発見からトランスレーショナル・リサーチまで、科学を加速

Claudeは、製薬会社、バイオテックスタートアップ、研究機関が業務に必要な精度を維持しながら、より迅速に行動できるよう支援します。

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「Claudeは、医薬品の市場投入方法を効率化できる大きな可能性を秘めています。 さまざまなソースの臨床データから抽出し、それらに基づいてGxPに準拠した出力を作成できるようになることは、最高の品質基準を維持しながら、生活を変革するがん治療をより迅速に患者さんに提供するのに役立ちます。 Claudeが当社のいくつかの主要機能全体でAIアプリケーションを強化する大きな可能性を見出しています」

Hisham Hamadeh、シニアバイスプレジデント、データ、デジタル、AIグローバル責任者

“We see tremendous potential in Claude being able to streamline how we bring drugs to market. The ability to pull from various sources of clinical data and reason against them to create GxP-compliant outputs is going to help us to bring life-changing cancer therapies to patients faster while maintaining the highest standards of quality. We see tremendous potential for Claude to power AI applications across several major functions at our company.”

Hisham Hamadeh, Senior Vice President, Global Head of Data, Digital and AI

「研究開発におけるAIは、エコシステムを通じてのみ機能します。 Anthropicは、アクセス、ガバナンス、相互運用性を最優先にしながら、最高のテクノロジーを結集し、これを正しく行っています。 Benchlingは、貢献できる独自の立場にあります。 10年以上にわたり、科学者たちは実験データの真実の情報源として、またワークフローの近代化を進めるために当社を信頼してきました。 現在、私たちはこの次の研究開発の章を支えるAIを構築しています」

Ashu Singhal、共同創業者兼社長

“AI in R&D only works through an ecosystem. Anthropic is doing this right, bringing together the best technologies while putting access, governance, and interoperability first. Benchling is uniquely positioned to contribute. For more than a decade, scientists have trusted us as the source of truth for experimental data and to modernize their workflows. Now we're building AI that powers this next chapter of R&D.”

Ashu Singhal, Co-founder and President

「Broad Instituteの科学者は生物学と医学の分野で最も野心的な課題を追求し、あらゆる場所の科学者の能力を向上させるためのツールを構築し、共有しています。 当社は、次世代のTerra.bioプラットフォームであるTerra Powered by Manifoldで、Manifoldと緊密に連携してきました。 これらのアップグレードの中で最もエキサイティングなものは、Claudeを基盤としたAIエージェントです。これにより、科学者がまったく新しい規模と効率でタスクを遂行できるようになり、これまで不可能だった方法で科学分野の探求を可能にします」

Heather Jankins氏、データサイエンスプラットフォーム責任者

“Broad Institute scientists pursue the most ambitious questions in biology and medicine, and we create and share tools to help empower scientists everywhere. We’ve been working closely with Manifold on the next generation of the Terra.bio platform—Terra Powered by Manifold. Among the most exciting of these upgrades are AI agents built on Claude that enable scientists to carry out tasks at an entirely new scale and efficiency and explore scientific domains in previously impossible ways.”

Heather Jankins, Head of Data Science Platform

「10xのシングルセルと空間分析機能にアクセスするには、従来からコマンドラインスクリプトの記述から高パフォーマンスコンピューティングシステムの管理に至るまで、計算の専門知識が必要でした。 現在、これらのツールは、平易な英語での質問に回答できるようになりました。 Claudeを活用することで、研究者は従来の計算ワークフローを補完する対話型インターフェイスを通じて、読み取りの調整、特徴量バーコード行列の生成、クラスタリングなどの一般的な分析タスクを実行できるようになり、研究者が自分のデータと直接関わることをより迅速かつ容易にできるようになります。 Claudeは、新規ユーザーの参入障壁を低め、高度な研究チーム向けの大規模分析のニーズに合わせて拡張できます」

Serge Saxonov、共同創業者兼CEO

“Accessing 10x’s single cell and spatial analysis capabilities has traditionally required computational expertise - from writing command-line scripts to managing high-performance computing systems. Now, these same tools can respond to questions asked in plain English. Using Claude, researchers can now perform common analytical tasks—including aligning reads, generating Feature Barcode matrices, performing clustering and other secondary analysis—through a conversational interface that complements traditional computational workflows, making it faster and easier for researchers to engage directly with their data. Claude lowers the barrier to entry for new users and scales to meet the needs of large-scale analyses for advanced research teams.”

Serge Saxonov, Co-founder and CEO

「Claudeは、社内のナレッジライブラリと組み合わせて、SanofiのAI主導の変革に不可欠なものとなっており、Sanofiの大多数の従業員が社内のConciergeアプリ内で日常的に使用しています。 プロセスを最適化することでバリューチェーン全体で大幅な効率化が実現しています。また、全社的な導入によりチームの働き方が強化されました。 今回のAnthropicとの連携は、世界の患者さんの生活を変える医薬品をより迅速かつ効果的に提供するための人間の専門知識を強化します」

最高デジタル責任者、Emmanuel Frenehard

“Claude, paired with internal knowledge libraries, has become integral to Sanofi’s AI-driven transformation and is used by the majority of Sanofians on a daily basis within our internal Concierge app. We are seeing significant efficiency gains across the value-chain by optimizing our processes, while our enterprise-wide deployment has enhanced how our teams work. This collaboration with Anthropic augments human expertise to deliver life-changing medicines faster and more effectively to patients worldwide.”

Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer

「当社は、製薬開発におけるドキュメントとコンテンツの自動化において一貫して先駆者の1社となっています。 AnthropicおよびClaudeとの連携は、新たな基準を確立しました。単に業務の自動化だけでなく、医薬品の発見からそれを必要とする患者さんの治療まで、その過程を変革しています」

Louise Lind Skov、コンテンツデジタル化ディレクター

“We’ve consistently been one of the first movers when it comes to document and content automation in pharma development. Our work with Anthropic and Claude has set a new standard—we’re not just automating tasks, we’re transforming how medicines get from discovery to the patients who need them.”

Louise Lind Skov, Director Content Digitalisation

「Claude Codeは、私たちSchrödingerにとって強力なアクセラレータとなっています。 最も適したプロジェクトについては、Claude Codeのおかげで、数時間から数分でアイデアを実用的なコードに変換できるようになり、場合によっては最大10倍のスピードで進めることが可能になります。 Claudeとの連携を継続する中で、ソフトウェアの構築とカスタマイズ方法をどのようにさらに変革できるのか、楽しみにしています」

Pat Lorton、執行副社長兼最高技術責任者兼最高執行責任者

“Claude Code has become a powerful accelerator for us at Schrödinger. For the projects where it fits best, Claude Code allows us to turn ideas into working code in minutes instead of hours, enabling us to move up to 10x faster in some cases. As we continue to work with Claude, we are excited to see how we can further transform the way we build and customize our software.”

Pat Lorton, Executive Vice President, Chief Technology Officer, and Chief Operating Officer

「Manifoldの使命は、より迅速かつ効率的なライフサイエンスを推進することです。 Claudeを活用した構築により、科学者のセマンティックな空間における質問を、特殊なデータセットやツールの技術的な空間における実行に変換するAIエージェントを開発できるようになりました。 両社はともに、今後数年間でライフサイエンスの研究開発がどのように行われるかを変革しています」

Sourav Dey、共同創業者兼最高AI責任者

“At Manifold, our mission is to power faster, leaner life sciences. Building with Claude has enabled us to develop AI agents that translate questions in the semantic space of scientists to execution in the technical space of specialized datasets and tools. Together, we’re transforming how life sciences R&D will happen in the years ahead.”

Sourav Dey, PhD, Co-founder and Chief AI Officer

「PwCでは、責任あるAIは単なるテクノロジーの機会ではなく、信頼が不可欠なものであると考えています。 当社は、業界分野の詳細な洞察とClaudeのエージェントインテリジェンスを組み合わせて、臨床、規制当局、および商用チームの運営方法を再構築できることを誇りに思います。 両社は協力して、単にプロセスを合理化するだけでなく、品質を向上させ、発見を加速し、イノベーションと並行して信頼性を向上させるシステムを構築しています」

Matt Wood、米国およびグローバル商用テクノロジーおよびイノベーションオフィサー

“At PwC, we believe responsible AI isn’t just a technology opportunity—it’s a trust imperative. We’re proud to pair our deep sector insight with Claude’s agentic intelligence to reimagine how clinical, regulatory, and commercial teams operate. Together, we’re not just streamlining processes—we’re elevating quality, accelerating discovery, and building systems where confidence scales alongside innovation.”

Matt Wood, US and Global Commercial Technology and Innovation Officer

「バイオインフォマティクス分析を自動化できるAIエージェントの構築に着手した際、どのモデルプロバイダーを採用するかを決定する際に重要な3つの要素に重点を置きました。それはソフトウェア開発におけるトップランキングの地位、ライフサイエンス分野との連携、スタートアップへのサポートです。 半ダースのプラットフォームを評価した結果、Claudeが傑出したリーダーであることが明らかになりました。 この連携を継続し、最先端のAIエージェントをバイオテクノロジー研究の世界に導入できることを大変うれしく思います」

Alfredo Andere、共同創業者兼CEO

“When we set out to create an AI agent that could automate bioinformatics analyses, we focused on three key factors to decide what model provider to use: top-ranking at software development, aligned with life sciences, and support for startups. We evaluated half a dozen platforms, and it became clear that Claude was the standout leader. We’re excited to continue this collaboration and bring cutting-edge AI Agents into the world of biotech research.”

Alfredo Andere, Co-founder and CEO

「Claudeは、Axiomが医薬品の毒性を予測するAIを構築する上で、非常に貴重な進歩を乗せてきました。 Claude Codeでは数十億個のトークンを使用しており、それをPRの多くに活用しています。 最近では、MCPサーバーを搭載したClaudeエージェントが、科学的研究におけるコアツールとなっています。 適切なMCPを使用することで、Claudeのエージェントはデータベースやストレージサービスに直接クエリを実行してデータの解釈、変換、相関関係をテストし、どのようなデータや機能が臨床薬物の毒性予測に最も役立つかを特定できるよう支援できます」

Alex Beatson、Axiom Bioの共同創業者

“Claude has been an invaluable progress multiplier for Axiom as we build AI to predict drug toxicity. We’ve used billions of tokens in Claude Code, and use it to write many of our PRs. More recently, Claude agents with MCP servers have become core tools for our scientific work. With the right MCPs, Claude agents can directly query databases and storage services to interpret, transform, and test correlations in data, and help us identify what data and features are most useful for predicting clinical drug toxicity.”

Alex Beatson, Co-founder, Axiom Bio

「FutureHouseでは、Claudeがバイオインフォマティクスと文献分析の両方のワークフローを支援しています。 Claudeは、正確な図形分析と文献全体を通じた非線形検索のオーケストレーションを実現するために当社が選択するモデルです」

FutureHouseの共同創業者兼科学責任者

“At FutureHouse, Claude helps power both our bioinformatics and literature analysis workflows. Claude is our model of choice for accurate figure analyses and orchestrating non-linear searches through the literature.”

Andrew White, FutureHouse Co-founder and Head of Science

「EvolutionaryScaleでは、生活世界をモデル化するための次世代のAIシステムを構築しています。 Anthropicの最先端モデルは、複雑な生物学的データについて推論し、それを科学的な洞察に変換する能力を加速し、生命科学の発見における可能性の限界を押し広げるのに役立ちます」

Sal Candido、共同創業者兼最高技術責任者

“At EvolutionaryScale, we’re building next-generation AI systems to model the living world. Anthropic’s frontier models accelerate our ability to reason about complex biological data and translate it into scientific insight, helping us push the boundaries of what’s possible in life science discovery.”

Sal Candido, Co-founder, Chief Technology Officer
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科学の飛躍的な発展のために構築

信頼できるAI

Claudeモデルは安全で信頼性が高く、確かな精度を誇るため、臨床試験データや自社開発化合物などを安心して取り扱うことができます。

研究開発向けに構築

Claudeは、バイオインフォマティクスやラボのプロトコル作成などのタスクに特に優れ、日常的に使用するツールと連携します。これにより、チームのすべての研究者が作業を加速できます。

発見におけるパートナー

当社は、製薬業界のリーダーや研究機関と連携して、Claudeがライフサイエンスのニーズに合わせて進化し、真の科学的発見を確実に推進できるよう取り組んでいます。

ライフサイエンスチームがClaudeをどのように活用するか

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リサーチ・シンセシス

数百件の論文を数週間ではなく数時間で調査できます。Claudeは、生物医学文献全体にわたる知見を統合し、矛盾点を特定し、検証可能な引用を含むテスト可能な仮説を構築します。

プロトコル生成

Benchlingで直接、研究プロトコル、SOP、同意書のドラフトを作成します。Claudeは実験ワークフローを構築する一方で、お客様は科学的な意思決定を管理します。

プロンプトを表示
  • 今から、生の特徴量マトリックスに対してQC分析を実行します。
  • Bash(python3 scripts/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)↳===========================================================Single-Cell RNA-seq Quality Control AnalysisFollowing scVerse Best Practices… +60 lines (ctrl+o to expand)


  • 素晴らしい!QC分析が正常に完了しました。 可視化を更新します。
  • 読み込み(qc_metrics_before_filtering.png)↳ 画像を読み込む (732.3KB)
  • 読み込み(qc_filtering_thresholds.png)↳ 画像を読み込む (210KB)
  • 読み込み(qc_metrics_after_filtering.png)↳ 画像を読み込む (1.1MB)
  • 完璧 scRNA-qcスキルを使用して生の特徴量マトリックスに対するQC分析を完了しました。 以下は結果の要約です。QC分析の要約データセット:2,700細胞×32,738遺伝子 (生データ)検出された品質指標:
    • 13個のミトコンドリア遺伝子
    • 106個のリボソーム遺伝子
    • 13個のヘモグロビン遺伝子
    MADベースのフィルタリングしきい値:
    • 総カウント数:709 - 6,812
    • 検出された遺伝子数:367 - 1,821
    • ミトコンドリア%:MADしきい値3.65%、ハードしきい値8.0%
    フィルター処理結果:
    • 266個の細胞を外れ値として除外 (9.9%)
    • 2,434個の細胞を保持 (90.1%)
    • 遺伝子フィルタリングが32,738個から9,487個に減少 (29.0%)
    可視化からの主な所見
    1. フィルター処理前:データは典型的なscRNA-seq品質を示しており、ほとんどの細胞はカウント数1,000~2,000で、検出された遺伝子数は500~1,000個。 ミトコンドリアの含有量は一般的に低く (5%未満)、優れた水準を示す。
    2. しきい値:MADベースのしきい値は許容範囲 (カウント/遺伝子は5MAD、MT%は3MAD) 内であり、過剰フィルタリングを避けるためにscverseのベストプラクティスに準拠。
    3. フィルター処理後:クラスター化が厳しく、ミトコンドリアの含有量が低く (ほとんどの場合3%未満) 、細胞と遺伝子の相関が良好で、よりクリーンな分布を示す。
    作成された出力ファイル:
    • raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad - ダウンストリーム分析用のフィルター処理済みクリーンなデータセット
    • raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad - QCアノテーション付きのオリジナルデータ
    • QCの可視化PNG (作業前/しきい値/作業後)
    データ品質は素晴らしく見えます!これで、フィルター処理されたデータセットを使用して、正規化、次元削減、クラスタリングなどの下流分析を進めることができます。

バイオインフォマティックとデータ分析

ゲノムデータをClaude Codeを使用して処理し、分析ワークフローを最適化します。 Claudeは結果を明確に示すため、部門横断的なチームとのコミュニケーションが容易になります。

臨床および薬事戦略とコンプライアンス

規制要約を生成し、モジュール全体にわたる安全データを完全な監査証跡とともに集約します。ドキュメントのフォーマットではなく、科学的な意思決定に重点を置きます。

Claudeがお客様の研究エコシステムと連携

文献、実験ノート、分析プラットフォームをすべて1か所に連携して機能します。

コネクタの詳細
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