Novo NordiskがClaudeを活用して臨床ドキュメントと医薬品開発を加速
発見からトランスレーショナル・リサーチまで、科学を加速
Claudeは、製薬会社、バイオテックスタートアップ、研究機関が業務に必要な精度を維持しながら、より迅速に行動できるよう支援します。
科学の飛躍的な発展のために構築
信頼できるAI
Claudeモデルは安全で信頼性が高く、確かな精度を誇るため、臨床試験データや自社開発化合物などを安心して取り扱うことができます。
研究開発向けに構築
Claudeは、バイオインフォマティクスやラボのプロトコル作成などのタスクに特に優れ、日常的に使用するツールと連携します。これにより、チームのすべての研究者が作業を加速できます。
発見におけるパートナー
当社は、製薬業界のリーダーや研究機関と連携して、Claudeがライフサイエンスのニーズに合わせて進化し、真の科学的発見を確実に推進できるよう取り組んでいます。
ライフサイエンスチームがClaudeをどのように活用するか

リサーチ・シンセシス
数百件の論文を数週間ではなく数時間で調査できます。Claudeは、生物医学文献全体にわたる知見を統合し、矛盾点を特定し、検証可能な引用を含むテスト可能な仮説を構築します。

プロトコル生成
Benchlingで直接、研究プロトコル、SOP、同意書のドラフトを作成します。Claudeは実験ワークフローを構築する一方で、お客様は科学的な意思決定を管理します。
- それでは、生の特徴マトリックスでQC分析を実行してみましょう。
- Bash (python3 スクリプト/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)
↳=====================================================
SCVerseベストプラクティスに従ったシングルセルRNA-seq品質管理分析
... +60 行 (展開するにはCtrl+o キー)
- 素晴らしい!QC 分析は正常に終了しました。ビジュアライゼーションを更新しましょう。
- 読み取り (qc_metrics_before_filtering.png) ↳ 画像の読み取り (732.3KB)
- 読み取り (qc_filtering_thresholds.png) ↳ 画像の読み取り (210KB)
- 読み取り (qc_metrics_after_filtering.png) ↳ 画像の読み取り (1.1MB)
- パーフェクト!scRNA-QC スキルを使用して、未加工の機能マトリックスの QC 分析を無事完了しました。結果の概要は次のとおりです。QC 分析の概要データセット:2,700 個の細胞 × 32,738 個の遺伝子 (未処理) の品質指標が検出されました:
- 13種類のミトコンドリア遺伝子
- 106 個のリボソーム遺伝子
- 13 ヘモグロビン遺伝子
- 合計カウント:709-6,812
- 検出された遺伝子:367-1,821
- ミトコンドリア%:MAD閾値3.65%、ハード閾値8.0%
- 266個の細胞が外れ値として取り除かれた(9.9%)
- 2,434個の細胞が保持されました(90.1%)
- 遺伝子フィルタリングが32,738遺伝子から9,487遺伝子(29.0%)に減少しました
- フィルタリング前:データは、ほとんどの細胞が1,000〜2,000カウントで、500〜1,000個の遺伝子を検出したときの典型的なscRNA-seq品質を示しています。ミトコンドリアの含有量は一般的に低く (5% 未満)、非常に優れています。
- 閾値:MADベースの閾値は許容範囲内であり(カウント数/遺伝子は5 MAD、MT%は3 MAD)、過剰なフィルタリングを避けるために逆のベストプラクティスに従っています。
- フィルタリング後:フィルタリングされたデータセットは、クラスター化が厳しく、ミトコンドリアの含有量が低く(ほとんどの場合 3% 未満)、細胞と遺伝子の相関が良好で、よりクリーンな分布を示しています。
- raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad-フィルタリングされたデータセットをクリーンアップして、ダウンストリーム分析の準備が整いました
- raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad-QC アノテーション付きのオリジナルデータ
- QC ビジュアライゼーション PNG (導入前/閾値/処理後)


バイオインフォマティックとデータ分析
ゲノムデータをClaude Codeを使用して処理し、分析ワークフローを最適化します。 Claudeは結果を明確に示すため、部門横断的なチームとのコミュニケーションが容易になります。

臨床および薬事戦略とコンプライアンス
規制要約を生成し、モジュール全体にわたる安全データを完全な監査証跡とともに集約します。ドキュメントのフォーマットではなく、科学的な意思決定に重点を置きます。
Claudeがお客様の研究エコシステムと連携
文献、実験ノート、分析プラットフォームをすべて1か所に連携して機能します。
Claudeをチームに導入する
Enterprise plan
Benchling、PubMed、10x Genomicsなどとの事前構築済みの接続により研究開発を加速します。一定条件を満たすお客様向けのライフサイエンス専門サポート。
Claude Developer Platform
創薬ワークフローとデータ分析パイプラインを自動化するカスタムアプリケーションを構築します。
Claude Code
バイオインフォマティックのパイプラインを最適化し、単一細胞データの処理を加速します。計算生物学の課題を数分で実用的なコードに変換します。
ライフサイエンス組織がClaudeをどのように使用しているかご覧ください