Anthropic の法務チームが、Claude を活用してレビュー時間を数日から数時間に短縮した方法

Anthropic の Mark Pike の机には、時代錯誤でレトロな公衆電話が置かれています。受話器越しに「法的挑戦コイン」を軽く叩くと、実際に電話が鳴ります。AI ボットが応答し、必要な内容を把握した上で適切な弁護士へつないでくれます。

Mark がこれを構築しました。彼はコーディング方法を知りません。

「私の活動は、コードを学ぶこととは言えません」と Anthropic の製品法務担当者である Mark は述べます。「コーディングを含む特定のプロジェクトでは Claude と連携して取り組みますが、実際にコーディングを行うのは私ではありませません。単にトラブルシューティングが得意なだけです。」

問題点：細かな業務に埋もれてしまうこと

Claude の導入以前は、Mark の一日は他の社内弁護士と変わらないように見えました。コンプライアンス文書や顧客アンケートへの対応。利用規約およびプライバシーポリシーの起草と更新。公開直前のブログ記事やメール文案のチェックなどを行っていました。

「Claude 導入前は、細かな業務に埋もれていました」と Mark 述べます。「時間がかかると分かっていたため、一日の終わりまで先延ばしにしていた作業ですが、自分の脳の最も優れた部分を活用していませんでした」

流れはいつも同じでした。Slack またはメールで通知を受け取り、Google ドキュメントを開き、内容を確認してコメントを挿入し、クライアントに再び連絡して必要事項を伝え、その後でさらに 2〜3 回やり取りを重ねてようやく適切な内容に仕上げます。

Anthropic の法務チームは、この状況を変える決断を下しました。会議室に集まり、ホワイトボードに課題点を書き出しました。「何が私たちのエネルギーを消耗しているのか？」「何が繰り返し作業だと感じるのか？」 「影響力のある仕事をする上で何が妨げになっているのか？」

リストは長くなりました。数日かかるマーケティング資料のレビュー。手作業による比較に時間を奪われる契約書のレッドライン。類似パターンを繰り返すプライバシー影響評価（PIA）でありながら、毎回フォーマットを最初から作成する必要があること。物理的なメールの優先順位付け作業でさえも。

「目標は、法務チームを『ノーと言う部門』から、部門横断的な思考パートナーに変えることでした」と Mark は説明します。「法務チームが AI に熱意を示せば、当チームが普及拡大の妨げになることはありません。他のチームは、当チームの取り組みを見て、自分たちにもできると気付くのです。」

ソリューション：4つのワークフローの実践例

数か月にわたる数多くの試行錯誤を経て、法務チームが抱える最大の課題のいくつかは、反復可能なワークフローに進化しました。

マーケティングレビューワークフロー

この問題は、マーケティングチームをサポートするどの法務チームにとっても馴染み深いものでした。つまり、納期が厳しいブログ記事の最終確認が直前に行われることです。

Mark とそのチームが構築したソリューションは、Slack にピン留めされたセルフサービス型レビューツールです。マーケティング担当者がコンテンツを貼り付けると、Claude は「スキル」（法務チームの過去のガイダンスとレビューフレームワークを含むファイル）を使用して分析します。このツールは、パブリシティ権の問題、誇張広告、統計データの正確性といった問題を特定し、低リスク、中リスク、または高いリスクにフラグを立てます。さらにマーケティング担当者がチケットを提出する前に、修正案を提示するのです。

「例えば『このロゴの使用権はありますか？』、『この統計データは正確ですか？』、『この商標には記号が必要です』といった点を指摘します」とマークは説明します。「完了したら、法務チームのキューにチケットを提出してください」

コンテンツが正式な審査のために提出されると、事前にフラグが立てられた問題とともに適切な弁護士へ振り分けられます。このツールをマーケティングチームの作業フローに導入して以来、処理時間は2～3日から24時間へと短縮されました

「ブログ記事は今でも読んでいますし、作業内容も確認しています」と Mark 氏は指摘します。「しかし、これによって、より迅速に業務を進めることができるようになりました」

契約書のレッドラインツール

契約書のバージョン比較や代替文言の提案は、非常に手間のかかる作業です。

現在、Claude は Google Docs や Office 365 などのツールで文書バージョンを比較し、変更箇所をハイライト表示するとともに、商用プレイブックから適切な文言を提案します。チームメンバーは、Claude を Google Docs 内で動作させる方法を考え出し、リアルタイムで編集提案をコメントとして付加できるようにしました。契約書を審査する担当者は、文書の中で直接次のように質問できます。「Claude さん、この文言は当社の要件を満たしていると思いますか？」そして、すぐにフィードバックを得られます。

「契約書のレッドラインは、誰もが AI に期待するユースケースです」と Mark は述べます。 「そして Claude はその作業に非常に優れており、手作業による比較に要する時間を大幅に削減します」

Mark とその同僚は、スキル（特定のタスクに応じて Claude が参照するファイルに保存された専門的な指示やベストプラクティス）も作成し、NDA からサードパーティベンダー契約に至るまで、特定の種類の文書レビューをさらに効率化しています。

外部ビジネス活動のレビュー

Anthropic では、従業員が非営利団体の理事会へ助言の提供や参加を希望する場合、利益相反を解消するためにフォームに記入します。雇用担当弁護士は、利益相反に関する定期的なフォームレビューに多大な時間を費やしていました。

Claude を利用した同社のワークフローでは、従業員は所属部門、マネージャー、提案された活動の説明を記載したフォームに記入します。Claude は提出内容を利益相反ポリシーの枠組みに照らして分析し、承認を得るため Slack 経由で弁護士に推奨事項を送信します。

「以前は、従業員とやり取りを重ねながら詳細や潜在的な利益相反を把握する必要がありました。このワークフローでは、Claudeがフォームを読み取り、必要に応じて追加情報を求め、結果を提案します」と Mark は説明します。「その後、推奨事項と共に当チームの承認待ちキューに送られます」

弁護士は定型的な承認業務ではなく、エッジケースに注力できるようになりました。人間は依然として最終的な意思決定者です。従来は数時間を要した分析作業を Claude が担っています。

プライバシー影響評価（PIA）

プライバシー影響評価を最初から作成するのは、たとえ類似したパターンに従う場合でも煩雑な作業でした。チームは現在、MCP (Model Context Protocol) サーバーを使用して、Claude を過去の PIA が保存された Google Drive フォルダーに接続するとともに、フォーマットや留意事項を Claude に指示するスキルを活用しています。

例えば、弁護士が Claude に次のように質問するかもしれません。「これまでのリリースで私が重視してきた点を踏まえ、過去のPIAが保存されたこのフォルダーを活用して、新しいPIAの作成を手伝ってくれます」と。 

「Claude は、そのコンテキストを的確に読み取るのに非常に優れおり、そのスキルを使用して新しいテンプレートを作成し、業務を円滑に進める手助けをしてくれます」と Mark は述べます。

法務業務に Claude を活用するためのベストプラクティス

Mark の経験は、AI を採用する弁護士や法律専門家に実践的なガイダンスを提供します。

技術ではなく、課題から始める

自分に問いかけてみてください。最も手間のかかる業務は何ですか？エネルギーを消耗させている作業は何ですか？ 何が繰り返し作業だと感じますか？ 「『AIで何ができるか？』から始めるべきではありません」と Mark は助言します。「『やらなくて済むことを望む作業は何か』から始めるべきです」

自然言語を使用して、必要なことを説明する

「初めて Claude Code を見たとき、まるでマトリックスから来たもののように思いました」と Mark は振り返ります。「スクロールするコードの列は、一見すると威圧的でした。しかしその後、単に普通の文章を入力し、自分が望むことを説明しました。そしてうまくいったのです」

人間の監視機能を組み込む

AI は依然として虚構を生成する可能性があります。常に引用元と出力を検証してください。AIは1次処理、選別、草案作成に活用し、最終判断には使用しないでください。Mark のワークフローは、弁護士の承認を得るために回されるものであり、弁護士を迂回するものではありません。「AI システムには依然として虚偽の情報を生成する可能性があることを認識しています。そのため、AI が事実を捏造（ねつぞう）していないことを確認するため、引用元の検証とチェックを確実に行いたいと考えています」

スキルを使用しての一貫性と表現の統一を実現

スキルは、指示やスクリプト、リソースを含むファイルであり、Claude はタスクに関連する場合に動的に読み込みます。スキルは、専門知識を再利用可能なワークフローにまとめ、Claude が専門的なタスクをより適切に遂行できるようにします。

Mark は、2 つの方法でスキルを活用しています。まず、ワークフローの一貫性を確保するために、Mark のマーケティングレビュースキルには法務チームのガイダンスが含まれており、Claude は問題を特定し、それを修正する方法をマーケティング担当者に指導します。その後、法務チーム提出します。

第2に、表現と文章のスタイルについて、Mark は自身の最近のメモの 10 件を Claude に分析させて、書式設定の好みや製品法務ブリーフに通常含める内容を学習させました。今では、Mark は製品ロードマップを Claude プロジェクトにアップロードし、自分のスキルを呼び出すだけで、自身の文体で書かれた初稿を得られるようになりました。

異なるスキルは、雇用、商業、プライバシー、企業法務など異なる専門分野で役立ちます。スキルにより、Claude に雇用弁護士のように文章を書く方法や、製品法務担当者が採用するような方法でメモを構成する方法を教えることができます。

MCP を活用して知識ソースを連携する 

MCP を使用することで、他のシステムから情報を Claude に取り込めます。Anthropic の法務チームでは、MCP を使用して、Claude を Google Drive、JIRA チケット、Slack メッセージ、Google カレンダーと連携させています。これら全ての情報を取り込むことで、適切なタイミングで適切なコンテキストを提示することが可能となります。

より大きな視点

Mark は、新入弁護士がプロンプトライブラリとスキルを通じてチームの蓄積された知識を受け継ぐ未来を構想しています。新規採用者は、古いメモを読み返して社内スタイルを学ぶ代わりに、チームの製品法務担当者のように文章を書く方法や、コーポレートグループが好む形式で取締役会議事録を作成する方法を Claude に教えるスキルを起動できます。

「私たちは弁護士の代わりになるわけではありません」と Mark は述べます。「可能性の限界を押し広げているのです。 弁護士が最高の仕事をするために必要なスキルとツールを提供し、その力を引き出しています」

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