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金融向け AI グラウンディングレイヤー:株式・市場データ・ポートフォリオ・投資リサーチ・財務データ(SEC 提出書類・決算説明会・センチメント・プレミアムニュース)に加え、独自のプライベート文書も一括検索、すべて出典付き

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Bigdata.com は金融向け AI グラウンディングレイヤーです。推測ではなく実在する出典に基づいて回答を生成するため、エージェントのハルシネーションを防ぎます。平易な言葉で質問するだけで、生データの山ではなく、出典リンク付きの明快な回答が得られます。

株式・市場データ・ポートフォリオの保有情報・ファンダメンタルズを、SEC 提出書類・決算説明会・ブローカー/アナリストリサーチ・プレスリリース・センチメントシグナルと併せてクエリできます。対象は 25 年以上にわたる数十億件のドキュメント。毎月 1,000 万件超の新規公開ニュース文書、200 以上のプレミアムニュースソース(Financial Times、Benzinga、MT Newswires など)、50 カ国以上の提出書類、30 年以上のファンダメンタルズデータ、エキスパートインタビュー、ポッドキャストをカバーしています。

RavenPack の金融ナレッジグラフが企業名・エンティティ名を自動解決するため、ティッカーを手動で突き合わせることなく、一度のクエリで適切な提出書類・トランスクリプト・ニュースを取得できます。すべての情報は実在する引用可能なソースに紐付けられており、架空の数字や作り話の引用は一切ありません。

公開コンテンツだけでなく、独自のプライベート文書(メモ・リサーチ資料・社内ファイルなど)をアップロードして公開提出書類や市場データと並べて検索できます。独自リサーチと公開ソースを同一クエリで横断的に活用できます。

文書全体をコンテキストに詰め込むのではなく、関連する引用箇所のみを取得するため、通常のクエリではグラウンディングなしのアプローチと比べて入力トークンを約 90% 削減できます。

個人投資家からヘッジファンド・資産運用会社・投資銀行のアナリストまで、金融上の意思決定を行うすべての方に対応しています。調査レポートの作成、2 つの 10-K の比較、決算前・FOMC 前のブリーフィング準備、競合他社のトラッキング、コンセンサス形成前のセンチメント変化の検知、通話前のソース付きブリーフ作成など、すべてを一つのグラウンデッドサーチで実現します。

Claude 内で数秒で接続できます。セットアップも連携コードも不要。最初のプロンプトから引用付き財務データの検索が始まります。

ツール

  • bigdata_company_tearsheet
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  • bigdata_events_calendar
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  • bigdata_search
  • bigdata_etf_tearsheet
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  • bigdata_help
  • bigdata_list_connectors
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  • bigdata_list_tags
  • bigdata_mcp_instructions
  • bigdata_sentiment_tearsheet
  • bigdata_upload_document
  • find_securities
  • get_securities

信頼できる開発者のコネクターのみご利用ください。Anthropicは開発者が提供するツールを管理しておらず、意図どおりに動作すること、または変更されないことを保証できません。

関連コネクター

ファイルの検索、閲覧、アップロードをすばやく行えます。

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スケジュール管理と会議の調整をスムーズに行えます。

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