassung deiner Gründe für die Auswahl dieser Kategorie</reasoning>
</classification>
Denke daran, gründlich in deiner Analyse und klar in deiner Erklärung zu sein. Dein Ziel ist es, eine genaue Klassifizierung mit fundierten Argumenten bereitzustellen.
Effektivere KI-Agenten bereitstellen
- Erstellen Sie Agenten und Workflows mit unserer API
- Testen und Optimieren Sie Prompts in der Workbench
- Integrieren Sie Grenzfunktionen in Ihre Agenten
- Geben Sie allen Entwicklern die Möglichkeit, KI-Agenten zu erstellen
Zusammenarbeit mit Claude bei Programmieraufgaben
Claude Code ist ein agentisches Tool, mit dem Entwickler direkt von ihrem Terminal aus mit Claude arbeiten und Aufgaben von Code-Migrationen bis hin zur Fehlerbehebung delegieren können.
Warum Branchenführer sich für Claude entscheiden
„Claude Opus 4.5 liefert hochwertigen Code und zeichnet sich durch die Unterstützung anspruchsvoller agentischer Workflows mit GitHub Copilot aus. Frühe Tests zeigen, dass es interne Coding-Benchmarks übertrifft und gleichzeitig die Token-Nutzung um die Hälfte reduziert. Es eignet sich besonders gut für Aufgaben wie Codemigration und Code-Refactoring.“
Mario Rodriguez, Produktleiter, GitHub
"Claude Opus 4.5 delivers high-quality code and excels at powering heavy-duty agentic workflows with GitHub Copilot. Early testing shows it surpasses internal coding benchmarks while cutting token usage in half, and is especially well-suited for tasks like code migration and code refactoring."
Mario Rodriguez, Chief Product Officer, GitHub
„Wir haben festgestellt, dass Opus 4.5 hervorragend darin ist, zu interpretieren, was die Nutzer tatsächlich wollen, und auf Anhieb gemeinsam nutzbare Inhalte zu produzieren. In Kombination mit seiner Geschwindigkeit, Token-Effizienz und überraschend niedrigen Kosten ist es das erste Mal, dass wir Opus in Notion Agent verfügbar machen.“
Sarah Sachs, leitende KI-Ingenieurin
"We've found that Opus 4.5 excels at interpreting what users actually want, producing shareable content on the first try. Combined with its speed, token efficiency, and surprisingly low cost, it's the first time we're making Opus available in Notion Agent."
Sarah Sachs, AI Lead Engineer
„Opus-Modelle waren schon immer „die echten SOTA“, waren aber in der Vergangenheit zu teuer. Claude Opus 4.5 ist jetzt zu einem Preis erhältlich, bei dem es für die meisten Aufgaben Ihr bevorzugtes Modell sein kann. Es ist der klare Gewinner und bietet die beste Aufgabenplanung und Tool-Calling, die wir je gesehen haben.“
Jeff Wang, Geschäftsführer von Windsurf
“Opus models have always been “the real SOTA” but have been cost prohibitive in the past. Claude Opus 4.5 is now at a price point where it can be your go-to model for most tasks. It’s the clear winner and exhibits the best frontier task planning and tool calling we’ve seen yet.”
Jeff Wang, CEO, Windsurf
Alles, was Sie für den Erfolg mit Claude brauchen
Erfahren Sie, wie andere Unternehmen mit Claude KI-Agenten entwickeln
Aufbau effektiver Agenten
Erste Schritte mit unserer API