効果的なエージェントを構築する
Anthropicのエンジニアリングチームが、顧客との協業とエージェント構築を通じて得た知見。
AIエージェントを圧倒的な競争優位に
AIエージェントを圧倒的な競争優位に
Claudeを活用して、より効果的に計画、実行、連携するAIエージェントを構築できます。
強力かつ協調的で安全なAIエージェント
優れた推論と人間並みの品質の回答を取得できます。
AIエージェント用の最良モデル
Claudeは、カスタマーサポートからコーディングまで、AIエージェントのシナリオにおいて他のモデルを凌駕します。
人間味のあるAIエージェント
Claudeの会話スタイルは、AIエージェントとユーザーの間に真の協働をもたらします。
お客様のブランドを守るAI
Claudeは、誠実さ、ジェイルブレイク耐性、ブランドセキュリティにおいて最も高い評価を得ています。
3倍
コード変更頻度の減少
Claude Developer PlatformでAIエージェントを構築
Claudeの強力なAI機能を既存のアプリケーションに統合し、本番環境レベルのエージェントをより迅速に提供します。
あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とするAIアシスタントです。あなたのタスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。
まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
次に、分類する必要があるサポートチケットの内容を次に示します。
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。
以下の構成を使用して回答します。
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します。
– チケットの内容の中で最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、それがチケットの内容とどのように関係しているかを注記します。
– 各カテゴリについて、チケットをそのカテゴリに分類することの賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位3つをランク付けします。
</classification_analysis>
<classification>
<category>選択したカテゴリをここに表示</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>
分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。
より効果的なAIエージェント
- APIを使用してエージェントとワークフローを構築
- Workbenchでプロンプトをテストして改良
- お客様のエージェントに最先端の機能を構築
- あらゆる開発者がAIエージェントを構築できる力を与える
コーディング作業でClaudeと協働
Claude Codeは、開発者が自分のターミナルから直接Claudeと協働できるエージェントツールであり、コードの移行からバグ修正まで、タスクを委任できます。
業界のリーダーがClaudeを選択する理由をご覧ください
“Early testing shows Claude Opus 4.6 delivering on the complex, multi-step coding work developers face every day—especially agentic workflows that demand planning and tool calling. This starts unlocking long horizon tasks at the frontier.”
Mario Rodriguez, Chief Product Officer
“Early testing shows Claude Opus 4.6 delivering on the complex, multi-step coding work developers face every day—especially agentic workflows that demand planning and tool calling. This starts unlocking long horizon tasks at the frontier.”
Mario Rodriguez, Chief Product Officer
“Claude Opus 4.6 is the strongest model Anthropic has shipped. It takes complicated requests and actually follows through; breaking them into concrete steps, executing, and producing polished work even when the task is ambitious. For Notion users, it feels less like a tool and more like a capable collaborator.”
Sarah Sachs, AI Lead
“Claude Opus 4.6 is the strongest model Anthropic has shipped. It takes complicated requests and actually follows through; breaking them into concrete steps, executing, and producing polished work even when the task is ambitious. For Notion users, it feels less like a tool and more like a capable collaborator.”
Sarah Sachs, AI Lead
“Claude Opus 4.6 is the biggest leap I've seen in months. I'm more comfortable giving it a sequence of tasks across the stack and letting it run. It's smart enough to use subagents for the individual pieces.”
Austin Ray, Staff Software Engineer
“Claude Opus 4.6 is the biggest leap I've seen in months. I'm more comfortable giving it a sequence of tasks across the stack and letting it run. It's smart enough to use subagents for the individual pieces.”
Austin Ray, Staff Software Engineer
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