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Elation Health が Claude でより迅速な臨床インサイトを提供
業種：
ヘルスケア
会社規模：
中規模
製品：
Claude Platform
地域：
北アメリカ
61% 短縮
カルテレビューにおけるファーストインサイトまでの中央値時間を短縮
採用率が2倍
Claude への移行後、Elation の Clinical Insights 製品機能の採用率が倍増
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Elation Health は、プライマリケア向けの臨床電子カルテ（EHR）および請求プラットフォームであり、50 州にわたる 2,400 万人の患者をケアする 46,000 人以上の臨床ユーザーを擁しています。同社は、独立プラクティス、ダイレクトプライマリケアおよびコンシェルジュクリニック、プライマリケア主導のエンタープライズ向けに構築された AI ネイティブソリューションを提供しています。
Claude により、Elation Health は以下を実現：
- カルテレビューにおけるファーストインサイトまでの中央値時間を61% 短縮
- Claude への移行後、製品の Clinical Insights 機能の使用率が倍増
- 他のモデルプロバイダーで必要だった回避策を削除し、プロンプトエンジニアリングを簡素化
課題
プライマリケア医は、患者との時間を削る管理業務の負担に直面しています。各診察前に、臨床医は記録、検査、バイタル、投薬、問題リストをつなぎ合わせて患者の健康ストーリーを再構成するために、密度の高い長期的な患者カルテをレビューする必要があります。複数の疾患を何年にもわたって管理する複雑な患者の場合、このカルテ準備は本来患者ケアに費やせるはずの貴重な時間を消費していました。
Elation の Clinical Insights 機能は 2025 年 9 月に別のモデルプロバイダーで初めてリリースされ、臨床医がカルテデータを検索・要約するのを支援していましたが、3つの課題がその効果を制限していました。最初の障壁はスピードでした：ファーストリザルトまでの中央値時間は26秒で、タイトなスケジュールのプライマリケア診察には時間がかかりすぎていました。2 番目の懸念は信頼性でした。臨床医は、一目ですべての記述を検証できるよう、ソースカルテデータへの明確な引用付きの要約を必要としていました。3 番目の要件は規制されたヘルスケアワークフローへの適合で、モデルは HIPAA 準拠の環境と厳格なガバナンスフレームワーク内で動作する必要がありました。
「Clinical Insights は、プライマリケアにおけるカルテレビューの最も難しい部分、つまり診察前の準備と診察中のレビューに取り組むために構築されました。臨床医が何が変わったのか、なぜそれが重要なのかを即座に明確にする必要がある場面です」と、Elation Health の CEO 兼共同創設者である Kyna Fong 氏は述べています。
厳格な評価を経て Claude を選択
Elation は、実際のプライマリケアワークフローと EHR 内のカルテインテリジェンスに関する具体的なパフォーマンス目標に基づいて Claude を評価し、選択しました。決め手となったのは、レイテンシー、推論品質、安全性でした。
「Anthropic の Claude を選んだのは、モデルの強さと責任ある AI に対する評判です」と Fong 氏は述べています。「パフォーマンスと信頼のバランスが決定的な要因でした」
Claude はまた、複雑な指示に従う能力にも優れており、大量の臨床データを分析しながら医師の意思決定を支援するために不可欠でした。
「Claude は、カルテベースの評価タスクでより高い精度を提供しながら、レイテンシーはわずかです」と Fong 氏は共有しています。「Claude のロングコンテキストおよび指示追従のパフォーマンスは十分に強力で、パイプラインを再設計したりプロンプトを大幅に書き直したりする必要はありませんでした」
実装は迅速に進みました。少人数のエンジニアリンググループが、既存のカルテ検索および Clinical Insights インフラを使用して、3 日間で Claude を内部ビルドに組み込みました。いくつかの箇所では、Claude のパフォーマンスにより、チームはプロンプトを簡素化し、他のモデルプロバイダーのために導入していた回避ロジックを削除することができました。その後、Elation は約2週間かけて臨床医のワークフローを中断することなく、Claude 搭載バージョンを 100% のユーザーに展開しました。
「Claude の実装は、ポジティブで高レバレッジな体験でした」とチームは述べています。「わずか 3 日間の集中的な作業で、既存の機能のスピードとユーザビリティを大幅に改善し、プライマリケアにおける AI に対する臨床ファースト、安全重視のアプローチに忠実でありながら、新しい体験を安全に展開しました」
成果：Claude がカルテ対応の臨床インテリジェンスを強化
Claude Haiku 4.5 が現在、Clinical Insights を独占的に駆動しており、Elation の EHR 内で直接、引用付きの臨床医管理型の患者健康ストーリー要約を提供しています。診察前に、臨床医は「直近3回の診察を要約」や「疾患を検索」などのカスタマイズ可能なボタンをクリックできます。Claude は最も関連性の高い情報（最近の評価、治療変更、検査傾向、バイタル、フォローアップ）を、基礎となるメモ、検査、問題リストのエントリへの引用付きで簡潔な要約にまとめます。
Elation が Clinical Insights を Claude に移行したとき、インサイトが表示され始めるまでの中央値時間は 61% 短縮されました。UI でのストリーミングレスポンスと組み合わせることで、臨床医は生成されると同時に回答を読み始めることができ、ライブ診察へのワークフローをより自然に接続できます。
その成果は採用率と臨床ワークフローに表れています。Elation が 2025 年 8 月に臨床 AI プラットフォームを立ち上げて以来、プラットフォーム全体での AI ツールの総合的な採用率はアクティブ臨床医の間で3倍以上に増加しました。そのポートフォリオの中で、Claude を搭載した Clinical Insights は最も急速に採用された AI 機能として浮上し、Claude への移行以降、使用率が倍増し、週間処方者の使用率は着実に上昇傾向にあります。
臨床医は、Clinical Insights が「EHR データの過負荷を突破する」のに役立つと報告しています。重点的な疾患管理、最近の診察、異常結果、さらには疑われるが記録されていない疾患を迅速に要約することで効果を発揮しています。多くの臨床医がカスタムプロンプトを使用して、臨床イベント、メッセージ、新しい結果、未完了のケアプラン項目、未対応のケアギャップ、外部記録を 1 つの説明可能なビューにまとめています。
Clinical Insights 以外にも、Claude の Opus 4.5 モデルは Elation の製品開発と出荷の方法も改善しています。同社のエンジニアは、リファクタリング、テスト生成、クロスリポジトリの変更に日常的なコーディングアシスタントとして Claude Code を使用しており、既存のレビューおよび安全慣行を維持しながら、チームがより速く反復するのを支援しています。
今後、Elation は Claude が外部ドキュメントや過去のデータを照合して、手作業を減らしながらカルテを完全に保つ方法を検討しています。チームはまた、Claude が受信トレイのメッセージをより効率的にトリアージおよびルーティングする方法も調査しており、臨床医が毎回検索を開始しなくても関連するコンテキストを確認できるよう、EHR のより多くの部分でプロアクティブなインサイトを表示する取り組みを進めています。
「Anthropic との関係を、プライマリケアに臨床医中心の AI を提供することを中心とした長期的で戦略的なパートナーシップと捉えています」と Fong 氏は述べています。「今後、評価フレームワーク、ドメイン固有のプロンプティングパターン、およびプライマリケアの負担をさらに軽減できる新しいモデル機能に関するコラボレーションを深めることを期待しています」
「Anthropic の Claude を選んだのは、モデルの強さと責任ある AI に対する評判です。パフォーマンスと信頼のバランスが決定的な要因でした」
CEO 兼共同創設者、Elation Health
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