発見からトランスレーショナル・リサーチまで、科学を加速

Claudeは、製薬会社、バイオテックスタートアップ、研究機関が業務に必要な精度を維持しながら、より迅速に行動できるよう支援します。

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「Broad Instituteの科学者は生物学と医学の分野で最も野心的な課題を追求し、あらゆる場所の科学者の能力を向上させるためのツールを構築し、共有しています。 当社は、次世代のTerra.bioプラットフォームであるTerra Powered by Manifoldで、Manifoldと緊密に連携してきました。 これらのアップグレードの中で最もエキサイティングなものは、Claudeを基盤としたAIエージェントです。これにより、科学者がまったく新しい規模と効率でタスクを遂行できるようになり、これまで不可能だった方法で科学分野の探求を可能にします」

Heather Jankins氏、データサイエンスプラットフォーム責任者

「10xのシングルセルと空間分析機能にアクセスするには、従来からコマンドラインスクリプトの記述から高パフォーマンスコンピューティングシステムの管理に至るまで、計算の専門知識が必要でした。 現在、これらのツールは、平易な英語での質問に回答できるようになりました。 Claudeを活用することで、研究者は従来の計算ワークフローを補完する対話型インターフェイスを通じて、読み取りの調整、特徴量バーコード行列の生成、クラスタリングなどの一般的な分析タスクを実行できるようになり、研究者が自分のデータと直接関わることをより迅速かつ容易にできるようになります。 Claudeは、新規ユーザーの参入障壁を低め、高度な研究チーム向けの大規模分析のニーズに合わせて拡張できます」

Serge Saxonov、共同創業者兼CEO

「研究開発におけるAIは、エコシステムを通じてのみ機能します。 Anthropicは、アクセス、ガバナンス、相互運用性を最優先にしながら、最高のテクノロジーを結集し、これを正しく行っています。 Benchlingは、貢献できる独自の立場にあります。 10年以上にわたり、科学者たちは実験データの真実の情報源として、またワークフローの近代化を進めるために当社を信頼してきました。 現在、私たちはこの次の研究開発の章を支えるAIを構築しています」

Ashu Singhal、共同創業者兼社長

「Claudeは、社内のナレッジライブラリと組み合わせて、SanofiのAI主導の変革に不可欠なものとなっており、Sanofiの大多数の従業員が社内のConciergeアプリ内で日常的に使用しています。 プロセスを最適化することでバリューチェーン全体で大幅な効率化が実現しています。また、全社的な導入によりチームの働き方が強化されました。 今回のAnthropicとの連携は、世界の患者さんの生活を変える医薬品をより迅速かつ効果的に提供するための人間の専門知識を強化します」

最高デジタル責任者、Emmanuel Frenehard

「当社は、製薬開発におけるドキュメントとコンテンツの自動化において一貫して先駆者の1社となっています。 AnthropicおよびClaudeとの連携は、新たな基準を確立しました。単に業務の自動化だけでなく、医薬品の発見からそれを必要とする患者さんの治療まで、その過程を変革しています」

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Louise Lind Skov、コンテンツデジタル化ディレクター

「Claude Codeは、私たちSchrödingerにとって強力なアクセラレータとなっています。 最も適したプロジェクトについては、Claude Codeのおかげで、数時間から数分でアイデアを実用的なコードに変換できるようになり、場合によっては最大10倍のスピードで進めることが可能になります。 Claudeとの連携を継続する中で、ソフトウェアの構築とカスタマイズ方法をどのようにさらに変革できるのか、楽しみにしています」

Pat Lorton、執行副社長兼最高技術責任者兼最高執行責任者

「Manifoldの使命は、より迅速かつ効率的なライフサイエンスを推進することです。 Claudeを活用した構築により、科学者のセマンティックな空間における質問を、特殊なデータセットやツールの技術的な空間における実行に変換するAIエージェントを開発できるようになりました。 両社はともに、今後数年間でライフサイエンスの研究開発がどのように行われるかを変革しています」

Sourav Dey、共同創業者兼最高AI責任者

「PwCでは、責任あるAIは単なるテクノロジーの機会ではなく、信頼が不可欠なものであると考えています。 当社は、業界分野の詳細な洞察とClaudeのエージェントインテリジェンスを組み合わせて、臨床、規制当局、および商用チームの運営方法を再構築できることを誇りに思います。 両社は協力して、単にプロセスを合理化するだけでなく、品質を向上させ、発見を加速し、イノベーションと並行して信頼性を向上させるシステムを構築しています」

Matt Wood、米国およびグローバル商用テクノロジーおよびイノベーションオフィサー

「バイオインフォマティクス分析を自動化できるAIエージェントの構築に着手した際、どのモデルプロバイダーを採用するかを決定する際に重要な3つの要素に重点を置きました。それはソフトウェア開発におけるトップランキングの地位、ライフサイエンス分野との連携、スタートアップへのサポートです。 半ダースのプラットフォームを評価した結果、Claudeが傑出したリーダーであることが明らかになりました。 この連携を継続し、最先端のAIエージェントをバイオテクノロジー研究の世界に導入できることを大変うれしく思います」

Alfredo Andere、共同創業者兼CEO

「Claudeは、Axiomが医薬品の毒性を予測するAIを構築する上で、非常に貴重な進歩を乗せてきました。 Claude Codeでは数十億個のトークンを使用しており、それをPRの多くに活用しています。 最近では、MCPサーバーを搭載したClaudeエージェントが、科学的研究におけるコアツールとなっています。 適切なMCPを使用することで、Claudeのエージェントはデータベースやストレージサービスに直接クエリを実行してデータの解釈、変換、相関関係をテストし、どのようなデータや機能が臨床薬物の毒性予測に最も役立つかを特定できるよう支援できます」

Alex Beatson、Axiom Bioの共同創業者

「EvolutionaryScaleでは、生活世界をモデル化するための次世代のAIシステムを構築しています。 Anthropicの最先端モデルは、複雑な生物学的データについて推論し、それを科学的な洞察に変換する能力を加速し、生命科学の発見における可能性の限界を押し広げるのに役立ちます」

Sal Candido、共同創業者兼最高技術責任者
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科学の飛躍的な発展のために構築

信頼できるAI

Claudeモデルは安全で信頼性が高く、確かな精度を誇るため、臨床試験データや自社開発化合物などを安心して取り扱うことができます。

科学的な複雑さに対応するために構築

ゲノムデータを分析し、数百件の論文にわたる所見を統合し、すべての出所を明示して実験を設計します。 Claudeは、最新の医薬品開発の複雑さに対応します。

研究開発向けに構築

Claudeは、Benchling、PubMed、10x Genomicsおよびお客様の研究所プラットフォームと接続できるため、すべての科学者が発見から規制当局への提出に至るまで、作業を加速させることができます。

発見におけるパートナー

当社は、製薬業界のリーダーや研究機関と連携して、Claudeがライフサイエンスのニーズに合わせて進化し、真の科学的発見を確実に推進できるよう取り組んでいます。

導入事例

ノボノルディスク、Claudeを活用して臨床文書化と医薬品開発を加速

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AnthropicのCEO兼共同創業者Dario Amodeiが、医療およびライフサイエンス分野におけるAIビジョンを語ります。あわせて導入企業の経営陣による顧客パネルディスカッションをご覧ください。

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ライフサイエンスチームがClaudeをどのように活用するか

第2相臨床試験プロトコル

パーキンソン病治療薬ABX-7291 | ドラフトv0.1

研究の概要

プロトコルタイトル:初期段階のパーキンソン病患者におけるABX-7291の有効性と安全性を評価する第2相、無作為化、二重盲検、プラセボ対照試験

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フェーズ:第2相

適応症:初期段階パーキンソン病(ホーエン・ヤール分類ステージ1-2)

試験期間:24週間の治療+4週間の経過観察

目的と評価項目(エンドポイント)

主要目的

初期段階のパーキンソン病患者において、ABX-7291の運動症状軽減に対する有効性をプラセボと比較して評価する。

主要評価項目

24週時点におけるMDS-UPDRSパートIII(運動検査)スコアのベースラインからの変化量

副次的評価項目
  • 24週時点におけるMDS-UPDRS総合スコアのベースラインからの変化量
  • MDS-UPDRSパートIIIで30%以上の改善を達成した患者の割合
  • 24週目におけるPDQ-39(生活の質)スコアの変化量
  • 安全性および忍容性(AE(有害事象)、臨床検査値、バイタルサイン))

試験デザイン

本試験は、第2相、無作為化、二重盲検、プラセボ対照、並行群間比較試験である。適格患者は1:1:1の割合で無作為に割り付けられ、24週間にわたりABX-7291低用量、ABX-7291高用量、またはプラセボを投与される。

サンプルサイズと根拠

総登録患者数:120名(各群40名)

統計的検出力:α=0.05(両側検定)で80%の検出力

期待効果量:MDS-UPDRSパートIIIで5ポイントの差(SD=8)

脱落の想定:15%(同等の第2相PD試験に基づく)

根拠:サンプルサイズは、ClinicalTrials.govに掲載された同様の適応症と評価項目を有する12件の類似する第2相臨床試験の分析から導出された。

規制関連資料

  • 21 CFR 312 (Investigational New Drug Application)(研究用新薬申請)
  • FDAガイダンス:パーキンソン病:治療薬の開発(2023年)
  • ICH E6(R2): Good Clinical Practice(医薬品の臨床試験の実施基準)
  • ICH E9:Statistical Principles for Clinical Trials(臨床試験のための統計的原則)

臨床プロトコル生成スキルを使用して生成

出所:ClinicalTrials.gov(12件の類似試験)、FDAガイダンス文書

生物統計学者および規制業務担当者によるレビュー準備完了

プロトコル生成

Benchlingで直接、研究プロトコル、SOP、同意書のドラフトを作成します。Claudeは実験ワークフローを構築する一方で、お客様は科学的な意思決定を管理します。

リサーチ・シンセシス

数百件の論文を数週間ではなく数時間で調査できます。Claudeは、生物医学文献全体にわたる知見を統合し、矛盾点を特定し、検証可能な引用を含むテスト可能な仮説を構築します。

  • 今から、生の特徴量マトリックスに対してQC分析を実行します。
  • Bash(python3 scripts/qc_analysis.pypbmc_test_data/raw_feature_bc_matrix.h5)↳===========================================================Single-Cell RNA-seq Quality Control AnalysisFollowing scVerse Best Practices… +60 lines (ctrl+o to expand)


  • 素晴らしい!QC分析が正常に完了しました。 可視化を更新します。
  • 読み込み(qc_metrics_before_filtering.png)↳ 画像を読み込む (732.3KB)
  • 読み込み(qc_filtering_thresholds.png)↳ 画像を読み込む (210KB)
  • 読み込み(qc_metrics_after_filtering.png)↳ 画像を読み込む (1.1MB)
  • 完璧 scRNA-qcスキルを使用して生の特徴量マトリックスに対するQC分析を完了しました。 以下は結果の要約です。QC分析の要約データセット:2,700細胞×32,738遺伝子 (生データ)検出された品質指標:
    • 13個のミトコンドリア遺伝子
    • 106個のリボソーム遺伝子
    • 13個のヘモグロビン遺伝子
    MADベースのフィルタリングしきい値:
    • 総カウント数:709 - 6,812
    • 検出された遺伝子数:367 - 1,821
    • ミトコンドリア%:MADしきい値3.65%、ハードしきい値8.0%
    フィルター処理結果:
    • 266個の細胞を外れ値として除外 (9.9%)
    • 2,434個の細胞を保持 (90.1%)
    • 遺伝子フィルタリングが32,738個から9,487個に減少 (29.0%)
    可視化からの主な所見
    1. フィルター処理前:データは典型的なscRNA-seq品質を示しており、ほとんどの細胞はカウント数1,000~2,000で、検出された遺伝子数は500~1,000個。 ミトコンドリアの含有量は一般的に低く (5%未満)、優れた水準を示す。
    2. しきい値:MADベースのしきい値は許容範囲 (カウント/遺伝子は5MAD、MT%は3MAD) 内であり、過剰フィルタリングを避けるためにscverseのベストプラクティスに準拠。
    3. フィルター処理後:クラスター化が厳しく、ミトコンドリアの含有量が低く (ほとんどの場合3%未満) 、細胞と遺伝子の相関が良好で、よりクリーンな分布を示す。
    作成された出力ファイル:
    • raw_feature_bc_matrix_filtered.h5ad - ダウンストリーム分析用のフィルター処理済みクリーンなデータセット
    • raw_feature_bc_matrix_with_qc.h5ad - QCアノテーション付きのオリジナルデータ
    • QCの可視化PNG (作業前/しきい値/作業後)
    データ品質は素晴らしく見えます!これで、フィルター処理されたデータセットを使用して、正規化、次元削減、クラスタリングなどの下流分析を進めることができます。

バイオインフォマティックとデータ分析

ゲノムデータをClaude Codeを使用して処理し、分析ワークフローを最適化します。 Claudeは結果を明確に示すため、部門横断的なチームとのコミュニケーションが容易になります。

臨床的安全性の概要

モジュール2.7.4 | IND-2024-0892

試験の概要

薬剤:ABX-4721(抗炎症生物学的製剤)

フェーズ:第1相

被験者:健康なボランティア48名

期間:12週間

有害事象の概要

AEが発現した被験者総数:23名(47.9%)

重篤な有害事象:2名(4.2%)

AE発現による中止:1名(2.1%)

死亡:0名

第2相モニタリングにおける安全シグナル

⚠ 肝機能

ALT上昇(基準値上限の3倍超):3例(6.3%)

全例14日以内に介入なしで回復

→推奨事項:2、4、8週目での肝機能検査値のモニタリング

⚠ 注射部位の反応

軽度の紅斑:8例(16.7%)

治療は不要

→推奨事項: 第2相試験では重症度評価を文書化すること

規制関連資料

  • 21 CFR 312.32 (IND Safety Reporting)(IND安全性報告)
  • ICH E2A:Clinical Safety Data Management(臨床安全データの管理)
  • FDAガイダンス:市販前リスク評価

アップロードされた有害事象報告および臨床検査データから生成

すべての原文書は監査証跡のためににリンク済み

臨床および薬事戦略とコンプライアンス

規制要約を生成し、モジュール全体にわたる安全データを完全な監査証跡とともに集約します。ドキュメントのフォーマットではなく、科学的な意思決定に重点を置きます。

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Claudeがお客様の研究エコシステムと連携

文献、実験ノート、分析プラットフォームをすべて1か所に連携して機能します。

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