効果的なエージェントの構築
Anthropicのエンジニアリングチームが、顧客との協業とエージェント構築を通じて得た知見。
AIエージェントを圧倒的な優位性として活用
AIエージェントを圧倒的な優位性として活用
Claudeを活用して、より効果的に計画、実行、連携するAIエージェントを構築できます。
強力で、協調的で安全なAIエージェント
優れた推論と人間並みの品質の回答を得られます。
AIエージェント用の最良モデル
Claudeは、カスタマーサポートからコーディングまで、AIエージェントのシナリオにおいて他のモデルを凌駕します。
人間味のあるAIエージェント
Claudeの会話スタイルは、AIエージェントとユーザーの間に真の協働をもたらします。
お客様のブランドを守るAI
Claudeは、誠実さ、ジェイルブレイク耐性、ブランドセキュリティにおいて最も高い評価を得ています。
3倍
コード変更頻度の減少
Claude Developer Platformを使用してAIエージェントを構築
Claudeの強力なAI機能をお使いのアプリケーションに統合し、本番環境レベルのエージェントをより迅速に提供します。
あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とするAIアシスタントです。あなたのタスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。
まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
次に、分類する必要があるサポートチケットの内容を次に示します。
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。
以下の構成を使用して回答します。
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します。
– チケットの内容の中で最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、それがチケットの内容とどのように関係しているかを注記します。
– 各カテゴリについて、チケットをそのカテゴリに分類することの賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位3つをランク付けします。
</classification_analysis>
<classification>
<category>選択したカテゴリをここに表示</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>
分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。
より効果的なAIエージェント
- APIを使用してエージェントとワークフローを構築
- Workbenchでプロンプトをテストして改良
- お客様のエージェントに最先端の機能を構築
- あらゆる開発者がAIエージェントを構築できる力を与える
コーディング作業でClaudeと協働
Claude Codeは、開発者が自分のターミナルから直接Claudeと協働できるエージェントツールであり、コードの移行からバグ修正まで、タスクを委任できます。
業界のリーダーがClaudeを選択する理由をご覧ください
「Claude Opus 4.5は高品質のコードを提供し、GitHub Copilotによるヘビーデューティーなエージェントワークフローの強化に優れています。初期のテストでは、トークンの使用量を半分に削減しながら社内のコーディングベンチマークを上回っていることが明らかになっており、特にコード移行やコードリファクタリングなどのタスクに適しています。」
マリオ・ロドリゲス、GitHub 最高製品責任者
"Claude Opus 4.5 delivers high-quality code and excels at powering heavy-duty agentic workflows with GitHub Copilot. Early testing shows it surpasses internal coding benchmarks while cutting token usage in half, and is especially well-suited for tasks like code migration and code refactoring."
Mario Rodriguez, Chief Product Officer, GitHub
「Opus 4.5は、ユーザーが実際に求めているものを解釈するのに優れており、最初の試みで共有可能なコンテンツを作成できることがわかりました。そのスピード、トークンの効率、そして驚くほど低いコストと相まって、Notion AgentでOpusを利用できるようにするのは今回が初めてです。」
AI リードエンジニア、サラ・サックス
"We've found that Opus 4.5 excels at interpreting what users actually want, producing shareable content on the first try. Combined with its speed, token efficiency, and surprisingly low cost, it's the first time we're making Opus available in Notion Agent."
Sarah Sachs, AI Lead Engineer
「オーパスモデルは常に「本物のSOTA」でしたが、過去には法外なコストがかかっていました。Claude Opus 4.5は、今ではほとんどのタスクで頼りになるモデルとなる価格帯になっています。これは明らかに勝者であり、これまでに見た中で最高のフロンティアタスクプランニングとツールコールを実現しています。」
ウィンドサーフ CEO ジェフ・ワン
“Opus models have always been “the real SOTA” but have been cost prohibitive in the past. Claude Opus 4.5 is now at a price point where it can be your go-to model for most tasks. It’s the clear winner and exhibits the best frontier task planning and tool calling we’ve seen yet.”
Jeff Wang, CEO, Windsurf
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